Una carrera en análisis de datos es lucrativa y tiene una gran demanda. Dado que se prevé que la industria alcance los 346 240 millones de dólares o más para 2030, las empresas están utilizando análisis de datos para aumentar sus ganancias y competitividad.
Como resultado, los profesionales expertos en análisis de datos son muy valorados. Para asegurar un puesto en este campo, obtener una certificación puede ser una decisión inteligente y destacarlo como un candidato calificado.
Análisis de datos: una descripción general
La adquisición de una certificación en análisis de datos puede generar numerosas oportunidades de trabajo en el campo, ya que las empresas requieren profesionales que las ayuden a convertir los datos sin procesar en información valiosa. El análisis de datos abarca una variedad de métodos para examinar datos, convertirlos de varias formas (como estructurados, no estructurados o semiestructurados) en información procesable y visualizarlos con herramientas como gráficos y tablas. Una certificación de analista de datos demuestra experiencia en la limpieza e interpretación de datos y es esencial para aquellos que buscan una carrera en esta industria en crecimiento.
¿Quién es un analista de datos?
Los analistas de datos desempeñan un papel crucial en la industria tecnológica al recopilar, administrar e interpretar grandes cantidades de datos. Su objetivo principal es obtener información significativa de los datos para respaldar la toma de decisiones. El avance de la tecnología, en particular de las bases de datos relacionales, ha permitido a los analistas de datos utilizar SQL para acceder a los datos y analizarlos de manera eficiente.
¿Es beneficioso obtener una certificación o certificado de analista de datos?
Tener una certificación de analista de datos muestra su dedicación para mejorar su experiencia en la industria. Puede mejorar el atractivo de su currículum para los gerentes de contratación y aumentar sus posibilidades de obtener un empleo. Según el informe de la Oficina de Estadísticas Laborales de 2020/21, las personas con certificaciones generalmente ganan salarios semanales promedio más altos y tienen tasas de desempleo más bajas que las personas sin certificaciones. Una certificación de analista de datos acreditada puede brindar mayores oportunidades de ingresos y estabilidad laboral.
Las mejores certificaciones y certificados de análisis de datos
Examine las diferentes certificaciones y certificados disponibles para que los analistas de datos elijan el que se alinea con sus aspiraciones profesionales entre las numerosas opciones disponibles.
1. Profesional de análisis de datos de Google
El programa de certificación de Google Data Analytics Professional es un curso en línea de seis meses que ofrece una descripción general completa del análisis de datos. El programa de certificación de Google Data Analytics Professional está diseñado para personas sin experiencia previa y cubre temas cruciales en el análisis de datos, como limpieza, visualización y análisis mediante hojas de cálculo, programación SQL y R.
2. Profesional de analista de datos de IBM
El certificado IBM Data Analyst Professional es un programa en línea a su propio ritmo dirigido a personas que buscan ingresar al campo del análisis de datos sin experiencia previa. El programa consta de 8 cursos que tardan aproximadamente 11 meses en completarse y cubre temas como Python, SQL, Excel e IBM Cognos Analytics. Los alumnos obtendrán conocimientos prácticos de estas tecnologías y estarán equipados para ocupar puestos de analista de datos de nivel de entrada.
3. Certificado por Microsoft: Asociado analista de datos de Power BI
El certificado Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate certifica el dominio de un profesional de Power BI, una poderosa herramienta para visualizar datos en inteligencia y análisis de negocios. Esta certificación está diseñada para personas con experiencia que entienden los procesos y repositorios de datos y desean mostrar sus habilidades analíticas avanzadas y el valor que ofrecen a las empresas.
4. Análisis de datos certificados por AWS
La certificación AWS Certified Data Analytics demuestra la experiencia del titular en el desarrollo y la gestión de soluciones de análisis de datos mediante Amazon Web Services (AWS). Esta certificación es ideal para profesionales con cinco años de experiencia en la implementación de la nube y el uso de lagos de datos de AWS para el análisis de datos. Las personas que recién comienzan su carrera con estas habilidades y experiencia pueden beneficiarse significativamente al obtener esta certificación.
