Un certificato di Data Science può aumentare le tue possibilità di avviare una carriera di successo nel settore. Fornisce le conoscenze tecniche e le abilità pratiche necessarie per avere successo nel settore e dimostrare le tue capacità a reclutatori e manager sul campo.
Ci sono molti fattori da considerare quando si sceglie un programma di certificazione di Data Science, inclusi costi, curriculum, durata e altro. Considera i tuoi obiettivi e le tue esigenze di apprendimento, preferisci programmi con solidi servizi di supporto alla carriera se il tuo obiettivo è l'occupazione e scegli un programma che offra consulenza individuale se preferisci un orientamento personalizzato.
Che cos'è una certificazione di data science?
Non confondere le certificazioni con i certificati! Sebbene possano sembrare simili, hanno scopi diversi. I certificati, come il Data Science Professional Certificate di IBM, sono una testimonianza del completamento di un programma o corso di formazione. Le certificazioni, invece, come quelle offerte da DASCA, sono credenziali riconosciute a livello mondiale ottenute superando un esame standardizzato.
La scienza dei dati e l'analisi dei dati possono sembrare simili, ma presentano differenze distinte. Gli analisti di dati scoprono informazioni dai dati esistenti, mentre i data scientist creano metodi e sistemi innovativi per raccogliere e preparare i dati per l'analisi. Con un certificato di data science, acquisirai un insieme unico di competenze, tra cui competenza in Python e SQL, analisi e visualizzazione dei dati e capacità di progettare modelli di machine learning.
Migliori certificazioni Data Science
Data Engineer professionista (Google)
La certificazione Google Professional Data Engineer è un'opzione adatta per aspiranti data scientist che desiderano mostrare la propria esperienza nell'utilizzo delle tecniche di data science nell'ecosistema Google Cloud. Questo certificato basato sull'esame è destinato a persone con almeno 3 anni di esperienza nel settore e almeno 1 anno di esperienza nella gestione delle soluzioni Google Cloud. L'esame valuta la tua capacità di guidare il processo decisionale basato sui dati attraverso la raccolta, la trasformazione e la pubblicazione dei dati. Il certificato valuta anche le tue capacità nella progettazione e implementazione di sistemi sicuri, scalabili, accurati e portatili, nonché la tua competenza nell'apprendimento automatico.
Certificazione scientifica dei dati (SAS)
Vuoi diventare un Data Scientist certificato SAS? Questa certificazione di livello professionale richiede una combinazione di credenziali relative alla cura dei dati, all'analisi avanzata e all'apprendimento automatico. Dovrai completare i corsi pertinenti e superare gli esami per ottenere ciascuna credenziale. Se hai esperienza con la programmazione SAS, la manipolazione dei dati e l'elaborazione SQL, sei sulla strada giusta. La certificazione Data Science è flessibile e può essere adattata ai tuoi interessi e obiettivi di carriera. Devi ottenere la credenziale Data Curation Professional e quindi scegliere di abbinarla al programma Advanced Analytics Professional o AI and Machine Learning Professional.
Certificato professionale di scienza dei dati (IBM)
Il certificato IBM Data Science Professional è un corso introduttivo per chi è nuovo nel campo della scienza dei dati. Insegna le basi della scienza dei dati, inclusi strumenti, linguaggi di programmazione e librerie comunemente utilizzati dai professionisti. Gli studenti impareranno come gestire, analizzare e presentare i dati e riceveranno un'introduzione all'apprendimento automatico con Python. Il corso culmina con un progetto chiave di volta che imita uno scenario del mondo reale. Il progetto incarica gli studenti di assumere il ruolo di un data scientist che lavora per un concorrente di SpaceX, dove devono fare previsioni per informare le decisioni di offerta dell'azienda contro SpaceX. Il progetto è coinvolgente e aggiunge un elemento divertente all'esperienza di apprendimento.
Azure Data Scientist Associate (Microsoft)
La designazione di Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate è perfetta per coloro che desiderano mostrare le proprie competenze in strumenti di Azure come l'area di lavoro di Azure Machine Learning e Azure Databricks. Sebbene non sia un requisito per tutte le posizioni nel campo della scienza dei dati, questa certificazione ti distingue dagli altri candidati mettendo in evidenza le tue conoscenze specialistiche a potenziali datori di lavoro. La certificazione, ottenuta attraverso una serie di esami, attesta la tua capacità di utilizzare le risorse di Azure per l'apprendimento automatico, l'addestramento dei modelli, la sperimentazione dei dati e la distribuzione di soluzioni di intelligenza artificiale affidabili. Per ottenere questa certificazione, puoi intraprendere vari percorsi di apprendimento per acquisire conoscenze sui modelli di machine learning, i fondamenti di Azure AI e altri argomenti pertinenti.
