إن العمل في مجال تحليلات البيانات مربح ومطلوب بشدة على حد سواء. مع توقع وصول الصناعة إلى 346.24 مليار دولار أو أكثر بحلول عام 2030 ، تستخدم الشركات تحليلات البيانات لتعزيز أرباحها وقدرتها التنافسية.
نتيجة لذلك ، فإن المهنيين المهرة في تحليل البيانات يحظون بتقدير كبير. لتأمين منصب في هذا المجال ، يمكن أن يكون الحصول على شهادة خطوة ذكية ويميزك كمرشح مؤهل.
تحليلات البيانات: نظرة عامة
يمكن أن يؤدي الحصول على شهادة في تحليلات البيانات إلى العديد من فرص العمل في هذا المجال ، حيث تتطلب الشركات محترفين لمساعدتهم على تحويل البيانات الأولية إلى رؤى قيمة. تشمل تحليلات البيانات مجموعة من الأساليب لفحص البيانات ، وتحويلها من أشكال مختلفة (مثل الهيكلية ، أو غير المنظمة ، أو شبه المنظمة) إلى معلومات قابلة للتنفيذ ، وتصورها بأدوات مثل الرسوم البيانية والمخططات. تُظهر شهادة محلل البيانات الخبرة في تنظيف البيانات وتفسيرها وهي ضرورية لمن يبحثون عن وظيفة في هذه الصناعة المتنامية.
من هو محلل البيانات؟
يلعب محللو البيانات دورًا مهمًا في صناعة التكنولوجيا من خلال جمع كميات كبيرة من البيانات وإدارتها وتفسيرها. هدفهم الأساسي هو استنباط رؤى ذات مغزى من البيانات لدعم اتخاذ القرار. أدى تقدم التكنولوجيا ، وخاصة قواعد البيانات العلائقية ، إلى تمكين محللي البيانات من استخدام SQL للوصول إلى البيانات وتحليلها بكفاءة.
هل الحصول على شهادة أو شهادة محلل بيانات مفيد؟
يُظهر الحصول على شهادة محلل البيانات تفانيك في تطوير خبرتك في الصناعة. يمكن أن يحسن جاذبية سيرتك الذاتية لمديري التوظيف ويزيد من فرصك في الحصول على عمل. وفقًا لتقرير مكتب إحصاءات العمل لعام 2020/21 ، يحصل الأفراد الحاصلون على شهادات بشكل عام على متوسط رواتب أسبوعية أعلى ولديهم معدلات بطالة أقل من أولئك الذين ليس لديهم شهادات. يمكن لشهادة م حلل البيانات ذات السمعة الطيبة أن توفر فرص كسب أعلى واستقرار وظيفي.
شهادات وشهادات أفضل تحليلات البيانات
افحص الشهادات والشهادات المختلفة المتاحة لمحللي البيانات لاختيار الشهادة التي تتوافق مع تطلعاتك المهنية من الخيارات العديدة المتاحة.
1. Google Data Analytics Professional
برنامج شهادة Google Data Analytics Professional عبارة عن دورة تدريبية عبر الإنترنت مدتها ستة أشهر تقدم نظرة عامة كاملة على تحليلات البيانات. تم تصميم برنامج شهادة Google Data Analytics Professional للأفراد الذين ليس لديهم خبرة سابقة ، ويغطي موضوعات مهمة في تحليلات البيانات ، مثل التنظيف والتصور والتحليل باستخدام جداول البيانات وبرمجة SQL و R.
2. IBM Data Analyst Professional
شهادة IBM Data Analyst Professional هي عبارة عن برنامج عبر الإنترنت يعتمد على وتيرة ذاتية يستهدف الأفراد الذين يتطلعون إلى دخول مجال تحليل البيانات دون خبرة سابقة. يتكون البرنامج من 8 دورات تستغرق ما يقرب من 11 شهرًا لإكمالها وتغطي موضوعات مثل Python و SQL و Excel و IBM Cognos analytics. سيكتسب المتعلمون معرفة عملية بهذه التقنيات وسيتم تجهيزهم لمتابعة وظائف محلل البيانات على مستوى الدخول.
3. مُعتمد من Microsoft: Power BI Data Analyst Associate
شهادة Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate تشهد على إتقان المحترف لـ Power BI ، وهي أداة قوية لتصور البيانات في تحليلات الأعمال والذكاء. تم تصميم هذه الشهادة للأفراد ذوي الخبرة الذين يفهمون عمليات البيانات والمستودعات ويرغبون في عرض مهاراتهم التحليلية المتقدمة والقيمة التي يقدمونها للشركات.
