مطور مشارك معتمد من Databricks لـ Apache Spark: ما تحتاج إلى معرفته

Databricks هو محرك تحليلات موحد للبيانات الضخمة والتعلم الآلي أسسه مبتكرو Apache Spark. يتم استخدامه على نطاق واسع من قبل العديد من الشركات لمعالجة البيانات وتحليلها. وفقًا لـ Gartner ، Databricks هي شركة رائدة في سوق منصات علوم البيانات والتعلم الآلي.

يعد Apache Spark إطارًا شائعًا للبيانات الضخمة والتعلم الآلي ، وهناك طلب كبير على المحترفين ذوي المهارات في هذا الإطار. ومع ذلك ، هناك حاجة لمزيد من المرشحين المؤهلين لشغل هذه الوظائف. ستظل الحاجة إلى هؤلاء المهنيين عالية مع نمو سوق البيانات الضخمة.

يمكنك الاستعداد للبيانات الضخمة والتعلم الآلي من خلال الحصول على شهادة في Apache Spark. يمكن أن تثبت شهادة Apache Spark معرفتك وخبرتك في استخدام Spark لمعالجة البيانات وتحليلها. يمكن أن يساعدك أيضًا في تحديد نقاط القوة والضعف في Spark وتحسين مهاراتك وفقًا لذلك.

في هذه المدونة ، سنشارك كل ما تحتاجه حول هذه الشهادة ، وكيف يمكنها تعزيز حياتك المهنية ، وما هي المهارات والمسؤوليات التي تتطلبها ، وغير ذلك الكثير.

ما هو المطور المساعد المعتمد Databricks للحصول على شهادة Apache Spark؟

يقيس مطور مشارك معتمد من Databricks لامتحان شهادة Apache Spark معرفة Spark DataFrame API ومهارة استخدام Spark DataFrame API لمهام معالجة البيانات الأساسية داخل جلسة Spark. تتضمن هذه المهام اختيار الأعمدة وإعادة تسميتها ومعالجتها ؛ الصفوف التصفية والإفلات والفرز والتجميع ؛ التعامل مع البيانات المفقودة ؛ الجمع بين أطر البيانات وقراءتها وكتابتها وتقسيمها مع المخططات ؛ والعمل مع وظائف UDFs و Spark SQL. علاوة على ذلك ، يقوم الاختبار بتقييم أساسيات بنية Spark ، مثل أوضاع التنفيذ / النشر ، والتسلسل الهرمي للتنفيذ ، والتسامح مع الأخطاء ، وجمع البيانات المهملة ، والبث. يُظهر الأفراد الذين يجتازون اختبار الشهادة هذا قدرتهم على أداء مهام Spark DataFrame الأساسية باستخدام Python أو Scala.

تفاصيل الامتحان

يحتوي مطور Databricks المعتمد المشارك لامتحان شهادة Apache Spark على التنسيق والمتطلبات التالية: المدة: لديك ساعتان لإكمال الاختبار.

الأسئلة: يتكون الاختبار من 60 سؤالاً متعدد الخيارات تغطي الموضوعات عالية المستوى التالية: Apache Spark Architecture Concepts - 17٪ (10/60)؛ تطبيقات معمارية أباتشي سبارك - 11٪ (7/60) ؛ تطبيقات Apache Spark DataFrame API - 72٪ (43/60).

التكلفة: رسوم الامتحان 200 دولار لكل محاولة. يمكنك إعادة إجراء الاختبار عدة مرات كما تريد ، ولكن يجب عليك دفع الرسوم مقابل كل محاولة.

لماذا تحصل على شهادة في Apache Spark؟

يعد Apache Spark إطار عمل بيانات شامل قوي وقابل للتطوير ومتعدد الاستخدامات يمكنه إجراء عمليات مجمعة وتدفق وتحليلات. يتم استخدامه على نطاق واسع من قبل العديد من المنظمات لمعالجة البيانات وتحليلها. Databricks ، التي أسسها المبدعون الأصليون لـ Apache Spark ، هي عبارة عن منصة تحليلات موحدة تستفيد من Spark للبيانات الضخمة والتعلم الآلي. يمكن أن يساعدك الحصول على شهادة في Apache Spark في إظهار مهاراتك ومعرفتك باستخدام هذا الإطار والنظام الأساسي. يمكن أن يمنحك أيضًا ميزة في صناعة البيانات الضخمة ويفتح العديد من الفرص الوظيفية.

فرص عمل مع شهادة Databricks Apache Spark؟

تستخدم العديد من الشركات الكبرى مثل Adobe و Yahoo و Amazon وغيرها Spark لأدائها العالي وموثوقيتها. هذا يعني أن هناك طلبًا كبيرًا على مطوري Spark عبر مختلف المجالات في صناعة البيانات الضخمة. يتحمل مطورو Spark مسؤولية إنشاء تطبيقات أو حلول معالجة البيانات واسعة النطاق باستخدام Spark. يحتاجون أيضًا إلى تحسين أداء تطبيقات Spark واستكشاف أي مشكلات تظهر أثناء التطوير والنشر. وفقًا لموقع Fact.com ، هناك أكثر من 6000 وظيفة Spark Developer في الولايات المتحدة وأكثر من 6000 وظيفة تتطلب مهارات Spark في الهند.

من هو مطور Apache Spark؟

مطور Apache Spark هو مطور برامج أو مطور بيانات بارز متخصص في استخدام إطار عمل Apache Spark لبناء تطبيقات أو حلول معالجة البيانات. إنهم بحاجة إلى فهم الأنظمة الموزعة وتقنيات البيانات الضخمة جيدًا. يحتاجون أيضًا إلى معرفة كيفية إنشاء خط أنابيب لمعالجة البيانات للتعامل مع الخمسة مقابل. من البيانات الضخمة - الحجم ، والسرعة ، والتنوع ، والصدق ، والقيمة - وكتابة التعليمات البرمجية القابلة للصيانة. Python و Java و Scala هي اللغات الأساسية لمطوري Apache Spark.

