Databricks は、Apache Spark の作成者によって設立されたビッグ データと機械学習のための統合分析エンジンです。データ処理と分析のために多くの企業で広く使用されています。 Gartner によると、Databricks はデータ サイエンスおよび機械学習プラットフォーム市場のリーダーです。
Apache Spark はビッグ データと機械学習の人気のあるフレームワークであり、このフレームワークのスキルを持つ専門家の需要が高くなります。ただし、これらのポジションを埋めるには、より適任な候補者が必要です。ビッグデータ市場が成長するにつれ、そのような専門家のニーズは今後も高まるでしょう。
Apache Spark の認定資格を取得することで、ビッグ データと機械学習に備えることができます。 Apache Spark 認定資格は、データの処理と分析に Spark を使用することに関する知識と専門知識を証明できます。また、Spark における自分の長所と短所を特定し、それに応じてスキルを向上させるのにも役立ちます。
このブログでは、この認定資格について必要なこと、この認定資格がどのようにキャリアを向上させることができるか、どのようなスキルと責任が必要かなどをすべて共有します。
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 認定とは何ですか?
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 認定試験では、Spark DataFrame API の知識と、Spark セッショ ン内の基本的なデータ操作タスクに Spark DataFrame API を使用するスキルを測定します。これらのタスクには、列の選択、名前変更、操作が含まれます。行のフィルタリング、ドロップ、ソート、集計。欠損データの処理; DataFrame とスキーマの結合、読み取り、書き込み、および分割。そして、UDF と Spark SQL 関数を操作します。さらに、この試験では、実行/デプロイメント モード、実行階層、フォールト トレランス、ガベージ コレクション、ブロードキャストなど、Spark アーキテクチャの基礎を評価します。この認定試験に合格した人は、Python または Scala を使用して基本的な Spark DataFrame タスクを実行できる能力を実証します。
試験の詳細
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 認定試験の形式と要件は次のとおりです。 所要時間: 試験を完了するには 2 時間かかります。
質問: 試験は、次の高レベルのトピックをカバーする 60 問の多肢選択式の質問で構成されています。 Apache Spark アーキテクチャの概念 – 17% (10/60)。 Apache Spark アーキテクチャ アプリケーション – 11% (7/60); Apache Spark DataFrame API アプリケーション – 72% (43/60)。
費用: 試験料金は 1 回の受験につき 200 ドルです。試験は何度でも再受験できますが、受験するたびに受験料を支払う必要があります。
Apache Spark で認定を受ける理由は何ですか?
Apache Spark は、バッチ、ストリーミング、および分析操作を実行できる、堅牢かつスケーラブルで多用途の広範なデータ フレームワークです。データ処理と分析のために多くの組織で広く使用されています。 Apache Spark のオリジナルの作成者によって設立された Databricks は、ビッグ データと機械学習に Spark を活用する統合分析プラットフォームです。 Apache Spark の認定を取得すると、このフレームワークとプラットフォームを使用してスキルと知識を実証するのに役立ちます。また、ビッグデータ業界で優位に立つことができ、多くのキャリアの機会が開かれます。
Databricks Apache Spark 認定資格を取得できる求人はありますか?
Adobe、Yahoo、Amazon などの多くのトップ企業が、その高いパフォーマンスと信頼性のために Spark を使用しています。これは、ビッグデータ業界のさまざまな分野で Spark 開発者の需要が高いことを意味します。 Spark 開発者は、Spark を使用して大規模なデータ処理アプリケーションまたはソリューションを構築する責任を負います。また、Spark アプリケーションのパフォーマンスを最適化し、開発および展開中に発生する問題のトラブルシューティングを行う必要もあります。 Indeed.com によると、米国では Spark 開発者の求人が 6,000 件以上、インドでは Spark スキルを必要とする求人が 6,000 件以上あります。
Apache Spark 開発者とは誰ですか?
Apache Spark 開発者は、Apache Spark フレームワークを使用してデータ処理アプリケーションまたはソリューションを構築することを専門とするソフトウェア開発者または著名なデータ開発者です。分散システムとビッグデータ技術をよく理解する必要があります。また、5 つの V を処理するデータ処理パイプラインを作成する方法を知る必要もあります。ビッグデータ (量、速度、多様性、真実性、価値) を分析し、保守可能なコードを作成します。 Python、Java、Scala は、Apache Spark 開発者にとって不可欠な言語です。
Apache Spark 開発者に必要なスキルは何ですか?
