الاختبار DP-100: تصميم وتنفيذ حل علوم البيانات على Azure

ستقدم لك هذه المقالة كل التفاصيل الصغيرة حول اختبار DP-100. قبل الانتقال إلى كل ما يتعلق بالامتحان ، يصبح من الضروري تحديد الغرض من هذا الاختبار. ## لماذا علم البيانات على Azure؟ تعتبر البيانات أهم الأصول في الوقت الحاضر ، حيث تعتمد العديد من الشركات الكبيرة على البيانات. يمكن أن تكون هذه البيانات حول المنتجات والخدمات والعملاء وكل شيء ممكن. تشارك صناعات تكنولوجيا المعلومات بشكل كبير في أنشطة مختلفة مرتبطة بطريقة ما بالبيانات. عندما يتعلق الأمر بإدارة واستخدام البيانات في تكنولوجيا المعلومات (تكنولوجيا المعلومات) أو أي صناعة أخرى ، فإن بعض التدفقات التكنولوجية تقود المرحلة. التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات ليست سوى أمثلة قليلة. تستخدم الشركات أو المؤسسات أو مؤسسات الخوادم السحابية مثل Microsoft و Google و Amazon وغيرها علم البيانات. ومن ثم ، فإنه يحدد قيمة وقيمة علم البيانات. تتطلب هذه المنظمات خبراء في علوم البيانات لصيانة وتخزين واستخدام البيانات القابلة للتكوين من أجل المزايا المحتملة للمؤسسة. إنهم يعينون متخصصين في عالم البيانات ويدفعون لهم جيدًا لتلبية هذه الحاجة. عندما حدث الوباء ، تغير كل شيء من حيث التشغيل والإدارة. تم تحويل كل مؤسسة إلى بنية تحتية مركزية وسحابة وحوسبة عند الطلب وانتقلت إلى السحابة. تعد Azure أيضًا واحدة من أفضل الخدمات السحابية في المجال. هناك طريق مباشر لتصبح متخصصًا ماهرًا في بيانات Azure. يمكن للمرء أن يصبح محترفًا معتمدًا في علوم البيانات من خلال الحصول على شهادة Microsoft Azure Data Science Associate. يتم التعرف على هذه الشهادة عالميًا ، وهي تحظى باهتمام مستمر من المبتدئين في هذا المجال. ## معتمد من Microsoft: مساعد عالم بيانات Azure إذا كنت تبحث عن شهادة لن تجعل سيرتك الذاتية كبيرة فحسب ، بل ستساعد أيضًا في الدخول إلى أي مؤسسة مرموقة. لفهم هذا ، يجب أن تكون على دراية بطلب الصناعة لعلوم البيانات التي قمنا بتغطيتها بالفعل. دعونا نفهم كيف يعمل علم البيانات. تجمع الشركات البيانات من مصادر مختلفة ، بما في ذلك الأدوات الداخلية والبرامج والتطبيقات ومحركات البحث والمتصفحات والآلات ووسائل التواصل الاجتماعي. تعد هذه البيانات المجمعة إرثًا لأي مؤسسة تجارية تتطلع إلى زيادة الإيرادات. يتم استخدام هذه البيانات من قبل فرق أو أقسام الشركة المختلفة لتحسين المنظمة. قد يواجه علماء البيانات صعوبات في تطوير النماذج والحصول على حلول خلال هذه العملية. قام Azure بحل هذه المشكلة من خلال المساعدة في نقل البيانات الهامة إلى بحيرة البيانات ، وبعد ذلك يمكن تغيير مكتبة البيانات الكاملة باستخدام تقنيات Azure مثل تجمعات الشرارة ، وتنقية البيانات ، وتطوير النماذج ومعالجتها ، وتحليل البيانات. ## كم يكسب علماء بيانات Azure؟ على الرغم من عدم وجود معلمة محددة يمكنها قياس إمكانات شخص ما للكسب. يتم جمع هذه البيانات من مختلف الاستطلاعات أو الرواتب المبلغ عنها على بعض بوابات التوظيف. سيتم تحديد أجرك حسب حجم ونوع الشركة التي تعمل بها ، ومقدار التمويل الذي يرغبون في تخصيصه لك ، والعديد من المعايير الأخرى. يعتمد ذلك أيضًا على خبرتك وتجاربك وتقدمك المهني ومقدار الأموال المهمة بالنسبة لك. لنلق نظرة على الإحصائيات. وفقًا لـ Glassdoor ، متوسط الدخل السنوي من علوم البيانات هو 112000 دولار. لقد لاحظ بالفعل متوسط أجر قدره 120 ألف دولار ، في حين أن PayScale لديه متوسط راتب 95 ألف دولار. ربما تكون هذه البيانات غير دقيقة ، ولكن يمكنك استخلاص فكرة عن المبلغ الذي يمكنك كسبه. ## كيف يمكنني الحصول على شهادة Microsoft: مساعد عالم بيانات Azure؟ هذه الشهادة مجرد امتحان. إذا كان لديك الدافع الكافي للحصول على هذه الشهادة والمضي قدمًا في نفس الشيء ، فكل ما عليك فعله هو التأهل لامتحان DP-100. تصميم وتنفيذ حل علوم البيانات على Azure مليء بهذا الاختبار. إلى جانب هذا الاختبار ، يمكن الحصول على هذه الشهادة من قبل أولئك المليئين بالحماس لإحداث تغيير في حياتهم من خلال أن يصبحوا متخصصين في علوم البيانات. ## ما هو اختبار Azure DP-100؟ يعد تصميم وتنفيذ حل علوم البيانات على Azure (Azure DP-100) هو الرمز القصير للاختبار. المرشحون الذين لديهم اهتمام حقيقي بعلوم البيانات مؤهلون لهذا الاختبار. يدرس الطامحون مجموعة متنوعة من الميزات العملية لـ Azure أثناء الدراسة لهذا الاختبار. أثناء التحضير لهذا الاختبار ، ستتعلم أداء جميع المهام والأنشطة المتعلقة بعلوم بيانات Azure. تشمل الأنشطة النماذج وتجارب التتبع والعديد من الأنشطة الأخرى إذا كنت قد أعددت جميع وحدات الاختبار بدقة. تسمح بيانات اعتماد DP-100 أيضًا للعاملين في مجال تكنولوجيا المعلومات بالتخصص في علم البيانات ، لا سيما عندما يتعلق الأمر بتشغيل أعباء عمل التعلم الآلي على Microsoft Azure. يتضمن ذلك إنشاء ونشر بيئات عمل خالية من العيوب وفعالة لإجراء تجارب البيانات. يتم أيضًا ترقية نماذج التعلم الآلي (ML) وتدريبها وإدارتها ضمن هذا الإطار. الهدف الأساسي من هذا الاختبار هو تقييم كفاءة المرشح. يمكنك إجراء استعداداتك استنادًا إلى النسبة المئوية للوزن المنفصل للوحدات النمطية المهمة كما هو موضح أدناه ، إدارة موارد التعلم الآلي في Azure (25-30٪) إجراء التجارب وتدريب النموذج (20-25٪) تطوير وتنفيذ حلول التعلم الآلي (35) - 40٪) استخدام التعلم الآلي بمسؤولية (5-10٪). ## ما هي الشروط المسبقة لـ DP-100؟ يجب أن يكون لدى أي شخص مهتم بممارسة مهنة في علوم البيانات معرفة مسبقة في الموضوعات ، بما في ذلك علوم الكمبيوتر أو تكنولوجيا المعلومات أو أي موضوع آخر ذي صلة. هناك أيضًا مزايا إضافية لمن لديهم فهم شامل لتصميم برامج R. تقترح Microsoft أن الخبرة السابقة في Azure يمكن أن تساعدك في التأهل بسهولة. ستفضل أي منظمة مرشحًا يتمتع بمهارات اتصال قوية وقدرة على العمل في مجموعة. البيانات - عالم - مشارك سيكون عضوًا في عدة فرق تأديبية لمعالجة جميع القضايا الأخلاقية والسرية والسلطة في أي تسوية. نتيجة لذلك ، بمجرد المضي قدمًا ، تأكد من أنك مستعد تمامًا بهذه المهارات. جهز مهاراتك الشخصية إذا كنت ترغب في الذهاب بعيدًا في هذا المجال. ## حول نموذج اختبار DP-100 ، يتكون هذا الاختبار بشكل أساسي من 60 إلى 80 سؤالًا من المفترض الإجابة عليها في 180 دقيقة. سيكون السؤال في شكل سؤال متعدد الخيارات وإجابات متعددة وغيرها. ستكون هناك أسئلة معملية أو أسئلة قائمة على دراسة الحالة لتقييم فعاليتك العملية بين هذه الموضوعات. نظرًا لأن هذا الاختبار مراقب ، فإنه يتطلب إعدادًا شاملاً. رسوم التسجيل لهذا