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Les meilleures compétences et certifications en matière de cloud computing à acquérir en 2023

Cloud Computing Skills & Certifications
July 10, 2023
3 minutes de lecture
Amit K
The Best Cloud Computing Skills and Certification to Earn 2023.png

Les professionnels certifiés en informatique en nuage sont très recherchés, grâce à l'évolutivité et à la flexibilité des systèmes basés sur le cloud.

Face à la pénurie de professionnels qualifiés dans ce domaine, ceux qui souhaitent acquérir des compétences en informatique en nuage ont d'excellentes perspectives d'avenir.

Les plateformes cloud les plus populaires qui recrutent ces professionnels sont Amazon (Amazon Web Services, ou AWS), Microsoft (Azure) et Google (Google Cloud Platform).

Quelles sont les meilleures compétences en informatique en nuage ?

Sécurité du cloud

L'informatique en nuage est un moyen puissant et pratique de stocker et d'accéder aux données de votre entreprise, mais elle comporte également d'importants défis en matière de sécurité. Vous devez protéger vos données contre les pirates informatiques, les logiciels malveillants et les accès non autorisés, et vous conformer aux différentes réglementations et normes.

La sécurité informatique doit être une priorité absolue pour toute organisation utilisant des services cloud, car une simple faille de sécurité peut avoir des conséquences désastreuses pour vos clients, votre propriété intellectuelle et votre réputation. Par conséquent, la demande de professionnels de la cybersécurité spécialisés dans la sécurité du cloud est forte et croissante.

Voici quelques-unes des meilleures certifications en sécurité cloud pour 2023 :

Ingénieur en sécurité cloud professionnel Google

La certification Ingénieur en sécurité cloud professionnel Google atteste de votre capacité à concevoir, configurer et implémenter des infrastructures sécurisées sur la plateforme Google Cloud.

Vous devez maîtriser les technologies de sécurité Google pour gérer les identités et les accès, la sécurité du réseau, la protection des données et la réponse aux incidents. Pour passer l'examen de certification Ingénieur en sécurité cloud professionnel Google, vous devez justifier d'au moins un an d'expérience avec Google Cloud et de trois ans d'expérience en sécurité cloud.

L'examen de certification Ingénieur en sécurité GCP coûte environ 200 $ et comporte 50 à 60 questions à choix multiples.

Ingénieur en sécurité Azure certifié Microsoft (niveau associé)

La certification Ingénieur en sécurité Azure certifié Microsoft (niveau associé) prouve que vous possédez les compétences nécessaires pour scripter, automatiser, mettre en réseau, virtualiser et concevoir des solutions sécurisées sur la plateforme Microsoft Azure.

Avec la certification Microsoft Certified Azure Security Engineer Associate, vous apprendrez à utiliser les services Azure tels qu'Azure Active Directory, Azure Key Vault, Azure Security Center, Azure Sentinel, et bien plus encore.

Pour obtenir la certification Microsoft Certified Azure Security Engineer Associate, vous devez réussir l'examen AZ-500. Cet examen coûte 165 $ et comporte 90 questions.

(ISC)² Certified Cloud Security Professional (CCSP)

La certification (ISC)² Certified Cloud Security Professional (CCSP) atteste de vos compétences et connaissances avancées en matière de sécurité du cloud sur diverses plateformes.

Grâce à la certification (ISC)² Certified Cloud Security Professional (CCSP), vous serez capable de concevoir, développer et gérer une solution sécurisée en appliquant les meilleures pratiques et les normes du secteur.

Pour passer l'examen de certification ISC² CCSP, vous devez justifier d'au moins cinq ans d'expérience en informatique, dont trois ans en sécurité de l'information et un an en cloud computing. L'examen de certification ISC2 CCSP coûte environ 599 $. Il comporte 125 questions.

GIAC Cloud Security Automation (GCSA)

La certification GIAC Cloud Security Automation (GCSA) atteste de votre capacité à automatiser les tâches de sécurité du cloud à l'aide de divers outils et frameworks.

La formation GIAC Cloud Security Automation (GCSA) vous apprendra à utiliser les services cloud, les langages de script, les API et les principes DevOps.

Pour passer l'examen GIAC GCSA, les candidats doivent maîtriser les fondamentaux de la sécurité du cloud, les outils et techniques d'automatisation, la surveillance et la journalisation de la sécurité du cloud, ainsi que la réponse aux incidents de sécurité du cloud. L'examen de certification GIAC GCSA coûte 1 999 $ et comporte 75 questions.

CompTIA Cloud+

La certification CompTIA Cloud+ est l'une des certifications les plus reconnues et les plus appréciées dans le domaine de la sécurité du cloud. La certification CompTIA Cloud+ valide vos connaissances et compétences en matière de maintenance et d'optimisation des services d'infrastructure cloud.

Pour obtenir la certification CompTIA Cloud+, vous devez maîtriser les concepts du cloud, la sécurité, le déploiement, l'exploitation, le dépannage et l'automatisation.

De plus, une expérience de deux à trois ans minimum en administration système ou dans un domaine connexe est requise. L'examen de certification CompTIA Cloud+ coûte environ 338 $. Il comporte 90 questions à choix multiples.

