새롭고 보람 있는 경력 흐름으로서의 데이터 과학
모든 것의 디지털 발전은 세상의 변화를 가져왔습니다. 그리고 사용하고 관리해야 하는 데이터를 상상해 보십시오.
여기에 데이터 과학의 역할이 있습니다. 데이터 과학은 수학, 과학 및 예술을 포함하는 학제 간 흐름으로 설명될 수 있습니다. 특히 데이터 과학은 모든 조직의 기술적 부분에 도움이 되므로 IT 부문에 속합니다. 좋은 의사 소통 기술과 함께 데이터 과학자는 정량적 추론, 데이터 분석, 통계 및 컴퓨터 프로그래밍에 능숙해야 합니다.
시간과 산업이 필요함에 따라 데이터 과학은 매력적인 급여와 멋진 보상 및 인센티브를 제공하는 보람 있는 직업으로 부상했습니다. 여기서 데이터 과학자의 직업은 지난 10년 동안 가장 섹시한 직업으로 간주되며 이 유망한 분야의 시작일 뿐이라는 점을 언급하는 것이 필수적입니다. 조직이 관리해야 하는 데이터 또는 비즈니스의 전체 가치를 보유하는 정보에 대해 우려하기 때문에 데이터 과학자에 대한 수요가 엄청날 것입니다.
데이터 사이언스의 직무 역할
여기에서 보게 될 데이터 과학 작업 설명은 기술 팀에서 원하는 가장 중요한 작업에 대한 기본 아이디어를 제공하기 위한 것입니다. 구성 및 전략적 초점에 따라 약간의 차이가 있을 수 있습니다.
일부 조직에서는 이러한 모든 직업의 모든 능력을 습득하도록 요구하지만 회사가 확장됨에 따라 특정 사람들이 데이터 과학과 관련된 첫 번째이자 가장 많은 문제를 해결하고 작업 중 하나를 전문화하기 위해 자신의 재능에 집중한다는 것을 발견할 수 있습니다. 아래에.
- 비즈니스 분석가
- 데이터베이스 관리자
- 데이터 분석가
- 빅데이터 엔지니어/데이터 아키텍트
- ML 엔지니어
- 비즈니스 인텔리전스(BI) 개발자
- 비즈니스 인텔리전스 분석가
- 통계학자
- 데이터 과학자
- 컴퓨터 비전(CV) 엔지니어
- MLOps 엔지니어
- 자연어 처리(NLP) 엔지니어
통계는 데이터 과학에 대해 무엇을 말합니까?
2017년에 LinkedIn은 데이터 과학이 가장 빠르게 성장하는 직업이라고 발표했습니다. Glassdoor라는 또 다른 주요 채용 회사는 데이터 과학을 미국에서 가장 높은 급여를 받는 직업으로 언급했습니다. 데이터 과학자는 2012년 이후 미국에서 평균 650% 성장했습니다. 이 경력의 매력은 여기서 끝나지 않습니다. 데이터 과학자의 예상 고용 증가율은 31.4%입니다. 이 데이터는 노동 국에서 가져온 것입니다. 임원 채용 담당자인 Smith Hanley Associates에 따르면 2021년은 데이터 과학자 채용의 배너 해였으며 이러한 추세는 2022년과 2023년에도 계속될 것으로 예상됩니다. PayScale에 따르면 미국 Azure 데이터 과학자의 평균 연봉은 US$95,102입니다. 경험과 기술을 갖추면 급여가 연간 $110,000까지 올라갈 수 있습니다. 인도의 평균 Azure 데이터 과학자는 처음에 INR 1,180,000 정도를 벌지만 경험과 연공 서열을 통해 이 수입은 INR 2,000,000까지 올라갈 수 있습니다.
조직에서 데이터 과학자를 고용할 때의 이점
데이터 과학자 채용의 좋은 점은 숨겨져 있지 않습니다. 이 직책은 모든 회사에 필요해졌습니다. 잘 훈련되고 경험이 풍부한 데이터 과학자는 모든 조직이
- 원시 데이터를 사용 가능한 형태로 구조화 및 관리
- 수익 수준을 높이는 데 도움이 됩니다.
- 비용 절감에 도움
- 더 나은 고객 경험과 조직의 더 나은 평판
- 비즈니스 민첩성 향상에 도움
- 데이터 수집 및 저장
- 코딩 및 기타 프로그래밍 기술을 사용하여 모델을 구축합니다.
