数据科学作为一个新兴且有回报的职业流
万物的数字化进步带来了世界的变化。想象一下必须使用和管理的数据。
数据科学的作用来了。数据科学可以解释为涉及数学、科学和艺术的跨学科流。具体而言，数据科学属于 IT 部门，因为它有助于任何组织的技术部分。除了良好的沟通技巧，数据科学家还应该能够胜任定量推理、数据分析、统计和计算机编程。
随着时间和行业的需要，数据科学已经成为一个回报丰厚的职业，具有诱人的薪水和丰厚的奖励和激励措施。在这里不得不提的是，数据科学家的工作被认为是近十年来最性感的工作，而这只是这个充满希望的领域的开始。由于组织关心的是他们必须处理的数据，或者是持有其业务全部价值的信息，因 此对数据科学家的需求将是巨大的。
数据科学中的工作角色
您将在此处发现的数据科学职位描述旨在为您提供有关技术团队最重要职位的基本概念。请记住，根据您的配置和战略重点，可能会有一些变化。
有些组织要求你具备所有这些职业的所有能力，但随着公司的扩张，你可能会发现特定的人专注于他们的才能来解决与数据科学相关的第一个也是最多的问题，并专门从事其中一项任务以下。
1.业务分析师 2.数据库管理员 3.数据分析师
- 大数据工程师/数据架构师 5.机器学习工程师
- 商业智能 (BI) 开发人员 7.商业智能分析师 8.统计学家 9.数据科学家 10.计算机视觉（CV）工程师
- MLOps 工程师 12.自然语言处理（NLP）工程师
统计学对数据科学有何看法？
早在 2017 年，LinkedIn 就宣布数据科学是增长最快的职业。另一家名为 Glassdoor 的领先招聘公司称数据科学是美国薪酬最高的工作。自 2012 年以来，数据科学家在美国的平均增长率达到了 650%。这个职业的魅力还不止于此。数据科学家的预期就业增长率为 31.4%。该数据来自劳工局。据高管招聘公司 Smith Hanley Associates 称，2021 年是数据科学家招聘的丰收年，预计这一趋势将在 2022 年和 2023 年继续，依此类推。根据 PayScale 的数据，美国 Azure 数据科学家的平均年薪为 95,102 美元。随着经验和技能的提高，年薪可增至 110,000 美元。印度 Azure 数据科学家的平均收入最初约为 118 万印度卢比，但随着经验和资历的增加，这一收入可升至 200 万印度卢比。
在组织中雇用数据科学家的好处
雇用数据科学家的好处并没有隐藏。这个职位对于任何一家公司来说都变得必不可少。训练有素且经验丰富的数据科学家可以帮助任何组 织
- 将原始数据构建和管理为可用形式
- 有助于提高收入水平
- 有助于降低成本
- 更好的客户体验，从而提高组织的声誉
- 有助于提高业务敏捷性
- 数据的收集和存储
- 使用编码和其他编程技术构建模型。
- 为业务中的各种问题提供解决方案
- 与其他部门合作，准备数据集和数据库
- 通过在分析数据集后提供有价值的见解来参与改善业务。
如果你想进入科技世界，数据科学是可以进一步探索的好选择之一，不出所料，你不会失望。 数据科学家使用许多工具、产品、软件或应用程序来完成他们的工作职责。 Azure 是一个越来越受欢迎的平台，因为它满足了数据科学家的所有要求。它们包括 Azure Blob 存储、多种类型的 Azure 虚拟机和其他机器学习平台。
什么是 Azure 数据科学家？
Azure 数据科学家的定义很容易理解。如果您渴望进入 IT 行业的这一领域，您应该具备良好的数据科学和机器学习知识，以便在 Azure 平台上实施和使用机器学习工作负载。换句话说，如果你有 Microsoft Azure 机器学习计划的知识或经验，你就适合 Azure 数据科学家的角色。准确地说，Azure Data 科学家团队致力于识别关键数据资产，这些资产可以进一步用于公司的改进和利益。
