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Una carriera nell'analisi dei dati è redditizia e molto richiesta. Con un fatturato previsto di 346,24 miliardi di dollari o più entro il 2030, le aziende utilizzano l'analisi dei dati per aumentare i propri profitti e la propria competitività.
Di conseguenza, i professionisti qualificati nell'analisi dei dati sono molto apprezzati. Per assicurarsi una posizione in questo campo, ottenere una certificazione può essere una mossa intelligente e distinguersi come candidato qualificato.
Ottenere una certificazione in Analisi dei dati può aprire numerose opportunità di lavoro nel settore, poiché le aziende necessitano di professionisti che le aiutino a trasformare i dati grezzi in informazioni preziose. L'analisi dei dati comprende una gamma di metodi per esaminare i dati, convertirli da varie forme (come strutturate, non strutturate o semi-strutturate) in informazioni fruibili e visualizzarli con strumenti come grafici e diagrammi. Una certificazione di Data Analyst dimostra competenza nella pulizia e interpretazione dei dati ed è essenziale per chi cerca una carriera in questo settore in crescita.
I Data Analyst svolgono un ruolo cruciale nel settore tecnologico raccogliendo, gestendo e interpretando grandi quantità di dati. Il loro obiettivo principale è ricavare informazioni significative dai dati per supportare il processo decisionale. Il progresso della tecnologia, in particolare dei database relazionali, ha permesso ai Data Analyst di utilizzare SQL per accedere e analizzare i dati in modo efficiente.
Avere una certificazione di Data Analyst dimostra il tuo impegno nel migliorare le tue competenze nel settore. Può migliorare l'attrattiva del tuo curriculum agli occhi dei responsabili delle assunzioni e aumentare le tue possibilità di ottenere un impiego. Secondo il rapporto 2020/21 del Bureau of Labor Statistics, le persone con certificazioni generalmente guadagnano stipendi settimanali mediani più alti e hanno tassi di disoccupazione più bassi rispetto a chi non ne ha. Una certificazione di Data Analyst affidabile può offrire maggiori opportunità di guadagno e stabilità lavorativa.
Esamina le diverse certificazioni e certificati disponibili per gli analisti di dati per scegliere quello più in linea con le tue aspirazioni di carriera tra le numerose opzioni disponibili.
Il programma di certificazione Google Data Analytics Professional è un corso online di sei mesi che offre una panoramica completa dell'analisi dei dati. Il programma di certificazione Google Data Analytics Professional è progettato per persone senza esperienza pregressa e copre argomenti cruciali nell'analisi dei dati, come la pulizia, la visualizzazione e l'analisi tramite fogli di calcolo, SQL e programmazione R.
Il certificato IBM Data Analyst Professional è un programma online, fruibile autonomamente, rivolto a persone che desiderano entrare nel campo dell'analisi dei dati senza esperienza pregressa. Il programma è composto da 8 corsi, della durata di circa 11 mesi, che coprono argomenti come Python, SQL, Excel e IBM Cognos Analytics. Gli studenti acquisiranno una conoscenza pratica di queste tecnologie e saranno preparati a ricoprire posizioni di data analyst entry-level.
Il certificato Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate attesta la padronanza di Power BI, un potente strumento per la visualizzazione dei dati in ambito business analytics e intelligence. Questa certificazione è pensata per professionisti esperti che conoscono i processi e gli archivi di dati e desiderano dimostrare le proprie competenze analitiche avanzate e il valore che offrono alle aziende.
La certificazione AWS Certified Data Analytics dimostra l'esperienza del titolare nello sviluppo e nella gestione di soluzioni di analisi dei dati utilizzando Amazon Web Services (AWS). Questa certificazione è ideale per professionisti con cinque anni di esperienza nell'implementazione cloud e nell'utilizzo di data lake AWS per l'analisi dei dati. I candidati agli inizi della carriera con queste competenze ed esperienza possono trarre notevoli vantaggi dall'ottenimento di questa certificazione.
Il certificato SAS Statistical Business Analyst Professional è progettato per gli analisti di dati che desiderano migliorare le proprie capacità di modellazione predittiva e statistica. Prima di iscriversi, è necessario avere una conoscenza pregressa della programmazione SAS. Il programma online richiede circa 3 mesi per essere completato e, al termine, certifica la competenza del candidato nell'utilizzo di SAS per attività di modellazione e programmazione aziendali.
CompTIA Data+ è una delle certificazioni più richieste e apprezzate al mondo. La certificazione CompTIA Data+ convalida le conoscenze del titolare in materia di data mining, manipolazione, visualizzazione e reporting. Questa certificazione è rivolta a professionisti con 1,5-2 anni di esperienza lavorativa e offre ai candidati agli inizi della carriera l'opportunità di distinguersi nel settore.
Per ottenere la certificazione di Data Analyst è richiesta una combinazione di competenze tecniche e interpersonali.
Di seguito è riportato un elenco completo delle competenze essenziali necessarie per questo ruolo:
Pensiero creativo e analitico: Possedere una mentalità curiosa e creativa, con la capacità di utilizzare una metodologia statistica e una prospettiva analitica per risolvere i problemi.
Visualizzazione dei dati: Competenza nel presentare i dati in modo chiaro e comprensibile, con la conoscenza dei grafici di visualizzazione più adatti e di come adattarli al pubblico.
Data warehousing: Familiarità con la connessione di database da diverse fonti, la creazione di un data warehouse e l'utilizzo di query per estrarre e manipolare i dati.
Pulizia dei dati: Capacità di identificare e rimuovere dati corrotti dai set di dati ed eseguire analisi dei dati.
Matematica e statistica: Solida conoscenza della matematica e della statistica per effettuare previsioni e decisioni accurate basate su informazioni storiche.
Database SQL: Conoscenza di database relazionali e competenza nell'uso di SQL per estrarre informazioni dalle tabelle.
Linguaggi di query per database: Competenza in SQL e nelle sue varianti, come PSQL e PL/SQL.
Microsoft Excel: Competenza nell'uso del foglio di calcolo e comprensione di tecniche di modellazione avanzate.
Apprendimento automatico: La comprensione dell'apprendimento automatico è un ulteriore vantaggio per l'analisi esplorativa.
Linguaggi di programmazione: Ottima conoscenza di un linguaggio di programmazione come R o Python per la raccolta, la pulizia, l'analisi statistica e la visualizzazione dei dati.
Capacità comunicative: Eccellenti capacità comunicative per trasmettere efficacemente insight agli stakeholder e presentare i risultati ai potenziali team.
Una certificazione in analisi dei dati può aumentare significativamente le tue possibilità di trovare lavoro nel settore tecnologico, mostrando le tue competenze a potenziali datori di lavoro. Ottenere una certificazione è necessario se si desidera costruire una carriera nella scienza dei dati. Con numerose opzioni disponibili, si ha l'opportunità di aumentare la propria visibilità sul mercato. Infine, è fondamentale scegliere una certificazione adatta al proprio budget e ai propri obiettivi di carriera.
I datori di lavoro spesso cercano una certificazione in analisi dei dati nelle offerte di lavoro per analisti di dati, e alcune aziende specificano le certificazioni preferite. Per garantire una corrispondenza con il settore desiderato (come l'assistenza sanitaria o l'analisi di marketing), è necessario esaminare attentamente le descrizioni delle posizioni lavorative ed elencare le certificazioni richieste. Ricordate che la certificazione da sola non è sufficiente e che i datori di lavoro considerano anche fattori come l'esperienza lavorativa pertinente, la formazione e le competenze tecniche.
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