Databricks 認定データ エンジニア アソシエイト
Databricks Lakehouse プラットフォームを使用すると、個人は、Databricks Certified Data Engineer Associate 認定試験によって評価される初歩的なデータ エンジニアリング タスクを実行できます。この試験では、Lakehouse プラットフォームのワークスペース、アーキテクチャ、および機能を理解する必要があります。
さらに、バッチ処理パラダイムと増分処理パラダイムの両方で、マルチホップ アーキテクチャ ETL タスクに Apache Spark SQL と Python を使用する機能をテストします。さらに、エンティティのアクセス許可を管理しながら、基本的な ETL パイプライン、Databricks SQL クエリおよびダッシュボードを運用環境にデプロイする機能を評価します。
この認定試験に合格した人は、基本的なデータ エンジニアリング タスクのための Databricks とその関連ツールの使用に習熟していることを証明します。
試験ドメイン
ドメイン 1: Databricks Lakehouse プラットフォームとそのツール(24%)
- データ レイクハウス (アーキテクチャ、説明、利点)
- データ サイエンスおよびエンジニアリング ワークスペース (クラスター、ノートブック、データ ストレージ)
- Delta Lake (一般的な概念、テーブル管理、操作、最適化)
ドメイン 2: Spark SQL と Python を使用した ELT (29%)
- リレーショナル エンティティ (データベース、テーブル、ビュー)
- ELT (テーブルの作成、テーブルへのデータの書き込み、データのクリーニング、テーブルの結合と再形成、SQL UDF)
- Python (文字列操作と制御フローにより Spark SQL を容易にし、PySpark と Spark SQL の間でデータを渡します)
ドメイン 3: 増分データ処理 (22%)
- 構造化ストリーミング (一般的な概念、トリガー、ウォーターマーク)
- 自動ローダー (ストリーミング読み取り)
- マルチホップ アーキテクチャ (ブロンズ、シルバー、ゴールド、ストリーミング アプリケーション)
- デルタ ライブ テーブル (利点と機能)
ドメイン 4: 生産パイプライン (16%)
- ジョブ (スケジュール、タスク オーケストレーション、UI)
- ダッシュボード (エンドポイント、スケジュール、アラート、更新)
ドメイン 5: データ ガバナンス (9%)
- Unity カタログ (メリットと機能)
- エンティティのアクセス許可 (データ オブジェクトの権限)
試験期間
Databricks Certified Data Engineer Associate 認定試験の所要時間は 90 分です。
試験の問題
Databricks Certified Data Engineer Associate 認定試験は、次の高レベルのトピックをカバーする 45 個の多肢選択問題で構成されています。
- Databricks Lakehouse プラットフォーム – 24% (11/45)
- Spark SQL および Python を使用した ELT – 29% (13/45)
- 増分データ処理 – 22% (10/45)
- 生産パイプライン – 16% (7/45)
- データ ガバナンス – 9% (4/45)
試験費用
認定試験の受験料は 1 回あたり 200 ドルで、受験者の所在地によっては税金が発生する場合がありま す。テスターは試験を複数回受けることができますが、各試行には 200 ドルの支払いが必要です。
Databricks Certified Data Engineer Associate 認定試験で評価されるスキル
Databricks Certified Data Engineer Associate 認定試験では、受験者の次のスキルと知識が評価されます。
- Databricks Lakehouse Platform (24%): このドメインでは、レイクハウスの概念、プラットフォーム アーキテクチャ、データ チームにとってのレイクハウスの利点について説明します。
- Spark SQL と Python を使用した ELT (29%): このドメインでは、Spark SQL と Python を使用して ELT パイプラインを構築し、Spark SQL と Python でデータを操作し、リレーショナル エンティティを操作する機能をテストします。
- 増分データ処理 (22%): このドメインでは、構造化ストリーミング、オートローダー、マルチホップ アーキテクチャ、およびデルタ ライブ テーブルの知識を評価します。
- プロダクション パイプライン (16%): このドメインでは、データ エンジニアリング アプリケーションおよび Databricks SQL クエリとダッシュボード (ワークフローやダッシュボードを含む) のためのプロダクション パイプラインを構築するスキルを測定します。
- データ ガバナンス (9%): このドメインでは、Unity カタログとエンティティのアクセス許可の理解を調べます。
Databricks Certified Data Analyst Associate 認定資格を取得する必要があるのは誰ですか?
Databricks 認定データ アナリスト アソシエイト試験は、データ分析のスキルと知識を向上させたい個人向けに設計されています。この試験は次の役割に最適です。
- データアナリスト
- デー タエンジニア
- ビジネスアナリスト
- ML データサイエンティスト
- データエンジニア
Databricks Certified Data Engineer Associate 認定試験を受けるメリットは何ですか?
