Databricks è un motore di analisi unificato per big data e machine learning fondato dai creatori di Apache Spark. È ampiamente utilizzato da molte aziende per l'elaborazione e l'analisi dei dati. Secondo Gartner, Databricks è leader nel mercato delle piattaforme di data science e machine learning.
Apache Spark è un framework popolare per i big data e l'apprendimento automatico e c'è una forte domanda di professionisti con competenze in questo framework. Tuttavia, vi è la necessità di candidati più qualificati per ricoprire queste posizioni. La necessità di tali professionisti rimarrà elevata con la crescita del mercato dei big data.
Puoi prepararti per i big data e il machine learning ottenendo una certificazione in Apache Spark. La certificazione Apache Spark può dimostrare la tua conoscenza ed esperienza nell'utilizzo di Spark per l'elaborazione e l'analisi dei dati. Può anche aiutarti a identificare i tuoi punti di forza e di debolezza in Spark e migliorare le tue abilità di conseguenza.
In questo blog condivideremo tutto ciò di cui hai bisogno su questa certificazione, come può migliorare la tua carriera, quali competenze e responsabilità richiede e molto altro.
Cos'è la certificazione Databricks Certified Associate Developer per Apache Spark?
L'esame di certificazione Databricks Certified Associate Developer per Apache Spark misura la conoscenza dell'API Spark DataFrame e la capacità di utilizzare l'API Spark DataFrame per attività di manipolazione dei dati di base all'interno di una sessione Spark. Queste attività comportano la selezione, la ridenominazione e la manipolazione delle colonne; filtraggio, eliminazione, ordinamento e aggregazione di righe; gestire i dati mancanti; combinazione, lettura, scrittura e partizionamento di DataFrame con schemi; e lavorare con UDF e funzioni Spark SQL. Inoltre, l'esame valuta i fondamenti dell'architettura Spark, come le modalità di esecuzione/distribuzione, la gerarchia di esecuzione, la tolleranza agli errori, la raccolta dei rifiuti e la trasmissione. Le persone che superano questo esame di certificazione dimostrano la loro capacità di eseguire attività di base di Spark DataFrame utilizzando Python o Scala.
Dettagli dell'esame
L'esame di certificazione Databricks Certified Associate Developer per Apache Spark ha il formato e i requisiti seguenti: Durata: avrai due ore per completare l'esame.
Domande: l'esame consiste in 60 domande a scelta multipla che coprono i seguenti argomenti di alto livello: Apache Spark Architecture Concepts – 17% (10/60); Applicazioni dell'architettura Apache Spark – 11% (7/60); Applicazioni Apache Spark DataFrame API – 72% (43/60).
Costo: la quota d'esame è di $ 200 per tentativo. Puoi ripetere l'esame tutte le volte che vuoi, ma devi pagare la quota per ogni tentativo.
Perché ottenere la certificazione in Apache Spark?
Apache Spark è un framework di dati esteso robusto, scalabile e versatile in grado di eseguire operazioni in batch, streaming e analisi. È ampiamente utilizzato da molte organizzazioni per l'elaborazione e l'analisi dei dati. Databricks, fondata dai creatori originali di Apache Spark, è una piattaforma di analisi unificata che sfrutta Spark per big data e machine learning. Ottenere la certificazione in Apache Spark può aiutarti a dimostrare le tue capacità e conoscenze utilizzando questo framework e questa piattaforma. Può anche darti un vantaggio nel settore dei big data e aprire molte opportunità di carriera.
Opportunità di lavoro con la certificazione Databricks Apache Spark?
Molte grandi aziende come Adobe, Yahoo, Amazon e altre utilizzano Spark per le sue elevate prestazioni e affidabilità. Ciò significa che c'è una forte domanda di sviluppatori Spark in vari domini nel settore dei big data. Gli sviluppatori Spark sono responsabili della creazione di applicazioni o soluzioni di elaborazione dati su larga scala utilizzando Spark. Devono inoltre ottimizzare le prestazioni delle applicazioni Spark e risolvere eventuali problemi che si verificano durante lo sviluppo e la distribuzione. Secondo Indeed.com, ci sono oltre 6000 posti di lavoro Spark Developer negli Stati Uniti e oltre 6000 posti di lavoro che richiedono competenze Spark in India.
Chi è uno sviluppatore Apache Spark?
Uno sviluppatore Apache Spark è uno sviluppatore di software o un importante sviluppatore di dati specializzato nell'utilizzo del framework Apache Spark per creare applicazioni o soluzioni di elaborazione dati. Devono comprendere bene i sistemi distribuiti e le tecnologie dei big data. Devono anche sapere come creare una pipeline di elaborazione dei dati per gestire i cinque Vs. di big data - volume, velocità, varietà, veridicità e valore - e scrivere codice gestibile. Python, Java e Scala sono i linguaggi essenziali per gli sviluppatori di Apache Spark.
