데이터는 조직이 정보에 입각한 결정을 내리고 프로세스를 간소화하는 데 매우 중요합니다. 많은 기업에서 데이터 분석가와 비즈니스 분석가의 전문 지식을 활용하여 판매, 거래 및 기타 비즈니스 운영에 대한 통찰력을 얻습니다.
이 두 진로 사이에서 결정하는 것은 어려울 수 있지만 차이점을 이해하면 결정을 더 쉽게 할 수 있습니다. 이 기사에서는 각 유형의 분석가가 수행하는 작업을 정의하고 차이점을 검토하며 유사점을 강조합니다.
비즈니스 분석가 대 데이터 분석가: 정의
비즈니스 분석가와 데이터 분석가의 차이점을 완전히 이해하려면 각 직책에 수반되는 내용을 이해하는 것이 중요합니다.
비즈니스 분석가란?
비즈니스 분석가 는 다양한 비즈니스 영역의 데이터를 평가하고 중요한 비즈니스 결정을 내리기 위한 권장 사항과 통찰력을 제공합니다. 비즈니스 리더 및 기타 이해 관계자와 긴밀히 협력하여 개선 및 성장 기회를 식별합니다.
데이터 분석가란?
반면에 데이터 분석가는 비즈니스에 대한 데이터를 수집, 분석 및 해석하는 전문가입니다. 판매 동향, 고객 행동, 시장 조사 및 기타 관련 정보에 대한 통찰력을 비즈니스 이해 관계자, 관리자 및 팀 구성원에게 제공합니다. 그들의 역할 중 중요한 부분은 그들이 사용하는 데이터의 정확성과 품질을 보장하는 것입니다.
비즈니스 분석가 대 데이터 분석가: 직무 책임
비즈니스 분석가의 직무:
- 조직의 기술 요구 사항 파악
- 재무 및 IT 예산 보고서 작성
- 비즈니스 프로세스 검토 및 최적화 전략 개발 주도
- 요구사항 분석 및 이해관계자 커뮤니케이션
- 기술자, 클라이언트 및 관리 직원과 협력
- 주니어 팀원 멘토링 및 교육
- 정보에 입각한 IT 관련 비즈니스 추천을 위한 데이터 분석
- 비즈니스 프로세스 평가, 요구 사항 예측 및 개선 영역 식별
- 프로세스 효율화를 위한 IT 프로그램 구현
데이터 분석가의 직무:
- 크고 복잡한 데이터 세트 수집, 처리 및 분석
- 데이터 기반 통찰력을 제공하여 비즈니스 의사 결정에 영향을 미침
- 보고 및 분석 도구 개발 및 유지 관리
- 이해 관계자에게 데이터 결과를 전달하기 위한 시각화 및 프레젠테이션 생성
- 핵심 성과 지표를 모니터링하고 데이터의 추세 및 패턴을 식별합니다.
- 비즈니스 문제를 식별하고 해결하기 위해 교차 기능 팀과 협력
- 데이 터 정확성, 완전성 및 규정 준수 보장
- 데이터 분석 프로세스 및 방법론을 지속적으로 평가하고 개선합니다.
- 데이터 분석 기술 및 도구에 대해 다른 팀에 교육 및 지원을 제공합니다.
비즈니스 분석가 대 데이터 분석가: 주요 차이점
분석 초점
비즈니스 분석가의 역할에는 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리기 위한 통찰력과 권장 사항을 제공하기 위해 데이터를 분석하는 것이 포함됩니다. 반면에 데이터 분석가는 주로 데이터를 정확하고 객관적으로 수집, 구성 및 제시하는 데 중점을 둡니다.
교육 요건
비즈니스 분석가는 일반적으로 엔지니어링, 재무, 회계, 비즈니스, 경제 또는 과학과 같은 분야의 학사 학위가 필요합니다. 컴퓨터 과학, 통계, 수학 같은 양적 과목에 대한 추가 교육도 유리할 수 있습니다. 반면에 데이터 분석가는 일반적으로 수학, 경제학, 통계 또는 컴퓨터 과학 학사 학위가 필요합니다. 고위 관리직으로 승진하려면 관련 분야의 석사 학위가 필요할 수 있습니다.