الامتحان هي 165 دولارًا. يمكن إجراء الامتحان بأي لغة على راحتك. خيارات اللغة المتاحة هي الإنجليزية واليابانية والصينية (المبسطة) والكورية والألمانية والصينية (التقليدية) والفرنسية والإسبانية والبرتغالية (البرازيل) والروسية والعربية (المملكة العربية السعودية) والإيطالية والإندونيسية وما إلى ذلك. الامتحان على راحتك. يُقترح عليك تجربة الاختبار عندما تكون مستعدًا جيدًا. للتأهل للامتحان ، يجب أن تسجل 700 درجة كحد أدنى على مقياس من 100 إلى 1000. لا ينبغي اعتبار فشل المحاولة بمثابة حادث مؤسف لأنه يمكنك محاولة الاختبار مرة أخرى بعد 24 ساعة. إذا كنت ترغب في بدء حياتك المهنية أو منحها أجنحة ، فإن شهادة DP-100 Azure Data Scientist Associate هي الخطوة الأولى في الحصول على وظيفة أحلامك. يمكن للخبير في عالم أعمال تكنولوجيا المعلومات الذي يعمل مع أدوات وتطبيقات علوم البيانات صقل مهاراتهم من خلال هذه الشهادة ، وستكون قادرًا أيضًا على تطبيق هذه الأنظمة والتطبيقات في مجالات أخرى مماثلة. ## دليل مفصل حول منهج DP-100 كما ناقشنا سابقًا ، يغطي الاختبار أربع وحدات رئيسية ، بما في ذلك العديد من الموضوعات الفرعية. تم وصف كل وحدة مع جميع الموضوعات الفرعية أدناه. إدارة موارد Azure للتعلم الآلي (25-30٪). إنشاء مساحة عمل Azure Machine Learning - إنشاء مساحة عمل Azure Machine Learning - تكوين إعدادات مساحة العمل - إدارة مساحة عمل باستخدام استوديو Azure Machine Learning إدارة البيانات في مساحة عمل Azure Machine Learning - تحديد موارد تخزين Azure - تسجيل وصيانة مخازن البيانات - إنشاء مجموعات البيانات وإدارتها الإدارة للحساب للتجارب في Azure Machine Learning - تحديد مواصفات الحوسبة المناسبة لحمل العمل التدريبي - حساب الأهداف للتجارب والتدريب - تكوين موارد الحوسبة المرفقة ، بما في ذلك Azure Databricks - مراقبة استخدام الحوسبة تنفيذ الأمان والتحكم في الوصول في Azure Machine Learning - تحديد متطلبات الوصول ومتطلبات التعيين إلى الأدوار المضمنة - إنشاء أدوار مخصصة - إدارة عضوية الدور - إدارة بيانات الاعتماد باستخدام Azure Key Vault - إعداد بيئة تطوير التعلم الآلي في Azure - إنشاء مثيلات الحوسبة - مشاركة مثيلات الحوسبة - الوصول إلى مساحات عمل التعلم الآلي في Azure من غيرها ديفيلو بيئات pment إعداد مساحة عمل Azure Databricks - إنشاء مساحة عمل Azure Databricks - إنشاء مجموعة Azure Databricks - إنشاء وتشغيل دفاتر الملاحظات في Azure Databricks - رابط ومساحة عمل Azure Databricks إلى مساحة عمل Azure Machine Learning ، تشغيل تجارب ونماذج تدريب (20-25٪ ) إنشاء نماذج باستخدام Azure Machine Learning Designer - إنشاء مسار تدريب باستخدام مصمم Azure Machine Learning - استيعاب البيانات في خط أنابيب المصمم - استخدم وحدات المصمم لتحديد تدفق بيانات خط الأنابيب - استخدم وحدات التعليمات البرمجية المخصصة في برامج نصية للتدريب على نموذج تشغيل المصمم - إنشاء تجربة وتشغيلها باستخدام Azure Machine Learning SDK - تكوين إعدادات التشغيل لبرنامج نصي - استهلاك البيانات من مجموعة بيانات في تجربة باستخدام Azure Machine Learning SDK - تشغيل برنامج نصي للتدريب على Azure Databricks لحساب - تشغيل التعليمات البرمجية للتدريب نموذج في دفتر