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Certifications Big Data

Meilleures certifications Big Data en 2023

Jan 26, 20235 mins lireAmit Masih
Meilleures certifications Big Data en 2023

En cette ère d'avancées technologiques constantes, les professionnels de l'informatique ont de nombreuses opportunités pour développer leur carrière. En obtenant les principales certifications Big Data et en perfectionnant leurs compétences en Big Data, les professionnels peuvent élargir leurs connaissances et explorer de nouveaux domaines à l'intérieur ou à l'extérieur de leur domaine actuel.

Alors que le Big Data continue de prospérer, la demande de professionnels tels que les scientifiques des données, les analystes, les ingénieurs, les développeurs, les administrateurs et les gestionnaires augmentera également. Le monde devrait générer 181 zettaoctets de données d'ici 2025, ce qui nécessite un stockage efficace, un accès facile et une analyse approfondie.

Malgré la forte demande, il y a une pénurie persistante de scientifiques des données, faisant du big data un domaine de carrière prometteur avec des salaires et des opportunités d'emploi attractifs. Si vous recherchez la stabilité et la sécurité dans votre carrière, envisagez de vous spécialiser dans le Big Data.

Pourquoi devenir un professionnel certifié des données ?

La certification en Big Data peut améliorer vos perspectives de carrière, quel que soit votre niveau d'expérience actuel. Si vous débutez, une certification Big Data peut vous doter de la bonne formation et augmenter vos chances d'obtenir votre premier emploi dans le domaine. Diverses certifications sont disponibles, des certifications ciblées comme Big Data Hadoop à des programmes complets comme le programme de maîtrise Big Data Engineer qui offrent plusieurs certifications pertinentes pour vos objectifs de carrière.

Pour les professionnels expérimentés du Big Data, la certification peut conduire à une évolution de carrière ou vous aider à vous spécialiser dans des technologies spécifiques, telles que MongoDB ou Apache Cassandra. En acquérant les compétences nécessaires et en mettant en valeur vos qualifications, vous pouvez démontrer votre expertise à votre employeur.

Certifications Big Data à prendre en compte

1. CAP : Professionnel de l'analyse certifié

La certification Certified Analytics Professional (CAP®) est un titre professionnel mondialement reconnu pour les praticiens de l'analyse. La réussite au rigoureux examen CAP® démontre un haut niveau de compétence et ouvre des perspectives de carrière lucratives. Cette certification est idéale pour les professionnels de l'analyse en début et en milieu de carrière. Pour être éligible à l'examen de certification CAP, vous devez posséder soit un baccalauréat et 5 ans d'expérience professionnelle en analyse, soit une maîtrise avec 3 ans d'expérience.

2. MCSE : gestion et analyse des données

La certification MCSE : Data Management and Analytics de Microsoft se concentre sur SQL Server 2016 et couvre les environnements cloud et les rapports. Il a remplacé le Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Business Intelligence qui a été retiré le 31 mars 2017. La certification se compose de 12 examens électifs qui abordent une gamme de sujets liés au cloud, à l'analyse de données volumineuses, à la BI et à l'apprentissage automatique. Pour conserver cette certification, vous devez réussir un examen facultatif supplémentaire chaque année, démontrant votre engagement à suivre les progrès technologiques et à développer vos compétences.

3. Certifications MongoDB NoSQL

MongoDB est une société qui fournit une base de données open-source orientée document NoSQL. Son modèle NoSQL est idéal pour gérer de grandes quantités de données non structurées, ce qui est courant dans les projets Big Data. Le programme de certification NoSQL de MongoDB reconnaît l'expertise des développeurs et des professionnels de l'exploitation qui peuvent développer et exploiter des applications sur MongoDB. Deux certifications de niveau associé sont proposées : MongoDB Certified DBA et MongoDB Certified Developer. L'entreprise a l'intention d'introduire des certifications de niveau supérieur à l'avenir. Les examens actuels sont basés sur MongoDB version 4.0.

4. Certification Oracle Business Intelligence

Oracle possède l'un des plus grands programmes de certification au monde et a décerné plus d'un million de certifications Oracle et Sun. La certification s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire tels que les architectes, les analystes, les développeurs et les administrateurs qui travaillent avec les solutions Oracle Business Intelligence Suite et effectuent des tâches liées à l'installation, la construction, l'interrogation, la configuration et la gestion de la plate-forme et des tableaux de bord BI. Bien que n'importe qui puisse passer l'examen, la certification est principalement conçue pour les membres du réseau de partenaires Oracle qui vendent et mettent en œuvre la technologie.

5. Scientifique des données certifié SAS

SAS est une société mondiale d'une valeur de plusieurs milliards de dollars qui se concentre sur les logiciels et les services d'analyse commerciale. Son programme de certification complet offre neuf diplômes en programmation, gestion des données et de l'information, analyse avancée et intelligence d'affaires. Pour obtenir le titre de SAS Certified Data Scientist, les candidats doivent démontrer leur maîtrise de la manipulation de données volumineuses à l'aide de SAS et d'outils open source, de l'utilisation de modèles complexes d'apprentissage automatique, de la fourniture de recommandations commerciales et du déploiement de modèles. L'obtention de cette certification nécessite la réussite de cinq examens.

Le verdict final

Le Big Data continuera d'être un sujet de premier plan dans l'industrie technologique, et la demande de professionnels du Big Data ne fera qu'augmenter à mesure que davantage de données seront générées. Si vous êtes intéressé par une carrière dans l'ingénierie du Big Data ou si vous souhaitez progresser dans votre carrière actuelle, envisagez d'obtenir une certification. Avec la certification, vous pouvez vous démarquer et être mieux équipé pour répondre à la demande croissante de professionnels des données.

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