Une certification en science des données peut augmenter vos chances de réussir votre carrière dans ce domaine. Elle vous apporte les connaissances techniques et les compétences pratiques nécessaires pour réussir dans l'industrie et démontrer vos aptitudes aux recruteurs et aux responsables du secteur.
De nombreux facteurs sont à prendre en compte lors du choix d'un programme de certification en science des données, notamment le coût, le programme d'études, la durée, etc. Réfléchissez à vos objectifs et besoins d'apprentissage, privilégiez les programmes offrant un solide service d'accompagnement professionnel si votre objectif est l'emploi, et choisissez un programme proposant un suivi individualisé si vous préférez un accompagnement personnalisé.
Attention à ne pas confondre certifications et certificats ! Bien que les termes puissent paraître similaires, ils ont des finalités différentes. Les certificats, comme le certificat professionnel en science des données d'IBM, attestent de la réussite d'une formation ou d'un cours. En revanche, les certifications, telles que celles proposées par DASCA, sont des titres reconnus internationalement, obtenus après la réussite d'un examen standardisé.
La science des données et l'analyse des données peuvent sembler similaires, mais elles présentent des différences notables. Les analystes de données extraient des informations pertinentes des données existantes, tandis que les data scientists créent des méthodes et des systèmes innovants pour collecter et préparer les données en vue de leur analyse. Une certification en data science vous permettra d'acquérir des compétences uniques, notamment la maîtrise de Python et SQL, l'analyse et la visualisation des données, ainsi que la capacité à concevoir des modèles d'apprentissage automatique.
La certification Google Professional Data Engineer est idéale pour les data scientists en devenir qui souhaitent démontrer leur expertise dans l'utilisation des techniques de data science au sein de l'écosystème Google Cloud. Cette certification, basée sur un examen, s'adresse aux personnes justifiant d'au moins trois ans d'expérience professionnelle et d'au moins un an d'expérience dans la gestion de solutions Google Cloud. L'examen évalue votre capacité à prendre des décisions éclairées par les données grâce à la collecte, la transformation et la publication de ces dernières. La certification évalue également vos compétences en matière de conception et de mise en œuvre de systèmes sécurisés, évolutifs, précis et portables, ainsi que votre maîtrise de l'apprentissage automatique.
Envie de devenir data scientist certifié SAS ? Cette certification professionnelle exige une combinaison de compétences en curation de données, analyse avancée et apprentissage automatique. Vous devrez suivre des cours et réussir des examens pour obtenir chaque certification. Si vous maîtrisez la programmation SAS, la manipulation de données et le traitement SQL, vous êtes sur la bonne voie. La certification en science des données est flexible et peut être adaptée à vos intérêts et à vos objectifs de carrière. Vous devez obtenir la certification « Professionnel en curation de données », puis choisir de la combiner avec le programme « Professionnel en analyse avancée » ou « Professionnel en IA et apprentissage automatique ».
Le certificat professionnel en science des données d'IBM est un cours d'introduction destiné aux personnes débutant dans le domaine de la science des données. Il enseigne les fondamentaux de la science des données, notamment les outils, les langages de programmation et les bibliothèques couramment utilisés par les professionnels. Les apprenants apprendront à manipuler, analyser et présenter des données et recevront une introduction à l'apprentissage automatique avec Python. Le cours se conclut par un projet de synthèse qui simule un scénario réel. Ce projet invite les apprenants à se mettre dans la peau d'un data scientist travaillant pour un concurrent de SpaceX. Ils devront effectuer des prédictions afin d'éclairer les décisions de l'entreprise lors des appels d'offres face à SpaceX. Ce projet est stimulant et apporte une dimension ludique à l'apprentissage.
La certification Microsoft Azure Data Scientist Associate est idéale pour ceux qui souhaitent démontrer leur expertise des outils Azure, tels que l'espace de travail Azure Machine Learning et Azure Databricks. Bien qu'elle ne soit pas exigée pour tous les postes en science des données, cette certification vous distingue des autres candidats en mettant en valeur vos connaissances spécialisées auprès des employeurs potentiels. Obtenue par une série d'examens, elle atteste de votre capacité à utiliser les ressources Azure pour l'apprentissage automatique, l'entraînement de modèles, l'expérimentation sur les données et le déploiement de solutions d'IA fiables. Pour obtenir cette certification, vous pouvez suivre différents parcours d'apprentissage afin d'acquérir des connaissances sur les modèles d'apprentissage automatique, les fondamentaux de l'IA Azure et d'autres sujets pertinents.
