Analista dati o analista aziendale: qual è la differenza?

I dati sono essenziali per aiutare le organizzazioni a prendere decisioni informate e semplificare i processi. Molte aziende utilizzano le competenze sia degli analisti di dati che degli analisti aziendali per ottenere informazioni su vendite, transazioni e altre operazioni aziendali.

Decidere tra questi due percorsi di carriera può essere difficile, ma comprendere le differenze può semplificare la decisione. In questo articolo, definiremo cosa fa ogni tipo di analista, esamineremo le loro differenze ed evidenzieremo le loro somiglianze.

Analista aziendale vs. analista di dati: definizione

Per comprendere appieno le differenze tra analisti aziendali e analisti di dati, è fondamentale capire cosa comporta ogni titolo di lavoro.

Cos'è un analista aziendale?

Un analista aziendale valuta i dati da varie aree aziendali e fornisce raccomandazioni e approfondimenti per prendere decisioni aziendali critiche. Lavora a stretto contatto con i leader aziendali e altri stakeholder per identificare opportunità di miglioramento e crescita.

Cos'è un analista di dati? D'altro canto, un Data Analyst è un professionista che raccoglie, analizza e interpreta i dati su un'azienda. Fornisce informazioni su tendenze di vendita, comportamento dei clienti, ricerche di mercato e altre informazioni rilevanti per gli stakeholder aziendali, i manager e i membri del team. Una parte significativa del loro ruolo consiste nel garantire l'accuratezza e la qualità dei dati che utilizzano.

Analista aziendale vs. analista dati: responsabilità lavorative

Responsabilità lavorative di un analista aziendale:

• Identificare le esigenze tecnologiche dell'organizzazione
• Creare report di budget finanziari e IT
• Guidare una revisione dei processi aziendali e sviluppare strategie di ottimizzazione
• Condurre analisi dei requisiti e comunicare con le parti interessate
• Collaborare con tecnici, clienti e personale dirigenziale
• Fare da mentore e formare i membri junior del team
• Analizzare i dati per formulare raccomandazioni aziendali informate relative all'IT
• Valutare i processi aziendali, anticipare i requisiti e identificare aree di miglioramento
• Implementare programmi IT per migliorare l'efficienza dei processi

Responsabilità lavorative di un analista dati:

• Raccogliere, elaborare e analizzare set di dati grandi e complessi
• Fornire approfondimenti basati sui dati per informare le decisioni aziendali
• Sviluppare e mantenere strumenti di reporting e analisi
• Creare visualizzazioni e presentazioni per comunicare i risultati dei dati alle parti interessate
• Monitorare gli indicatori chiave delle prestazioni e identificare tendenze e modelli nei dati
• Collaborare con team interfunzionali per identificare e risolvere i problemi aziendali
• Garantire l'accuratezza dei dati, la completezza e la conformità alle normative
• Valutare e migliorare costantemente l'analisi dei dati processi e metodologie
• Fornire formazione e supporto ad altri team su tecniche e strumenti di analisi dei dati.

Analista aziendale vs. analista dati: differenze chiave

Focus analisi

Il ruolo di un analista aziendale implica l'analisi dei dati per fornire approfondimenti e raccomandazioni per prendere decisioni aziendali informate. D'altro canto, un analista dati si concentra principalmente sulla raccolta, l'organizzazione e la presentazione dei dati in modo accurato e oggettivo.

Requisiti di formazione

Un analista aziendale in genere ha bisogno di una laurea triennale in campi quali ingegneria, finanza, contabilità, commercio, economia o scienza. Anche un'ulteriore formazione in materie quantitative come informatica, statistica e matematica può essere vantaggiosa. Un analista dati, d'altro canto, in genere richiede una laurea triennale in matematica, economia, statistica o informatica. Per avanzare in ruoli di alta dirigenza, potrebbe essere necessario un master in un campo correlato.

Certificazioni

Per la crescita professionale degli analisti aziendali, è importante ottenere certificazioni in gestione e analisi aziendale. Le certificazioni possono essere ottenute da varie organizzazioni private o governative. Alcune delle certificazioni per analisti aziendali ampiamente riconosciute includono:

• Certified Analytics Professional (CAP)
• Certification of Competency in Business Analysis (CCBA)
• Certified Business Analyst Professional (CBAP)
• Agile Analysis Certification (AAC)

La certificazione in database e programmi pertinenti può migliorare significativamente la carriera di un analista di dati. Queste certificazioni dimostrano competenza nel settore e sono spesso ricercate dai datori di lavoro. Alcune certificazioni comunemente riconosciute per analisti di dati includono:

• Data Analytics Professional Certificate
• Microsoft Certified Data Analyst Associate
• Microsoft Certified Solutions Expert: Data Management and Analytics

Competenza tecnica

Per lavorare efficacemente con programmi e database, gli analisti di dati devono avere una solida conoscenza del linguaggio di query strutturato (SQL), matematica, Excel, linguaggi di programmazione statistica, apprendimento automatico, raccolta dati e visualizzazione dati. Anche la competenza in linguaggi di codifica come Python e R è molto ricercata. D'altro canto, sebbene avere una conoscenza di base delle competenze tecniche possa essere vantaggioso, gli analisti aziendali richiedono solo la stessa competenza tecnica poiché si concentrano principalmente sull'analisi e sulla risoluzione dei problemi.

Analista aziendale o analista di dati: qual è meglio?

Ti stai chiedendo quale percorso di carriera scegliere tra analista aziendale e analista di dati nel settore IT? Entrambi i ruoli sono molto rispettati e offrono opportunità uniche di crescita e sviluppo. Per aiutarti a prendere una decisione, considera questi fattori:

Istruzione e competenze

Gli analisti aziendali in genere hanno una laurea triennale e comprendono approfonditamente vari linguaggi di programmazione. Tuttavia, se hai una passione per i numeri e competenza in statistica e programmazione, una carriera come analista di dati potrebbe essere più adatta a te. Questi professionisti devono avere una competenza approfondita in SQL e una varietà di linguaggi di programmazione.

Interessi e passione

Se la risoluzione dei problemi è il tuo forte e ti piace ricercare e analizzare problemi aziendali, allora una carriera come analista aziendale potrebbe essere la scelta giusta per te. D'altro canto, se ami estrarre informazioni importanti da dati complessi, prendi in considerazione di intraprendere un ruolo di analista dati. Analizzano le tendenze aziendali critiche e utilizzano i dati per creare grafici, identificare le tendenze e generare presentazioni visive.

Percorso di carriera

Mentre gli analisti dati sono molto richiesti e in genere ricevono stipendi entry-level più alti grazie alle loro competenze tecniche, gli analisti aziendali possono guadagnare stipendi più alti man mano che progrediscono nella loro carriera con certificazioni e formazione avanzate. Inoltre, gli analisti dati possono passare a ruoli di data science e sviluppo, mentre gli analisti aziendali possono avanzare a posizioni di livello superiore.

Le parole finali

Nel settore IT, gli analisti aziendali e gli analisti dati hanno carriere molto ricercate ma differiscono significativamente per scopo, istruzione, certificazioni e competenze tecniche. A seconda delle tue competenze, interessi e obiettivi di carriera, comprendere queste differenze può aiutarti a scegliere il giusto percorso di carriera.

Perseguire certificazioni e formazione continua in entrambi i campi è importante per rimanere aggiornati e far progredire la tua carriera. Ogni carriera ha le sue sfide e opportunità di crescita uniche.