ما هي المهارات المطلوبة لمطور Apache Spark؟

لتصبح مطور Apache Spark ناجحًا ، تحتاج إلى إتقان المهارات التالية: مطلوب إتقان لغة أو أكثر من لغات البرمجة عالية المستوى ، مثل Python و Java و R و Scala. تحتاج إلى استخدام هذه اللغات لكتابة تطبيقات Spark الفعالة والمحسّنة. المعرفة والخبرة في مكونات Spark ، مثل SparkSQL و SparkMLib و Spark GraphX و SparkR و Spark Streaming. يجب عليك استخدام واجهات برمجة تطبيقات Spark هذه لحل مشاكل العمل في العالم الحقيقي وبناء حلول Spark. فهم تقنيات البيانات الضخمة ، مثل Hadoop و HDFS و Hive و HBase ، ودمجها مع تطبيقات Apache Spark. معرفة عملية بـ S3 أو Cassandra أو DynamoDB. فهم قوي للأنظمة الموزعة ومفاهيمها الأساسية ، مثل التقسيم والتكرار والاتساق والتوافق. فهم تكامل قاعدة بيانات SQL (Microsoft و Oracle و Postgres و / أو MySQL).

ما هي أدوار ومسؤوليات مطور Apache Spark؟

يعد Apache Spark Developer مسؤولاً عن إنشاء التطبيقات وصيانتها وتحديثها باستخدام نظام Spark مفتوح المصدر. إنها تعمل مع مكونات نظام Spark المختلفة ، مثل Spark SQL و DataFrames ومجموعات البيانات والتدفق. بعض الأدوار والمسؤوليات الحاسمة لمطور Apache Spark هي: تصميم وتطوير خطوط أنابيب معالجة بيانات فعالة وقابلة للتطوير باستخدام Apache Spark. كتابة واختبار كود تطبيق Apache Spark في Scala أو Python أو Java لتنفيذ مهام معالجة البيانات المختلفة. إنشاء وظائف Spark / Scala لتجميع البيانات وتحويلها. تحسين وظائف Apache Spark لتحسين الأداء وتقليل وقت التنفيذ. تطوير وصيانة مجموعات اباتشي سبارك. اختبارات وحدة التوليد لطرق مساعد Spark والتحويلات. تطوير برامج التحليلات والخدمات والمكونات في Java و Apache Spark و Kafka و Storm و Redis وغيرها من التقنيات المرتبطة مثل Hadoop و Zookeeper. تشغيل البيانات على SQL الموزعة ، وبناء خطوط البيانات ، وتحميل البيانات في قواعد البيانات ، واستخدام خوارزميات التعلم الآلي العملية على مجموعة بيانات معينة مع ضمان قابلية التوسع المثلى ، والعمل مع الرسوم البيانية أو تدفقات البيانات ، إلخ. التعاون مع فرق متعددة الوظائف لدمج تطبيقات وحلول Apache Spark في بنية النظام الشاملة.

ليتم تلخيصه

يعد مطور Databricks Certified Associate Developer للحصول على شهادة Apache Spark بمثابة بيانات اعتماد قيّمة لأي شخص يرغب في إثبات معرفته ومهاراته في استخدام Spark DataFrame API لمعالجة البيانات الضخمة وتحليلاتها.

إذا كنت ترغب في إجراء اختبار الشهادة هذا وتبحث عن مركز اختبار وكيل موثوق ، فأنت في المكان الصحيح. نحن في CBT Proxy نساعد محترفي تكنولوجيا المعلومات على تحقيق أهداف شهاداتهم لأكثر من 10 سنوات. لمعرفة المزيد عن Databricks Certified Associate Developer للحصول على شهادة Apache Spark ، استخدم أزرار الدردشة للاتصال بنا. سنوجهك وفقًا لذلك.

أسئلة وأجوبة

س: ما هي فوائد الحصول على شهادة Databricks Spark؟ ج. تُعد شهادة Databricks Spark بمثابة اعتماد مرموق يوضح خبرتك في استخدام واجهات برمجة تطبيقات Data Frame وتنفيذ حلول هندسة البيانات. إنه يثبت كفاءتك في Apache Spark ، وهو إطار عمل قوي لمعالجة البيانات الضخمة وتحليلاتها.

س: ما نوع لغة SQL التي يدعمها Databricks؟ A. Databricks تستخدم Spark SQL بشكل أساسي لتنفيذ استعلامات SQL والاستفادة من وظائفها. يوفر Spark SQL واجهة موحدة تدمج استعلامات SQL مع إمكانات Spark للحوسبة الموزعة.

س. ما هي مدة صلاحية المطور المساعد المعتمد Databricks للحصول على شهادة Apache Spark؟ ج: مطور مشارك معتمد من Databricks لشهادة Apache Spark صالح لمدة عامين من تاريخ اجتياز اختبار الشهادة. بعد عامين ، يجب عليك إعادة الاعتماد للحفاظ على شهادتك صالحة.

س. هل أحتاج إلى معرفة لغة Python لإجراء اختبار Databricks Certified Data Analyst Associate؟ ج: على الرغم من أن لغة Python ليست مطلوبة صراحةً لامتحان Databricks Certified Data Analyst Associate ، يوصى بشدة بالحصول على معرفة عملية ببايثون. تدعم دفاتر Databricks Python ، ويمكن أن يؤدي امتلاك مهارات Python إلى تعزيز قدرتك على إجراء تحليل البيانات والاستفادة من مكتباتها وأدواتها داخل بيئة Databricks.