Asociado de ingeniero de datos certificado de Databricks
La plataforma Databricks Lakehouse permite a las personas realizar tareas introductorias de ingeniería de datos evaluadas por el examen de certificación de asociado de ingeniero de datos certificado de Databricks. Este examen requiere comprender el espacio de trabajo, la arquitectura y las capacidades de Lakehouse Platform.
Además, prueba la capacidad de usar Apache Spark SQL y Python para tareas ETL de arquitectura multisalto en paradigmas de procesamiento por lotes e incremental. Además, evalúa la capacidad de implementar canalizaciones ETL básicas y consultas y tableros SQL de Databricks en producción mientras administra los permisos de la entidad.
Las personas que aprueban este examen de certificación demuestran competencia en el uso de Databricks y sus herramientas asociadas para tareas básicas de ingeniería de datos.
Dominios de examen
Dominio 1: Databricks Lakehouse Platform y sus herramientas (24 %)
- Data Lakehouse (arquitectura, descripciones, beneficios)
- Espacio de trabajo de ciencia e ingeniería de datos (clústeres, cuadernos, almacenamiento de datos)
- Delta Lake (conceptos generales, gestión de tablas, manipulación, optimizaciones
Dominio 2: ELT con Spark SQL y Python (29 %)
- Entidades relacionales (bases de datos, tablas, vistas)
- ELT (creación de tablas, escritura de datos en tablas, limpieza de datos, combinación y remodelación de tablas, SQL UDF)
- Python (facilitando Spark SQL con manipulación de cadenas y flujo de control, pasando datos entre PySpark y Spark SQL)
Dominio 3: Procesamiento incremental de datos (22 %)
- Streaming estructurado (conceptos generales, disparadores, marcas de agua)
- Cargador automático (transmisión de lecturas)
- Arquitectura multisalto (bronce-plata-oro, aplicaciones de transmisión)
- Delta Live Tables (beneficios y características)
Dominio 4: Tuberías de producción (16 %)
- Trabajos (programación, orquestación de tareas, interfaz de usuario)
- Tableros (puntos finales, programación, alertas, actualización)
Dominio 5: Gobierno de datos (9 %)
- Catálogo de Unity (beneficios y características)
- Permisos de entidad (privilegios de objetos de datos)
Duración del examen
Tendrá 90 minutos para completar el examen de certificación de asociado de ingeniero de datos certificado de Databricks.
preguntas del examen
El examen de certificación de Databricks Certified Data Engineer Associate consta de 45 preguntas de opción múltiple que cubren los siguientes temas de alto nivel:
- Plataforma Lakehouse de ladrillos de datos: 24 % (11/45)
- ELT con Spark SQL y Python – 29% (13/45)
- Procesamiento Incremental de Datos – 22% (10/45)
- Tuberías de Producción – 16% (7/45)
- Gobierno de datos – 9% (4/45)
Costo del examen
El examen de certificación cuesta $200 por intento y puede incurrir en impuestos según la ubicación del evaluador. Los evaluadores pueden realizar el examen varias veces, pero cada intento requiere un pago de $200.
Habilidades evaluadas en el examen de certificación de asociado de ingeniero de datos certificado de Databricks
El examen de certificación de Databricks Certified Data Engineer Associate evalúa las siguientes habilidades y conocimientos de los candidatos:
- Plataforma Lakehouse de Databricks (24 %): este dominio cubre los conceptos de Lakehouse, la arquitectura de la plataforma y los beneficios de Lakehouse para los equipos de datos.
- ELT con Spark SQL y Python (29 %): este dominio prueba la capacidad de crear canalizaciones de ELT con Spark SQL y Python, manipular datos con Spark SQL y Python y trabajar con entidades relacionales.
- Procesamiento incremental de datos (22 %): este dominio evalúa el conocimiento de la transmisión estructurada, el autocargador, la arquitectura multisalto y las tablas en vivo delta.
- Canalizaciones de producción (16 %): este dominio mide las habilidades para crear canalizaciones de producción para aplicaciones de ingeniería de datos y consultas y paneles SQL de Databricks, incluidos los flujos de trabajo y los paneles.
- Gobierno de datos (9 %): este dominio examina la comprensión del catálogo de Unity y los permisos de entidad.
¿Quién debe tomar la certificación de asociado de analista de datos certificado de Databricks?
El examen de asociado de analista de datos certificado de Databricks está diseñado para personas que desean mejorar sus habilidades y conocimientos de análisis de datos. El examen es ideal para los siguientes roles:
- Analistas de datos
- Ingenieros de datos
- Analista de negocios
- Científicos de datos de ML
- Ingenieros de datos
¿Cuáles son los beneficios de realizar el examen de certificación de asociado de ingeniero de datos certificado de Databricks?
