데이터 과학 자격증은 해당 분야에서 성공적인 경력을 쌓을 기회를 높일 수 있습니다. 그것은 업계에서 성공하는 데 필요한 기술 지식과 실용적인 기술을 제공하고 현장의 채용 담당자 및 관리자에게 능력을 입증합니다.
비용, 커리큘럼, 기간 등을 포함하여 데이터 과학 인증 프로그램을 선택할 때 고려해야 할 많은 요소가 있습니다. 귀하의 학습 목표와 요구 사항을 고려하고, 귀하의 목표가 취업인 경우 강력한 경력 지원 서비스가 있는 프로그램을 선호하고, 개인화된 지도를 선호하는 경우 일대일 상담을 제공하는 프로그램을 선택하십시오.
데이터 사이언스 자격증이란?
자격증과 자격증을 혼동하지 마세요! 비슷하게 들릴 수 있지만 다른 용도로 사용됩니다. IBM의 Data Science Professional Certificate와 같은 인증서는 교육 프로그램 또는 과정을 수료했다는 증거입니 다. 반면에 DASCA에서 제공하는 것과 같은 인증은 표준화된 시험을 통과하여 획득한 세계적으로 인정받는 자격증입니다.
데이터 과학과 데이터 분석은 비슷해 보일 수 있지만 뚜렷한 차이점이 있습니다. 데이터 분석가는 기존 데이터에서 인사이트를 발견하고 데이터 과학자는 분석을 위해 데이터를 수집하고 준비하는 혁신적인 방법과 시스템을 만듭니다. 데이터 과학 인증서를 통해 Python 및 SQL 숙련도, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 모델 설계 능력을 포함한 고유한 기술 세트를 얻을 수 있습니다.
최고의 데이터 과학 인증
전문 데이터 엔지니어(Google)
Google 프로페셔널 데이터 엔지니어 인증은 Google Cloud 생태계에서 데이터 과학 기술을 사용하는 전문성을 보여주고자 하는 야심찬 데이터 과학자에게 적합한 옵션입니다. 이 시험 기반 인증서는 3년 이상의 업계 경험과 1년 이상의 Google Cloud 솔루션 관리 경험이 있는 개인을 대상으로 합니다. 이 시험은 데이터 수집, 변환 및 게시를 통해 데이터 기반 의사 결정을 추진하는 능력을 평가합니다. 이 인증서는 또한 안전하고 확장 가능하며 정확하고 휴대 가능한 시스템을 설계하고 구현하는 능력과 기계 학습 능력을 평가합니다.
데이터 사이언스 자격증(SAS)
SAS 공인 데이터 과학자가 되고 싶습니까? 이 전문가 수준의 인증에는 데이터 큐레이션, 고급 분석 및 기계 학습과 관련된 자격 증명의 조합이 필요합니다. 각 자격증을 취득하려면 관련 과정을 완료하고 시험에 합격해야 합니다. SAS 프로그래밍, 데이터 조작 및 SQL 처리 경험이 있다면 올바른 길을 가고 있는 것입니다. 데이터 과학 인증은 융통성이 있으며 귀하의 관심사와 경력 목표에 맞게 조정할 수 있습니다. Data Curation Professional 자격 증명을 획득한 다음 Advanced Analytics Professional 또는 AI 및 Machine Learning Professional 프로그램과 페어링하도록 선택해야 합니다.
데이터 과학 전문 자격증(IBM)
IBM Data Science Professional Certificate는 데이터 과학 분야를 처음 접하는 사람들을 위한 입문 과정입니다. 전문가가 일반적으로 사용하는 도구, 프로그래밍 언어 및 라이브러리를 포함하여 데이터 과학의 기초를 가르칩니다. 학습자는 데이터를 처리, 분석 및 제시하는 방법을 배우고 Python을 사용한 기계 학습에 대한 소개를 받습니다. 이 과정은 실제 시나리오를 모방한 최종 프로젝트로 마무리됩니다. 프로젝트 작업 학습자는 SpaceX 경쟁업체에서 일하는 데이터 과학자의 역할을 맡아 SpaceX에 대한 회사의 입찰 결정을 알리기 위해 예측을 해야 합니다. 이 프로젝트는 매력적이며 학습 경험에 재미있는 요소를 추가합니다.
