Databricks 认证数据工程师助理
Databricks Lakehouse 平台使个人能够执行由 Databricks 认证数据工程师助理认证考试评估的入门数据工程任务。该考试需要了解 Lakehouse 平台的工作区、架构和功能。
此外，它还测试了在批处理和增量处理范例中使用 Apache Spark SQL 和 Python 执行多跳架构 ETL 任务的能力。此外，它还评估在管理实体权限的同时将基本 ETL 管道和 Databricks SQL 查询和仪表板部署到生产中的能力。
通过此认证考试的个人可以熟练使用 Databricks 及其相关工具来完成基本数据工程任务。
考试领域
领域 1：Databricks Lakehouse 平台及其工具(24%)
- Data Lakehouse（架构、描述、优点）
- 数据科学与工程工作区（集群、笔记本、数据存储）
- Delta Lake（一般概念、表管理、操作、优化
领域 2：使用 Spark SQL 和 Python 的 ELT(29%)
- 关系实体（数据库、表、视图）
- ELT（创建表、将数据写入表、清理数据、组合和重塑表、SQL UDF）
- Python（通过字符串操作和控制流促进 Spark SQL，在 PySpark 和 Spark SQL 之间传递数据）
领域 3：增量数据处理 (22%)
- 结构化流（一般概念、触发器、水印）
- 自动加载器（流式读取）
- 多跳架构（铜-银-金，流应用程序）
- Delta Live Tables（优点和功能）
领域 4：生产管道 (16%)
- 作业（调度、任务编排、UI）
- 仪表板（端点、调度、警报、刷新）
领域 5：数据治理 (9%)
- Unity 目录（优点和功能）
- 实体权限（数据对象权限）
考试时间
您将有 90 分钟的时间完成 Databricks 认证数据工程师助理认证考试。
考试题
Databricks 认证数据工程师助理认证考试由 45 道多项选择题组成，涵盖以下高级主题：
- Databricks Lakehouse 平台 – 24% (11/45)
- 使用 Spark SQL 和 Python 的 ELT – 29% (13/45)
- 增量数据处理 – 22% (10/45)
- 生产管道 – 16% (7/45)
- 数据治理 – 9% (4/45)
考试费用
每次认证考试的费用为 200 美元，并且可能会产生税费，具体取决于测试者所在的位置。测试人员可以多次参加考试，但每次尝试需要支付 200 美元。
Databricks 认证数据工程师助理认证考试中评估的技能
Databricks 认证数据工程师助理认证考试评估考生的以下技能和知识：
- Databricks Lakehouse 平台（24%）：该领域涵盖 Lakehouse 概念、平台架构以及 Lakehouse 对数据团队的好处。
- 使用 Spark SQL 和 Python 进行 ELT（29%）：该领域测试使用 Spark SQL 和 Python 构建 ELT 管道、使用 Spark SQL 和 Python 操作数据以及使用关系实体的能力。
- 增量数据处理（22%）：该领域评估结构化流、自动加载器、多跳架构和增量实时表的知识。
- 生产管道 (16%)：该领域衡量为数据工程应用程序和 Databricks SQL 查询和仪表板（包括工作流和仪表板）构建生产管道的技能。
- 数据治理（9%）：该领域检查对统一目录和实体权限的理解。
谁应该获得 Databricks 认证数据分析师助理认证？
Databricks 认证数据分析师助理考试专为想要提高数据分析技能和知识的个人而设计。该考试非常适合以下角色：
- 数据分析师
- 数据工程师
- 业务分析师
- 机器学习数据科学家
- 数据工程师
参加 Databricks 认证数据工程师助理认证考试有哪些好处？
对于想要在 Databricks 中提升职业生涯的个人来说，Databricks 认证数据工程师、助理认证考试是一份宝贵的证书。它展示了 Databricks 的基础知识以及执行 ETL 任务的技能。
参加 Databricks 认证数据工程师助理认证考试的一些好处包括：
