データは、組織が情報に基づいた意思決定を行い、プロセスを合理化するのに不可欠です。多くの企業は、データ アナリストとビジネス アナリストの両方の専門知識を使用して、販売、取引、およびその他のビジネス オペレーションに関する洞察を得ています。
この 2 つのキャリア パスのどちらかを決定するのは難しい場合がありますが、違いを理解することで決定が容易になります。この記事では、各タイプのアナリストが何をするかを定義し、それらの違いを調べ、類似点を強調します。
ビジネス アナリスト vs. データ アナリスト: 定義
ビジネス アナリストとデータ アナリストの違いを完全に理解するには、各役職が何を伴うのかを理解することが重要です。
ビジネスアナリストとは？
ビジネス アナリスト は、さまざまなビジネス分野のデータを評価し、重要なビジネス上の意思決定を行うための推奨事項と洞察を提供します。ビジネス リーダーやその他の利害関係者と緊密に連携して、改善と成長の機会を特定します。
データアナリストとは？
一方、データアナリストは、ビジネスに関するデータを収集、分析、解釈する専門家です。販売動向、顧客の行動、市場調査、およびその他の関連情報に関する洞察を、ビジネスの利害関係者、マネージャー、およびチーム メンバーに提供します。彼らの役割の重要な部分には、使用するデータの正確さと品質を確保することが含まれます。
ビジネス アナリスト vs. データ アナリスト: 仕事の責任
ビジネスアナリストの職務:
- 組織の技術ニーズを特定する
- 財務および IT 予算レポートを作成する
- ビジネス プロセスのレビューを主導し、最適化戦略を策定する
- 要件分析の実施と関係者とのコミュニケーション
- 技術者、クライアント、および管理スタッフと協力する
- ジュニアチームメンバーの指導とトレーニング
- データを分析して、情報に基づいた IT 関連のビジネス上の推奨事項を作成する
- ビジネス プロセスの評価、要件の予測、改善領域の特定
- プロセス効率を高めるための IT プログラムの実装
データ アナリストの職務:
- 大規模で複雑なデータ セットを収集、処理、分析する
- データ主導の洞察を提供して、ビジネス上の意思決定を通知します
- レポートおよび分析ツールの開発と維持
- ビジュアライゼーションとプレゼンテーションを作成して、データの調査結果を関係者に伝える
- 主要業績評価指標を監視し、データの傾向とパターンを特定する
- クロスファンクショナル チームと協力して、ビジネス上の問題を特定して解決する
- データの正確性、完全性、および規制への準拠を確保する
- データ分析プロセスと方法論を継続的に評価および改善する
- データ分析の手法とツールについて、他のチームにトレーニングとサポートを提供します。
ビジネス アナリストとデータ アナリスト: 主な違い
分析の焦点
ビジネス アナリストの役割には、データを分析して、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うための洞察と推奨事項を提供することが含まれます。一方、データ アナリストは主に、データを正確かつ客観的に収集、整理、および提示することに重点を置いています。
教育要件
ビジネス アナリストは通常、エンジニアリング、金融、会計、ビジネス、経済、科学などの分野で学士号を取得している必要があります。コンピューター サイエンス、統計学、数学などの量的科目のさらなる教育も有利です。一方、データ アナリストは通常、数学、経済学、統計学、またはコンピューター サイエンスの学士号を取得している必要があります。上級管理職に昇進するには、関連分野の修士号が必要になる場合があります。
認定
ビジネスアナリストの専門的成長のためには、経営とビジネス分析の資格を取得することが重要です。認定は、さまざまな民間または政府機関から取得で きます。広く認知されている ビジネス アナリストの認定資格 には次のようなものがあります。
- 認定分析プロフェッショナル (CAP)
- ビジネス分析能力認定 (CCBA)
- 認定ビジネス アナリスト プロフェッショナル (CBAP)
- アジャイル分析認証 (AAC)
関連するデータベースとプログラムの認定資格は、データ アナリストのキャリアを大幅に向上させることができます。これらの認定資格は、その分野の専門知識を証明するものであり、多くの場合、雇用主から求められています。データ アナリスト向けの一般的に認められている認定には、次のようなものがあります。
- データ分析プロフェッショナル証明書
- Microsoft 認定データ アナリスト アソシエイト
- Microsoft 認定ソリューション エキスパート: データ管理と分析
技術的な専門知識
プログラムとデータベースを効果的に操作するには、データ アナリストは、構造化クエリ言語 (SQL)、数学、Excel、統計プログラミング言語、機械学習、データ収集、およびデータ視覚化について十分に理解している必要があります。 Python や R などのコーディング言語の習熟度も高く求められます。一方、技術的なスキルの基本的な知識を持っていると有利な場合がありますが、ビジネス アナリストは主に分析と問題解決に焦点を当てているため、同じ技術的専門知識しか必要としません。
ビジネス アナリストとデータ アナリスト: どちらが優れていますか?
IT業界でビジネスアナリストとデータアナリストのどちらのキャリアパスを選 択するか迷っていますか?どちらの役割も高く評価されており、成長と発展のためのユニークな機会を提供します。決定を下すには、次の要因を考慮してください。
教育とスキルセット
ビジネスアナリストは通常、学士号を取得しており、さまざまなプログラミング言語をよく理解しています。ただし、数字に情熱を持ち、統計とプログラミングに習熟している場合は、データ アナリストとしてのキャリアの方が適している可能性があります。これらの専門家は、SQL およびさまざまなプログラミング言語に関する深い専門知識を持っている必要があります。
興味と情熱
問題解決が得意で、ビジネス上の問題の調査と分析を楽しんでいる場合は、ビジネス アナリストとしてのキャリアが最適です。一方、複雑なデータから重要な洞察を引き出すのが好きな場合は、データ アナリストの役割を追求することを検討してください。重要なビジネス トレンドを分析し、データを使用してチャートを作成し、トレンドを特定し、視覚的なプレゼンテーションを生成します。
＃＃＃ キャリアの道 データ アナリストは需要が高く、技術的なスキルがあるため、通常は初任者レベルの給与が高くなりますが、ビジネス アナリストは、高度な認定資格とトレーニングを受けてキャリアを積むにつれて、より高い給与を得ることができます。さらに、データ アナリストはデータ サイエンスおよび開発の役割に移行でき、ビジネス アナリストはより高いレベルの役職に進むことができます。
最後の言葉
IT 業界では、ビジネス アナリストとデータ アナリストは非常に人気のあるキャリアを持っていますが、その目的、教育、資格、および技術スキルは大きく異なります。 スキル、興味、キャリアの目標に応じて、これらの違いを理解することで、適切なキャリア パスを選択することができます。
両方の分野で認定資格を取得し、継続的な教育を受けることは、最新情報を把握してキャリアを進める上で重要です。それぞれのキャリアには、独自の課題と成長の機会があります。