Azure 데이터 과학자 어소시에이트(Microsoft)
Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate 지정은 Azure Machine Learning 작업 영역 및 Azure Databricks와 같은 Azure 도구에 대한 전문 지식을 보여주려는 사람들에게 적합합니다. 모든 데이터 과학 직책의 요구 사항은 아니지만 이 인증은 잠재적 고용주에게 전문 지식을 강조함으로써 다른 후보자와 차별화됩니다. 일련의 시험을 통해 획득한 이 인증은 기계 학습, 모델 교육, 데이터 실험 및 신뢰할 수 있는 AI 솔루션 배포를 위해 Azure 리소스를 활용하는 능력을 증명합니다. 이 인증을 취득하려면 다양한 학습 여정을 시작하여 기계 학습 모델, Azure AI 기초 및 기타 관련 항목에 대한 지식을 얻을 수 있습니다.
Microsoft 인증: Azure AI 기초
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 인증은 인공 지능(AI) 세계에서 시작하는 데이터 과학자에게 적합합니다. 이 초급 인증 자격을 얻으려면 ML(기계 학습) 또는 AI용 Azure를 사용하여 광범위한 경험을 쌓아야 합니다. 귀하의 배경에 따라 Microsoft의 무료 학습 자료를 활용하여 시험에 필요한 기술을 습득하거나 지식을 갱신하는 것이 좋습니다. Azure의 AI 워크로드, ML 기본 사항, 컴퓨터 비전 및 NLP 설명과 같이 시험 중에 다양한 주제에 대해 테스트를 받게 됩니다. 흥미롭게도 이러한 클라우드 기반 데이터 과학 기술은 데이터 엔지니어의 일부 기술과 겹칩니다. 통과하면 높은 평가를 받는 인증과 Microsoft의 디지털 배지를 받게 됩니다.
공개 공인 데이터 과학자(Open CDS)
CDS(Certified Data Scientist) 프로그램은 고유한 인증 프로세스를 찾는 사람들에게 가장 적합할 수 있습니다. 필기 시험에만 의존하는 대신 이 인증에는 서면 지원서와 동료 인터뷰가 결합되어 귀하의 능력과 전문성을 보여줍니다. Certified, Master Certified 및 Distinguished Data Scientist의 세 가지 레벨을 통해 이 프로그램을 통해 자신의 속도를 설정하고 자신의 경험에 맞는 레벨에 도달할 수 있습니다. 다양한 이정표 평가를 완료하고 각 레벨에 도달하려면 배지를 획득해야 합니다. 레벨이 높을수록 더 많은 배지가 필요합니다.
University of Colorado Boulder의 데이터 과학 졸업 증명서
University of Colorado Boulder는 데이터 과학 경력을 발전시키려는 개인에게 고유한 데이터 과학 졸업 증명서를 제공합니다. 회사에서 제공하는 다른 전문 인증서와 달리 이 프로그램은 데이터 과학 석사 학위 취득을 위한 경로의 일부입니다. 6-9개월 프로그램 동안 학생들은 12학점을 취득하고 통계 분석, 데이터 마이닝 및 기계 학습과 같은 다 양한 데이터 과학 기술에 대한 학제간 교육을 받게 됩니다. 시험에 응시하기 위한 공식적인 요구 사항은 없지만 수학(미적분학 및 선형 대수학) 및 프로그래밍 언어(Python 및 R)에 대한 사전 지식이 있는 것이 좋습니다.
데이터 과학 자격증이 그만한 가치가 있나요?
데이터 과학 자격증이 있다고 해서 직업이 보장되는 것은 아닙니다. 그래도 이 분야에서 경력을 쌓는 데 필요한 실무 경험과 전문 포트폴리오를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터 과학에서 가장 효과적인 인증 프로그램은 실제 데이터 과학 상황을 처리할 수 있는 능력을 보여주는 매력적인 포트폴리오를 만들 수 있도록 실용적인 프로젝트를 통해 기술을 제공합니다.
귀중한 데이터 과학 인증은 기술 능력을 연마하고 비즈니스 환경에서 이러한 기술의 실제 적용을 강조합니다. 업계에서 성공하려면 기술 전문성과 비즈니스 과제를 데이터 기반 솔루션으로 변환하고 데이터 스토리텔링을 통해 그 영향을 효과적으로 전달하는 능력을 보여주는 것이 중요합니다. 최고의 인증 프로그램은 인력에서 성공적인 데이터 과학자가 되기 위해 필요한 기술 및 대인 관계 기술을 모두 갖추어야 합니다.
그것을 요 약하기
데이터 과학자는 통계 및 프로그래밍 도구를 활용하여 데이터를 수집, 구성 및 분석하는 숙련된 전문가입니다. 귀하의 역할은 비즈니스 운영을 개선하고 효율성을 극대화하며 미래 트렌드에 대한 데이터 기반 예측을 수행하는 것입니다.
교육 기관 및 온라인 플랫폼에서 데이터 과학 인증을 취득하면 이 분야에서 기술을 연마하고 경력을 발전시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
