في المشهد التكنولوجي سريع التطور ، يلعب التعلم الآلي دورًا مهمًا في نجاح الأعمال. خذ Netflix ، على سبيل المثال ، الذي يستخدم خوارزميات ML لتقديم توصيات أفلام مخصصة ، مما يؤدي إلى توفير كبير في التكلفة. وبالمثل ، فإن نظام GNMT من Google ، المدفوع بالتعلم الآلي ، قد قلل بشكل ملحوظ من أخطاء الترجمة بنسبة تصل إلى 60٪.
أدى ظهور التعلم الآلي إلى جعله مجالًا مطلوبًا للغاية لمحترفي الذكاء الاصطناعي. تحرص الشركات على دمج ML في منتجاتها ، مما يؤدي إلى زيادة الطلب على مهندسي ML. نتيجة لذلك ، أصبحت هذه المهنة مربحة بشكل متزايد وتظهر في قوائم الوظائف العليا. تمكن ML الأفراد من تطوير أنظمة الكمبيوتر التي يمكن أن تتعلم من خلال الخوارزميات والنماذج الإحصائية ، والاعتماد على البيانات والتغذية الراجعة الذاتية لأداء المهام دون تدخل بشري. من الأمثلة البارزة على نظام ML هو برنامج التعرف على الصور الذي يستخدمه عمالقة التكنولوجيا مثل Apple و Google. من خلال التحليل ، تصنف هذه الأنظمة العناصر داخل الصور ، مثل الموقع واللون والموضوع.
من هو مهندس التعلم الآلي (MLE)؟
مهندس التعلم الآلي هو متخصص محترف في تكنولوجيا المعلومات يركز على تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي مكتفية ذاتيًا تعمل على أتمتة تطبيق النماذج التنبؤية. إنهم مسؤولون عن تصميم وبناء خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتعلم والتنبؤ. كجزء من فريق علم البيانات الأكبر ، يتعاون مهندسو ML مع أدوار مختلفة ، مثل علماء البيانات والمسؤولين والمحللين والمهندسين المعماريين. اعتمادًا على حجم الشركة ، قد يتفاعلون أيضًا مع أقسام تكنولوجيا المعلومات أو تطوير البرامج أو المبيعات أو تطوير الويب الأخرى. يتمثل دور مهندس ML في سد الفجوة بين علماء البيانات ، الذين يركزون على التحليل الإحصائي وبناء النماذج ، وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي. يتطلب ذلك تقييم وتحليل وتنظيم كميات كبيرة من البيانات وتحسين نماذج وخوارزميات التعلم الآلي من خلال الاختبار.
المسؤوليات الرئيسية لمهندس التعلم الآلي
- إجراء البحوث وتعديل نماذج علم البيانات والتحليلات.
- تصميم وتنفيذ استراتيجيات التعلم الآلي.
- الاستفادة من نتائج الاختبار لإجراء التحليل الإحصائي وتعزيز النماذج.
- تحديد مصادر مجموعات بيانات التدريب المتاحة للجمهور.
- تدريب وإعادة تدريب أنظمة ونماذج ML بشكل منتظم.
- تحسين وتوسيع أطر العمل والمكتبات الحالية.
- تطوير تطبيقات ML لتلبية احتياجات العميل أو العملاء.
- اختبار وتنفيذ أدوات وخوارزميات تعلم الآلة المناسبة.
- تقييم التطبيق العملي لخوارزميات التعلم الآلي وإمكانيات حل المشكلات وتحديد احتمالية نجاحها.
- تعزيز فهم البيانات من خلال الاستكشاف والتصور وتحديد أي تناقضات في توزيع البيانات يمكن أن تؤثر على فعالية النموذج في سيناريوهات العالم الحقيقي.
المتطلبات والمهارات
- أظهرت خبرة كمهندس تعلم الآلة أو دور مكافئ.
- فهم قوي لهياكل البيانات ونمذجة البيانات وبنية البرامج.
- معرفة شاملة بالرياضيات والاحتمالات والإحصاء والخوارزميات.
- الكفاءة في الترميز باستخدام Python و Java و R.
- الإلمام بأطر التعلم الآلي الرائدة (مثل Keras أو PyTorch) والمكتبات (على سبيل المثال ، scikit-Learn).
- قدرات اتصال استثنائية.
