データ分析のキャリアは有利であり、需要も高いです。業界は 2030 年までに 3,462 億 4000 万ドル以上に達すると予測されており、企業はデータ分析を利用して利益と競争力を高めています。
そのため、データ分析の専門家は高く評価されています。この分野での地位を確保するために、認定資格を取得することは賢明な動きであり、資格のある候補者として際立っています。
データ分析: 概要
データ分析の認定資格を取得すると、この分野で多くの雇用機会につながる可能性があります。企業は生データを貴重な洞察に変えるのを支援する専門家を必要としているからです。データ分析には、データを調査し、さまざまな形式 (構造化、非構造化、または半構造化など) から実 用的な情報に変換し、グラフやチャートなどのツールで視覚化するためのさまざまな方法が含まれます。データ アナリスト認定は、データのクリーニングと解釈に関する専門知識を証明するものであり、この成長産業でのキャリアを求める人にとって不可欠です。
データ アナリストとは?
データ アナリストは、大量のデータを収集、管理、解釈することにより、テクノロジー業界で重要な役割を果たします。彼らの主な目標は、データから有意義な洞察を導き出し、意思決定をサポートすることです。テクノロジー、特にリレーショナル データベースの進歩により、データ アナリストは SQL を使用してデータに効率的にアクセスし、分析できるようになりました。
データ アナリスト認定または認定を取得することは有益ですか?
データ アナリスト認定資格を取得すると、業界での専門知識の向上に専念していることを示すことができます。これにより、採用担当者にとって履歴書の魅力が向上し、雇用を確保できる可能性が高まります。 2020/21 年の労働統計局のレポートによると、資格を持つ個人は一般的に、資格を持たない人よりも週給の中央値が高く、失業率が低くなります。評判の良いデータ アナリスト認定資格は、より高い収入の機会と仕事の安定性をもたらします。
最高のデータ分析認定と認定
データ アナリストが利用できるさまざまな認定資格と認定資格を調べて、利用可能な多数のオプションからあなたのキャリアの希望に沿ったものを選択してください。
1. Google データ分析プロフェッショナル
Google データ アナリティクス プロフェッショナル認定プログラムは、データ アナリティクスの完全な概要を提供する 6 か月のオンライン コースです。 Google Data Analytics Professional 認定プログラムは、経験のない個人向けに設計されており、スプレッドシート、SQL、R プログラミングを使用したクリーニング、視覚化、分析など、データ分析の重要なトピックをカバーしています。
2. IBM データ アナリスト プロフェッショナル
IBM Data Analyst Professional 認定資格は、経験のないデータ分析分野への参入を検討している個人を対象とした、自分のペースで進められるオンラインのプログラムです。このプログラムは、完了までに約 11 か月かかる 8 つのコースで構成され、Python、SQL、Excel、IBM Cognos 分析などのトピックをカバーしています。学習者は、これらのテクノロジーに関する実践的な知識を習得し、エントリーレベルのデータ アナリストのポジションを追求する準備が整います。
3. Microsoft 認定: Power BI データ アナリスト アソシエイト
マイクロソフト認定: Power BI データ アナリスト アソシエイト認定資格は、ビジネス アナリティクスとインテリジェンスでデータを視覚化するための強力なツールである Power BI の専門家の習熟度を証明します。この認定資格は、データ プロセスとリポジトリを理解し、高度な分析スキルとビジネスに提供する価値を示したい経験豊富な個人を対象としています。
4.AWS 認定データ分析
AWS 認定データ分析認定は、アマゾン ウェブ サービス (AWS) を使用したデータ分析ソリューションの開発と管理に関する所有者の専門知識を証明します。この認定は、クラウドの実装とデータ分析のための AWS データレイ クの使用で 5 年の経験を持つ専門家に最適です。これらのスキルと経験を持つ初期のキャリアの個人は、この認定を取得することで大きなメリットを得ることができます。
5. SAS Statistical Business Analyst Professional
SAS Statistical Business Analyst Professional Certificate は、予測および統計モデリングの能力を向上させたいデータ アナリスト向けに設計されています。登録する前に、個人は SAS プログラミングの予備知識を持っている必要があります。オンライン プログラムは、完了するまでに約 3 か月かかります。完了すると、ビジネス関連のモデリングおよびプログラミング タスクに SAS を使用する個人の習熟度が証明されます。
6. CompTIA データ分析プラス
CompTIA Data+ は、世界で最も人気があり、高く評価されている認定資格の 1 つです。 CompTIA Data+ 認定は、所有者のデータ マイニング、操作、視覚化、およびレポートに関する知識を検証します。この認定資格は、1 年半から 2 年の実務経験を持つ専門家を対象としており、キャリアの早い個人に業界で際立った機会を提供します。
データ アナリスト認定を取得するために必要なスキルは何ですか?
認定データ アナリストになるには、技術的スキルと対人スキルの組み合わせが必要です。
以下は、この役割に必要な必須スキルの包括的なリストです。
創造的で分析的な思考: 好奇心旺盛で創造的な考え方を持ち、統計的方法論と分析的な視点を使用して問題を解決できる能力。
データ ビジュアライゼーション: データを明確かつわかりやすく提示することに長けており、使用する適切なビジュアライ ゼーション チャートと対象者に合わせてスケーリングする方法に関する知識が必要です。
データ ウェアハウジング: さまざまなソースからのデータベースの接続、データ ウェアハウスの構築、クエリを使用したデータの抽出と操作に精通している。
データ クリーニング: データセットから破損したデータを特定して削除し、データ分析を実行する機能。
数学と統計: 過去の情報に基づいて正確な予測と意思決定を行うための、数学と統計に関する豊富なバックグラウンド。
SQL データベース: リレーショナル データベースに関する知識と、SQL を使用してテーブルから情報を抽出する能力。
データベース クエリ言語: PSQL や PL/SQL など、SQL とそのバリエーションの習熟度。
Microsoft Excel: スプレッドシート プログラムの操作と、高度なモデリング手法の理解に熟練しています。
機械学習: 機械学習を理解することは、探索的分析の追加の利点です。
プログラミング言語: データ収集、クリーニング、統計分析、可視化のための R や Python などのプログラミング言語に堪能であること。
コミュニケーション スキル: 関係者にインサイトを効果的に伝え、調査結果を有望なチームに提案できる優れたコミュニケーション スキル。
最後の言葉
データ分析認定資格を取得すると、テクノロジー業界で就職する可能性が大幅に高まり、潜在的な雇用主に専門知識を示すことができます。データサイエンスでキャリアを築くことを目指すなら、資格を取得す る必要があります。多数のオプションを利用できるため、市場性を高める機会があります。最終的には、予算とキャリアの目標に合った認定を選択してください。
雇用主は、データ アナリストの求人情報でデータ分析認定資格を頻繁に探します。一部の企業は、優先認定資格を指定しています。希望する分野 (ヘルスケアやマーケティング分析など) と確実に一致するように、職務内容を慎重に検討し、必要な資格を一覧表示してください。認定だけでは不十分であり、雇用主は関連する実務経験、教育、技術的能力などの要素も考慮することに注意してください。
