ما هو عالم البيانات Azure؟ الأهمية والإحصاء والفوائد

علم البيانات كمسار وظيفي ناشئ ومجزٍ

أحدث التقدم الرقمي في كل شيء تغييرًا في العالم. وتخيل البيانات التي يجب استخدامها وإدارتها.

هنا يأتي دور علم البيانات. يمكن تفسير علم البيانات على أنه تيار متعدد التخصصات يشمل الرياضيات والعلوم والفن. على وجه الخصوص ، يأتي علم البيانات ضمن قطاع تكنولوجيا المعلومات لأنه يساعد في الجزء التكنولوجي من أي مؤسسة. إلى جانب مهارات الاتصال الجيدة ، يجب أن يكون علماء البيانات مؤهلين في التفكير الكمي وتحليل البيانات والإحصاءات وبرمجة الكمبيوتر.

مع الحاجة إلى الوقت والصناعات ، برز علم البيانات كمهنة مجزية مع رواتب مغرية ومكافآت وحوافز خيالية. من الضروري هنا الإشارة إلى أن وظيفة عالم البيانات تعتبر الوظيفة الأكثر جاذبية في عقد التشغيل ، وهي مجرد بداية لهذا المجال الواعد. نظرًا لأن المنظمات مهتمة بالبيانات التي يتعين عليهم الاعتناء بها ، أو المعلومات التي تحمل القيمة الكاملة لأعمالهم ، فإن الطلب على عالم البيانات سيكون هائلاً.

الأدوار الوظيفية في علوم البيانات

تهدف التوصيفات الوظيفية لعلم البيانات التي ستكتشفها هنا إلى تزويدك بفكرة أساسية عن الوظائف الأكثر أهمية التي تريدها في فريق التكنولوجيا لديك. ضع في اعتبارك أنه قد تكون هناك بعض الاختلافات بناءً على التكوين والتركيز الاستراتيجي.

تطلب منك بعض المؤسسات اكتساب جميع القدرات الخاصة بكل هذه المهن ، ولكن مع توسع شركتك ، قد تكتشف أن أشخاصًا معينين يركزون على مواهبهم لمعالجة أول وأكثر المشكلات المتعلقة بعلوم البيانات والتخصص في إحدى المهام أدناه.

1. محلل أعمال
2. مسؤول قاعدة بيانات
3. محلل بيانات
4. مهندس البيانات الضخمة / مهندس البيانات
5. مهندس ML
6. مطور ذكاء الأعمال (BI)
7. محلل ذكاء الأعمال
8. إحصائي
9. عالم البيانات
10. مهندس الرؤية بالحاسوب
11. مهندس MLOps
12. مهندس معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

ماذا تقول الإحصائيات عن علم البيانات؟

في عام 2017 ، أعلن موقع LinkedIn أن علم البيانات هو المهنة الأسرع نموًا. ذكرت شركة توظيف رائدة أخرى تدعى Glassdoor أن علم البيانات هو الوظيفة الأعلى أجراً في الولايات المتحدة. حقق علماء البيانات نموًا بمعدل 650٪ في الولايات المتحدة الأمريكية منذ عام 2012. ولا ينتهي سحر هذه المهنة هنا. هناك نمو متوقع في التوظيف بنسبة 31.4٪ لعلماء البيانات. جاءت هذه البيانات من مكتب العمل. وفقًا لشركات التوظيف التنفيذية سميث هانلي أسوشيتس ، كان عام 2021 عامًا بارزًا لتعيينات علماء البيانات ، ومن المتوقع أن يستمر هذا الاتجاه في عام 2022 ثم في عام 2023 ، وما إلى ذلك. وفقًا لـ PayScale ، يبلغ متوسط الراتب السنوي لعالم بيانات Azure في الولايات المتحدة 95102 دولارًا أمريكيًا. يمكن أن يرتفع الراتب إلى 110،000 دولار سنويًا مع الخبرة والمهارات. يكسب عالم بيانات Azure المتوسط في الهند حوالي 1،180،000 روبية هندية في البداية ، ولكن مع الخبرة والأقدمية ، يمكن أن يرتفع هذا الدخل إلى INR 2،000،000.

