Un certificado de Data Science puede aumentar sus posibilidades de iniciar una carrera exitosa en el campo. Proporciona el conocimiento técnico y las habilidades prácticas necesarias para tener éxito en la industria y demostrar sus habilidades a los reclutadores y gerentes en el campo.
Hay muchos factores a considerar al elegir un programa de certificación de Data Science, incluido el costo, el plan de estudios, la duración y más. Considere sus objetivos y necesidades de aprendizaje, prefiera programas con sólidos servicios de apoyo profesional si su objetivo es el empleo y elija un programa que ofrezca asesoramiento individual si prefiere orientación personalizada.
¿Qué es una certificación de ciencia de datos?
¡No confundas certificaciones con certificados! Si bien pueden parecer similares, sirven para diferentes propósitos. Los certificados, como el Certificado profesional de ciencia de datos de IBM, son un testimonio de la finalización de un programa o curso de capacitación. Por otro lado, las certificaciones, como las que ofrece DASCA, son credenciales reconocidas a nivel mundial que se obtienen al aprobar un examen estandarizado.
La ciencia de datos y el análisis de datos pueden parecer similares, pero tienen claras diferencias. Los analistas de datos descubren información de los datos existentes, mientras que los científicos de datos crean métodos y sistemas innovadores para recopilar y preparar datos para el análisis. Con un certificado de ciencia de datos, obtendrá un conjunto único de habilidades, que incluyen competencia en Python y SQL, análisis y visualización de datos, y la capacidad de diseñar modelos de aprendizaje automático.
Mejores certificaciones de ciencia de datos
Ingeniero de datos profesional (Google)
La certificación de ingeniero de datos profesional de Google es una opción adecuada para los aspirantes a científicos de datos que buscan mostrar su experiencia en el uso de técnicas de ciencia de datos en el ecosistema de Google Cloud. Este certificado basado en un examen está destinado a personas con 3 o más años de experiencia en la industria y al menos 1 año de experiencia en la gestión de soluciones de Google Cloud. El examen evalúa su capacidad para impulsar la toma de decisiones basada en datos a través de la recopilación, transformación y publicación de datos. El certificado también evalúa sus habilidades para diseñar e implementar sistemas seguros, escalables, precisos y portátiles, así como su competencia en aprendizaje automático.
Certificación de ciencia de datos (SAS)
¿Quiere ser un científico de datos certificado por SAS? Esta certificación de nivel profesional requiere una combinación de credenciales relacionadas con la curación de datos, análisis avanzado y aprendizaje automático. Deberá completar los cursos relevantes y aprobar los exámenes para obtener cada credencial. Si tiene experiencia con la programación SAS, la manipulación de datos y el procesamiento de SQL, está en el camino correcto. La certificación de ciencia de datos es flexible y se puede adaptar a sus intereses y objetivos profesionales. Debe obtener la credencial de Data Curation Professional y luego elegir emparejarla con el programa Advanced Analytics Professional o AI and Machine Learning Professional.
Certificado profesional de ciencia de datos (IBM)
El Certificado profesional de ciencia de datos de IBM es un curso introductorio para aquellos nuevos en el campo de la ciencia de datos. Enseña los conceptos básicos de la ciencia de datos, incluidas las herramientas, los lenguajes de programación y las bibliotecas que suelen utilizar los profesionales. Los alumnos aprenderán a manejar, analizar y presentar datos y recibirán una introducción al aprendizaje automático con Python. El curso culmina con un proyecto final que imita un escenario del mundo real. El proyecto pide a los alumnos que asuman el papel de un científico de datos que trabaja para un competidor de SpaceX, donde deben hacer predicciones para informar las decisiones de licitación de la empresa contra SpaceX. El proyecto es interesante y añade un elemento divertido a la experiencia de aprendizaje.
Asociado científico de datos de Azure (Microsoft)
La designación de Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate es perfecta para aquellos que buscan demostrar su experiencia en herramientas de Azure, como el espacio de trabajo de Azure Machine Learning y Azure Databricks. Aunque no es un requisito en todos los puestos de ciencia de datos, esta certificación lo distingue de otros candidatos al resaltar su conocimiento especializado para posibles empleadores. La certificación, obtenida a través de una serie de exámenes, da fe de su capacidad para utilizar los recursos de Azure para el aprendizaje automático, el entrenamiento de modelos, la experimentación de datos y la implementación de soluciones de IA confiables. Para obtener esta certificación, puede embarcarse en varios viajes de aprendizaje para adquirir conocimientos sobre modelos de aprendizaje automático, fundamentos de Azure AI y otros temas relevantes.
