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Analista dati o analista aziendale: qual è la differenza?

Data Analyst or Business Analyst
January 31, 2023
4 minuti letti
Amit K
Data Analyst or Business Analyst - What's the Difference.png

I dati sono fondamentali per aiutare le organizzazioni a prendere decisioni informate e semplificare i processi. Molte aziende si avvalgono delle competenze sia degli analisti di dati che degli analisti aziendali per acquisire informazioni su vendite, transazioni e altre operazioni aziendali.

Decidere tra questi due percorsi di carriera può essere difficile, ma comprenderne le differenze può semplificare la decisione. In questo articolo, definiremo le attività di ciascun tipo di analista, ne esamineremo le differenze e ne evidenzieremo le somiglianze.

Analista aziendale vs. analista di dati: definizione

Per comprendere appieno le differenze tra analisti di dati e analisti aziendali, è fondamentale comprendere cosa comporta ciascuna qualifica.

Cos'è un analista aziendale?

Un analista aziendale valuta i dati provenienti da diverse aree aziendali e fornisce raccomandazioni e approfondimenti per prendere decisioni aziendali critiche. Collabora a stretto contatto con i leader aziendali e altri stakeholder per identificare opportunità di miglioramento e crescita.

Cos'è un analista di dati?

D'altro canto, un Data Analyst è un professionista che raccoglie, analizza e interpreta i dati aziendali. Fornisce approfondimenti sulle tendenze di vendita, sul comportamento dei clienti, sulle ricerche di mercato e altre informazioni rilevanti a stakeholder aziendali, manager e membri del team. Una parte significativa del suo ruolo consiste nel garantire l'accuratezza e la qualità dei dati utilizzati.

Analista aziendale vs. analista dati: responsabilità lavorative

Responsabilità lavorative di un analista aziendale:

  • Identificare le esigenze tecnologiche dell'organizzazione
  • Creare report di budget finanziari e IT
  • Condurre una revisione dei processi aziendali e sviluppare strategie di ottimizzazione
  • Condurre analisi dei requisiti e comunicare con gli stakeholder
  • Collaborare con tecnici, clienti e personale dirigenziale
  • Guidare e formare i membri junior del team
  • Analizzare i dati per formulare raccomandazioni aziendali informate relative all'IT
  • Valutare i processi aziendali, anticipare i requisiti e identificare le aree di miglioramento
  • Implementare programmi IT per migliorare l'efficienza dei processi

Responsabilità lavorative di un analista dati:

  • Raccogliere, elaborare e analizzare set di dati ampi e complessi
  • Fornire informazioni basate sui dati per informare le decisioni aziendali
  • Sviluppare e gestire strumenti di reporting e analisi
  • Creare visualizzazioni e presentazioni per comunicare i risultati dei dati agli stakeholder
  • Monitorare gli indicatori chiave di prestazione e identificare tendenze e modelli nei dati
  • Collaborare con team interfunzionali per identificare e risolvere i problemi aziendali
  • Garantire l'accuratezza, la completezza e la conformità dei dati alle normative
  • Valutare e migliorare costantemente l'analisi dei dati Processi e metodologie
  • Fornire formazione e supporto ad altri team su tecniche e strumenti di analisi dei dati.

Analista aziendale vs. analista dati: differenze chiave

Focus sull'analisi

Il ruolo di un analista aziendale implica l'analisi dei dati per fornire spunti e raccomandazioni utili a prendere decisioni aziendali consapevoli. D'altra parte, un analista dati si concentra principalmente sulla raccolta, l'organizzazione e la presentazione dei dati in modo accurato e oggettivo.

Requisiti di formazione

Un analista aziendale in genere necessita di una laurea triennale in settori quali ingegneria, finanza, contabilità, economia aziendale, economia o scienze. Anche una formazione avanzata in materie quantitative come informatica, statistica e matematica può essere vantaggiosa. Un analista dati, d'altra parte, richiede in genere una laurea triennale in matematica, economia, statistica o informatica. Per avanzare a ruoli dirigenziali, potrebbe essere necessaria una laurea magistrale in un campo correlato.