4. تحليلات البيانات المعتمدة من AWS
تثبت شهادة تحليلات البيانات المعتمدة من AWS خبرة صاحبها في تطوير وإدارة حلول تحليلات البيانات باستخدام Amazon Web Services (AWS). هذه الشهادة مثالية للمهنيين الذين لديهم خمس سنوات من الخبرة في تنفيذ السحابة واستخدام بحيرات بيانات AWS لتحليل البيانات. يمكن للأفراد في بداية حياتهم المهنية والذين يتمتعون بهذه المهارات والخبرات الاستفادة بشكل كبير من الحصول على هذه الشهادة.
5. SAS محلل الأعمال الإحصائي المحترف
تم تصميم شهادة SAS Statistical Business Analyst Professional لمحللي البيانات الذين يرغبون في تحسين قدراتهم التنبؤية والنمذجة الإحصائية. قبل التسجيل ، يجب أن يكون لدى الأفراد معرفة مسبقة ببرمجة SAS. يستغرق البرنامج عبر الإنترنت ما يقرب من 3 أشهر لإكماله ، وعند اكتماله ، يشهد على كفاءة الفرد في استخدام SAS لمهام البرمجة والنمذجة المتعلقة بالأعمال.
6. برنامج CompTIA Data Analytics Plus
تعد CompTIA Data + واحدة من أكثر الشهادات المرغوبة والمطلوبة في العالم. تتحقق شهادة CompTIA Data + من صحة استخراج البيانات ومعالجتها وتصورها ومعرفتها بالإبلاغ. هذه الشهادة موجهة للمهنيين الذين يتمتعون بخبرة عمل تتراوح من 1.5 إلى 2 سنوات وتوفر للأفراد في بداية حياتهم المهنية فرصة للتميز في الصناعة.
ما هي المهارات اللازمة للحصول على شهادة محلل البيانات؟
مطلوب مزيج من المهارات الفنية والشخصية لتصبح محلل بيانات معتمدًا.
فيما يلي قائمة شاملة بالمهارات الأساسية اللازمة لهذا الدور:
** التفكير الإبداعي والتحليلي: ** تمتلك عقلية فضولية وإبداعية مع القدرة على استخدام المنهج الإحصائي والمنظور التحليلي لحل المشكلات.
** تصور البيانات: ** يتقن عرض البيانات بشكل واضح ومفهوم ، مع معرفة المخططات التصورية الصحيحة لاستخدامها وكيفية توسيع نطاقها للجمهور.
** تخزين البيانات: ** على دراية بربط قواعد البيانات من مصادر مختلفة ، وبناء مستودع بيانات ، واستخدام الاستعلامات لاستخراج البيانات ومعالجتها.
** تنظيف البيانات: ** القدرة على تحديد وإزالة البيانات الفاسدة من مجموعات البيانات وإجراء تحليل البيانات.
** الرياضيات والإحصاء: ** خلفية قوية في الرياضيات والإحصاء لعمل تنبؤات وقرارات دقيقة مبنية على معلومات تاريخية.
** قواعد بيانات SQL: ** معرفة قواعد البيانات العلائقية وإتقان استخدام SQL لاستخراج المعلومات من الجداول.
** لغات استعلام قواعد البيانات: ** إتقان لغة SQL وتنوعاتها مثل PSQL و PL / SQL.
** مايكروسوفت إكسل: ** ماهرة في العمل مع برنامج جداول البيانات وفهم تقنيات النمذجة المتقدمة.
** التعلم الآلي: ** يعد فهم التعلم الآلي ميزة إضافية للتحليل الاستكشافي.
** لغات البرمجة: ** إتقان لغة برمجة مثل R أو Python لجمع البيانات والتنظيف والتحليل الإحصائي والتصور.
** مهارات الاتصال: ** مهارات اتصال ممتازة لنقل الأفكار بفعالية إلى أصحاب المصلحة ونتائج العرض التقديمي إلى الفرق المحتملة.
الكلمات الأخيرة
يمكن لشهادة تحليل البيانات أن تزيد بشكل كبير من فرصك في الحصول على وظيفة في صناعة التكنولوجيا ، وتعرض خبرتك لأصحاب العمل المحتملين. يعد الحصول على شهادة أمرًا ضروريًا إذا كنت تهدف إلى بناء مستقبل مهني في علم البيانات. مع وجود العديد من الخيارات المتاحة ، لديك الفرصة لتعزيز قابلية التسويق الخاصة بك. في النهاية ، اختر شهادة تناسب ميزانيتك وأهدافك المهنية.
كثيرًا ما يبحث أصحاب العمل عن شهادة تحليل البيانات في إعلانات الوظائف لمحللي البيانات ، مع تحديد بعض الشركات لشهاداتهم المفضلة. لضمان التوافق مع المجال الذي تريده (مثل تحليلات الرعاية الصحية أو التسويق) ، افحص بعناية توصيفات الوظائف وقائمة الشهادات المطلوبة. تذكر أن الشهادة وحدها ليست كافية ، وأن أصحاب العمل يأخذون في ال اعتبار أيضًا عوامل مثل خبرة العمل ذات الصلة ، والتعليم ، والقدرات التقنية.