可以为 Microsoft Azure 上的数据科学操作规划和建立功能环境的主题专家被称为 Microsoft Certified Azure Data Scientist Associates。他们可以进行数据实验、训练预测模型以及管理、优化和部署机器学习模型。该认证适用于能够使用认知计算技术在 Azure 上部署和执行机器学习项目的人员。
是否值得从 Microsoft 获得数据科学证书？
是的，当然了。 Microsoft 的数据科学证书是值得的。 “Microsoft 认证：Azure Data Scientist Associate”证书位列前 15 名数据科学证书之列。该认证评估申请人在机器学习、人工智能、预测分析、自然语言处理和计算机视觉方面的知识。要通过这项注册费用为 165 美元的认证，您必须掌握管理身份和治理、设计和管理虚拟网络、部署和管理资源以及实施和管理存储等能力。报名参加行业级数据科学课程，探索数据科学的精妙之处。
如何成为 Azure 数据科学家？
如果你已经下定决心要成为一名 Azure 数据科学家，那么这里是你必须经历的过程。 Microsoft 提供不同的相关证书，分为三类，分别是：
- 基本的
- 联系
- 专家
这三者各有其意义。您必须遵循准确的路径才能更快到达目的地。在参加认证考试之前，您必须了解一些先决条件。
数据科学基础知识、各种工具和一般相关术语的基本知识。
数据分析、数据挖掘、数据可视化、数据建模等认知能力
基本编程语言知识包括 Java、Python、SQL 和 R，以及 C++、Tableau、Perl、MATLAB 和报告工具软件方面的专业知识。
深度学习以及创造力和开放思想对于识别数据趋势和建立联系至关重要。
数据科学家还应具备线性代数、统计建模、算法识别等数学方面的能力。
获得 Azure 数据科学证书可以创造奇迹，获得一份有价值的工作。对初学者来说最方便和有益的证书是 Azure Data scientist associate。要获得此证书，您必须有资格参加 DP-100 考试。最好的起点是 DP-100：在 Azure 上设计和实施数据科学解决方案。除了上述考试外，您还可以参加 DP-200 和 DP-201 认证考试，以提高您作为 Azure 数据工程师的专业知识。
DP-100 考试评估考生作为 Azure 数据科学家的潜力，并衡量他们完成所有数据科学家必须完成的各种技术任务的能力。在 Azure 上获得 DP-100 考试资格的最佳方式是根据具有以下权重的四个重要领域来检查您的候选人资格：
- 管理 Azure 机器学习资源（25-30%）
- 试验和开发模型（20-25%）
- 开发和实施机器学习解决方案（35-40%）
- 负责任地使用机器学习（5-10%）
如果你想成为一名数据科学家并且拥有 IT、计算机科学、数学、物理学或任何其他相关领域的背景，你可以使用此证书进行细读。
关于考试
Microsoft 将“DP-100 测试”称为 Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate 考试。这是在线可用的，可以从地球上的任何地方访问。考生必须以 165 美元的价格注册并安排考试才能参加考试。此费用因国家/地区而异，如果您来自印度，则必须支付 4,800 印度卢比。
考试期间，您必须在 2 小时内完成 40 到 60 道题目。虽然没有固定的题型，但所有的题型都是客观的，有案例分析、简答题、多项选择题、评分复习题、拖放题等客观题型。
考试中可以选择多项选择题或多项正确答案。要获得考试资格，您必须在 100 到 1000 的范围内获得至少 700 分（满分 1000 分）。
你怎么能通过考试？
如果您之前有过 Microsoft Azure 的使用经验或接受过专业培训，那么这次考试对您来说轻而易举。尝试代理考试可以确保您在考试中取得成功。
如果您在第一次尝试时没有获得合格分数，您可以在 24 小时后参加考试。如果您第二次尝试也失败了，您将不得不等待至少 14 天才能参加第三次考试。如果您第一次未通过，您可以在 24 小时后重新参加考试。根据 Microsoft 的指南，您每年总共可以尝试 5 次。