- القدرة على الازدهار في بيئة الفريق.
- قدرات تحليلية متفوقة وحل المشكلات.
- درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو أي مجال ذي صلة ؛ درجة الماجستير زائد.
أفضل شهادات التعلم الآلي التي يجب مراعاتها
تعلم الآلة المعتمد من AWS - تخصص
توضح AWS Certified Machine Learning - Specialty Certification إتقانك في استخدام AWS لبناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها وتشغيلها. يتطلب الحصول على الشهادة اجتياز اختبار صارم مدته 180 دقيقة مع 65 سؤالاً متعدد الخيارات والاستجابة. يستهدف الاختبار المطورين المحترفين وعلماء البيانات ذوي الخبرة ، واختبار فهمهم لخوارزميات التعلم الآلي ، وتنفيذ تحسين المعلمة الفائقة ، وتطبيق أفضل الممارسات في التدريب ، ونشر ، وتشغيل نماذج التعلم الآلي. يجب أن يتمتع المرشحون بخبرة عملية لمدة عام واحد في تطوير أو تنفيذ أو تصميم ML وأعباء عمل التعلم العميق على AWS.
شهادة مهندس محترف في تعلم الآلة من Google
تُظهر شهادة مهندس التعلم الآلي من Google مهارتك ومعرفتك في استخدام Google Cloud لتصميم نماذج التعلم الآلي وإنشائها وإدخالها في عملية الإنتاج. للحصول على هذه الشهادة ، يجب أن تجتاز اختبارًا مدته ساعتان يتكون من 50-60 سؤالًا متعدد الخيارات يغطي المجالات الحرجة مثل تحديد مشاكل تعلم الآلة ، وإنشاء حلول تعلم الآلة ، وتطوير نماذج ت علم الآلة. هذه الشهادة صالحة لمدة عامين ، وبعد ذلك يحتاج المرء إلى إعادة التصديق للاحتفاظ ببيانات الاعتماد. على الرغم من عدم وجود متطلبات مسبقة رسمية لإجراء الاختبار ، فمن المستحسن أن يكون لديك ما لا يقل عن ثلاث سنوات من الخبرة في المجال وسنة واحدة على الأقل من الخبرة العملية في تصميم وإدارة حلول ML في Google Cloud.
شهادة IBM Machine Learning Professional
تقدم شهادة IBM Professional في التعلم الآلي منهجًا شاملاً لتزويد محترفي الذكاء الاصطناعي الطموحين بالمهارات والمعرفة اللازمة لبدء حياة مهنية ناجحة في هذا المجال. مع التركيز على الأنواع الرئيسية من التعلم الآلي والموضوعات الخاصة مثل تحليل السلاسل الزمنية وتحليل البقاء ، تم تصميم هذه الشهادة لتوفير أساس قوي للمهن المبكرة أو تلك الجديدة في هذا المجال. تتوج الدورة بمشروع عملي يقدم خبرة عملية وفرصة لتطبيق المفاهيم المكتسبة في سياق العالم الحقيقي.
Azure AI Engineer Associate by Microsoft
يوضح حصولك على شهادة Azure AI Engineer Associate من Microsoft عن طريق اجتياز الاختبار ذي الصلة كفاءتك في استخدام خدمات Azure المعرفية وخدمات Azure Applied AI لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي. يجب أن يمتلك المرشحون المثاليون الكفاءة في C # أو Python والخبرة العملية مع REST APIs و SDK لتطوير ونشر حلول مثل معالجة اللغة الطبيعية ، واستخراج المعرفة ، ورؤي ة الكمبيوتر ، والذكاء الاصطناعي للمحادثة على Azure. يقوم اختبار الشهادة بتقييم فهمك للموضوعات الهامة ، بما في ذلك تخطيط وإدارة حلول Azure Cognitive Services ، وحلول رؤية الكمبيوتر ، وحلول معالجة اللغة الطبيعية ، وحلول التنقيب عن المعرفة ، وحلول الذكاء الاصطناعي للمحادثة.
