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Meilleures certifications d'analyse de données : un guide complet (2023)

Jan 28, 20237 mins lireAmit Masih
Meilleures certifications d'analyse de données : un guide complet (2023)

Une carrière dans l'analyse de données est à la fois lucrative et très demandée. Alors que l'industrie devrait atteindre 346,24 milliards de dollars ou plus d'ici 2030, les entreprises utilisent l'analyse de données pour augmenter leurs bénéfices et leur compétitivité.

Par conséquent, les professionnels compétents en analyse de données sont très appréciés. Pour sécuriser un poste dans ce domaine, l'obtention d'une certification peut être une décision judicieuse et vous démarquer en tant que candidat qualifié.

## Analyse des données : un aperçu

L'acquisition d'une certification en analyse de données peut conduire à de nombreuses opportunités d'emploi dans le domaine, car les entreprises ont besoin de professionnels pour les aider à transformer les données brutes en informations précieuses. L'analyse de données englobe une gamme de méthodes pour examiner les données, les convertir de diverses formes (telles que structurées, non structurées ou semi-structurées) en informations exploitables et les visualiser avec des outils tels que des graphiques et des tableaux. Une certification d'analyste de données démontre une expertise dans le nettoyage et l'interprétation des données et est essentielle pour ceux qui cherchent une carrière dans cette industrie en pleine croissance.

Qu'est-ce qu'un analyste de données ?

Les analystes de données jouent un rôle crucial dans l'industrie technologique en collectant, gérant et interprétant de grandes quantités de données. Leur objectif principal est de tirer des informations significatives des données pour soutenir la prise de décision. L'avancement de la technologie, en particulier des bases de données relationnelles, a permis aux analystes de données d'utiliser SQL pour accéder et analyser efficacement les données.

L'obtention d'une certification ou d'un certificat d'analyste de données est-elle bénéfique ?

Avoir une certification d'analyste de données montre votre dévouement à faire progresser votre expertise dans l'industrie. Cela peut améliorer l'attrait de votre CV pour les recruteurs et augmenter vos chances d'obtenir un emploi. Selon le rapport 2020/21 du Bureau of Labor Statistics, les personnes certifiées gagnent généralement des salaires hebdomadaires médians plus élevés et ont des taux de chômage inférieurs à ceux sans certification. Une certification d'analyste de données réputée peut apporter des opportunités de revenus plus élevées et une stabilité d'emploi.

Meilleures certifications et certificats d'analyse de données

Examinez les différentes certifications et certificats disponibles pour les analystes de données afin de choisir celui qui correspond à vos aspirations professionnelles parmi les nombreuses options disponibles.

1. Google Data Analytics Professional

Le programme de certificat Google Data Analytics Professional est un cours en ligne de six mois qui offre un aperçu complet de l'analyse de données. Le programme de certification Google Data Analytics Professional est conçu pour les personnes sans expérience préalable, couvrant des sujets cruciaux dans l'analyse de données, tels que le nettoyage, la visualisation et l'analyse à l'aide de feuilles de calcul, la programmation SQL et R.

2. Professionnel analyste de données IBM

Le certificat IBM Data Analyst Professional est un programme en ligne à rythme libre destiné aux personnes souhaitant entrer dans le domaine de l'analyse de données sans expérience préalable. Le programme se compose de 8 cours qui durent environ 11 mois et couvrent des sujets tels que Python, SQL, Excel et l'analyse IBM Cognos. Les apprenants acquerront une connaissance pratique de ces technologies et seront équipés pour occuper des postes d'analyste de données de niveau débutant.

3. Certifié Microsoft : Analyste associé de données Power BI

Le certificat Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate atteste de la maîtrise professionnelle de Power BI, un outil puissant de visualisation de données dans l'analyse et l'intelligence d'entreprise. Cette certification est conçue pour les personnes expérimentées qui comprennent les processus et les référentiels de données et souhaitent mettre en valeur leurs compétences analytiques avancées et la valeur qu'elles offrent aux entreprises.