فوائد تعيين علماء البيانات في المنظمة

لا يتم إخفاء الجانب الجيد من توظيف علماء البيانات. أصبح هذا المنصب ضروريًا لأي شركة. يساعد عالم البيانات المدربين تدريباً جيداً وذوي الخبرة أي منظمة في

• هيكلة وإدارة البيانات الأولية في شكل قابل للاستخدام
• يساعد في رفع مستوى الإيرادات
• يساعد في خفض التكلفة
• تجربة أفضل للعملاء وبالتالي سمعة أفضل للمؤسسة
• يساعد في زيادة سرعة الأعمال
• جمع وتخزين البيانات
• بناء نماذج باستخدام الترميز وتقنيات البرمجة الأخرى.
• تقديم حلول لمشاكل العمل المختلفة
• العمل بالتعاون مع الإدارات الأخرى من أجل إعداد مجموعات البيانات وقواعد البيانات
• المشاركة في تحسين الأعمال من خلال توفير رؤى قيمة بعد تحليل مجموعات البيانات.

إذا كنت ترغب في دخول عالم التكنولوجيا ، فإن علم البيانات هو أحد الخيارات الجيدة التي يمكن استكشافها بشكل أكبر ، وكما هو متوقع ، فلن تشعر بخيبة أمل. يستخدم عالم البيانات العديد من الأدوات أو المنتجات أو البرامج أو التطبيقات لإكمال مسؤوليات وظيفتهم. Azure هي المنصة الوحيدة التي تكتسب شعبية لأنها تلبي جميع متطلبات علماء البيانات. وهي تشمل تخزين Azure Blob ، وأنواع عديدة من أجهزة Azure الظاهرية ، ومنصات التعلم الآلي الأخرى.

من هم علماء بيانات Azure؟

تعريف علماء Azure Data واسع ليتم فهمه. إذا كنت تطمح إلى دخول هذا التدفق في صناعة تكنولوجيا المعلومات ، فمن المفترض أن تكون لديك معرفة جيدة بعلوم البيانات والتعلم الآلي لتنفيذ وتوظيف أعباء عمل التعلم الآلي على منصة Azure. بمعنى آخر ، إذا كانت لديك معرفة أو خبرة في برنامج التعلم الآلي من Microsoft Azure ، فإنك تتناسب مع دور عالم البيانات في Azure. لكي نكون دقيقين ، يعمل فريق علماء Azure Data على تحديد أصول البيانات الهامة التي يمكن استخدامها بشكل أكبر لتحسين وفوائد الشركة.

يُعرف خبراء الموضوع الذين يمكنهم تخطيط وإنشاء بيئة وظيفية لعمليات علوم البيانات على Microsoft Azure باسم شركاء بيانات Azure المعتمدين من Microsoft. يمكنهم إجراء تجارب البيانات وتدريب نماذج التنبؤ وإدارة نماذج التعلم الآلي وتحسينها ونشرها. الشهادة مخصصة للأشخاص الذين يمكنهم نشر وتنفيذ مشاريع التعلم الآلي على Azure باستخدام تقنيات الحوسبة المعرفية.

هل من المجدي الحصول على شهادة في علوم البيانات من Microsoft؟

نعم بالتأكيد. شهادة علوم البيانات من Microsoft جديرة بالاهتمام. تأتي شهادة "Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate" ضمن أفضل 15 اعتمادًا لعلوم البيانات. تقيّم هذه الشهادة معرفة المتقدمين في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر. لاجتياز هذه الشهادة ، التي تبلغ تكلفتها 165 دولارًا أمريكيًا للتسجيل ، يجب أن تتقن القدرات مثل إدارة الهويات والحوكمة ، وتصميم وإدارة الشبكات الافتراضية ، ونشر الموارد وإدارتها ، وتنفيذ وإدارة التخزين. قم بالتسجيل في دورات علوم البيانات على مستوى الصناعة لاكتشاف التفاصيل الدقيقة لعلوم البيانات.

