Una carriera nell'analisi dei dati è sia redditizia che molto richiesta. Con il settore che si prevede raggiungerà i 346,24 miliardi di dollari o più entro il 2030, le aziende stanno utilizzando l'analisi dei dati per aumentare i profitti e la competitività.
Di conseguenza, i professionisti esperti nell'analisi dei dati sono molto apprezzati. Per assicurarsi una posizione in questo campo, ottenere una certificazione può essere una mossa intelligente e distinguerti come candidato qualificato.
Data Analytics: una panoramica
L'acquisizione di una certificazione in Data Analytics può portare a numerose opportunità di lavoro sul campo, poiché le aziende richiedono professionisti che le aiutino a trasformare i dati grezzi in preziose informazioni. L'analisi dei dati comprende una gamma di metodi per esaminare i dati, convertirli da varie forme (come strutturati, non strutturati o semi-strutturati) in informazioni fruibili e visualizzarli con strumenti come grafici e diagrammi. Una certificazione Data Analyst dimostra competenza nella pulizia e interpretazione dei dati ed è essenziale per coloro che cercano una carriera nel questo settore in crescita.
Chi è un analista di dati?
Gli analisti di dati svolgono un ruolo cruciale nel settore tecnologico raccogliendo, gestendo e interpretando grandi quantità di dati. Il loro obiettivo principale è ricavare informazioni significative dai dati per supportare il processo decisionale. Il progresso della tecnologia, in particolare dei database relazionali, ha consentito agli analisti di dati di utilizzare SQL per accedere e analizzare i dati in modo efficiente.
Ottenere una certificazione o un certificato di analista di dati è vantaggioso?
Avere una certificazione di Data Analyst dimostra la tua dedizione a far progredire la tua esperienza nel settore. Può migliorare l'attrattiva del tuo curriculum per i responsabili delle assunzioni e aumentare le tue possibilità di assicurarti un impiego. Secondo il rapporto del Bureau of Labor Statistics 2020/21, le persone con certificazioni generalmente guadagnano stipendi settimanali mediani più alti e hanno tassi di disoccupazione inferiori rispetto a quelli senza certificazioni. Una rinomata certificazione di Data Analyst può offrire maggiori opportunità di guadagno e stabilità del lavoro.
Le migliori certificazioni e certificati di analisi dei dati
Esamina le diverse certificazioni e certificati disponibili per gli analisti di dati per scegliere quello che si allinea alle tue aspirazioni di carriera tra le numerose opzioni disponibili.
1. Google Data Analytics Professional
Il programma di certificazione Google Data Analytics Professional è un corso online di sei mesi che offre una panoramica completa dell'analisi dei dati. Il programma di certificazione Google Data Analytics Professional è progettato per persone senza esperienza precedente e copre argomenti cruciali nell'analisi dei dati, come la pulizia, la visualizzazione e l'analisi utilizzando fogli di calcolo, SQL e programmazione R.
2. IBM Data Analyst Professional
Il certificato IBM Data Analyst Professional è un programma online di autoapprendimento rivolto a persone che desiderano entrare nel campo dell'analisi dei dati senza esperienza precedente. Il programma è composto da 8 corsi che richiedono circa 11 mesi per essere completati e tratta argomenti come Python, SQL, Excel e IBM Cognos Analytics. Gli studenti acquisiranno una conoscenza pratica di queste tecnologie e saranno attrezzati per perseguire posizioni di analista di dati entry-level.
3. Certificato Microsoft: Power BI Data Analyst Associate
Il certificato Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate attesta la padronanza di un professionista di Power BI, un potente strumento per [visualizzare i dati in business analytics e intelligence](https://cbtproxy.com/blog/what-is-the-iiba -cbda-certificazione/). Questa certificazione è progettata per persone esperte che comprendono processi e archivi di dati e desiderano mostrare le loro capacità analitiche avanzate e il valore che offrono alle aziende.
