Databricks Databricks Certified Data Engineer Associate
La plate-forme Databricks Lakehouse permet aux individus d'effectuer des tâches d'introduction à l'ingénierie des données évaluées par l'examen de certification Databricks Certified Data Engineer Associate. Cet examen nécessite de comprendre l'espace de travail, l'architecture et les capacités de la plate-forme Lakehouse.
En outre, il teste la capacité à utiliser Apache Spark SQL et Python pour les tâches ETL d'architecture multi-sauts dans les paradigmes de traitement par lots et incrémentiels. De plus, il évalue la capacité à déployer des pipelines ETL de base et des requêtes et tableaux de bord Databricks SQL en production tout en gérant les autorisations d'entité.
Les personnes qui réussissent cet examen de certification démontrent leur maîtrise de l'utilisation de Databricks et de ses outils associés pour les tâches d'ingénierie de données de base.
Domaines d'examen
### Domaine 1 : la plate-forme Databricks Lakehouse et ses outils (24 %)
- Data Lakehouse (architecture, descriptions, avantages)
- Espace de travail Data Science et Ingénierie (clusters, notebooks, stockage de données)
- Delta Lake (concepts généraux, gestion des tables, manipulation, optimisations
### Domaine 2 : ELT avec Spark SQL et Python (29 %)
- Entités relationnelles (bases de données, tables, vues)
- ELT (création de tables, écriture de données dans des tables, nettoyage de données, combinaison et remodelage de tables, UDF SQL)
- Python (facilitant Spark SQL avec la manipulation de chaînes et le flux de contrôle, en passant des données entre PySpark et Spark SQL)
### Domaine 3 : traitement incrémentiel des données (22 %)
- Streaming structuré (concepts généraux, déclencheurs, filigranes)
- Auto Loader (lectures en streaming)
- Architecture multi-sauts (bronze-argent-or, applications de streaming)
- Delta Live Tables (avantages et fonctionnalités)
### Domaine 4 : Pipelines de production (16 %)
- Jobs (planification, orchestration des tâches, UI)
- Tableaux de bord (endpoints, planification, alertes, rafraîchissement)
### Domaine 5 : Gouvernance des données (9 %)
- Catalogue Unity (avantages et fonctionnalités)
- Autorisations d'entité (privilèges d'objets de données)
Durée de l'examen
Vous disposerez de 90 minutes pour passer l'examen de certification Databricks Certified Data Engineer Associate.
Questions d'examen
L'examen de certification Databricks Certified Data Engineer Associate se compose de 45 questions à choix multiples qui couvrent les sujets de haut niveau suivants :
- Plate-forme Databricks Lakehouse – 24 % (11/45)
- ELT avec Spark SQL et Python – 29 % (13/45)
- Traitement de données incrémentiel - 22 % (10/45)
- Canalisations de production - 16 % (7/45)
- Gouvernance des données – 9 % (4/45)
Coût de l'examen
L'examen de certification coûte 200 $ par tentative et peut entraîner des taxes en fonction de l'emplacement du testeur. Les testeurs peuvent passer l'examen plusieurs fois, mais chaque tentative nécessite un paiement de 200 $.
Compétences évaluées lors de l'examen de certification Databricks Certified Data Engineer Associate
L'examen de certification Databricks Certified Data Engineer Associate évalue les compétences et connaissances suivantes des candidats :
- Plate-forme Databricks Lakehouse (24 %) : ce domaine couvre les concepts de la Lakehouse, l'architecture de la plate-forme et les avantages de la Lakehouse pour les équipes de données.
- ELT avec Spark SQL et Python (29 %) : ce domaine teste la capacité à créer des pipelines ELT à l'aide de Spark SQL et Python, à manipuler des données avec Spark SQL et Python et à travailler avec des entités relationnelles.
- Traitement incrémental des données (22 %) : ce domaine évalue la connaissance du streaming structuré, de l'autochargeur, de l'architecture multi-sauts et des tables delta en direct.
- Pipelines de production (16 %) : ce domaine mesure les compétences nécessaires pour créer des pipelines de production pour les applications d'ingénierie de données et les requêtes et tableaux de bord SQL Databricks, y compris les workflows et les tableaux de bord.
- Gouvernance des données (9 %) : ce domaine examine la compréhension du catalogue d'unité et des autorisations d'entité.
Qui devrait passer la certification Databricks Certified Data Analyst Associate ?
L'examen Databricks Certified Data Analyst Associate est conçu pour les personnes qui souhaitent améliorer leurs compétences et leurs connaissances en analyse de données. L'examen est idéal pour les rôles suivants :
- Analystes de données
- Ingénieurs de données
- Analyste d'affaires
- Scientifiques des données ML
- Ingénieurs de données
Quels sont les avantages de passer l'examen de certification Databricks Certified Data Engineer Associate ?
L'examen Databricks Certified Data Engineer, Associate Certification est une référence précieuse pour les personnes qui souhaitent faire progresser leur carrière chez Databricks. Il démontre les connaissances fondamentales de Databricks et les compétences nécessaires pour effectuer des tâches ETL.