Apprentissage automatique et IA

L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle sont des sujets d'actualité, même sans tenir compte du cloud computing. Ce dernier les rend encore plus attractifs, car les principaux fournisseurs de services cloud ont simplifié et réduit le coût d'accès et d'utilisation des applications d'IA et d'apprentissage automatique basées sur le cloud.

Le cloud computing était auparavant appelé « infrastructure en tant que service » par la division AWS d'Amazon, car il permet de louer la puissance de calcul et l'infrastructure nécessaires pour expérimenter l'IA et l'apprentissage automatique, quelle que soit la taille de votre organisation.

Le secteur du machine learning a connu une forte croissance ces dernières années, et il est désormais possible de bénéficier de solutions de machine learning via le cloud. Le Machine Learning as a Service (MLaaS) devrait croître de 43 % par an jusqu'en 2023.

Le machine learning et l'IA sont déjà très demandés, mais les combiner avec des compétences en cloud computing vous permettra de devenir un professionnel très recherché dans ce domaine.

Voici quelques-unes des meilleures certifications en machine learning et IA pour 2023 :

Ingénieur en Machine Learning Professionnel Google

La certification Ingénieur en Machine Learning Professionnel Google n'est plus à présenter. Elle est conçue pour les professionnels du machine learning qui souhaitent démontrer leurs compétences en matière de conception, de création et de déploiement de modèles de machine learning sur la plateforme Google Cloud.

Pour obtenir la certification GCP Ingénieur en Machine Learning, vous devez réussir un examen qui évalue vos connaissances des services Google Cloud, de TensorFlow, de l'ingénierie des données, des algorithmes de machine learning, de l'évaluation et de l'optimisation des modèles. L'examen coûte 200 $.

Certificat professionnel IBM en apprentissage automatique

Le certificat professionnel IBM en apprentissage automatique s'adresse à toute personne souhaitant acquérir les fondamentaux de l'apprentissage automatique et de la science des données.

Le programme de formation du certificat professionnel IBM en apprentissage automatique vous apprendra à utiliser Python, SQL, IBM Watson Studio et IBM Cloud Pak for Data pour explorer, analyser et visualiser des données, ainsi que pour créer, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique. Ce certificat se compose de six cours en ligne, d'une durée d'environ six mois.

Certification AWS en apprentissage automatique – Spécialité

AWS est l'un des principaux fournisseurs de certifications cloud. La certification AWS en apprentissage automatique – Spécialité est idéale pour les développeurs et les data scientists souhaitant valider leurs compétences en apprentissage automatique sur la plateforme AWS.

Pour obtenir la certification AWS en apprentissage automatique – Spécialité, vous devrez réussir un examen portant sur des sujets tels que l'ingénierie des données, l'analyse exploratoire des données, l'ingénierie des caractéristiques, la modélisation, la mise en œuvre de l'apprentissage automatique et les opérations.

Déploiement et migration multiplateformes vers le cloud

De nombreuses organisations migrent leurs systèmes informatiques de leurs serveurs vers des plateformes cloud ou d'une plateforme cloud à une autre. Cette tâche complexe requiert des professionnels capables de déployer et de migrer des données de manière sécurisée et rapide.

Ces professionnels doivent posséder des compétences avancées en cloud computing afin de garantir la sécurité et la disponibilité des données pendant la transition. La maîtrise de différentes plateformes cloud est également un atout, car de nombreuses organisations en utilisent plusieurs. Si vous êtes capable de travailler avec AWS, Azure et Google Cloud, vous aurez davantage de chances de trouver un emploi intéressant.

Autres compétences techniques requises en cloud computing

Pour réussir dans le cloud computing, il vous faut bien plus que de simples compétences cloud. Vous devez également maîtriser les bases de données, le DevOps et d'autres technologies liées au cloud computing.

Ces compétences vous permettront d'exceller dans votre travail et de progresser dans le secteur :

Compétences en bases de données

Chaque jour, nous créons une quantité colossale de données, environ 2,5 quintillions d'octets. La plupart de ces données doivent être organisées, mais elles peuvent s'avérer très précieuses pour les organisations si elles parviennent à les analyser et à en extraire des tendances utiles.

Nombre de ces données sont stockées sur des plateformes cloud. Les organisations ont donc besoin de personnes maîtrisant le cloud pour gérer, stocker et accéder à ces données. Si vous êtes un professionnel de l'informatique, c'est le moment idéal pour apprendre à utiliser un langage et une plateforme de base de données.

DevOps

Le terme DevOps est la contraction de développement (dev) et opérations (ops). DevOps est une approche du développement logiciel qui prend en compte l'ensemble du processus, de la planification à la maintenance. DevOps aide les organisations à effectuer des mises à jour plus rapidement et plus facilement en automatisant certaines étapes.

Conclusion

Le cloud computing n'est pas une mode passagère, mais une technologie innovante qui transforme le fonctionnement des entreprises informatiques. Actuellement, le cloud computing connaît une croissance si rapide que de nombreuses entreprises recherchent des personnes maîtrisant AWS et d'autres technologies du cloud computing.

Pour faire progresser votre carrière, une certification cloud est un atout majeur. Si vous recherchez un centre d'examen par procuration réputé, vous êtes au bon endroit.

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