Apache Spark 開発者として成功するには、次のスキルを習得する必要があります。 Python、Java、R、Scala などの 1 つ以上の高レベル プログラミング言語の熟練度が必要です。効率的で最適化された Spark アプリケーションを作成するには、これらの言語を使用する必要があります。 SparkSQL、SparkMLib、Spark GraphX、SparkR、Spark Streaming などの Spark コンポーネントに関する知識と専門知識。現実のビジネス上の問題を解決し、Spark ソリューションを構築するには、これらの Spark API を使用する必要があります。 Hadoop、HDFS、Hive、HBase などのビッグ データ テクノロジを理解し、それらを Apache Spark アプリケーションと統合します。 S3、Cassandra、または DynamoDB に関する実用的な知識。 分散システムとその主要な概念 (パーティショニング、レプリケーション、一貫性、コンセンサスなど) についての深い理解。 SQL データベースの統合 (Microsoft、Oracle、Postgres、MySQL) について理解します。
Apache Spark 開発者の役割と責任は何ですか?
Apache Spark 開発者は、Spark オープンソース プラットフォームを使用してアプリケーションを構築、保守、更新する責任を負います。これらは、Spark SQL、DataFrames、Datasets、ストリーミングなどのさまざまな Spark エコシステム コンポーネントと連携します。 Apache Spark 開発者の重要な役割と責任には次のようなものがあります。 Apache Spark を使用した効率的でスケーラブルなデータ処理パイプラインの設計と開発。 Scala、Python、または Java で Apache Spark アプリケーション コードを作成およびテストし、さまざまなデータ処理タスクを実装します。 データを集約して変換するための Spark/Scala ジョブを作成します。 Apache Spark ジョブを最適化してパフォーマンスを向上させ、実行時間を短縮します。 Apache Spark クラスターの開発と保守。 Spark ヘルパーおよび変換メソッドの単体テストを生成します。 Java、Apache Spark、Kafka、Storm、Redis、および Hadoop や Zookeeper などのその他の関連テクノロジーで分析ソフトウェア、サービス、コンポーネントを開発します。 分散 SQL でのデータの実行、データ パイプラインの構築、データベースへのデータのロード、最適なスケーラビリティを確保しながら特定のデータセットで実用的な機械学習アルゴリズムを使用する、グラフやデータ ストリームの操作など。 部門を超えたチームと協力して、Apache Spark アプリケーションとソリューションをシステム アーキテクチャ全体に統合します。
まとめると
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 認定は、ビッグ データの処理と分析に Spark DataFrame API を使用する知識とスキルを証明したい人にとって貴重な資格です。
この認定試験を受けたいと思っていて、信頼できる代理試験センターを探している場合は、ここが最適な場所です。私たち CBT Proxy は、10 年以上にわたって IT プロフェッショナルが認定目標を達成できるよう支援してきました。 Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 認定について詳しく知りたい場合は、チャット ボタンを使用してお問い合わせください。適宜ご案内させていただきます。
よくある質問
Q.Databricks Spark 認定を取得するメリットは何ですか? A. Databricks Spark 認定は、データ フレーム API の使用とデータ エンジニアリング ソリューションの実装に関する専門知識を証明する権威ある資格です。これは、強力なビッグ データ処理および分析フレームワークである Apache Spark におけるあなたの能力を証明します。
Q.Databricks はどのような SQL 言語をサポートしていますか? A. Databricks は主に Spark SQL を使用して SQL クエリを実行し、その機能を活用します。 Spark SQL は、SQL クエリを Spark の分散コンピューティング機能と統合する統合インターフェイスを提供します。
Q.Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 認定の有効期間はどのくらいですか? A. Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 認定は、認定試験に合格した日から 2 年間有効です。 2 年後、認定資格を有効にするには再認定を受ける必要があります。
Q.Databricks Certified Data Analyst Associate 試験を受けるには、Python の知識が必 要ですか? A. Databricks Certified Data Analyst Associate 試験では Python は明示的に必須ではありませんが、Python の実用的な知識があることを強くお勧めします。 Databricks ノートブックは Python をサポートしており、Python スキルを持っていると、データ分析を実行し、Databricks 環境内でそのライブラリとツールを活用する能力を強化できます。