El examen de Certificación de asociado de Databricks Certified Data Engineer es una credencial valiosa para las personas que desean avanzar en su carrera en Databricks. Demuestra el conocimiento fundamental de Databricks y las habilidades para realizar tareas de ETL.
Algunos de los beneficios de tomar el examen de certificación de asociado de ingeniero de datos certificado de Databricks son:
Competencia en tareas ETL: aprenderá a realizar tareas ETL de arquitectura multisalto utilizando Apache Spark SQL y Python en paradigmas de procesamiento incremental y por lotes. También puede implementar canalizaciones ETL básicas y consultas SQL y tableros de Databricks en producción mientras administra los permisos de la entidad.
**Ventaja competitiva y mayores ingresos: **La demanda de ingenieros de datos aumenta a medida que los datos crecen exponencialmente. Al obtener el certificado de asociado de ingeniero de datos certificado de Databricks, se diferenciará de los demás candidatos en la fila.
La línea de fondo
El examen de certificación de Databricks Certified Data Engineer Associate es una credencial muy conocida y ampliamente aceptada para las personas que desean avanzar en su carrera en Databricks e ingeniería de datos. Pone a prueba el conocimiento fundamental de Databricks Lakehouse Platform y sus herramientas y las habilidades para realizar tareas de ETL con Apache Spark SQL y Python.
Una vez que obtenga la certificación de Databricks Certified Data Engineer Associate, puede demostrar su competencia con Databricks y sus herramientas asociadas para tareas básicas de ingeniería de datos.
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Preguntas frecuentes
P: ¿Qué tan difícil es la certificación de asociado de ingeniero de datos de Databricks? R: La certificación de asociado de ingeniero de datos de Databricks es un examen desafiante que requiere preparación y práctica adecuadas. Se recomienda utilizar exámenes de práctica para familiarizarse con los dominios y el formato del examen.
P: ¿Qué aprenderá del examen de asociado de ingeniero de datos certificado de Databricks? R: El examen de asociado de ingeniero de datos certificado de Databricks le enseñará cómo:
- Usar la plataforma Databricks Lakehouse y sus herramientas de manera eficaz.
- Cree canalizaciones ETL utilizando Apache Spark SQL y Python.
- Procese los datos de forma incremental en modo por lotes y de transmisión.
- Orquestar pipelines de producción.
- Comprender y seguir las mejores prácticas de seguridad en Databricks.
P: ¿Podemos usar Databricks sin la nube? R: Databricks es una plataforma basada en la nube en Amazon AWS, Microsoft Azure y Google Cloud Platform. Puede usar Databricks en cualquier proveedor de nube para acceder a datos de varias fuentes, independientemente de la nube.
P: ¿Cuál es el uso principal de Databricks? R: El uso principal de Databricks es permitir que los usuarios procesen, almacenen, limpien, compartan, modelen y moneticen sus datos con soluciones que van desde BI hasta aprendizaje automático. Puede usar la plataforma Databricks para crear varias aplicaciones para diferentes personas de datos.
P: ¿Vale la pena la certificación de ingeniero de datos de Databricks? R: Sí, la certificación de ingeniero de datos de Databricks puede brindarle una comprensión más profunda de cómo se pueden usar Databricks para resolver problemas de datos. También puede mejorar sus habilidades y conocimientos en ingeniería de datos y demostrar su competencia a posibles empleadores.
P: ¿Debo aprender Databricks o Snowflake? R: Databricks y Snowflake son potentes plataformas de análisis y procesamiento de datos. Snowflake es un almacén de datos basado en la nube que permite a los usuarios analizar y almacenar datos utilizando recursos de Amazon S3 o Azure.
Snowflake puede ser suficiente para aquellos que necesitan un almacén de datos de alto rendimiento. Databricks es una plataforma basada en la nube que ofrece características más sólidas de ETL, ciencia de datos y aprendizaje automático. Los databricks pueden ser mejores para aquellos que necesitan capacidades de análisis e ingeniería de datos más avanzadas.
P: ¿Caduca la certificación de asociado de ingeniero de datos certificado de Databricks? R: La certificación de asociado de ingeniero de datos certificado de Databricks es válida durante dos años a partir de la fecha de aprobación del examen. Debe renovar su certificación después de dos años para mantener su credencial.
P: ¿Se requiere Python para el examen de asociado de ingeniero de datos certificado de Databricks? R: Python es uno de los lenguajes compatibles con los cuadernos de Databricks. Se recomienda tener un conocimiento práctico de Python para el examen, ya que es posible que necesite usarlo para algunas tareas de ETL.
P: ¿Databricks es bueno para la ingeniería de datos? R: Sí, Databricks es una plataforma excelente para la ingeniería de datos. Proporciona potentes capacidades de ETL para ingenieros de datos, científicos de datos y analistas de datos con Delta Live Tables (DLT), lo que hace que la ingeniería de datos sea más fácil y rápida.
