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Meilleures certifications en science des données

Meilleures certifications en science des données pour booster votre carrière

Feb 03, 20238 mins lireAmit Masih
Meilleures certifications en science des données pour booster votre carrière

Un certificat en science des données peut augmenter vos chances de lancer une carrière réussie dans le domaine. Il fournit les connaissances techniques et les compétences pratiques nécessaires pour réussir dans l'industrie et démontrer vos capacités aux recruteurs et aux gestionnaires sur le terrain.

De nombreux facteurs doivent être pris en compte lors du choix d'un programme de certificat en science des données, notamment le coût, le programme, la durée, etc. Tenez compte de vos objectifs et de vos besoins d'apprentissage, préférez les programmes avec de solides services de soutien à la carrière si votre objectif est l'emploi, et choisissez un programme qui offre des conseils individuels si vous préférez un accompagnement personnalisé.

Qu'est-ce qu'une certification en science des données ?

Ne confondez pas certifications et certificats ! Bien qu'ils puissent sembler similaires, ils servent des objectifs différents. Les certificats, comme le certificat professionnel en science des données d'IBM, attestent de la réussite d'un programme ou d'un cours de formation. D'autre part, les certifications, telles que celles proposées par DASCA, sont des titres de compétences mondialement reconnus obtenus en réussissant un examen standardisé.

La science des données et l'analyse des données peuvent sembler similaires, mais elles présentent des différences distinctes. Les analystes de données découvrent des informations à partir des données existantes, tandis que les scientifiques des données créent des méthodes et des systèmes innovants pour collecter et préparer les données à analyser. Avec un certificat en science des données, vous acquerrez un ensemble unique de compétences, notamment la maîtrise de Python et SQL, l'analyse et la visualisation de données, et la capacité de concevoir des modèles d'apprentissage automatique.

Meilleures certifications en science des données

Ingénieur de données professionnel (Google)

La certification Google Professional Data Engineer est une option appropriée pour les aspirants scientifiques des données qui souhaitent mettre en valeur leur expertise dans l'utilisation des techniques de science des données dans l'écosystème Google Cloud. Ce certificat basé sur un examen est destiné aux personnes ayant au moins 3 ans d'expérience dans le secteur et au moins 1 an d'expérience dans la gestion des solutions Google Cloud. L'examen évalue votre capacité à prendre des décisions basées sur les données grâce à la collecte, la transformation et la publication de données. Le certificat évalue également vos compétences dans la conception et la mise en œuvre de systèmes sécurisés, évolutifs, précis et portables, ainsi que votre maîtrise de l'apprentissage automatique.

Certification en science des données (SAS)

Vous voulez être un Data Scientist certifié SAS ? Cette certification de niveau professionnel nécessite une combinaison d'informations d'identification liées à la conservation des données, à l'analyse avancée et à l'apprentissage automatique. Vous devrez suivre des cours pertinents et réussir des examens pour obtenir chaque diplôme. Si vous avez de l'expérience avec la programmation SAS, la manipulation de données et le traitement SQL, vous êtes sur la bonne voie. La certification Data Science est flexible et peut être adaptée à vos intérêts et objectifs de carrière. Vous devez obtenir l'accréditation Data Curation Professional, puis choisir de l'associer au programme Advanced Analytics Professional ou AI and Machine Learning Professional.

Certificat professionnel en science des données (IBM)

Le certificat IBM Data Science Professional est un cours d'introduction pour les nouveaux venus dans le domaine de la science des données. Il enseigne les bases de la science des données, y compris les outils, les langages de programmation et les bibliothèques couramment utilisées par les professionnels. Les apprenants apprendront à gérer, analyser et présenter des données et recevront une introduction à l'apprentissage automatique avec Python. Le cours se termine par un projet de synthèse qui imite un scénario du monde réel. Le projet demande aux apprenants d'assumer le rôle d'un scientifique des données travaillant pour un concurrent de SpaceX, où ils doivent faire des prédictions pour éclairer les décisions d'appel d'offres de l'entreprise contre SpaceX. Le projet est engageant et ajoute un élément amusant à l'expérience d'apprentissage.

