À l'ère du progrès technologique constant, les professionnels de l'informatique disposent de nombreuses opportunités pour faire progresser leur carrière. En obtenant des certifications de pointe en Big Data et en perfectionnant leurs compétences dans ce domaine, ils peuvent élargir leurs connaissances et explorer de nouveaux horizons, au sein ou en dehors de leur secteur d'activité actuel.
Avec l'essor continu du Big Data, la demande de professionnels tels que les data scientists, les analystes, les ingénieurs, les développeurs, les administrateurs et les gestionnaires de données va également croître. Le monde devrait générer 181 zettaoctets de données d'ici 2025, ce qui exige un stockage efficace, une accessibilité aisée et une analyse approfondie.
Malgré cette forte demande, la pénurie de data scientists persiste, faisant du Big Data un secteur prometteur offrant des salaires attractifs et de nombreuses perspectives d'emploi. Si vous recherchez la stabilité et la sécurité dans votre carrière, envisagez de vous spécialiser dans le Big Data.
Une certification en Big Data peut booster vos perspectives de carrière, quel que soit votre niveau d'expérience actuel. Si vous débutez, une certification en Big Data vous apportera la formation adéquate et augmentera vos chances de décrocher votre premier emploi dans ce domaine. Diverses certifications sont disponibles, allant de certifications ciblées comme Big Data Hadoop à des programmes complets tels que le Master en Ingénierie Big Data, offrant plusieurs certifications pertinentes pour vos objectifs de carrière.
Pour les professionnels expérimentés du Big Data, une certification peut favoriser l'avancement professionnel ou permettre de se spécialiser dans des technologies spécifiques, comme MongoDB ou Apache Cassandra. En acquérant les compétences nécessaires et en mettant en valeur vos qualifications, vous pouvez démontrer votre expertise à votre employeur.
La certification Certified Analytics Professional (CAP®) est une certification professionnelle reconnue internationalement pour les analystes de données. La réussite à l'examen rigoureux CAP® atteste d'un haut niveau de compétence et ouvre des perspectives de carrière prometteuses. Cette certification est idéale pour les analystes de données en début et milieu de carrière. Pour être admissible à l'examen de certification CAP, vous devez être titulaire d'une licence et justifier de 5 ans d'expérience professionnelle en analyse de données, ou d'un master et justifier de 3 ans d'expérience.
La certification MCSE : Gestion et analyse des données de Microsoft est axée sur SQL Server 2016 et couvre les environnements cloud et le reporting. Elle a remplacé la certification MCSE : Business Intelligence de Microsoft, retirée le 31 mars 2017. Cette certification comprend 12 examens optionnels portant sur divers sujets liés au cloud, au big data, à la BI et au machine learning. Pour la conserver, vous devez réussir un examen optionnel supplémentaire chaque année, démontrant ainsi votre engagement à suivre les évolutions technologiques et à développer vos compétences.
MongoDB est une entreprise qui fournit une base de données NoSQL open source orientée documents. Son modèle NoSQL est idéal pour gérer de grands volumes de données non structurées, fréquentes dans les projets big data. Le programme de certification NoSQL de MongoDB atteste de l’expertise des développeurs et des professionnels des opérations capables de développer et d’exploiter des applications sur MongoDB. Deux certifications de niveau associé sont proposées : DBA certifié MongoDB et Développeur certifié MongoDB. L’entreprise prévoit d’introduire des certifications de niveau supérieur ultérieurement. Les examens actuels sont basés sur la version 4.0 de MongoDB.
Oracle possède l’un des plus importants programmes de certification au monde et a délivré plus d’un million de certifications Oracle et Sun. Cette certification s’adresse aux professionnels de niveau intermédiaire, tels que les architectes, les analystes, les développeurs et les administrateurs, qui travaillent avec les solutions Oracle Business Intelligence Suite et effectuent des tâches liées à l’installation, la création, l’interrogation, la configuration et la gestion de la plateforme et des tableaux de bord BI. Bien que l’examen soit ouvert à tous, la certification est principalement conçue pour les membres du réseau de partenaires Oracle qui commercialisent et mettent en œuvre la technologie.
SAS est une multinationale pesant plusieurs milliards de dollars, spécialisée dans les logiciels et services d’analyse décisionnelle. Son programme de certification complet propose neuf certifications en programmation, gestion des données et de l’information, analyse avancée et intelligence d’affaires. Pour obtenir la certification SAS Certified Data Scientist, les candidats doivent démontrer leur maîtrise du traitement des mégadonnées à l'aide de SAS et d'outils open source, de l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique complexes, de la formulation de recommandations commerciales et du déploiement de ces modèles. L'obtention de cette certification requiert la réussite de cinq examens.
Les mégadonnées resteront un sujet incontournable du secteur technologique, et la demande de professionnels des mégadonnées ne fera que croître avec l'augmentation du volume de données générées. Si une carrière en ingénierie des mégadonnées vous intéresse ou si vous souhaitez progresser dans votre carrière actuelle, envisagez d'obtenir une certification. Elle vous permettra de vous démarquer et d'être mieux préparé(e) à répondre à la demande croissante de professionnels des données.
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