La certification Microsoft : Fondamentaux de l'IA Azure est idéale pour les data scientists qui débutent dans le monde de l'intelligence artificielle (IA). Pour obtenir cette certification d'entrée de gamme, vous devez acquérir une solide expérience de l'utilisation d'Azure en apprentissage automatique (ML) ou en intelligence artificielle (IA). Selon votre profil, il est recommandé d'utiliser les ressources d'étude gratuites de Microsoft pour acquérir les compétences nécessaires à l'examen ou pour rafraîchir vos connaissances. L'examen portera sur divers sujets, tels que la description des charges de travail d'IA, les fondamentaux du ML, la vision par ordinateur et le traitement automatique du langage naturel (TALN) sur Azure. Il est intéressant de noter que ces compétences en science des données dans le cloud recoupent certaines compétences d'un ingénieur de données. Une fois l'examen réussi, vous obtiendrez une certification prestigieuse et un badge numérique Microsoft.
Le programme Certified Data Scientist (CDS) est idéal pour ceux qui recherchent un processus de certification unique. Au lieu de se baser uniquement sur des examens écrits, cette certification combine des candidatures écrites et des entretiens avec vos pairs pour mettre en valeur vos compétences et votre expertise. Avec trois niveaux différents (Certifié, Master Certified et Data Scientist Distingué), ce programme vous permet de progresser à votre rythme et d'atteindre le niveau qui correspond à votre expérience. Vous devez réussir différentes évaluations et obtenir des badges pour atteindre chaque niveau. Plus le niveau est avancé, plus le nombre de badges requis est élevé.
L'Université du Colorado à Boulder propose un certificat d'études supérieures unique en science des données, destiné aux personnes souhaitant faire progresser leur carrière dans ce domaine. Contrairement à d'autres certifications professionnelles délivrées par les entreprises, ce programme s'inscrit dans le cadre d'un master en science des données. D'une durée de 6 à 9 mois, ce programme permet aux étudiants d'obtenir 12 crédits et de bénéficier d'une formation interdisciplinaire aux différentes techniques de science des données, telles que l'analyse statistique, l'exploration de données et l'apprentissage automatique. Bien qu'aucun prérequis formel ne soit exigé pour passer l'examen, il est conseillé d'avoir des connaissances préalables en mathématiques (calcul différentiel et intégral et algèbre linéaire) et en langages de programmation (Python et R).
Un certificat en science des données ne garantit pas un emploi. Cependant, il peut vous aider à acquérir l'expérience pratique et le portfolio professionnel nécessaires pour faire carrière dans ce secteur. Les programmes de certification les plus efficaces en science des données vous permettront d'acquérir les compétences techniques nécessaires grâce à des projets concrets, vous permettant ainsi de constituer un portfolio convaincant qui met en valeur votre capacité à gérer des situations réelles en science des données.
Une certification de qualité en science des données perfectionnera vos compétences techniques et soulignera leur application pratique en entreprise. Pour réussir dans ce secteur, il est essentiel de démontrer votre expertise technique et votre capacité à traduire les enjeux commerciaux en solutions basées sur les données, et à communiquer efficacement leur impact grâce à la narration de données. Un programme de certification de haut niveau devrait vous doter des compétences techniques et interpersonnelles nécessaires pour devenir un data scientist performant sur le marché du travail.
En tant que data scientist, vous êtes un professionnel qualifié qui utilise des outils statistiques et de programmation pour collecter, organiser et analyser des données. Votre rôle est d'améliorer les opérations commerciales, d'optimiser l'efficacité et d'effectuer des prédictions basées sur les données concernant les tendances futures.
Obtenir des certifications en science des données auprès d'établissements d'enseignement et de plateformes en ligne peut vous aider à perfectionner vos compétences et à faire progresser votre carrière dans ce domaine.
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