Databricks는 Apache Spark 제작자가 만든 빅 데이터 및 기계 학습을 위한 통합 분석 엔진입니다. 그것은 데이터 처리 및 분석을 위해 많은 회사에서 널리 사용됩니다. Gartner에 따르면 Databricks는 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 시장의 선두 주자입니다.
Apache Spark는 빅 데이터 및 기계 학습을 위한 인기 있는 프레임워크이며 이 프레임워크에 대한 기술을 갖춘 전문가에 대한 수요가 높습니다. 그러나 이러한 자리를 채우기 위해서는 더 많은 자격을 갖춘 후보자가 필요합니다. 빅 데이터 시장이 성장함에 따라 이러한 전문가에 대한 수요는 계속 높아질 것입니다.
Apache Spark에서 인증을 획득하여 빅데이터 및 기계 학습을 준비할 수 있습니다. Apache Spark 인증은 데이터 처리 및 분석을 위해 Spark를 사용하는 지식과 전문성을 입증할 수 있습니다. 또한 Spark에서 자신의 강점과 약점을 파악하고 그에 따라 기술을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
이 블로그에서는 이 인증에 대해 필요한 모든 것, 경력을 향상시키는 방법, 필요한 기술과 책임 등을 공유합니다.
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 인증이란 무엇입니까?
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 인증 시험은 Spark DataFrame API에 대한 지식과 Spark 세션 내에서 기본적인 데이터 조작 작업을 위해 Spark DataFrame API를 사용하는 기술을 측정합니다. 이러한 작업에는 열 선택, 이름 바꾸기 및 조작이 포함됩니 다. 행 필터링, 삭제, 정렬 및 집계 누락된 데이터 처리 DataFrames를 스키마와 결합, 읽기, 쓰기 및 분할 UDF 및 Spark SQL 함수로 작업합니다. 또한 시험은 실행/배포 모드, 실행 계층 구조, 내결함성, 가비지 수집 및 브로드캐스팅과 같은 Spark 아키텍처의 기본 사항을 평가합니다. 이 인증 시험에 합격한 개인은 Python 또는 Scala를 사용하여 기본 Spark DataFrame 작업을 수행할 수 있는 능력을 입증합니다.
시험 세부 정보
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 인증 시험의 형식과 요구 사항은 다음과 같습니다. 기간: 시험을 완료하는 데 2시간이 주어집니다.
질문: 시험은 다음과 같은 높은 수준의 주제를 다루는 60개의 객관식 질문으로 구성됩니다. Apache Spark 아키텍처 개념 – 17%(10/60); Apache Spark 아키텍처 애플리케이션 – 11%(7/60); Apache Spark DataFrame API 애플리케이션 – 72%(43/60).
비용: 시험 응시료는 시도당 $200입니다. 시험은 원하는 횟수만큼 재응시할 수 있지만 시도할 때마다 응시료를 지불해야 합니다.
Apache Spark에서 인증을 받아야 하는 이유는 무엇입니까?
Apache Spark는 배치, 스트리밍 및 분석 작업을 수행할 수 있는 강력하고 확장 가능하며 다용도의 광범위한 데이터 프레임워크입니다. 데이터 처리 및 분석을 위해 많은 조직에서 널리 사용됩니다. Apache Spark의 최초 제작자가 설립한 Databricks는 빅 데이터 및 머신 러닝에 Spark를 활용하는 통합 분석 플랫폼입니다. Apache Spark에서 인증을 받으면 이 프레임워크와 플랫폼을 사용하여 기술과 지식을 입증하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 빅 데이터 산업에서 우위를 점하고 많은 경력 기회를 열 수 있습니다.
Databricks Apache Spark 인증을 통한 취업 기회?
Adobe, Yahoo, Amazon 등과 같은 많은 최고의 회사는 고성능과 안정성을 위해 Spark를 사용합니다. 즉, 빅 데이터 산업의 다양한 영역에서 Spark 개발자에 대한 수요가 높습니다. Spark 개발자는 Spark를 사용하여 대규모 데이터 처리 애플리케이션 또는 솔루션을 구축할 책임이 있습니다. 또한 Spark 애플리케이션의 성능을 최적화하고 개발 및 배포 중에 발생하는 모든 문제를 해결해야 합니다. 인디드닷컴(Indeed.com)에 따르면 미국에는 6000개 이상의 스파크 개발자 일자리가 있고 인도에는 스파크 기술을 요구하는 6000개 이상의 일자리가 있다.
Apache Spark 개발자는 누구입니까?
Apache Spark 개발자는 Apache Spark 프레임워크를 사용하여 데이터 처리 애플리케이션 또는 솔루션을 구축하는 데 특화된 소프트웨어 개발자 또는 저명한 데이터 개발자입니다. 분산 시스템과 빅데이터 기술을 잘 이해해야 합니다. 또한 5V를 처리하기 위해 데이터 처리 파이프라인을 만드는 방법을 알아야 합니다. 빅 데이터 - 볼륨, 속도, 다양성, 진실성 및 가치 - 유지 관리 가능한 코드를 작성합니다. Python, Java 및 Scala는 Apache Spark 개발자에게 필수적인 언어입니다.
