In questa era di costante progresso tecnologico, i professionisti IT hanno ampie opportunità di far crescere la propria carriera. Ottenendo le principali certificazioni sui Big Data e affinando le competenze sui Big Data, i professionisti possono ampliare le proprie conoscenze ed esplorare nuove aree all'interno o all'esterno del proprio campo attuale.
Man mano che i big data continuano a prosperare, aumenterà anche la domanda di professionisti come data scientist, analisti, ingegneri, sviluppatori, amministratori e manager. Si prevede che il mondo genererà 181 zettabyte di dati entro il 2025, il che richiede un'archiviazione efficiente, una facile accessibilità e un'analisi approfondita.
Nonostante l'elevata domanda, c'è una persistente carenza di data scientist, che rende i big data un campo di carriera promettente con stipendi interessanti e opportunità di lavoro. Se stai cercando stabilità e sicurezza nella tua carriera, valuta la possibilità di specializzarti nei big data.
Perché dovresti diventare un professionista dei dati certificato?
La certificazione nei big data può aumentare le tue prospettive di carriera, indipendentemente dal tuo attuale livello di esperienza. Se stai iniziando, una certificazione per big data può fornirti la giusta formazione e aumentare le tue possibilità di assicurarti il tuo primo lavoro sul campo. Sono disponibili varie certificazioni, da certificazioni mirate come Big Data Hadoop a programmi completi come il Big Data Engineer Master's Program che offrono più certificazioni rilevanti per i tuoi obiettivi di carriera.
Per i professionisti esperti di big data, la certificazione può portare a un avanzamento di carriera o aiutarti a specializzarti in tecnologie specifiche, come MongoDB o Apache Cassandra. Acquisendo le competenze necessarie e mettendo in mostra le tue qualifiche, puoi dimostrare la tua esperienza al tuo datore di lavoro.
Certificazioni Big Data da tenere in considerazione
1. CAP: Certified Analytics Professional
La certificazione Certified Analytics Professional (CAP®) è una credenziale professionale riconosciuta a livello globale per i professionisti dell'analisi. Il superamento del rigoroso esame CAP® dimostra un alto livello di competenza e apre prospettive di carriera redditizie. Questa certificazione è ideale per i professionisti dell'analisi a inizio e metà carriera. Per poter sostenere l'esame di certificazione CAP, è necessario possedere una laurea triennale e 5 anni di esperienza in analisi professionale o una laurea magistrale con 3 anni di esperienza.
2. MCSE: gestione dei dati e analisi
MCSE di Microsoft: la certificazione Data Management and Analytics si concentra su SQL Server 2016 e copre ambienti cloud e reportistica. Ha sostituito il Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Business Intelligence che è stato ritirato il 31 marzo 2017. La certificazione consiste in 12 esami facoltativi che affrontano una gamma di argomenti relativi al cloud, all'analisi dei big data, alla BI e al machine learning. Per mantenere questa certificazione, devi superare un ulteriore esame facoltativo ogni anno, a dimostrazione del tuo impegno a stare al passo con i progressi tecnologici e ad accrescere le tue competenze.
3. Certificazioni MongoDB NoSQL
MongoDB è una società che fornisce un database NoSQL orientato ai documenti open source. Il suo modello NoSQL è ideale per gestire grandi quantità di dati non strutturati, cosa comune nei progetti di big data. Il programma di certificazione NoSQL di MongoDB riconosce l'esperienza di sviluppatori e professionisti delle operazioni che possono sviluppare e gestire applicazioni su MongoDB. Vengono offerte due certificazioni a livello di socio: MongoDB Certified DBA e MongoDB Certified Developer. L'azienda intende introdurre certificazioni di livello superiore in futuro. Gli esami attuali si basano su MongoDB versione 4.0.
4. Certificazione Oracle Business Intelligence
Oracle vanta uno dei più grandi programmi di certificazione al mondo e ha assegnato oltre 1 milione di certificazioni Oracle e Sun. La certificazione è rivolta a professionisti di livello intermedio come architetti, analisti, sviluppatori e amministratori che lavorano con le soluzioni Oracle Business Intelligence Suite e svolgono attività relative all'installazione, alla creazione, all'interrogazione, alla configurazione e alla gestione della piattaforma e dei dashboard BI. Sebbene chiunque possa sostenere l'esame, la certificazione è progettata principalmente per i membri dell'Oracle Partner Network che vendono e implementano la tecnologia.
5. Scienziato dei dati certificato SAS
SAS è una società globale del valore di miliardi di dollari che si concentra su software e servizi di analisi aziendale. Il suo programma di certificazione completo offre nove credenziali in programmazione, gestione di dati e informazioni, analisi avanzate e business intelligence. Per ottenere la credenziale SAS Certified Data Scientist, i candidati devono dimostrare competenza nella manipolazione di big data utilizzando SAS e strumenti open source, utilizzando complessi modelli di machine learning, fornendo raccomandazioni aziendali e distribuendo modelli. Per ottenere questa certificazione è necessario superare cinque esami.
Il verdetto finale
I big data continueranno a essere un argomento importante nel settore tecnologico e la domanda di professionisti dei big data aumenterà solo man mano che verranno generati più dati. Se sei interessato a una carriera nell'ingegneria dei big data o cerchi un avanzamento nella tua attuale carriera, prendi in considerazione l'ottenimento della certificazione. Con la certificazione, puoi distinguerti ed essere meglio attrezzato per soddisfare la crescente domanda di professionisti dei dati.