Azure Data Scientist Associé (Microsoft)

La désignation Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate est parfaite pour ceux qui cherchent à mettre en valeur leur expertise dans les outils Azure tels que l'espace de travail Azure Machine Learning et Azure Databricks. Bien qu'elle ne soit pas obligatoire pour tous les postes en science des données, cette certification vous distingue des autres candidats en mettant en valeur vos connaissances spécialisées auprès d'employeurs potentiels. La certification, obtenue grâce à une série d'examens, atteste de votre capacité à utiliser les ressources Azure pour l'apprentissage automatique, la formation de modèles, l'expérimentation de données et le déploiement de solutions d'IA fiables. Pour obtenir cette certification, vous pouvez vous lancer dans divers parcours d'apprentissage pour acquérir des connaissances sur les modèles d'apprentissage automatique, les principes fondamentaux d'Azure AI et d'autres sujets pertinents.

Certifié Microsoft : Azure AI Fundamentals

La certification Microsoft Certified : Azure AI Fundamentals est parfaite pour les data scientists qui débutent dans le monde de l'intelligence artificielle (IA). Vous devez acquérir une vaste expérience de l'utilisation d'Azure pour l'apprentissage automatique (ML) ou l'IA pour être admissible à cette certification d'entrée de gamme. En fonction de vos antécédents, il est recommandé d'utiliser le matériel d'étude gratuit de Microsoft pour acquérir les compétences nécessaires à l'examen ou pour rafraîchir vos connaissances. Vous serez testé sur divers sujets au cours de l'examen, tels que la description des charges de travail d'IA, les bases du ML, la vision par ordinateur et le NLP sur Azure. Fait intéressant, ces compétences en science des données basées sur le cloud se chevauchent avec certaines des compétences d'un ingénieur de données. Une fois que vous aurez réussi, vous obtiendrez une certification très appréciée et un badge numérique de Microsoft.

Scientifique de données certifié ouvert (Open CDS)

Le programme Certified Data Scientist (CDS) peut être la solution idéale pour ceux qui recherchent un processus de certification unique. Au lieu de s'appuyer uniquement sur des examens écrits, cette certification implique une combinaison de candidatures écrites et d'entretiens avec des pairs pour mettre en valeur vos capacités et votre expertise. Avec trois niveaux différents à atteindre - Certifié, Master Certified et Distinguished Data Scientist - ce programme vous permet de définir votre propre rythme et d'atteindre un niveau qui correspond à votre expérience. Vous devez effectuer diverses évaluations d'étape et gagner des badges pour atteindre chaque niveau. Plus le niveau est avancé, plus il faut de badges.

Certificat d'études supérieures en sciences des données de l'Université du Colorado à Boulder

L'Université du Colorado à Boulder propose un certificat d'études supérieures en science des données unique pour les personnes qui souhaitent faire progresser leur carrière en science des données. Contrairement à d'autres certificats professionnels délivrés par les entreprises, ce programme fait partie du cheminement vers l'obtention d'un Master en Data Science. Au cours du programme de 6 à 9 mois, les étudiants gagneront 12 heures de crédit et recevront une formation interdisciplinaire dans diverses techniques de science des données telles que l'analyse statistique, l'exploration de données et l'apprentissage automatique. Bien qu'il n'y ait aucune exigence formelle pour passer l'examen, il est conseillé d'avoir une connaissance préalable des mathématiques (calcul et algèbre linéaire) et des langages de programmation (Python et R).

Un certificat Data Science en vaut-il la peine ?

Avoir un certificat en science des données peut ne pas garantir un emploi. Néanmoins, cela peut vous aider à acquérir l'expérience pratique et le portefeuille professionnel nécessaires pour poursuivre une carrière dans ce domaine. Les programmes de certification les plus efficaces en science des données vous fourniront les compétences techniques grâce à des projets pratiques, vous permettant de créer un portefeuille convaincant qui met en valeur votre capacité à gérer des situations réelles en science des données.

Une précieuse certification en science des données perfectionnera vos capacités techniques et mettra l'accent sur l'application pratique de ces compétences dans un environnement professionnel. Pour réussir dans l'industrie, il est essentiel de mettre en valeur votre expertise technique et votre capacité à traduire les défis commerciaux en solutions axées sur les données et à communiquer efficacement leur impact grâce à la narration des données. Un programme de certification de premier ordre devrait vous doter des compétences techniques et interpersonnelles nécessaires pour être un scientifique des données performant sur le marché du travail.

Résumer

En tant que data scientist, vous êtes un professionnel qualifié qui exploite des outils statistiques et de programmation pour collecter, organiser et analyser des données. Votre rôle est d'améliorer les opérations commerciales, de maximiser l'efficacité et de faire des prédictions basées sur les données concernant les tendances futures.

L'obtention de certifications en science des données auprès d'établissements d'enseignement et de plateformes en ligne peut vous aider à affiner vos compétences et à faire progresser votre carrière dans ce domaine.

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