5. Profesional de Analista de Negocios Estadísticos de SAS
El Certificado Profesional de Analista de Negocios Estadísticos de SAS está diseñado para analistas de datos que desean mejorar sus habilidades predictivas y de modelado estadístico. Antes de inscribirse, las personas deben tener conocimiento previo de la programación de SAS. El programa en línea tarda aproximadamente 3 meses en completarse y, una vez finalizado, certifica la competencia del individuo en el uso de SAS para tareas de programación y modelado relacionadas con el negocio.
6. CompTIA Data Analytics Plus
CompTIA Data+ es una de las certificaciones más solicitadas y respetadas del mundo. La certificación CompTIA Data+ valida el conocimiento de extracción, manipulación, visualización e informes de datos del titular. Esta certificación está dirigida a profesionales con 1,5 a 2 años de experiencia laboral y brinda a las personas que inician su carrera la oportunidad de destacarse en la industria.
¿Cuáles son las habilidades necesarias para obtener una certificación de Analista de Datos?
Se requiere una combinación de habilidades técnicas e interpersonales para convertirse en un analista de datos certificado.
La siguiente es una lista completa de las habilidades esenciales necesarias para este rol:
Pensamiento creativo y analítico: Poseer una mentalidad curiosa y creativa con la capacidad de utilizar una metodología estadística y una perspectiva analítica para resolver problemas.
Visualización de datos: Competente en la presentación de datos de manera clara y comprensible, con el conocimiento de los gráficos de visualización correctos para usar y cómo escalarlos para la audiencia.
Almacenamiento de datos: Familiarizado con la conexión de bases de datos de varias fuentes, la creación de un almacén de datos y el uso de consultas para extraer y manipular datos.
Limpieza de datos: Capacidad para identificar y eliminar datos corruptos de conjuntos de datos y realizar análisis de datos.
Matemáticas y estadísticas: Sólida formación en matemáticas y estadísticas para hacer predicciones y decisiones precisas basadas en información histórica.
Bases de datos SQL: Conocimiento de bases de datos relacionales y competencia en el uso de SQL para extraer información de tablas.
Lenguajes de consulta de bases de datos: Dominio de SQL y sus variaciones, como PSQL y PL/SQL.
Microsoft excel: Experto en trabajar con el programa de hoja de cálculo y comprender técnicas avanzadas de modelado.
Aprendizaje automático: Comprender el aprendizaje automático es una ventaja adicional para el análisis exploratorio.
Lenguajes de programación: Fluidez en un lenguaje de programación como R o Python para la recopilación, limpieza, análisis estadístico y visualización de datos.
Habilidades de comunicación: Excelentes habilidades de comunicación para transmitir de manera efectiva los conocimientos a las partes interesadas y presentar los hallazgos a los equipos potenciales.
Las palabras finales
Una certificación de análisis de datos puede aumentar significativamente sus posibilidades de conseguir un trabajo en la industria tecnológica, mostrando su experiencia a posibles empleadores. Es necesario obtener una certificación si su objetivo es desarrollar una carrera en ciencia de datos. Con numerosas opciones disponibles, tiene la oportunidad de aumentar su comerciabilidad. En última instancia, elija una certificación que se ajuste a su presupuesto y objetivos profesionales.
Los empleadores buscan con frecuencia una certificación de análisis de datos en las ofertas de trabajo para analistas de datos, y algunas empresas especifican sus certificaciones preferidas. Para asegurarse de que coincida con su campo deseado (como atención médica o análisis de marketing), examine cuidadosamente las descripciones de trabajo y enumere las certificaciones requeridas. Recuerde que la certificación por sí sola no es suficiente, y los empleadores también consideran factores como experiencia laboral relevante, educación y habilidades técnicas.