- 비즈니스의 다양한 문제에 대한 솔루션 제공
- 데이터 세트 및 데이터베이스를 준비하기 위해 다른 부서와 협력하여 작업
- 데이터 세트를 분석한 후 귀중한 통찰력을 제공하여 비즈니스 개선에 참여합니다.
기술 세계에 들어가고 싶다면 데이터 과학은 더 깊이 탐구할 수 있는 좋은 옵션 중 하나이며 예상대로 실망하지 않을 것입니다. 데이터 과학자는 많은 도구, 제품, 소프트웨어 또는 애플리케이션을 사용하여 직무를 완수합니다. Azure는 데이터 과학자의 모든 요구 사항을 충족하면서 인기를 얻고 있는 하나의 플랫폼입니 다. 여기에는 Azure Blob Storage, 여러 유형의 Azure 가상 머신 및 기타 기계 학습 플랫폼이 포함됩니다.
Azure 데이터 과학자란?
Azure Data Scientists의 정의는 이해하기에 광범위합니다. IT 산업의 이 흐름에 진입하고자 한다면 Azure 플랫폼에서 기계 학습 워크로드를 구현하고 사용하기 위한 데이터 과학 및 기계 학습에 대한 건전한 지식이 있어야 합니다. 즉, Microsoft Azure 기계 학습 프로그램에 대한 지식이나 경험이 있으면 Azure 데이터 과학자의 역할에 적합합니다. 정확히 말하면 Azure 데이터 과학자 팀은 회사의 개선과 이점을 위해 추가로 사용할 수 있는 중요한 데이터 자산을 식별하기 위해 노력합니다.
Microsoft Azure에서 데이터 과학 작업을 위한 기능적 환경을 계획하고 설정할 수 있는 주제 전문가를 Microsoft Certified Azure Data Scientist Associates라고 합니다. 데이터 실험을 수행하고, 예측 모델을 교육하고, 기계 학습 모델을 관리, 최적화 및 배포할 수 있습니다. 이 인증은 인지 컴퓨팅 기술을 사용하여 Azure에서 기계 학습 프로젝트를 배포하고 실행할 수 있는 사람들을 위한 것입니다.
Microsoft에서 데이터 과학 인증서를 받는 것이 가치가 있나요?
예 당연 하죠. Microsoft의 데이터 과학 인증서는 가치가 있습니다. "Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate" 인증서는 상위 15개 데이터 과학 자격 증명 중 하나입니다. 이 인증은 기계 학습, 인공 지능, 예측 분석, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전에 대한 지원자의 지식을 평가합니다. 등록하는 데 미화 165달러가 드는 이 인증을 통과하려면 ID 및 거버넌스 관리, 가상 네트워크 설계 및 관리, 리소스 배포 및 관리, 스토리지 구현 및 관리와 같은 능력을 마스터해야 합니다. 업계 수준의 데이터 과학 과정에 등록하여 데이터 과학의 미묘함을 발견하십시오.
Azure 데이터 과학자가 되려면 어떻게 해야 하나요?
이미 Azure 데이터 과학자가 되기로 마음먹었다면 다음 과정을 거쳐야 합니다. Microsoft는 다음과 같은 세 가지 범주에 속하는 다양한 관련 인증서를 제공합니다.
- 근본적인
- 연관짓다
- 전문가
이 세 가지는 모두 의미가 있습니다. 목적지에 더 빨리 도달하려면 정확한 경로를 따라야 합니다. 인증 시험을 시작하기 전에 알아야 할 몇 가지 전제 조건이 있습니다.
데이터 과학의 기초, 다양한 도구 및 일반적인 관련 용어에 대한 기본 지식.
데이터 분석, 데이터 마이닝, 데이터 시각화, 데이터 모델링 및 기타 인지 능력
필수 프로그래밍 언어에 대한 지식에는 C++, Tableau, Perl, MATLAB 및 보고 도구 소프트웨어에 대한 전문 지식과 함께 Java, Python, SQL 및 R이 포함됩니다.
딥 러닝은 창의성 및 열린 마음과 함께 데이터의 추세를 파악하고 연결을 설정하는 데 필수적입니다.
데이터 과학자는 또한 선형 대수학, 통계 모델링, 알고리즘 식별 등에 대한 수학에 능숙해야 합니다.
