In quest'era di costante progresso tecnologico, i professionisti IT hanno ampie opportunità di crescita professionale. Ottenendo le principali certificazioni Big Data e perfezionando le competenze in questo ambito, i professionisti possono ampliare le proprie conoscenze ed esplorare nuove aree all'interno o all'esterno del loro attuale campo di competenza.
Con il continuo sviluppo dei Big Data, aumenterà anche la domanda di professionisti come data scientist, analisti, ingegneri, sviluppatori, amministratori e manager. Si prevede che entro il 2025 il mondo genererà 181 zettabyte di dati, il che richiede un'archiviazione efficiente, una facile accessibilità e un'analisi approfondita.
Nonostante l'elevata domanda, persiste una carenza di data scientist, il che rende i Big Data un campo di carriera promettente con stipendi e opportunità di lavoro interessanti. Se cerchi stabilità e sicurezza nella tua carriera, prendi in considerazione la specializzazione nei Big Data.
Una certificazione in Big Data può aumentare le tue prospettive di carriera, indipendentemente dal tuo attuale livello di esperienza. Se sei alle prime armi, una certificazione Big Data può fornirti la formazione giusta e aumentare le tue possibilità di ottenere il tuo primo lavoro nel settore. Sono disponibili diverse certificazioni, da quelle mirate come Big Data Hadoop a programmi completi come il Big Data Engineer Master's Program, che offrono diverse certificazioni pertinenti ai tuoi obiettivi di carriera.
Per i professionisti Big Data esperti, la certificazione può portare a un avanzamento di carriera o aiutarti a specializzarti in tecnologie specifiche, come MongoDB o Apache Cassandra. Acquisendo le competenze necessarie e mettendo in mostra le tue qualifiche, puoi dimostrare la tua competenza al tuo datore di lavoro.
La certificazione Certified Analytics Professional (CAP®) è una credenziale professionale riconosciuta a livello globale per i professionisti dell'analisi. Il superamento del rigoroso esame CAP® dimostra un elevato livello di competenza e apre prospettive di carriera redditizie. Questa certificazione è ideale per i professionisti dell'analisi a inizio o metà carriera. Per essere ammessi all'esame di certificazione CAP, è necessario possedere una laurea triennale e 5 anni di esperienza professionale in analisi dei dati oppure una laurea magistrale con 3 anni di esperienza.
La certificazione Microsoft MCSE: Data Management and Analytics si concentra su SQL Server 2016 e copre ambienti cloud e reporting. Ha sostituito la certificazione Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Business Intelligence, ritirata il 31 marzo 2017. La certificazione consiste in 12 esami opzionali che affrontano una vasta gamma di argomenti relativi a cloud, analisi dei big data, BI e machine learning. Per mantenere questa certificazione, è necessario superare un ulteriore esame opzionale ogni anno, a dimostrazione del proprio impegno a rimanere al passo con i progressi tecnologici e ad ampliare le proprie competenze.
MongoDB è un'azienda che fornisce un database NoSQL open source orientato ai documenti. Il suo modello NoSQL è ideale per la gestione di grandi quantità di dati non strutturati, comuni nei progetti Big Data. Il programma di certificazione NoSQL di MongoDB riconosce le competenze di sviluppatori e professionisti operativi in grado di sviluppare e gestire applicazioni su MongoDB. Vengono offerte due certificazioni di livello Associate: MongoDB Certified DBA e MongoDB Certified Developer. L'azienda intende introdurre certificazioni di livello superiore in futuro. Gli esami attuali si basano su MongoDB versione 4.0.
Oracle vanta uno dei più grandi programmi di certificazione al mondo e ha rilasciato oltre 1 milione di certificazioni Oracle e Sun. La certificazione è rivolta a professionisti di livello intermedio come architetti, analisti, sviluppatori e amministratori che lavorano con le soluzioni Oracle Business Intelligence Suite e svolgono attività relative all'installazione, alla creazione, all'interrogazione, alla configurazione e alla gestione della piattaforma e dei dashboard di BI. Sebbene chiunque possa sostenere l'esame, la certificazione è progettata principalmente per i membri dell'Oracle Partner Network che vendono e implementano la tecnologia.
SAS è una società globale con un valore di miliardi di dollari specializzata in software e servizi di business analytics. Il suo programma di certificazione completo offre nove credenziali in programmazione, gestione di dati e informazioni, analisi avanzata e business intelligence. Per ottenere la certificazione SAS Certified Data Scientist, i candidati devono dimostrare competenza nella manipolazione di big data utilizzando strumenti SAS e open source, utilizzando modelli complessi di machine learning, fornendo raccomandazioni aziendali e distribuendo modelli. Per ottenere questa certificazione è necessario superare cinque esami.
I big data continueranno a essere un argomento di rilievo nel settore tecnologico e la domanda di professionisti del settore non farà che aumentare con la generazione di dati. Se sei interessato a una carriera nell'ingegneria dei big data o desideri avanzare nella tua carriera attuale, valuta la possibilità di ottenere la certificazione. Con la certificazione, puoi distinguerti ed essere meglio equipaggiato per soddisfare la crescente domanda di professionisti del settore dati.
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