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최고의 데이터 분석

최고의 데이터 분석 인증: 종합 가이드(2023)

Jan 28, 202313 s 읽다Amit Masih
최고의 데이터 분석 인증: 종합 가이드(2023)

데이터 분석 분야의 경력은 수익성이 높고 수요가 많습니다. 2030년까지 업계 규모가 3,462억 4,000만 달러 이상에 달할 것으로 예상됨에 따라 기업은 데이터 분석을 활용하여 수익과 경쟁력을 높이고 있습니다.

결과적으로 데이터 분석에 능숙한 전문가가 높은 평가를 받습니다. 이 분야에서 지위를 확보하려면 인증을 취득하는 것이 현명할 수 있으며 자격을 갖춘 후보자로 차별화할 수 있습니다.

데이터 분석: 개요

기업은 원시 데이터를 귀중한 통찰력으로 전환하는 데 도움을 줄 전문가가 필요하기 때문에 데이터 분석 인증을 획득하면 현장에서 수많은 취업 기회로 이어질 수 있습니다. 데이터 분석은 데이터를 검사하고 다양한 형식(예: 정형, 비정형 또는 반정형)에서 실행 가능한 정보로 변환하고 그래프 및 차트와 같은 도구로 시각화하는 다양한 방법을 포함합니다. 데이터 분석가 인증은 데이터 정리 및 해석에 대한 전문 지식을 입증하며 이 성장하는 산업.

데이터 분석가란?

데이터 분석가는 많은 양의 데이터를 수집, 관리 및 해석하여 기술 산업에서 중요한 역할을 합니다. 주요 목표는 의사 결정을 지원하기 위해 데이터에서 의미 있는 통찰력을 도출하는 것입니다. 기술, 특히 관계형 데이터베이스의 발전으로 데이터 분석가는 SQL을 사용하여 데이터에 효율적으로 액세스하고 분석할 수 있게 되었습니다.

데이터 분석가 자격증이나 자격증을 취득하는 것이 도움이 되나요?

Data Analyst 인증을 취득하면 업계에서 전문성을 발전시키려는 노력을 보여줄 수 있습니다. 채용 관리자에게 이력서의 호소력을 높이고 취업 기회를 높일 수 있습니다. 2020/21 노동통계국 보고서에 따르면 자격증이 있는 개인은 일반적으로 자격증이 없는 사람보다 평균 주급이 더 높고 실업률이 더 낮습니다. 평판이 좋은 데이터 분석가 인증은 더 높은 수입 기회와 직업 안정성을 가져올 수 있습니다.

최고의 데이터 분석 인증 및 인증서

데이터 분석가가 사용할 수 있는 다양한 인증 및 인증서를 검토하여 사용 가능한 다양한 옵션 중에서 경력 포부와 일치하는 것을 선택하십시오.

1. Google 데이터 분석 전문가

Google 데이터 분석 전문가 인증 프로그램은 데이터 분석에 대한 전체 개요를 제공하는 6개월 온라인 과정입니다. Google 데이터 분석 전문가 인증 프로그램은 사전 경험이 없는 개인을 위해 설계되었으며 정리, 시각화, 스프레드시트, SQL 및 R 프로그래밍을 사용한 분석과 같은 데이터 분석의 중요한 주제를 다룹니다.

2. IBM 데이터 분석가 전문가

IBM Data Analyst Professional 인증서는 사전 경험 없이 데이터 분석 분야에 입문하려는 개인을 대상으로 하는 온라인 자기 주도 프로그램입니다. 이 프로그램은 완료하는 데 약 11개월이 걸리는 8개 과정으로 구성되어 있으며 Python, SQL, Excel 및 IBM Cognos 분석과 같은 주제를 다룹니다. 학습자는 이러한 기술에 대한 실무 지식을 습득하고 초급 수준의 데이터 분석가 직책을 추구할 준비를 갖추게 됩니다.

3. Microsoft 인증: Power BI Data Analyst Associate

Microsoft 인증: Power BI Data Analyst Associate 인증서는 비즈니스 분석 및 인텔리전스에서 데이터 시각화를 위한 강력한 도구인 Power BI에 대한 전문가의 숙련도를 증명합니다. -cbda-인증/). 이 인증은 데이터 프로세스 및 리포지토리를 이해하고 고급 분석 기술과 비즈니스에 제공하는 가치를 보여주고자 하는 숙련된 개인을 위해 설계되었습니다.