كيف أصبح عالم بيانات Azure؟

إذا كنت قد اتخذت قرارك بالفعل لتصبح أحد علماء Azure Data ، فإليك العملية التي يتعين عليك القيام بها. تقدم Microsoft شهادات مختلفة ذات صلة تندرج تحت ثلاث فئات ، وهي:

• أساسي
• مساعد
• خبير

كل هؤلاء الثلاثة لهم أهميتهم. يجب عليك اتباع المسار الدقيق للوصول إلى وجهتك عاجلاً. قبل القفز إلى اختبارات الشهادة ، هناك بعض المتطلبات الأساسية التي يجب أن تكون على دراية بها.

المعرفة الأساسية بأساسيات علم البيانات ، والأدوات المختلفة ، والمصطلحات العامة ذات الصلة.

القدرة على تحليل البيانات واستخراج البيانات وتصور البيانات ونمذجة البيانات والمهارات المعرفية الأخرى

تتضمن معرفة لغات البرمجة الأساسية Java و Python و SQL و R ، إلى جانب الخبرة في C ++ و Tableau و Perl و MATLAB و Reporting Tool Software.

التعلم العميق ، إلى جانب الإبداع والانفتاح ، ضروريان لتحديد الاتجاهات في البيانات وإقامة الروابط.

يجب أن يكون علماء البيانات مؤهلين أيضًا في الرياضيات في الجبر الخطي ، والنمذجة الإحصائية ، وتحديد الخوارزمية ، وما إلى ذلك.

يمكن أن يؤدي الحصول على شهادة في علوم بيانات Azure إلى إحداث المعجزات في الحصول على وظيفة مجزية. الشهادة الأكثر ملاءمة وفائدة للمبتدئين هي شهادة Azure Data Associate. للحصول على هذه الشهادة ، يجب أن تكون مؤهلاً لامتحان DP-100. أفضل نقطة بداية هي مع DP-100: تصميم وتنفيذ حل علوم البيانات على Azure. إلى جانب الاختبار المذكور أعلاه ، يمكنك أيضًا إجراء اختبارات شهادتي DP-200 و DP-201 لتحسين خبرتك كمهندس بيانات في Azure.

يقوم اختبار DP-100 بتقييم إمكانات المرشح كعالم بيانات Azure ويقيس قدرته على إكمال المهام الفنية المختلفة التي يجب على جميع علماء البيانات إكمالها. أفضل طريقة للتأهل لامتحان DP-100 على Azure هي فحص ترشيحك استنادًا إلى أربعة مجالات مهمة مع الترجيح التالي:

• إدارة موارد التعلم الآلي في Azure (25-30 بالمائة)
• تجربة وتطوير النماذج (20-25 بالمائة)
• تطوير وتنفيذ حلول التعلم الآلي (35-40 بالمائة)
• استخدام التعلم الآلي بمسؤولية (5-10 بالمائة)

يمكنك الإطلاع على بيانات الاعتماد هذه ، إذا كنت شخصًا يريد الاستقرار كعالم بيانات ولديك خلفية في تكنولوجيا المعلومات أو علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو الفيزياء أو أي تيار آخر ذي صلة.

حول الامتحان

تطلق Microsoft على "DP-100 Test" شهادة Microsoft المعتمدة: اختبار Azure Data Scientist Associate. هذا متاح على الإنترنت ويمكن الوصول إليه من أي مكان على هذا الكوكب. يجب على المرشحين التسجيل وجدولة الاختبار بسعر 165 دولارًا أمريكيًا من أجل إجرائه. تختلف هذه الرسوم حسب البلد ، ويجب عليك دفع 4800 روبية هندية إذا كنت من الهند.