Certificazioni

Per la crescita professionale degli analisti aziendali, è importante ottenere certificazioni in management e analisi aziendale. Le certificazioni possono essere ottenute da diverse organizzazioni private o governative. Alcune delle certificazioni per analisti aziendali ampiamente riconosciute includono:

  • Certified Analytics Professional (CAP)
  • Certification of Competency in Business Analysis (CCBA)
  • Certified Business Analyst Professional (CBAP)
  • Agile Analysis Certification (AAC)

La certificazione in database e programmi pertinenti può migliorare significativamente la carriera di un analista di dati. Queste certificazioni dimostrano la competenza nel settore e sono spesso richieste dai datori di lavoro. Alcune certificazioni comunemente riconosciute per gli analisti di dati includono:

  • Data Analytics Professional Certificate
  • Microsoft Certified Data Analyst Associate
  • Microsoft Certified Solutions Expert: Data Management and Analytics

Competenza tecnica

Per lavorare efficacemente con programmi e database, gli analisti di dati devono avere una solida conoscenza del linguaggio di query strutturato (SQL), della matematica, di Excel, dei linguaggi di programmazione statistica, del machine learning, della raccolta dati e della visualizzazione dei dati. Anche la competenza in linguaggi di programmazione come Python e R è molto richiesta. D'altra parte, sebbene una conoscenza di base delle competenze tecniche possa essere vantaggiosa, gli analisti aziendali richiedono solo le stesse competenze tecniche, poiché si concentrano principalmente sull'analisi e sulla risoluzione dei problemi.

Analista aziendale o analista dati: qual è meglio?

Ti stai chiedendo quale percorso di carriera scegliere tra analista aziendale e analista dati nel settore IT? Entrambi i ruoli sono molto rispettati e offrono opportunità uniche di crescita e sviluppo. Per aiutarti a prendere una decisione, considera questi fattori:

Istruzione e competenze

Gli analisti aziendali in genere possiedono una laurea triennale e una conoscenza approfondita di diversi linguaggi di programmazione. Tuttavia, se hai una passione per i numeri e competenze in statistica e programmazione, una carriera come analista dati potrebbe essere più adatta a te. Questi professionisti devono avere una competenza approfondita in SQL e in una varietà di linguaggi di programmazione.

Interessi e passione

Se la risoluzione dei problemi è il tuo forte e ti piace ricercare e analizzare problemi aziendali, allora una carriera come analista aziendale potrebbe essere la scelta giusta per te. D'altra parte, se ami estrarre informazioni importanti da dati complessi, potresti prendere in considerazione la possibilità di ricoprire il ruolo di analista dati. Questi professionisti analizzano i trend aziendali critici e utilizzano i dati per creare grafici, identificare tendenze e generare presentazioni visive.

Percorso di carriera

Mentre gli analisti dati sono molto richiesti e in genere ricevono stipendi iniziali più elevati grazie alle loro competenze tecniche, gli analisti aziendali possono guadagnare stipendi più elevati man mano che avanzano nella loro carriera grazie a certificazioni e formazione avanzate. Inoltre, gli analisti dati possono passare a ruoli di data science e sviluppo, mentre gli analisti aziendali possono avanzare a posizioni di livello superiore.

Le ultime parole

Nel settore IT, analisti aziendali e analisti dati svolgono professioni molto ambite, ma differiscono significativamente per scopo, formazione, certificazioni e competenze tecniche. A seconda delle tue competenze, interessi e obiettivi di carriera, comprendere queste differenze può aiutarti a scegliere il percorso di carriera giusto.

Conseguire certificazioni e formazione continua in entrambi i campi è importante per rimanere aggiornati e avanzare nella tua carriera. Ogni carriera presenta sfide e opportunità di crescita uniche.

Siamo una soluzione unica per tutte le vostre esigenze e offriamo offerte flessibili e personalizzate a tutti gli individui, in base ai titoli di studio e alle certificazioni che desiderano ottenere.

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