Quali sono le competenze richieste per Apache Spark Developer?
Per diventare uno sviluppatore Apache Spark di successo, devi padroneggiare le seguenti competenze: È richiesta la competenza in uno o più linguaggi di programmazione di alto livello, come Python, Java, R e Scala. Devi usare questi linguaggi per scrivere applicazioni Spark efficienti e ottimizzate. Conoscenza ed esperienza nei componenti Spark, come SparkSQL, SparkMLib, Spark GraphX, SparkR e Spark Streaming. Devi utilizzare queste API Spark per risolvere problemi aziendali reali e creare soluzioni Spark. Comprendere le tecnologie per big data, come Hadoop, HDFS, Hive e HBase, e integrarle con le applicazioni Apache Spark. Conoscenza operativa di S3, Cassandra o DynamoDB. Comprensione approfondita dei sistemi distribuiti e dei loro concetti chiave, come partizionamento, replica, coerenza e consenso. Comprensione dell'integrazione del database SQL (Microsoft, Oracle, Postgres e/o MySQL).
Quali sono i ruoli e le responsabilità di uno sviluppatore Apache Spark?
Apache Spark Developer è responsabile della creazione, della manutenzione e dell'aggiornamento delle applicazioni utilizzando la piattaforma open source Spark. Funzionano con vari componenti dell'ecosistema Spark, come Spark SQL, DataFrame, set di dati e streaming. Alcuni dei ruoli e delle responsabilità fondamentali di uno sviluppatore Apache Spark sono: Progettazione e sviluppo di pipeline di elaborazione dati efficienti e scalabili utilizzando Apache Spark. Scrivere e testare il codice dell'applicazione Apache Spark in Scala, Python o Java per implementare varie attività di elaborazione dei dati. Creazione di processi Spark/Scala per aggregare e trasformare i dati. Ottimizzazione dei job Apache Spark per migliorare le prestazioni e ridurre i tempi di esecuzione. Sviluppo e manutenzione di cluster Apache Spark. Generazione di unit test per l'helper Spark e i metodi di trasformazione. Sviluppo di software, servizi e componenti di analisi in Java, Apache Spark, Kafka, Storm, Redis e altre tecnologie associate come Hadoop e Zookeeper. Esecuzione di dati su SQL distribuito, creazione di pipeline di dati, caricamento di dati in database, utilizzo di pratici algoritmi di apprendimento automatico su un determinato set di dati garantendo al contempo una scalabilità ottimale, utilizzo di grafici o flussi di dati, ecc. Collaborazione con team interfunzionali per integrare le applicazioni e le soluzioni Apache Spark nell'architettura complessiva del sistema.
Riassumendo
La certificazione Databricks Certified Associate Developer per Apache Spark è una credenziale preziosa per chiunque desideri dimostrare le proprie conoscenze e competenze nell'utilizzo dell'API Spark DataFrame per l'elaborazione e l'analisi di big data.
Se vuoi sostenere questo esame di certificazione e cerchi un centro d'esame per delega affidabile, sei nel posto giusto. Noi di CBT Proxy aiutiamo i professionisti IT a raggiungere i loro obiettivi di certificazione da oltre 10 anni. Per saperne di più sulla certificazione Databricks Certified Associate Developer per Apache Spark, usa i pulsanti della chat per contattarci. Ti guideremo di conseguenza.
Domande frequenti
D. Quali sono i vantaggi di ottenere la certificazione Databricks Spark? R. La certificazione Databricks Spark è una credenziale prestigiosa che dimostra la tua esperienza nell'utilizzo delle API Data Frame e nell'implementazione di soluzioni di ingegneria dei dati. Dimostra la tua competenza in Apache Spark, un potente framework di elaborazione e analisi dei big data.
D. Che tipo di linguaggio SQL supporta Databricks? R. Databricks usa principalmente Spark SQL per eseguire query SQL e sfruttarne le funzionalità. Spark SQL fornisce un'interfaccia unificata che integra le query SQL con le capacità di elaborazione distribuita di Spark.
D. Per quanto tempo è valida la certificazione Databricks Certified Associate Developer per Apache Spark? R. La certificazione Databricks Certified Associate Developer per Apache Spark è valida per due anni dalla data di superamento dell'esame di certificazione. Dopo due anni, devi ricertificare per mantenere valida la tua certificazione.
D. Devo conoscere Python per sostenere l'esame Databricks Certified Data Analyst Associate? R. Sebbene Python non sia esplicitamente richiesto per l'esame Databricks Certified Data Analyst Associate, si consiglia vivamente di avere una conoscenza pratica di Python. I notebook Databricks supportano Python e avere competenze Python può migliorare la tua capacità di eseguire l'analisi dei dati e sfruttare le sue librerie e strumenti all'interno dell'ambiente Databricks.