Certificación de Microsoft: Fundamentos de Azure AI
La certificación Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals es perfecta para los científicos de datos que comienzan en el mundo de la inteligencia artificial (IA). Debe obtener una amplia experiencia en el uso de Azure para aprendizaje automático (ML) o IA para calificar para esta certificación de nivel de entrada. Según sus antecedentes, se recomienda que utilice los materiales de estudio gratuitos de Microsoft para adquirir las habilidades necesarias para el examen o actualizar sus conocimientos. Se le evaluará en varios temas durante el examen, como la descripción de cargas de trabajo de IA, conceptos básicos de ML, visión por computadora y PNL en Azure. Curiosamente, estas habilidades de ciencia de datos basadas en la nube se superponen con algunas de las habilidades de un ingeniero de datos. Una vez que apruebe, obtendrá una certificación de gran prestigio y una insignia digital de Microsoft.
Científico de datos certificado abierto (Open CDS)
El programa de Científico de datos certificado (CDS) puede ser perfecto para aquellos que buscan un proceso de certificación único. En lugar de depender únicamente de exámenes escritos, esta certificación implica una combinación de solicitudes escritas y entrevistas con pares para mostrar sus habilidades y experiencia. Con tres niveles diferentes por los que luchar: certificado, maestro certificado y científico de datos distinguido, este programa le permite establecer su propio ritmo y alcanzar un nivel que se alinea con su experiencia. Debe completar varias evaluaciones de hitos y ganar insignias para alcanzar cada nivel. Cuanto más avanzado sea el nivel, más insignias se requieren.
Certificado de Posgrado en Ciencias de Datos de la Universidad de Colorado Boulder
La Universidad de Colorado Boulder ofrece un Certificado de posgrado en ciencia de datos único para personas que buscan avanzar en sus carreras de ciencia de datos. A diferencia de otros certificados profesionales proporcionados por empresas, este programa es parte del camino hacia la obtención de una Maestría en Ciencia de Datos. Durante el programa de 6 a 9 meses, los estudiantes obtendrán 12 horas de crédito y recibirán capacitación interdisciplinaria en diversas técnicas de ciencia de datos, como análisis estadístico, minería de datos y aprendizaje automático. Si bien no existen requisitos formales para realizar el examen, es recomendable tener conocimientos previos de matemáticas (cálculo y álgebra lineal) y lenguajes de programación (Python y R).
¿Vale la pena un certificado de Data Science?
Tener un certificado de ciencia de datos puede no garantizar un trabajo. Aún así, puede ayudarlo a desarrollar la experiencia práctica y la cartera profesional requerida para seguir una carrera en este campo. Los programas de certificación más efectivos en ciencia de datos le proporcionarán las habilidades técnicas a través de proyectos prácticos, lo que le permitirá crear una cartera convincente que muestre su capacidad para manejar situaciones de ciencia de datos del mundo real.
Una valiosa certificación en ciencia de datos perfeccionará sus habilidades técnicas y enfatizará la aplicación práctica de estas habilidades en un entorno empresarial. Para tener éxito en la industria, es crucial mostrar su experiencia técnica y su capacidad para traducir los desafíos comerciales en soluciones basadas en datos y comunicar de manera efectiva su impacto a través de la narración de datos. Un programa de certificación de primer nivel debe equiparlo con las habilidades técnicas e interpersonales necesarias para ser un científico de datos exitoso en la fuerza laboral.
En resumen
Como científico de datos, usted es un profesional capacitado que aprovecha las herramientas estadísticas y de programación para recopilar, organizar y analizar datos. Su función es mejorar las operaciones comerciales, maximizar la eficiencia y hacer predicciones basadas en datos sobre tendencias futuras.
Obtener certificaciones en ciencia de datos de instituciones educativas y plataformas en línea puede ayudarlo a mejorar sus habilidades y avanzar en su carrera en este campo.