4. Analyse de données certifiée AWS

La certification AWS Certified Data Analytics démontre l'expertise du titulaire dans le développement et la gestion de solutions d'analyse de données à l'aide d'Amazon Web Services (AWS). Cette certification est idéale pour les professionnels ayant cinq ans d'expérience dans la mise en œuvre du cloud et l'utilisation des lacs de données AWS pour l'analyse des données. Les personnes en début de carrière possédant ces compétences et cette expérience peuvent bénéficier de manière significative de l'obtention de cette certification.

5. SAS Analyste d'affaires statistique professionnel

Le certificat professionnel SAS Statistical Business Analyst est conçu pour les analystes de données qui souhaitent améliorer leurs capacités de modélisation prédictive et statistique. Avant de s'inscrire, les personnes doivent avoir une connaissance préalable de la programmation SAS. Le programme en ligne dure environ 3 mois et, une fois terminé, il certifie la maîtrise de l'individu dans l'utilisation de SAS pour les tâches de modélisation et de programmation liées à l'entreprise.

6. CompTIA Data Analytics Plus

CompTIA Data+ est l'une des certifications les plus recherchées et les plus appréciées au monde. La certification CompTIA Data+ valide les connaissances du titulaire en matière d'exploration de données, de manipulation, de visualisation et de création de rapports. Cette certification s'adresse aux professionnels ayant 1,5 à 2 ans d'expérience professionnelle et offre aux personnes en début de carrière la possibilité de se démarquer dans l'industrie.

Quelles sont les compétences nécessaires pour obtenir une certification Data Analyst ?

Une combinaison de compétences techniques et interpersonnelles est requise pour devenir un analyste de données certifié.

Voici une liste complète des compétences essentielles nécessaires pour ce rôle :

Pensée créative et analytique : Posséder un état d'esprit curieux et créatif avec la capacité d'utiliser une méthodologie statistique et une perspective analytique pour résoudre des problèmes.

Visualisation des données : Capacité à présenter les données de manière claire et compréhensible, avec la connaissance des bons graphiques de visualisation à utiliser et de la façon de les mettre à l'échelle pour le public.

Entrepôt de données : Familier avec la connexion de bases de données à partir de diverses sources, la création d'un entrepôt de données et l'utilisation de requêtes pour extraire et manipuler des données.

Nettoyage des données : capacité à identifier et à supprimer les données corrompues des ensembles de données et à effectuer une analyse des données.

Mathématiques et statistiques : Solide expérience en mathématiques et en statistiques pour faire des prédictions et prendre des décisions précises sur la base d'informations historiques.

Bases de données SQL : Connaissance des bases de données relationnelles et maîtrise de l'utilisation de SQL pour extraire des informations de tables.

Langages de requête de base de données : Maîtrise de SQL et de ses variantes, telles que PSQL et PL/SQL.

Microsoft Excel : Habileté à travailler avec le tableur et à comprendre les techniques de modélisation avancées.

Apprentissage automatique : Comprendre l'apprentissage automatique est un avantage supplémentaire pour l'analyse exploratoire.

Langages de programmation : Maîtrise d'un langage de programmation tel que R ou Python pour la collecte de données, le nettoyage, l'analyse statistique et la visualisation.

Compétences en communication : Excellentes compétences en communication pour transmettre efficacement des informations aux parties prenantes et présenter les résultats aux équipes potentielles.

Les derniers mots

Une certification en analyse de données peut augmenter considérablement vos chances de décrocher un emploi dans l'industrie technologique, en mettant en valeur votre expertise auprès d'employeurs potentiels. L'obtention d'une certification est nécessaire si vous souhaitez faire carrière dans la science des données. Avec de nombreuses options disponibles, vous avez la possibilité d'augmenter votre commercialisation. En fin de compte, choisissez une certification qui correspond à votre budget et à vos objectifs de carrière.

Les employeurs recherchent fréquemment une certification d'analyse de données dans les offres d'emploi pour les analystes de données, certaines entreprises spécifiant leurs certifications préférées. Pour garantir une correspondance avec le domaine souhaité (comme les soins de santé ou l'analyse marketing), examinez attentivement les descriptions de poste et répertoriez les certifications requises. N'oubliez pas que la certification seule ne suffit pas et que les employeurs tiennent également compte de facteurs tels que l'expérience de travail pertinente, l'éducation et les capacités techniques.

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