Azure 데이터 과학에서 인증서를 받으면 보람 있는 작업을 수행할 수 있습니다. 초보자에게 가장 편리하고 유익한 자격증은 Azure Data Scientist Associate입니다. 이 인증서를 받으려면 DP-100 시험에 대한 자격이 있어야 합니다. 가장 좋은 출발점은 DP-100: Azure에서 데이터 과학 솔루션 설계 및 구현입니다. 위에서 언급한 시험 외에도 DP-200 및 DP-201 인증 테스트를 통해 Azure 데이터 엔지니어로서의 전문성을 향상시킬 수 있습니다.
DP-100 시험은 Azure 데이터 과학자로서 응시자의 잠재력을 평가 하고 모든 데이터 과학자가 완료해야 하는 다양한 기술 작업을 완료할 수 있는 능력을 측정합니다. Azure에서 DP-100 시험에 응시할 수 있는 가장 좋은 방법은 다음 가중치를 사용하여 4개의 중요한 도메인을 기반으로 입후보를 검토하는 것입니다.
- Azure 기계 학습 리소스 관리(25-30%)
- 모델 실험 및 개발(20-25%)
- 기계 학습 솔루션 개발 및 구현(35-40%)
- 기계 학습을 책임감 있게 사용(5-10%)
데이터 과학자로 정착하고 IT, 컴퓨터 과학, 수학, 물리학 또는 기타 관련 분야에 대한 배경 지식이 있는 사람이라면 이 자격 증명을 숙독할 수 있습니다.
시험 정보
Microsoft는 "DP-100 테스트"를 Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate 시험이라고 부릅니다. 이것은 온라인에서 사용할 수 있으며 지구상 어디에서나 액세스할 수 있습니다. 응시자는 미화 165달러의 가격으로 시험을 등록하고 예약해야 응시할 수 있습니다. 이 요금은 국가에 따라 다르며 인도에서 온 경우 INR 4,800을 지불해야 합니다.
시험 중에는 2시간 이내에 40~60개의 문항을 풀어야 합니다. 질문에 대한 고정된 형식은 없지만 모든 질문은 사례 연구, 단답형, 객관식, 채점 검토, 드래그 앤 드롭 및 기타 객관식 형식과 같은 형식으로 객관식입니다.
객관식 문제 또는 복수 정답이 시험에 포함될 수 있습니다. 시험에 응시하려면 100~1000점 만점에 1000점 만점에 700점 이상을 받아야 합니다.
어떻게 시험에 합격할 수 있나요?
Microsoft Azure 또는 전문 교육에 대한 사전 경험이 있는 경우 이 시험은 식은 죽 먹기처럼 느껴질 것입니다. 대리 시험에 응시하면 시험에서 성공할 수 있습니다.
첫 번째 시도에서 적격 점수를 얻지 못하면 24시간 후에 시험을 치를 수 있습니다. 두 번째 시도에서도 실패하면 세 번째 시험을 치르기 위해 최소 14일을 기다려야 합니다. 처음에 실패하면 24시간 후에 다시 시험을 볼 수 있습니다. Microsoft의 지침에 따라 총 1년에 5번 시도할 수 있습니다.
다음은 성공을 보장하기 위해 명심해야 할 몇 가지 사실입니다.
- 시험에는 건너뛸 수 없는 실기 문제 2개가 출제됩니다. 연구실 관련 질문이거나 사례 연구 관련 질문일 수 있습니다.
- 시험은 감독관이 있기 때문에 시험 전에 충분한 준비를 하는 것이 좋습니다.
- Microsoft의 시험 패턴은 1년에 두 번 업데이트되므로 공식 웹 사이트에서 가장 최신 버전을 신뢰해야 합니다.
- 이론과 실험실 관련 실제 질문에 중점을 두는 것이 좋습니다.
- 이론 문제는 Microsoft의 공식 웹사이트에 나열되어 있습니다. 그것들을 철저히 검토하십시오. 포커스가 있는 모든 모듈을 준비합니다. 이론은 효율성에 따라 1-3주 안에 완료할 수 있습니다.
- 기계 학습 솔루션 구축 및 운영, Azure 기계 학습과 같은 모듈이 가장 높은 비중을 차지합니다.
- Microsoft는 또한 DP-100 시험에 대한 자격을 갖추는 데 도움이 되는 공식 강사 주도 유료 과정을 제공합니다.
- 시험 중 혼란을 방지하기 위해 첨삭은 필수입니다.