精通 ETL 任务： 您将学习如何在批处理和增量处理范例中使用 Apache Spark SQL 和 Python 执行多跳架构 ETL 任务。您还可以将基本 ETL 管道和 Databricks SQL 查询和仪表板部署到生产中，同时管理实体权限。
**竞争优势和更高的收入：**随着数据呈指数级增长，对数据工程师的需求也在增加。通过获得 Databricks 认证数据工程师助理证书，您将在众多候选人中脱颖而出。
底线
对于想要在 Databricks 和数据工程领域发展职业生涯的个人来说，Databricks 认证数据工程师助理认证考试是一项众所周知且广泛接受的证书。它测试 Databricks Lakehouse 平台及其工具的基础知识以及使用 Apache Spark SQL 和 Python 执行 ETL 任务的技能。
一旦您获得 Databricks 认证数据工程师助理认证，您就可以展示您使用 Databricks 及其相关工具执行基本数据工程任务的熟练程度。
如果您想参加 Databricks 认证数据工程师助理认证考试并寻找可靠的代理考试中心，请联系 CBT Proxy。十多年来，CBT Proxy 一直是值得信赖的 IT 认证考试提供商。
要了解有关 Databricks 认证数据工程师助理认证考试的更多信息，请单击下面的聊天按钮，我们的顾问之一将很快与您联系。
常见问题解答
问：Databricks 数据工程师助理认证有多难？ 答：Databricks 数据工程师助理认证是一项具有挑战性的考试， 需要充分的准备和练习。建议使用练习测试来熟悉考试领域和格式。
问：您将从 Databricks 认证数据工程师助理考试中学到什么？ 答：Databricks 认证数据工程师助理考试将教您如何：
- 有效使用 Databricks Lakehouse 平台及其工具。
- 使用 Apache Spark SQL 和 Python 构建 ETL 管道。
- 以批处理和流模式增量处理数据。
- 协调生产管道。
- 了解并遵循 Databricks 中的最佳安全实践。
问：我们可以在没有云的情况下使用 Databricks 吗？ 答：Databricks 是一个基于 Amazon AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform 的云平台。您可以在任何云提供商上使用 Databricks 来访问来自各种来源的数据，无论云如何。
问：Databricks的主要用途是什么？ 答：Databricks 的主要用途是使用户能够通过从 BI 到机器学习的解决方案来处理、存储、清理、共享、建模和货币化其数据。您可以使用 Databricks 平台为不同的数据角色构建各种应用程序。
问：Databricks 数据工程师认证值得吗？ A：是的，Databricks数据工程师认证可以让您更深入地了解如何使用Databricks解决数据问题。它还可以增强您在数据工程方面的技能和知识，并向潜在雇主展示您的熟练程度。
问：我应该学习 Databricks 还是 Snowflake？ 答：Databricks 和 Snowflake 是强大的数据分析和处理平台。 Snowflake 是一个基于云的数据仓库，允许用户使用 Amazon S3 或 Azure 资源分析和存储数据。
对于那些需要高性能数据仓库的人来说，Snowflake 可能就足够了。 Databricks 是一个基于云的平台，提供更强大的 ETL、数据科学和机器学习功能。对于那些需要更高级数据工程和分析功能的人来说，Databricks 可能会更好。
问：Databricks 认证数据工程师助理认证会过期吗？ 答：Databricks 认证数据工程师助理认证的有效期为自通过考试之日起两年。您必须在两年后更新您的认证才能维持您的证书。
问：Databricks 认证数据工程师助理考试是否需要使用 Python？ 答：Python 是 Databricks 笔记本支持的语言之一。建议具备考试所需的 Python 应用知识，因为您可能需要使用它来执行某些 ETL 任务。
问：Databricks 适合数据工程吗？ 答：是的，Databricks 是一个优秀的数据工程平台。它通过 Delta Live Tables (DLT) 为数据工程师、数据科学家和数据分析师提供强大的 ETL 功能，使数据工程变得更轻松、更快捷。