Certificato Microsoft: Fondamenti di Azure AI
La certificazione Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals è perfetta per i data scientist che iniziano nel mondo dell'intelligenza artificiale (AI). Devi acquisire una vasta esperienza nell'uso di Azure per il machine learning (ML) o l'intelligenza artificiale per qualificarti per questa certificazione entry-level. A seconda del tuo background, ti consigliamo di utilizzare i materiali di studio gratuiti di Microsoft per acquisire le competenze necessarie per l'esame o aggiornare le tue conoscenze. Verrai testato su vari argomenti durante l'esame, come la descrizione dei carichi di lavoro AI, le nozioni di base sul machine learning, la visione artificiale e la PNL su Azure. È interessante notare che queste competenze di scienza dei dati basate su cloud si sovrappongono ad alcune delle competenze di un ingegnere dei dati. Una volta superato, otterrai una certificazione molto apprezzata e un badge digitale da Microsoft.
Open Certified Data Scientist (Open CDS)
Il programma Certified Data Scientist (CDS) può essere la soluzione perfetta per coloro che cercano un processo di certificazione unico. Invece di basarsi esclusivamente su esami scritti, questa certificazione prevede una combinazione di domande scritte e interviste tra pari per mostrare le tue capacità e competenze. Con tre diversi livelli a cui aspirare - Certified, Master Certified e Distinguished Data Scientist - questo programma ti consente di impostare il tuo ritmo e raggiungere un livello in linea con la tua esperienza. È necessario completare varie valutazioni delle pietre miliari e guadagnare badge per raggiungere ogni livello. Più il livello è avanzato, più badge sono richiesti.
Certificato di laurea in scienze dei dati dell'Università del Colorado Boulder
L'Università del Colorado Boulder offre un certificato di laurea in scienze dei dati unico per le persone che desiderano avanzare nella propria carriera nella scienza dei dati. A differenza di altri certificati professionali forniti dalle aziende, questo programma fa parte del percorso verso il conseguimento di un Master in Data Science. Durante il programma di 6-9 mesi, gli studenti guadagneranno 12 ore di credito e riceveranno una formazione interdisciplinare in varie tecniche di scienza dei dati come analisi statistica, data mining e apprendimento automatico. Sebbene non vi siano requisiti formali per sostenere l'esame, è consigliabile avere una conoscenza preliminare della matematica (calcolo e algebra lineare) e dei linguaggi di programmazione (Python e R).
Ne vale la pena un certificato di Data Science?
Avere un certificato di scienza dei dati potrebbe non garantire un lavoro. Tuttavia, può aiutarti a sviluppare l'esperienza pratica e il portfolio professionale necessari per intraprendere una carriera in questo campo. I programmi di certificazione più efficaci nella scienza dei dati ti forniranno le competenze tecniche attraverso progetti pratici, consentendoti di creare un portfolio avvincente che metta in mostra la tua capacità di gestire situazioni di scienza dei dati del mondo reale.
Una preziosa certificazione di scienza dei dati affinerà le tue capacità tecniche e enfatizzerà l'applicazione pratica di queste abilità in un contesto aziendale. Per avere successo nel settore, è fondamentale mostrare la tua competenza tecnica e la capacità di tradurre le sfide aziendali in soluzioni basate sui dati e comunicare efficacemente il loro impatto attraverso il racconto dei dati. Un programma di certificazione di prim'ordine dovrebbe fornirti le competenze tecniche e interpersonali necessarie per essere un data scientist di successo nella forza lavoro.
Riassumendo
In qualità di data scientist, sei un professionista esperto che sfrutta strumenti statistici e di programmazione per raccogliere, organizzare e analizzare i dati. Il tuo ruolo è migliorare le operazioni aziendali, massimizzare l'efficienza e fare previsioni basate sui dati sulle tendenze future.
Ottenere certificazioni in scienza dei dati da istituzioni educative e piattaforme online può aiutarti ad affinare le tue capacità e far progredire la tua carriera in questo campo.