شهادة MasterTrack للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
شهادة MasterTrack للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، التي تقدمها جامعة ولاية أريزونا ، هي برنامج شامل عبر الإنترنت مصمم لمساعدتك على تعميق فهمك للذكاء الاصطناعي. هذه الدورة التي تمتد من 6 إلى 9 أشهر هي فرصة لك لتغمر نفسك في مجال التعلم الآلي من خلال مجموعة من المحاضرات التفاعلية والمشاريع القائمة على الفريق. ستحصل على وحدة حقيقية من برنامج ماجستير علوم الكمبيوتر بالجامعة عبر الإنترنت ، مما يمنحك أساسًا متينًا في نظرية وممارسة الذكاء الاصطناعي. بنهاية هذا البرنامج ، ستكون قد اكتسبت فهمًا شاملاً لنماذج التعلم المختلفة في التعلم الآلي وستكون مجهزًا جيدًا لمتابعة مهنة في هذا المجال المثير.
لماذا تتابع مهنة في هندسة التعلم الآلي؟
إمكانية زيادة الأرباح
إن مهندسي التعلم الآلي مطلوبون للغاية ولسبب وجيه. وفقًا لـ في الواقع ، فإنهم يكسبون متوسط راتب قدره 148،485 دولارًا في الولايات المتحدة ، ويمكن أن ترتفع ا لرواتب في الأسواق الأكبر ، حيث يكسب ML Engineers في سان فرانسيسكو ما يقرب من 200 ألف دولار في المتوسط ، ويعود أولئك الموجودون في نيويورك إلى الوطن بأقل من 170 ألف دولار.
طلب مرتفع على مهارات التعلم الآلي
مع تبني الشركات بشكل متزايد للبيانات الضخمة ، ارتفع الطلب على متخصصي البيانات بشكل كبير. وقد أدى ذلك إلى منافسة شديدة على مواهب الذكاء الاصطناعي بين عمالقة التكنولوجيا المتحمسين لتأمين أفضل العقول في الصناعة. وجد تقرير حديث من روبرت هاف أن 30٪ من المديرين الأمريكيين الذين شملهم الاستطلاع أفادوا أن شركتهم تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ، بينما توقع 53٪ اعتماد هذه الأدوات خلال السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة.
فرص النمو المهني
يعد التعلم الآلي مجالًا جديدًا نسبيًا ، مع وجود العديد من الحلول والأدوات والخوارزميات والتطبيقات التي لم يتم اكتشافها بعد. يجب أن يتبنى ML Engineers التعلم مدى الحياة ، والموارد مثل الدورات والمدونات والبرامج التعليمية والبودكاست ضرورية للبقاء في صدارة المنحنى في هذا المجال سريع التطور. يُظهر استطلاع المهارات الرقمية لعام 2020 من BrainStation أن 61٪ من محترفي البيانات يأخذون دورات شخصية ، و 60٪ آخرون يركزون على ورش العمل ، مما يدل على أهمية التعليم المستمر في هذا المجال.
مسارات وظيفية مثيرة ومتنوعة
يوفر التعلم الآلي ثروة من التنوع الوظيفي ، حيث تستفيد أي صناعة تقريبًا من الرؤى المستخرجة من البيانات. يمكنك العمل في مجال يثير اهتمامك ويكون له تأثير مفيد ، سواء في مجال الرعاية الصحية أو الأمن السيبراني أو التسويق أو السيارات ذاتية القيادة. تقدم الحياة المهنية في ML الفرصة لتكون جزءًا من فريق يحقق الاختراق الكبير التالي وهو احتمال مثير للكثيرين.
هل تستحق شهادة "تعلُّم الآلة" العناء حقًا؟
يمكن أن يؤدي الحصول على شهادة التعلم الآلي إلى تحسين قدرتك على التسويق وإثبات لأصحاب العمل المحتملين أن لديك المهارات اللازمة لتكون ممارسًا فعالاً. مع نقص المتخصصين المؤهلين في التعلم الآلي ، يمكن أن تميزك الشهادة في هذا المجال عن المنافسة وتفتح الأبواب أمام فرص وظيفية جديدة. علاوة على ذلك ، تشير الأبحاث إلى أن العديد من المتخصصين في تكنولوجيا المعلومات قد شهدوا زيادات في الرواتب وترقيات بعد حصولهم على الشهادة. على الرغم من عدم إنشاء جميع الشهادات على قدم المساواة ، فإن اختيار الشهادة المناسبة لأهدافك ومستوى خبرتك يمكن أن يؤتي ثماره على المدى الطويل.