ملاحظات Azure Databricks إنشاء مقاييس من تشغيل التجربة - تسجيل المقاييس من تشغيل التجربة - استرداد التجربة وعرضها المخرجات - استخدم السجلات لاستكشاف أخطاء تشغيل التجربة وإصلاحها - استخدم MLflow لتتبع التجارب - تتبع التجارب التي تعمل في Azure Databricks استخدم التعلم الآلي الآلي لإنشاء نماذج مثالية - استخدم واجهة ML الآلي في استوديو Azure Machine Learning - استخدم ML الآلي من Azure Machine Learning SDK - حدد خيارات المعالجة المسبقة - حدد الخوارزميات المراد البحث عنها - حدد مقياسًا أساسيًا - احصل على بيانات لتشغيل ML الآلي - استرجع أفضل نموذج لحن المعلمات التشعبية باستخدام Azure Machine Learning - حدد طريقة أخذ العينات - حدد مساحة البحث - حدد المقياس الأساسي - حدد خيارات الإنهاء المبكر - ابحث عن النموذج الذي يحتوي على قيم المعلمة الفائقة المثلى ج. نشر حلول التعلم الآلي وتشغيلها (35-40٪) حدد الحوسبة لنشر النموذج - ضع في اعتبارك الأمان للخدمات المنشورة - قم بتقييم خيارات الحساب للنشر النشر نموذج كخدمة - تكوين إعدادات النشر - نشر نموذج مسجل - نشر نموذج مدرب عليه Azure Databricks إلى نقطة نهاية Azure Machine Learning - استهلاك خدمة منشورة - استكشاف مشكلات حاوية النشر وإصلاحها إدارة النماذج في Azure Machine Learning - تسجيل نموذج مدرب - مراقبة استخدام النموذج - مراقبة انحراف البيانات إنشاء خط أنابيب Azure التعلم الآلي للاستدلال الجماعي - تكوين ParallelRunStep - تكوين الحساب لخط أنابيب الاستدلال على الدُفعات - نشر خط أنابيب الاستدلال الجماعي - تشغيل خط أنابيب الاستدلال على الدُفعات والحصول على المخرجات - الحصول على مخرجات من ParallelRunStep نشر خط أنابيب مصمم Azure التعلم الآلي كخدمة ويب - إنشاء مورد حساب مستهدف - تكوين الاستدلال خط أنابيب - استهلك نقطة نهاية منتشرة تنفيذ خطوط الأنابيب باستخدام Azure Machine Learning SDK - إنشاء خط أنابيب - تمرير البيانات بين الخطوات في خط الأنابيب - تشغيل خط أنابيب - عمليات تشغيل خطوط الأنابيب تنفيذ ML المسؤول (5-10٪) استخدام شرح النماذج لتفسير النماذج - حدد مترجمًا نموذجيًا - قم بإنشاء بيانات أهمية الميزة وصف Fairne اعتبارات ss للنماذج - تقييم عدالة النموذج بناءً على تباين التنبؤ - التخفيف من عدم عدالة النموذج وصف اعتبارات الخصوصية للبيانات - وصف مبادئ الخصوصية التفاضلية - تحديد المستويات المقبولة للضوضاء في البيانات والتأثيرات على الخصوصية تطبيق ممارسات ML Ops - تشغيل التعلم الآلي لـ Azure خط الأنابيب من Azure DevOps - أتمتة إعادة التدريب على النموذج استنادًا إلى إضافات البيانات الجديدة أو تغييرات البيانات - إعادة تشكيل دفاتر الملاحظات في البرامج النصية - تنفيذ التحكم في المصدر للنصوص لضمان النجاح في تخطيط Microsoft وتطوير حل علوم البيانات في امتحان شهادة Azure ، نوصيك بالذهاب من خلال دورة تدريبية معتمدة ، وإكمال ورقة أسئلة الممارسة والحصول على خبرة عملية ، اختر امتحان الوكيل فوائد امتحان الوكيل حتى إذا كانت لديك شكوك حول معرفتك أو كفاءتك للتأهل للامتحان ، فإن اختبارات الوكيل ستساعدك على ضمان النجاح. ## بعض النصائح الخاصة بـ DP-100 1. نظرًا لأن نمط الاختبار يتغير مرتين سنويًا ، يوصى بفحص أحدث نمط. 2. ستكون مستعدًا بشكل أفضل إذا كنت على دراية