4. AWS 공인 데이터 분석

AWS 공인 데이터 분석 인증은 Amazon Web Services(AWS)를 사용하여 데이터 분석 솔루션을 개발하고 관리하는 데 대한 보유자의 전문성을 입증합니다. 이 인증은 클라우드 구현 및 데이터 분석을 위한 AWS 데이터 레이크 사용 분야에서 5년의 경험을 가진 전문가에게 적합합니다. 이러한 기술과 경험을 갖춘 초기 경력자는 이 인증을 획득함으로써 상당한 이점을 얻을 수 있습니다.

5. SAS Statistical Business Analyst Professional

SAS Statistical Business Analyst Professional Certificate는 예측 및 통계 모델링 능력을 향상시키려는 데이터 분석가를 위해 설계되었습니다. 등록하기 전에 개인은 SAS 프로그래밍에 대한 사전 지식이 있어야 합니다. 온라인 프로그램은 완료하는 데 약 3개월이 소요되며 완료되면 비즈니스 관련 모델링 및 프로그래밍 작업에 SAS를 사용하는 개인의 숙련도를 인증합니다.

6. CompTIA 데이터 분석 플러스

CompTIA Data+는 세계에서 가장 인기 있고 높은 평가를 받는 인증 중 하나입니다. CompTIA Data+ 인증은 보유자의 데이터 마이닝, 조작, 시각화 및 보고 지식을 검증합니다. 이 인증은 1.5~2년의 업무 경험을 가진 전문가를 대상으로 하며 초기 경력 개인에게 업계에서 두각을 나타낼 수 있는 기회를 제공합니다.

데이터 분석가 자격증을 취득하기 위해 필요한 기술은 무엇입니까?

공인 데이터 분석가가 되려면 기술 및 대인 관계 기술의 조합이 필요합니다.

다음은 이 역할에 필요한 필수 기술의 포괄적인 목록입니다.

창의적이고 분석적인 사고: 통계적 방법론과 분석적 관점을 활용하여 문제를 해결할 수 있는 호기심과 창의적 사고방식을 가지고 있습니다.

데이터 시각화: 사용하기에 적합한 시각화 차트와 청중을 위해 차트를 확장하는 방법에 대한 지식을 바탕으로 데이터를 명확하고 이해하기 쉽게 표현하는 데 능숙합니다.

데이터 웨어하우징: 다양한 소스의 데이터베이스 연결, 데이터 웨어하우스 구축, 데이터 추출 및 조작을 위한 쿼리 사용에 익숙합니다.

데이터 정리: 데이터 세트에서 손상된 데이터를 식별 및 제거하고 데이터 분석을 수행하는 기능입니다.

수학 및 통계: 과거 정보를 기반으로 정확한 예측 및 결정을 내리기 위한 수학과 통계에 대한 강력한 배경.

SQL 데이터베이스: 관계형 데이터베이스에 대한 지식 및 SQL을 사용하여 테이블에서 정보를 추출하는 능력.

데이터베이스 쿼리 언어: PSQL 및 PL/SQL과 같은 SQL 및 그 변형에 대한 숙련도.

Microsoft Excel: 스프레드시트 프로그램 작업에 능숙하고 고급 모델링 기술을 이해합니다.

머신 러닝: 머신 러닝을 이해하면 탐색적 분석에 추가적인 이점이 있습니다.

프로그래밍 언어: 데이터 수집, 정리, 통계 분석 및 시각화를 위한 R 또는 Python과 같은 프로그래밍 언어의 유창함.

커뮤니케이션 기술: 이해관계자에게 통찰력을 효과적으로 전달하고 잠재 팀에 결과를 발표하는 뛰어난 커뮤니케이션 기술.

마지막 말

데이터 분석 인증은 기술 산업에 취업할 가능성을 크게 높여 잠재적인 고용주에게 전문 지식을 보여줄 수 있습니다. 데이터 과학 분야에서 경력 쌓기를 목표로 한다면 인증을 취득해야 합니다. 다양한 옵션을 사용할 수 있으므로 시장성을 높일 수 있습니다. 궁극적으로 예산과 경력 목표에 맞는 인증을 선택하십시오.

고용주는 데이터 분석가를 위한 채용 공고에서 데이터 분석 인증을 찾는 경우가 많으며 일부 회사는 선호하는 인증을 지정합니다. 원하는 분야(예: 의료 또는 마케팅 분석)와 일치하는지 확인하려면 직무 설명을 주의 깊게 검토하고 필요한 인증을 나열하십시오. 인증만으로는 충분하지 않으며 고용주는 관련 업무 경험, 교육 및 기술 능력과 같은 요소도 고려한다는 점을 기억하십시오.

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