4. Analisi dei dati certificata AWS
La certificazione AWS Certified Data Analytics dimostra l'esperienza del titolare nello sviluppo e nella gestione di soluzioni di analisi dei dati utilizzando Amazon Web Services (AWS). Questa certificazione è ideale per i professionisti con cinque anni di esperienza nell'implementazione del cloud e nell'utilizzo di data lake AWS per l'analisi dei dati. Gli individui all'inizio della carriera con queste capacità ed esperienza possono trarre notevoli vantaggi dall'ottenimento di questa certificazione.
5. SAS Statistical Business Analyst Professional
Il certificato professionale SAS Statistical Business Analyst è progettato per gli analisti di dati che desiderano migliorare le proprie capacità di modellazione predittiva e statistica. Prima di iscriversi, le persone dovrebbero avere una conoscenza preliminare della programmazione SAS. Il completamento del programma online richiede circa 3 mesi e, al termine, certifica la competenza dell'individuo nell'utilizzo di SAS per attività di modellazione e programmazione relative al business.
6. CompTIA Data Analytics Plus
CompTIA Data+ è una delle certificazioni più ambite e apprezzate al mondo. La certificazione CompTIA Data+ convalida le conoscenze di data mining, manipolazione, visualizzazione e reporting del titolare. Questa certificazione è rivolta a professionisti con 1,5 o 2 anni di esperienza lavorativa e offre agli individui all'inizio della carriera l'opportunità di distinguersi nel settore.
Quali sono le competenze necessarie per ottenere una certificazione di Data Analyst?
Per diventare un Data Analyst certificato è necessaria una combinazione di competenze tecniche e interpersonali.
Di seguito è riportato un elenco completo delle competenze essenziali necessarie per questo ruolo:
** Pensiero creativo e analitico: ** Possedere una mentalità curiosa e creativa con la capacità di utilizzare una metodologia statistica e una prospettiva analitica per risolvere i problemi.
Visualizzazione dei dati: Abile nel presentare i dati in modo chiaro e comprensibile, con la conoscenza dei grafici di visualizzazione giusti da utilizzare e come ridimensionarli per il pubblico.
Data warehousing: familiarità con la connessione di database da varie fonti, la creazione di un data warehouse e l'utilizzo di query per estrarre e manipolare i dati.
Pulizia dei dati: capacità di identificare e rimuovere i dati corrotti dai set di dati ed eseguire l'analisi dei dati.
Matematica e statistica: Forte background in matematica e statistica per fare previsioni e decisioni accurate basate su informazioni storiche.
Database SQL: Conoscenza dei database relazionali e competenza nell'uso di SQL per estrarre informazioni dalle tabelle.
Linguaggi di query del database: Competenza in SQL e sue varianti, come PSQL e PL/SQL.
Microsoft excel: Capacità di lavorare con il programma per fogli di calcolo e comprendere le tecniche di modellazione avanzate.
Apprendimento automatico: La comprensione dell'apprendimento automatico è un ulteriore vantaggio per l'analisi esplorativa.
Linguaggi di programmazione: Ottima conoscenza di un linguaggio di programmazione come R o Python per raccolta dati, pulizia, analisi statistica e visualizzazione.
Capacità di comunicazione: Eccellenti capacità di comunicazione per trasmettere in modo efficace approfondimenti alle parti interessate e presentare i risultati ai potenziali team.
Le ultime parole
Una certificazione di analisi dei dati può aumentare significativamente le tue possibilità di ottenere un lavoro nel settore tecnologico, mettendo in mostra la tua esperienza a potenziali datori di lavoro. Ottenere una certificazione è necessario se miri a costruire una carriera nella scienza dei dati. Con numerose opzioni disponibili, hai l'opportunità di aumentare la tua commerciabilità. In definitiva, scegli una certificazione che si adatti al tuo budget e ai tuoi obiettivi di carriera.
I datori di lavoro cercano spesso una certificazione di analisi dei dati nelle offerte di lavoro per analisti di dati, con alcune aziende che specificano le loro certificazioni preferite. Per garantire una corrispondenza con il campo desiderato (come l'assistenza sanitaria o l'analisi di marketing), esamina attentamente le descrizioni dei lavori ed elenca le certificazioni richieste. Ricorda che la certificazione da sola non è sufficiente e i datori di lavoro considerano anche fattori come l'esperienza lavorativa rilevante, l'istruzione e le capacità tecniche.