بهيكل أي اختبار قبل خوضه فعليًا. ستعرف ما يمكن توقعه فيما يتعلق بالأسئلة وكيفية تقسيم وقتك. 3. ابدأ بخطة وجدولتها بشكل صحيح وتأكد من تغطية جميع الموضوعات التي يغطيها الاختبار. يُتوقع منك أيضًا معالجة الأسئلة حول تحديد أهداف النشر والحوسبة الخاصة بك. - يجب أن يكون لديك استعداد كاف للإجابة على الأسئلة المتعلقة بالنظرية والمختبر. - تقدم Microsoft نموذج امتحان نظري. يجب قراءتها بدقة. - يعد إنشاء أنظمة التعلم الآلي وتشغيلها باستخدام Azure Machine Learning أحد المجالات الرئيسية للاختبار. لذا ، خصص وقتك لهذا الموضوع وفقًا لذلك. - نظرًا لأن المراجعة ضرورية لأي اختبار ، فمن المستحسن مراجعة النظرية قبل إجراء هذا الاختبار. فيما يلي بعض الخطوات التي يمكن استخدامها إذا كنت بحاجة إلى تغطية جميع الموضوعات في الوقت المحدد. يمكن أيضًا استخدام خطوات الإعداد هذه في أي اختبار شهادة آخر لـ Microsoft. #### جمع المعلومات التي تحتاجها للبدء: بدلاً من زيارة المدونات أو المقالات العشوائية المتفرقة من أي مصدر ، اجمع كل المعلومات التي تحتاجها للاختبار على موقع Microsoft الرسمي على الويب. لا شيء يمكن الوثوق به أكثر من هذا لإعداد DP-100. ستجد تحليلًا تفصيليًا كاملاً للاختبار يشرح المجالات التي ستغطيها الأسئلة ، كما يُظهر لك الموضوعات التي تحتاج إلى معالجتها في كل موضوع. #### بدء الفهم من مصادر موثوقة مثل منتديات Microsoft وأدلة الدراسة: تقدم Microsoft أكثر من 3000 درس تعليمي استنادًا إلى العديد من التطبيقات المحتملة حول جميع المهارات اللازمة في اختبار DP-100. بدلاً من ذلك ، يمكنك الاشتراك في دورة تدريب Koenig DP 100 والحصول على كل هذه الأدوات بالإضافة إلى التوجيه المتمرس. يتيح لك هذا الوصول إلى المختبرات التفاعلية وجلسات التدريب الشخصية الفردية لمساعدتك على فهم مواد الدراسة بشكل أكثر شمولاً. #### استخدام دراسات الحالة والأحداث الواقعية وحالات الاستخدام للتعلم: يقيِّم الاختبار المؤهل DP-100 معرفة المرشح بأعباء عمل Microsoft Azure المختلفة. وهذا يستلزم فهماً شاملاً لـ Azure ، فلسفيًا ومن حيث استخداماته العملية. يجب أن تكون قادرًا على وصف كل منتج من منتجات Azure المتاحة وكيف يمكن استخدامه في الشركة. لا ينبغي أن يكون هذا عائقًا مع الإشراف المكثف والتعلم الموجه. هذا مجرد سبب آخر للانخراط في دورة التحضير لامتحان Koenig. قم بإجراء أكبر عدد ممكن من اختبارات الممارسة: معرفة نمط الامتحان يمكن أن يساعدك على الاستعداد لما هو قادم. أنت لا تفهم الأسئلة فحسب ، بل تفهم أيضًا المنظور المطلوب في إعداد الاختبار. كما يساعدك أيضًا في تحديد المجالات التي تحتاج إلى مزيد من الاهتمام بحيث يمكنك حقًا تخصيص موارد إضافية لتلك القطاعات. #### راجع أكبر عدد ممكن من المرات كلما مارست أو كررت أي مهارة ، زادت مهارتك. إذا اتبعت الخطوات المذكورة أعلاه ، فلن يتمكن أحد من منعك من التأهل للامتحان بدرجة جيدة. تعد شهادة Azure Data Scientist Associate المعتمدة من Microsoft قياسية لعلماء البيانات من المستوى المتوسط. إنها تتطلب وقتًا وتفانيًا في الاستعداد لها ، لكنها تستحق الجهد المبذول. سيؤدي ذلك إلى تدريبك على المستقبل ، وزيادة إمكاناتك في الكسب ، وتوفير المعرفة والقدرات التقنية الأساسية.سجل في برنامج تدريبي اليوم لاتخاذ الخطوة الأولى.