Certains des avantages de passer l'examen Databricks Certified Data Engineer Associate Certification sont les suivants :
Maîtrise des tâches ETL : Vous apprendrez à effectuer des tâches ETL d'architecture multi-sauts à l'aide d'Apache Spark SQL et de Python dans des paradigmes de traitement par lots et incrémentiels. Vous pouvez également déployer des pipelines ETL de base et des requêtes et tableaux de bord Databricks SQL en production tout en gérant les autorisations d'entité.
**Avantage concurrentiel et revenus plus élevés : **La demande d'ingénieurs de données augmente à mesure que les données augmentent de manière exponentielle. En obtenant le certificat Databricks Certified Data Engineer Associate, vous vous différencierez des autres candidats de la gamme.
L'essentiel
L'examen de certification Databricks Certified Data Engineer Associate est un diplôme bien connu et largement accepté pour les personnes qui souhaitent faire progresser leur carrière dans Databricks et l'ingénierie des données. Il teste les connaissances fondamentales de la plate-forme Databricks Lakehouse et de ses outils, ainsi que les compétences nécessaires pour effectuer des tâches ETL à l'aide d'Apache Spark SQL et de Python.
Une fois que vous êtes certifié Databricks Certified Data Engineer Associate, vous pouvez démontrer votre maîtrise de Databricks et de ses outils associés pour les tâches d'ingénierie de données de base.
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FAQ
Q : Quelle est la difficulté de la certification Databricks Data Engineer Associate ? R : La certification Databricks Data Engineer Associate est un examen difficile qui nécessite une préparation et une pratique adéquates. Il est conseillé d'utiliser des tests pratiques pour vous familiariser avec les domaines et le format de l'examen.
Q : Qu'allez-vous apprendre de l'examen Databricks Certified Data Engineer Associate ? R : L'examen Databricks Certified Data Engineer Associate vous apprendra à :
- Utiliser efficacement la plateforme Databricks Lakehouse et ses outils.
- Construire des pipelines ETL en utilisant Apache Spark SQL et Python.
- Traiter les données de manière incrémentielle en mode batch et streaming.
- Orchestrer les pipelines de production.
- Comprendre et suivre les meilleures pratiques de sécurité dans Databricks.
Q : Pouvons-nous utiliser Databricks sans le cloud ? R : Databricks est une plateforme basée sur le cloud sur Amazon AWS, Microsoft Azure et Google Cloud Platform. Vous pouvez utiliser Databricks sur n'importe quel fournisseur de cloud pour accéder aux données de diverses sources, quel que soit le cloud.
Q : Quelle est l'utilisation principale de Databricks ? R : L'utilisation principale de Databricks est de permettre aux utilisateurs de traiter, stocker, nettoyer, partager, modéliser et monétiser leurs données avec des solutions allant de la BI à l'apprentissage automatique. Vous pouvez utiliser la plate-forme Databricks pour créer diverses applications pour différentes personnes de données.
Q : La certification d'ingénieur de données Databricks en vaut-elle la peine ? R : Oui, la certification d'ingénieur de données Databricks peut vous permettre de mieux comprendre comment Databricks peut être utilisé pour résoudre des problèmes de données. Cela peut également améliorer vos compétences et vos connaissances en ingénierie des données et démontrer votre compétence aux employeurs potentiels.
Q : Dois-je apprendre Databricks ou Snowflake ? R : Databricks et Snowflake sont de puissantes plateformes d'analyse et de traitement de données. Snowflake est un entrepôt de données basé sur le cloud qui permet aux utilisateurs d'analyser et de stocker des données à l'aide des ressources Amazon S3 ou Azure.
Snowflake peut être suffisant pour ceux qui ont besoin d'un entrepôt de données hautes performances. Databricks est une plate-forme basée sur le cloud qui offre des fonctionnalités ETL, de science des données et d'apprentissage automatique plus robustes. Databricks peut être préférable pour ceux qui ont besoin de capacités d'ingénierie et d'analyse de données plus avancées.
Q : La certification Databricks Certified Data Engineer Associate expire-t-elle ? R : La certification Databricks Certified Data Engineer Associate est valable deux ans à compter de la date de réussite de l'examen. Vous devez renouveler votre certification après deux ans pour conserver votre titre.
Q : Python est-il requis pour l'examen Databricks Certified Data Engineer Associate ? R : Python est l'un des langages pris en charge par les notebooks Databricks. Il est recommandé d'avoir une connaissance pratique de Python pour l'examen, car vous devrez peut-être l'utiliser pour certaines tâches ETL.
Q : Databricks est-il bon pour l'ingénierie des données ? R : Oui, Databricks est une excellente plate-forme pour l'ingénierie des données. Il fournit de puissantes capacités ETL aux ingénieurs de données, aux scientifiques des données et aux analystes de données avec Delta Live Tables (DLT), ce qui facilite et accélère l'ingénierie des données.