أثناء الاختبار ، سيتعين عليك حل 40 إلى 60 سؤالًا للإجابة عليها في غضون ساعتين. على الرغم من عدم وجود تنسيق ثابت للأسئلة ، فإن جميع الأسئلة ستكون موضوعية بتنسيقات مثل دراسة الحالة ، والإجابات القصيرة ، والاختيار من متعدد ، ومراجعة العلامات ، والسحب والإفلات ، وتنسيقات موضوعية أخرى.

يمكن عرض أسئلة الاختيار من متعدد أو الإجابات الصحيحة المتعددة في الاختبار. للتأهل للامتحان ، يجب أن تسجل 700 على الأقل من 1000 على مقياس من 100 إلى 1000.

كيف يمكنك اجتياز الامتحان؟

إذا كانت لديك خبرة سابقة مع Microsoft Azure أو تدريب احترافي ، فسيكون هذا الاختبار بمثابة قطعة من الكعكة بالنسبة لك. يمكن أن تضمن محاولة إجراء اختبارات البروكسي نجاحك في الامتحان.

إذا لم تحصل على علامات تأهيل في المحاولة الأولى ، يمكنك كتابة الاختبار بعد 24 ساعة. إذا فشلت في المحاولة الثانية أيضًا ، فسيتعين عليك الانتظار لمدة 14 يومًا على الأقل لكتابة الاختبار للمرة الثالثة. إذا فشلت في المرة الأولى ، يمكنك إعادة الاختبار بعد 24 ساعة. في المجموع ، ستتمكن من المحاولة 5 مرات سنويًا وفقًا لإرشادات Microsoft.

فيما يلي بعض الحقائق التي يجب مراعاتها لضمان النجاح.

• في الاختبار ، سيكون هناك سؤالان عمليان غير قابلين للتخطي. يمكن أن تكون إما أسئلة متعلقة بالمختبر أو متعلقة بدراسة الحالة.
• يُقترح عليك الاستعداد جيدًا قبل الاختبار حيث يتم مراقبة الاختبار.
• يتم تحديث نمط اختبار Microsoft مرتين في العام ، لذا يجب الاعتماد على أحدث إصدار من الموقع الرسمي.
• يُقترح عليك التركيز على النظرية بالإضافة إلى الأسئلة العملية المتعلقة بالمختبر.
• يتم سرد الأسئلة النظرية على موقع Microsoft الرسمي ؛ قم بمراجعتها بدقة. جهز كل وحدة مع التركيز. يمكن عمل النظرية في 1-3 أسابيع ، حسب كفاءتك.
• تحمل الوحدات النمطية مثل إنشاء حلول التعلم الآلي وتشغيلها و Azure Machine Learning أعلى وزن.
• توفر Microsoft أيضًا دورة تدريبية مدفوعة الأجر يقودها معلم لمساعدتك في التأهل للامتحان DP-100.
• المراجعة أمر لا بد منه لمنع الخلط أثناء الامتحان.

** شهادات علوم بيانات Azure الأخرى من Microsoft ** بخلاف Azure Data Science Associate ، توفر Microsoft أيضًا بعض الشهادات الأخرى التي يمكن الحصول عليها وفقًا لحاجتك.

معتمد من Microsoft: أساسيات بيانات Azure

تم تصميم اختبار Microsoft Azure Data Fundamentals لمساعدة المرشحين في التحضير لاختبار Microsoft Certification Azure Data Fundamentals. الهدف الأساسي من هذا الاعتماد هو مساعدة الطلاب في اكتساب الخبرة العملية وفهم شامل لخدمات معالجة البيانات في Azure. يقوم بتقييم ما إذا كان بإمكان الفرد وصف مفاهيم البيانات الأساسية وكيفية العمل على أنشطة Azure.