Databricks Certified Data Engineer, Associate 認定試験は、Databricks でのキャリアアップを目指す個人にとって貴重な資格です。 Databricks の基本的な知識と ETL タスクを実行するスキルを示します。
Databricks Certified Data Engineer Associate 認定試験を受けるメリットには次のようなものがあります。
ETL タスクの熟練度: Apache Spark SQL と Python を使用して、バッチおよび増分処理パラダイムでマルチホップ アーキテクチャ ETL タスクを実行する方法を学びます。エンティティのアクセス許可を管理しながら、基本的な ETL パイプライン、Databricks SQL クエリ、ダッシュボードを運用環境にデプロイすることもできます。
**競争力と高収入: **データが急激に増加するにつれて、データ エンジニアの需要が増加しています。 Databricks Certified Data Engineer Associate 証明書を取得することで、他の候補者との差別化を図ることができます。
結論
Databricks Certified Data Engineer Associate 認定試験は、Databricks とデータ エンジニアリングのキャリアを向上させたい個人にとってよく知られ、広く受け入れられている資格です。 Databricks Lakehouse プラットフォームとそのツールに関する基本的な知識と、Apache Spark SQL と Python を使用して ETL タスクを実行するスキルをテストします。
Databricks Certified Data Engineer Associate の認定を取得すると、Databricks とその関連ツールを使用して基本的なデータ エンジニアリング タスクの熟練度を証明 できます。
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よくある質問
Q: Databricks Data Engineer Associate 認定の難易度はどのくらいですか? A: Databricks Data Engineer Associate 認定資格は、適切な準備と練習が必要な難しい試験です。試験の分野と形式に慣れるために模擬テストを使用することをお勧めします。
Q: Databricks Certified Data Engineer Associate 試験から何を学ぶことができますか? A: Databricks Certified Data Engineer Associate 試験では、次の方法を学びます。
- Databricks Lakehouse プラットフォームとそのツールを効果的に使用します。
- Apache Spark SQL と Python を使用して ETL パイプラインを構築します。
- バッチ モードおよびストリーミング モードでデータを段階的に処理します。
- 生産パイプラインを調整します。
- Databricks のセキュリティのベスト プラクティスを理解し、従う。
Q: クラウドなしで Databricks を使用できますか? A: Databricks は、Amazon AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform 上のクラウドベースのプラットフォームです。任意のクラウド プロバイダーで Databricks を使用すると、クラウドに関係なく、さまざまなソースからデータにアクセスできます。
Q: Databricks の主な用途は何ですか? A: Databricks の主な用途は、ユーザー が BI から機械学習までのソリューションを使用してデータを処理、保存、クリーンアップ、共有、モデル化、収益化できるようにすることです。 Databricks プラットフォームを使用して、さまざまなデータ ペルソナ向けのさまざまなアプリケーションを構築できます。
Q: Databricks データ エンジニア認定資格は価値がありますか? A: はい、Databricks データ エンジニア認定資格を取得すると、Databricks を使用してデータの問題を解決する方法をより深く理解できます。また、データ エンジニアリングのスキルと知識を強化し、潜在的な雇用主に対してあなたの熟練度を証明することもできます。
Q: Databricks と Snowflake を学ぶべきですか? A: Databricks と Snowflake は、強力なデータ分析および処理プラットフォームです。 Snowflake は、ユーザーが Amazon S3 または Azure リソースを使用してデータを分析および保存できるようにするクラウドベースのデータ ウェアハウスです。
高性能のデータ ウェアハウスが必要な場合は、Snowflake で十分かもしれません。 Databricks は、より堅牢な ETL、データ サイエンス、機械学習機能を提供するクラウドベースのプラットフォームです。より高度なデータ エンジニアリングと分析機能が必要な場合は、Databricks の方が適している可能性があります。
Q: Databricks Certified Data Engineer Associate 認定資格には有効期限がありますか? A: Databricks Certified Data Engineer Associate 認定資格は、試験合格日から 2 年間有効です。資格を維持するには、2 年後に認定を更新する必要があります。
Q: Databricks Certified Data Engineer Associate 試験には Python が必要ですか? A: Python は、Databricks ノートブックでサ ポートされている言語の 1 つです。一部の ETL タスクでは Python を使用する必要があるため、試験に備えて Python の実用的な知識を持っていることが推奨されます。
Q: Databricks はデータ エンジニアリングに適していますか? A: はい、Databricks はデータ エンジニアリングのための優れたプラットフォームです。デルタ ライブ テーブル (DLT) を使用して、データ エンジニア、データ サイエンティスト、データ アナリストに強力な ETL 機能を提供し、データ エンジニアリングをより簡単かつ迅速に行うことができます。