Apache Spark Developer에 필요한 기술은 무엇인가요?
성공적인 Apache Spark 개발자가 되려면 다음 기술을 마스터해야 합니다. Python, Java, R 및 Scala와 같은 하나 이상의 고급 프로그래밍 언어에 능숙해야 합니다. 효율적이고 최적화된 Spark 애플리케이션을 작성하려면 이러한 언어를 사용해야 합니다. SparkSQL, SparkMLib, Spark GraphX, SparkR 및 Spark Streaming과 같은 Spark 구성 요소에 대한 지식 및 전문성. 이러한 Spark API를 사용하여 실제 비즈니스 문제를 해결하고 Spark 솔루션을 구축해야 합니다. Hadoop, HDFS, Hive 및 HBase와 같 은 빅 데이터 기술을 이해하고 이를 Apache Spark 애플리케이션과 통합합니다. S3, Cassandra 또는 DynamoDB에 대한 실무 지식. 분할, 복제, 일관성 및 합의와 같은 분산 시스템 및 주요 개념에 대한 강력한 이해. SQL 데이터베이스 통합 이해(Microsoft, Oracle, Postgres 및/또는 MySQL).
Apache Spark 개발자의 역할과 책임은 무엇인가요?
Apache Spark Developer는 Spark 오픈 소스 플랫폼을 사용하여 애플리케이션을 구축, 유지 관리 및 업데이트하는 일을 담당합니다. Spark SQL, DataFrames, Datasets 및 스트리밍과 같은 다양한 Spark 에코시스템 구성 요소와 함께 작동합니다. Apache Spark 개발자의 중요한 역할과 책임은 다음과 같습니다. Apache Spark를 사용하여 효율적이고 확장 가능한 데이터 처리 파이프라인을 설계하고 개발합니다. Scala, Python 또는 Java에서 Apache Spark 애플리케이션 코드를 작성하고 테스트하여 다양한 데이터 처리 작업을 구현합니다. Spark/Scala 작업을 생성하여 데이터를 집계하고 변환합니다. Apache Spark 작업을 최적화하여 성능을 개선하고 실행 시간을 줄입니다. Apache Spark 클러스터 개발 및 유지 관리. Spark 도우미 및 변환 메서드에 대한 단위 테스트 생성. Java, Apache Spark, Kafka, Storm, Redis 및 Hadoop 및 Zookeeper와 같은 기타 관련 기술에서 분석 소프트웨어, 서비스 및 구성 요소를 개발합니다. 분산 SQL에서 데이터 실행, 데이터 파이프라인 구축, 데이터베이스에 데이터 로드, 최적의 확장성을 보장하면서 주어진 데이터 세트에서 실용적인 기계 학습 알고리즘 사용, 그래프 또는 데이터 스트림 작업 등 교차 기능 팀과 협력하여 Apache Spark 애플리케이션 및 솔루션을 전체 시스템 아키텍처에 통합합니다.
그것을 요 약하기
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 인증은 빅 데이터 처리 및 분석을 위해 Spark DataFrame API를 사용하는 데 대한 지식과 기술을 입증하려는 모든 사람에게 유용한 자격 증명입니다.
이 인증 시험을 치르고 신뢰할 수 있는 대리 시험 센터를 찾고 있다면 올바른 위치에 있습니다. CBT Proxy는 IT 전문가가 10년 이상 인증 목표를 달성하도록 돕고 있습니다. Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 인증에 대해 자세히 알아보려면 채팅 버튼을 사용하여 문의하십시오. 그에 따라 안내해드리겠습니다.
FAQ
Q. Databricks Spark 인증을 취득하면 어떤 이점이 있습니까? A. Databricks Spark 인증은 Data Frame API 사용 및 데이터 엔지니어링 솔루션 구현에 대한 전문성을 입증하는 권위 있는 자격 증명입니다. 강력한 빅 데이터 처리 및 분석 프레임워크인 Apache Spark에 대한 역량을 입증합니다.
Q. Databricks는 어떤 종류의 SQL 언어를 지원합니까? A. Databricks는 주로 Spark SQL을 사용하여 SQL 쿼리를 실행하고 해당 기능을 활용합니다. Spark SQL은 SQL 쿼리를 Spark의 분산 컴퓨팅 기능과 통합하는 통합 인터페이스를 제공합니다.
Q. Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 인증은 얼마 동안 유효합니까? A. Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 인증은 인증 시험에 합격한 날로부터 2년 동안 유효합니다. 2년 후에는 인증을 유효하게 유지하기 위해 재인증을 받아야 합니다.
Q. Databricks Certified Data Analyst Associate 시험에 응시하려면 Python을 알아야 합니까? A. Databricks Certified Data Analyst Associate 시험에 Python이 명시적으로 필요하지는 않지만 Python에 대한 실무 지식을 보유하는 것이 좋습니다. Databricks Notebook은 Python을 지원하며 Python 기술을 보유하면 Databricks 환경 내에서 데이터 분석을 수행하고 해당 라이브러리와 도구를 활용하는 능력을 향상시킬 수 있습니다.
