データ サイエンスの認定資格を取得すると、この分野で成功するキャリアを開始できる可能性が高くなります。業界で成功するために必要な技術的知識と実践的なスキルを提供し、現場のリクルーターやマネージャーにあなたの能力を示します。
データ サイエンス認定プログラムを選択する際には、費用、カリキュラム、期間など、考慮すべき要素が数多くあります。学習の目標とニーズを考慮し、就職が目的の場合は強力なキャリア サポート サービスを提供するプログラムを選び、パーソナライズされたガイダンスが必要な場合は、1 対 1 のカウンセリングを提供するプログラムを選択します。
データ サイエンス認定とは何ですか?
証明書と証明書を混同しないでください。それらは似ているように聞こえるかも しれませんが、異なる目的を果たします。 IBM の Data Science Professional Certificate のような証明書は、トレーニング プログラムまたはコースを修了した証です。一方、DASCA が提供するような認定資格は、標準化された試験に合格することで得られる世界的に認められた資格です。
データサイエンスとデータ分析は似ているように見えるかもしれませんが、明確な違いがあります。データ アナリストは既存のデータから洞察を発見し、データ サイエンティストは分析用のデータを収集して準備するための革新的な方法とシステムを作成します。データ サイエンス証明書を取得すると、Python と SQL の習熟度、データ分析と視覚化、機械学習モデルを設計する能力など、独自の一連のスキルを習得できます。
最高のデータ サイエンス認定
プロフェッショナル データ エンジニア (Google)
Google Professional Data Engineer 認定資格は、Google Cloud エコシステムでデータ サイエンス技術を使用する専門知識を証明したいと考えている意欲的なデータ サイエンティストに適したオプションです。この試験ベースの認定資格は、3 年以上の業界経験と 1 年以上の Google Cloud ソリューションの管理経験を持つ個人を対象としています。この試験では、データの収集、変換、および公開を通じて、データ主導の意思決定を推進する能力を評価します。この証明書は、安全でスケーラブル、正確、かつ移植可能なシステムを設計および実装するスキルと、機械学習の習熟度も評価します。
データ サイエンス認定 (SAS)
SAS認定データサイエンティストになりたいですか?このプロフェッショナル レベルの認定には、データ キュレーション、高度な分析、機械学習に関連する資格の組み合わせが必要です。各資格を取得するには、関連するコースワークを完了し、試験に合格する必要があります。 SAS プログラミング、データ操作、および SQL 処理の経験がある場合は、正しい方向に進んでいます。データ サイエンス認定は柔軟で、興味やキャリアの目標に合わせて調整できます。 Data Curation Professional 資格を取得してから、Advanced Analytics Professional または AI and Machine Learning Professional プログラムと組み合わせることを選択する必要があります。
データ サイエンス プロフェッショナル認定資格 (IBM)
IBM Data Science Professional Certificate は、データ サイエンス分野の初心者向けの入門コースです。専門家が一般的に使用するツール、プログラミング言語、ライブラリなど、データ サイエンスの基礎を教えます。学習者は、データの処理、分析、提示の方法を学び、Python を使用した機械学習の概要を学びます。このコースは、現実世界のシナリオを模倣する絶頂プロジェクトで最高潮に達します。このプロジェクトでは、学習者に、SpaceX の競合他社で働くデータ サイエンティストの役割を引き受けてもらいます。そこでは、SpaceX に対する会社の入札決定を知らせるために予測を行う必要があります。このプロジェクトは魅力的で、学習体験に楽しい要素を追加します。
Azure データ サイエンティスト アソシエイト (Microsoft)
Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate 認定は、Azure Machine Learning ワークスペースや Azure Databricks などの Azure ツールの専門知識を紹介したい方に最適です。すべてのデータ サイエンス ポジションで必要とされるわけではありませんが、この認定資格は、潜在的な雇用主に対して専門知識を強調することで、他の候補者との差別化を図ります。一連の試験を通じて取得されるこの認定は、機械学習、モデル トレーニング、データ実験、および信頼性の高い AI ソリューションの展開のために Azure リソースを利用する能力を証明します。この認定を取得するには、機械学習モデル、Azure AI の基礎、およびその他の関連トピックに関する知識を得るために、さまざまな学習の旅に乗り出すことができます。
マイクロソフト認定: Azure AI Fundamentals
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 認定は、人工知能 (AI) の世界を始めるデータ サイエンティストに最適です。このエントリー レベルの認定資格を得るには、機械学習 (ML) または AI に Azure を使用して幅広い経験を積む必要があります。経歴に応じて、Microsoft の無料の学習教材を利用して、試験に必要なスキルを習得するか、知識を更新することをお勧めします。試験では、AI ワークロード、ML の基礎、コンピューター ビジョン、Azure での NLP の説明など、さまざまなトピックについてテストされます。興味深いことに、これらのクラウドベースのデータ サイエンス スキルは、データ エンジニアのスキルの一部と重なっています。合格すると、マイクロソフトから高く評価されている認定資格とデジタル バッジを獲得できます。
オープン認定データ サイエンティスト (オープン CDS)
認定データ サイエンティスト (CDS) プログラムは、独自の認定プロセスを求める方に最適です。この認定では、筆記試験だけに頼るのではなく、筆記試験とピア インタビューを組み合わせて、あなたの能力と専門知識を示します。 Certified、Master Certified、Distinguished Data Scientist の 3 つの異なるレベルを目指すこのプログラムでは、自分のペースで自分のペースを設定し、自分の経験に合ったレベルに到達することができます。各レベルに到達するには、さまざまなマイルストーン アセスメントを完了し、バッジを獲得する必要があります。レベルが上がるほど、より多くのバッジが必要になります。
コロラド大学ボルダー校のデータ サイエンス卒業証明書
コロラド大学ボルダー校では、データ サイエンスのキャリアを進めたい個人に対して、独自のデータ サイエンス卒業証明書を提供しています。企業が提供する他の専門的な証明書とは異なり、このプログラムは、データ サイエンスの修士号を取得するための道のりの一部です。 6 ～ 9 か月のプログラムで、学生は 12 単位を取得し、統計分析、データ マイニング、機械学習などのさまざまなデータ サイエンス技術の学際的なトレーニングを受けます。試験を受けるための正式な要件はありませんが、数学 (微積分と線形代数) およびプログラミング言語 (Python と R) の予備知識があることをお勧めします。
データ サイエンス証明書はそれだけの価値がありますか?
データ サイエンスの証明書を持っていても、仕事が保証されるわけではありません。それでも、この分野でのキャリアを追求するために必要な実践的な経験と専門的なポートフォリオを構築するのに役立ちます.データ サイエンスの最も効果的な認定プログラムでは、実践的なプロジェクトを通じて技術的なスキルを身に付けることができ、実際のデー タ サイエンスの状況を処理する能力を示す魅力的なポートフォリオを作成できます。
貴重なデータ サイエンス認定資格は、技術的能力を磨き、これらのスキルをビジネス環境で実際に適用することを強調します。業界で成功するには、技術的な専門知識と、ビジネス上の課題をデータドリブン ソリューションに変換し、データ ストーリーテリングを通じてその影響を効果的に伝える能力を示すことが重要です。一流の認定プログラムは、労働力で成功するデータ サイエンティストになるために必要な技術的スキルと対人スキルの両方を備えている必要があります。
まとめると
データ サイエンティストは、統計ツールやプログラミング ツールを活用してデータを収集、整理、分析する熟練した専門家です。あなたの役割は、事業運営を改善し、効率を最大化し、将来の傾向についてデータに基づいた予測を行うことです。
教育機関やオンライン プラットフォームからデータ サイエンスの認定資格を取得すると、この分野でのスキルを磨き、キャリアを積むことができます。