인증
비즈니스 분석가의 전문적인 성장을 위해서는 경영 및 비즈니스 분석 인증을 취득하는 것이 중요합니다. 인증은 다양한 민간 또는 정부 기관에서 얻을 수 있습니다. 널리 알려진 비즈니스 분석가를 위한 인증에는 다음이 포함됩니다.
- 공인 분석 전문가(CAP)
- 경영분석능력인증서(CCBA)
- 공인 비즈니스 분석 전문가(CBAP)
- 애자일 분석 자격증(AAC)
관련 데이터베이스 및 프로그램의 인증은 데이터 분석가의 경력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이러한 인증은 해당 분야의 전문성을 입증하 며 고용주가 찾는 경우가 많습니다. 데이터 분석가를 위해 일반적으로 인정되는 몇 가지 인증은 다음과 같습니다.
- 데이터 분석 전문가 자격증
- Microsoft 공인 데이터 분석가 어소시에이트
- Microsoft 인증 솔루션 전문가: 데이터 관리 및 분석
기술 전문성
프로그램 및 데이터베이스로 효과적으로 작업하기 위해 데이터 분석가는 SQL(구조적 쿼리 언어), 수학, Excel, 통계 프로그래밍 언어, 기계 학습, 데이터 수집 및 데이터 시각화에 대해 충분히 이해하고 있어야 합니다. Python 및 R과 같은 코딩 언어에 대한 숙련도도 많이 요구됩니다. 반면, 기술에 대한 기본 지식이 있는 것이 유리할 수 있지만 비즈니스 분석가는 주로 분석 및 문제 해결에 중점을 두므로 동일한 기술 전문 지식만 필요합니다.
비즈니스 분석가 또는 데이터 분석가: 어느 것이 더 낫습니까?
IT 업계에서 비즈니스 분석가와 데이터 분석가 중 어떤 진로를 선택해야 할지 궁금하십니까? 두 역할 모두 매우 존경받으며 성장과 발전을 위한 고유한 기회를 제공합니다. 결정을 내리는 데 도움이 되도록 다음 요소를 고려하십시오.
교육 및 기술
비즈니스 분석가는 일반적으로 학사 학위를 소지하고 다양한 프로그래밍 언어를 강력하게 이해합니다. 그러나 숫자에 대한 열정과 통계 및 프로그래밍에 대한 숙련도가 있다면 데이터 분석가로서의 경력이 더 적합할 수 있습니다. 이러한 전문가는 SQL 및 다양한 프로그래밍 언어에 대한 심층적인 전문 지식이 필요합니다.
관심과 열정
문제 해결이 당신의 장점이고 비즈니스 문제를 조사하고 분석하는 것을 즐긴다면 비즈니스 분석가로서의 경력이 당신에게 올바른 선택일 수 있습니다. 반면에 복잡한 데이터에서 중요한 통찰력을 추출하는 것을 좋아한다면 데이터 분석가 역할을 추구하는 것을 고려하십시오. 중요한 비즈니스 추세를 분석하고 데이터를 사용하여 차트를 만들고 추세를 식별하며 시각적 프레젠테이션을 생성합니다.
경력 경로
데이터 분석가는 수요가 많고 기술적인 능력으로 인해 일반적으로 더 높은 초급 급여를 받는 반면, 비즈니스 분석가는 고급 인증 및 교육을 통해 경력을 쌓으면서 더 높은 급여를 받을 수 있습니다. 또한 데이터 분석가는 데이터 과학 및 개발 역할로 전환할 수 있고 비즈니스 분석가는 더 높은 수준의 위치로 이동할 수 있습니다.
마지막 말
IT 산업에서 비즈니스 분석가와 데이터 분석가는 많이 찾는 경력을 보유하고 있지만 그들의 목적, 교육, 인증 및 기술 능력은 크게 다릅니다. 귀하의 기술, 관심사 및 경력 목표에 따라 이러한 차이점을 이해하면 올바른 경력 경로를 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.
두 분야 모두에서 인증을 취득하고 지속적인 교육을 받는 것이 최신 정보를 유지하고 경력을 발전시키는 데 중요합니다. 각 직업에는 고유한 도전과 성장 기회가 있습니다.