以下是为确保成功应牢记的一些事实。
- 在考试中，将有 2 道不可跳过的实际问题。它们可以是与实验室相关或与案例研究相关的问题。
- 建议您在考试前做好准备，因为考试是监考的。
- Microsoft 的考试模式每年更新两次，因此您应该依赖官方网站上的最新版本。
- 建议您专注于理论以及与实验室相关的实践问题。
- 理论题列在微软官网；彻底审查它们。重点准备每个模块。理论可以在1-3周内完成，这取决于你的效率。
- Build and Operate machine Learning Solutions 和 Azure Machine Learning 等模块的权重最高。
- Microsoft 还提供官方讲师指导的付费课程，帮助您获得 DP-100 考试资格。
- 必须进行复习，以防止在考试中感到困惑。
微软的其他 Azure 数据科学证书 除了 Azure Data Science Associate 之外，微软还提供了一些其他的认证，您可以根据需要获得。
Microsoft 认证：Azure 数据基础
Microsoft Azure Data Fundamentals 考试旨在帮助考生准备 Microsoft Certification Azure Data Fundamentals。该证书的主要目标是帮助学生获得实践经验并全面掌握 Azure 的数据处理服务。它评估个人是否可以描述核心数据概念以及如何处理 Azure 活动。
考试费用在 750 印度卢比到 12000 印度卢比之间。要获得此证书，您必须有资格获得 DP-900。考试大纲包括诸如关系和非关系数据的概念以及各种与数据相关的活动（可以是事务性或分析性的）等模块。如果您拥有此证书，则可以在任何领先公司中担任数据库管理员、数据分析师、数据工程师或开发人员。
微软认证：Azure Data Engineer Associate
那些想获得数据工程师等工作的人可以获得此证书，以确保他们成功获得高薪工作。经过 Microsoft 认证的 Azure Data Engineer Associates 以其在 Python、SQL、Scala 等数据处理语言方面的专业知识而闻名。在该证书的学习阶段，学习者将能够学习与数据相关的活动，例如数据集成、数据转换以及将数据从系统中整合为结构形式，从而建立模型并探索分析解决方案。
该证书的主要目的是让有抱负的人了解架构数据模式并同时处理它们。考试注册费用为 12,354 印度卢比。您应该有资格获得此证书的考试是 DP-203。
Azure 适合数据科学吗？
在全球范围内，超过 500 家领先的公司正在使用 Azure 服务，他们喜欢它。 Azure 已经对各行各业产生了重大影响。 Azure 提供的服务和工具正在帮助 IT 专业人员。毫无疑问，Azure 也是数据科学家最喜欢的平台。 Azure 的显着特征使其在其他竞争平台中具有价值和独特性，包括 Azure 机器学习工作室、Azure 机器学习服务和 Azure 数据科学虚拟机。
MS Azure 可以在数据科学管道中以多种方式使用。最明显的选择是使用 AzureML，由于其重叠的功能，它在其他选择中是最受欢迎的。数据科学家可以使用 Azure 的这种收费创建复杂的机器学习实验，而无需编写单个程序（只需在实验画布上拖放不同的模块即可）。它是一种可视化和执行学习算法的方法。您还可以利用 R、Python 和 SQL 进行数据操作和特征工程。 Azure ML 是一个庞大的预训练机器学习算法库。
Jupiter Notebook（以前称为 IPython）刚刚添加到 AzureML。因此，您可以轻松地添加统计数据并在记事本中编写 Python 代码，以获得与 Anaconda 相同的感觉，同时保留 Cloud 的弹性。简单来说，Azure是最方便易操作的数据科学解决方案平台。
云中有多种可用的数据科学解决方案。这些服务之间的差异化因素包括算法、功能、定价和编程语言。