تتراوح تكلفة الاختبار في مكان ما بين 750 روبية هندية إلى 12000 روبية هندية. للحصول على هذه الشهادة ، يجب أن تكون مؤهلاً للحصول على DP-900. يتضمن مخطط الاختبار وحدات مثل مفهوم البيانات العلائقية وغير العلائقية وأنواع مختلفة من الأنشطة المتعلقة بالبيانات التي يمكن أن تكون إما معاملات أو تحليلية. إذا كانت لديك هذه الشهادة ، فيمكنك أن تكون مسؤول قاعدة بيانات أو محلل بيانات أو مهندس بيانات أو مطورًا في أي شركة رائدة.

معتمد من Microsoft: مساعد مهندس بيانات Azure

يمكن لأولئك الذين يرغبون في الحصول على وظائف مثل مهندسي البيانات الحصول على هذه الشهادة لضمان نجاحهم في الحصول على وظيفة ذات رواتب عالية. يُعرف Azure Data Engineer Associates المعتمدون من Microsoft بخبرتهم في لغات معالجة البيانات مثل Python و SQL و Scala وغيرها. خلال مرحلة التعلم لهذه الشهادة ، سيتمكن المتعلمون من تعلم الأنشطة المتعلقة بالبيانات مثل تكامل البيانات وتحويل البيانات ودمج البيانات من النظام في شكل هيكل لعمل نماذج ويمكن استكشاف الحلول التحليلية.

الهدف الرئيسي من هذه الشهادة هو جعل الطامحين على دراية بأنماط البيانات المعمارية ومعالجتها في نفس الوقت. سيكلف التسجيل للامتحان 12354 روبية هندية. الامتحان الذي من المفترض أن تكون مؤهلاً له للحصول على هذه الشهادة هو DP-203.

هل Azure جيد لعلوم البيانات؟

في جميع أنحاء العالم ، تستخدم أكثر من 500 شركة رائدة خدمات Azure ، وقد أعجبهم ذلك. كان لـ Azure بالفعل تأثير كبير في جميع أنواع الصناعات. تساعد الخدمات والأدوات التي يوفرها Azure متخصصي تكنولوجيا المعلومات. مما لا شك فيه أن Azure هي أيضًا منصة مفضلة لعلماء البيانات. تشمل الميزات البارزة لـ Azure التي تجعلها جديرة بالاهتمام وفريدة من نوعها عن الأنظمة الأساسية التنافسية الأخرى استوديو التعلم الآلي Azure ، وخدمات التعلم الآلي من Azure ، والجهاز الظاهري لعلوم البيانات Azure.

يمكن استخدام MS Azure بطرق مختلفة في خط أنابيب علوم البيانات. الخيار الأكثر وضوحًا هو استخدام AzureML ، ويفضل أكثر من غيره بسبب وظائفه المتداخلة. يمكن لعالم البيانات إنشاء تجارب معقدة للتعلم الآلي باستخدام حصيلة Azure دون كتابة برنامج واحد (ببساطة عن طريق سحب وإسقاط وحدات مختلفة على لوحة التجربة). إنها طريقة لتصور وتنفيذ خوارزميات التعلم. يمكنك أيضًا استخدام R و Python و SQL لمعالجة البيانات وهندسة الميزات. Azure ML عبارة عن مكتبة ضخمة من خوارزميات التعلم الآلي المدربة مسبقًا.

تمت إضافة دفتر Jupiter (المعروف سابقًا باسم IPython) إلى AzureML. نتيجة لذلك ، يمكنك بسهولة إضافة إحصائياتك وكتابة كود Python في مفكرة للحصول على نفس الإحساس مثل Anaconda مع الاحتفاظ بمرونة السحابة. بكلمات بسيطة ، يعد Azure النظام الأساسي الأكثر ملاءمة وسهولة في التشغيل لحلول علوم البيانات.

هناك مجموعة متنوعة من حلول علوم البيانات المتاحة في السحابة. يشمل عامل التفرقة بين هذه الخدمات الخوارزميات والميزات والتسعير ولغات البرمجة.