Microsoft의 기타 Azure 데이터 과학 인증서 Azure Data Science Associate 외에 Microsoft는 필요에 따라 취득할 수 있는 몇 가지 다른 인증도 제공합니다.
Microsoft 인증: Azure 데이터 기본 사항
Microsoft Azure Data Fundamentals 시험은 응시자가 Microsoft 인증 Azure Data Fundamentals를 준비하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. 이 자격 증명의 주요 목표는 학생들이 실제 경험을 얻고 Azure의 데이터 처리 서비스를 철저히 이해하도록 돕는 것입니다. 개인이 핵심 데이터 개념과 Azure 활동 작업 방법을 설명할 수 있는지 평가합니다.
시험 비용은 INR 750에서 INR 12000 사이입니다. 이 인증서를 받으려면 DP-900 자격을 갖추어야 합니다. 시험 개요에는 관계형 및 비관계형 데이터의 개념과 트랜잭션 또는 분석이 될 수 있는 다양한 종류의 데이터 관련 활동과 같은 모듈이 포함됩니다. 이 인증서가 있으면 모든 선도 기업의 데이터베이스 관리자, 데이터 분석가, 데이터 엔지니어 또는 개발자가 될 수 있습니다.
Microsoft 인증: Azure Data Engineer Associate
데이터 엔지니어와 같은 직업을 구하려는 사람들은 고임금 직업을 얻는 데 성공할 수 있도록 이 인증서를 얻을 수 있습니다. Microsoft Certified Azure Data Engineer Associates는 Python, SQL, Scala 등과 같은 데이터 처리 언어에 대한 전문성으로 유명합니다. 이 인증서의 학습 단계에서 학습자는 데이터 통합, 데이터 변환, 시스템의 데이터 통합과 같은 데이터 관련 활동을 학습하여 모델을 만들고 분석 솔루션을 탐색할 수 있는 구조 형태로 만들 수 있습니다.
이 인증서의 주요 목표는 지망생이 아키텍처 데이터 패턴을 인식하고 동시에 동일하게 처리하도록 하는 것입니다. 시험 등록 비용은 INR 12,354입니다. 이 인증서를 취득하기 위해 응시해야 하는 시험은 DP-203입니다.
Azure는 데이터 과학에 유용한가요?
전 세계적으로 500개 이상의 주요 기업이 Azure 서비스를 사용하고 있으며 이를 좋아합니다. Azure는 이미 모든 종류의 산업에 상당한 영향을 미쳤습니다. Azure에서 제공하는 서비스와 도구는 IT 전문가를 돕고 있습니다. 의심할 여지 없이 Azure는 데이 터 과학자들이 선호하는 플랫폼이기도 합니다. 다른 경쟁 플랫폼과 차별화되는 Azure의 두드러진 특징에는 Azure 기계 학습 스튜디오, Azure 기계 학습 서비스 및 Azure 데이터 과학 가상 머신이 있습니다.
MS Azure는 데이터 과학 파이프라인에서 다양한 방식으로 사용될 수 있습니다. 가장 확실한 선택은 AzureML을 사용하는 것이며 기능이 겹치기 때문에 가장 선호됩니다. 데이터 과학자는 단일 프로그램을 작성하지 않고도(실험 캔버스에 다양한 모듈을 끌어다 놓는 방식으로) Azure의 이 비용을 사용하여 복잡한 기계 학습 실험을 만들 수 있습니다. 학습 알고리즘을 시각화하고 실행하는 방법입니다. 데이터 조작 및 기능 엔지니어링을 위해 R, Python 및 SQL을 활용할 수도 있습니다. Azure ML은 미리 훈련된 기계 학습 알고리즘의 대규모 라이브러리입니다.
Jupiter 노트북(이전에는 IPython이라고 함)이 방금 AzureML에 추가되었습니다. 결과적으로 통계를 쉽게 추가하고 메모장에 Python 코드를 작성하여 클라우드의 탄력성을 유지하면서 Anaconda와 동일한 느낌을 얻을 수 있습니다. 간단히 말해서 Azure는 가장 편리하고 운영하기 쉬운 데이터 사이언스 솔루션 플랫폼입니다.
클라우드에는 사용 가능한 다양한 데이터 사이언스 솔루션이 있습니다. 이러한 서비스 간의 차별화 요소에는 알고리즘, 기능, 가격 및 프로그래밍 언어가 포함됩니다.
