Questo articolo vi fornirà ogni piccolo dettaglio sull'esame DP-100. Prima di addentrarvi nell'esame completo, è essenziale capire a cosa serve.
I dati sono considerati la risorsa più importante al giorno d'oggi, poiché molte grandi aziende fanno affidamento su di essi. Questi dati possono riguardare prodotti, servizi, clienti e qualsiasi altro aspetto. I settori IT sono ampiamente coinvolti in varie attività in qualche modo correlate ai dati. Quando si tratta di gestire e utilizzare i dati nell'IT (tecnologia dell'informazione) o in qualsiasi altro settore, alcuni filoni tecnologici sono all'avanguardia. Machine learning, intelligenza artificiale e data science sono solo alcuni esempi. Aziende, organizzazioni o organizzazioni di server cloud come Microsoft, Google, Amazon, ecc. utilizzano la data science.
Quindi, ciò determina il valore e la preziosità della data science. Queste organizzazioni richiedono esperti di data science per gestire, archiviare e utilizzare dati configurabili per potenziali vantaggi aziendali. Nominano professionisti in data science e li pagano molto bene per soddisfare questa esigenza. Con l'avvento della pandemia, tutto è cambiato in termini di operatività e gestione. Ogni organizzazione si è convertita a un'infrastruttura centralizzata, al cloud e all'elaborazione on-demand, migrando verso il cloud.
Azure è anche uno dei migliori servizi cloud del settore. Esiste un percorso semplice per diventare un esperto di dati Azure. È possibile diventare un professionista certificato in data science conseguendo la certificazione Microsoft Azure Data Science Associate. Questa certificazione è riconosciuta a livello globale e sta costantemente riscuotendo interesse da parte di coloro che si avvicinano per la prima volta a questo settore.
Se stai cercando una certificazione che non solo arricchisca il tuo curriculum, ma che ti aiuti anche a entrare in qualsiasi azienda di prestigio, per comprenderlo devi essere consapevole della domanda di data science del settore, di cui abbiamo già parlato.
Capiamo come funziona la data science.
Le aziende raccolgono dati da diverse fonti, tra cui strumenti interni, programmi, applicazioni, motori di ricerca, browser, sistemi operativi e social media. Questi dati raccolti rappresentano un'eredità per qualsiasi organizzazione aziendale che desideri aumentare il fatturato. Questi dati vengono utilizzati dai vari team o reparti dell'azienda per migliorare l'organizzazione. I data scientist potrebbero incontrare difficoltà nello sviluppo di modelli e nell'ottenimento di soluzioni durante questo processo. Azure ha risolto questo problema supportando il trasferimento di dati critici in un data lake, dopodiché l'intera libreria dati può essere modificata utilizzando tecnologie Azure come spark pool, pulizia dei dati, sviluppo ed elaborazione di modelli e analisi dei dati.
Non esiste un parametro specifico in grado di misurare il potenziale di guadagno di una persona. Questi dati vengono raccolti da vari sondaggi o dagli stipendi riportati su alcuni portali di reclutamento.
La tua retribuzione sarà determinata dalle dimensioni e dal tipo di azienda per cui lavori, dall'importo del finanziamento che sono disposti a destinarti e da diversi altri criteri. Dipende anche dalle tue competenze, esperienze, avanzamento professionale e da quanto denaro è significativo per te.
Esaminiamo le statistiche. Secondo Glassdoor, il reddito medio annuo di un data scientist è di 112.000 dollari. Indeed ha registrato uno stipendio medio di 120.000 dollari, mentre PayScale ha uno stipendio medio di 95.000 dollari. Questi dati probabilmente non sono accurati, ma puoi farti un'idea di quanto puoi guadagnare.
Questo certificato è a portata di esame. Se sei abbastanza motivato da ottenere questo certificato e proseguire, tutto ciò che devi fare è superare l'esame DP-100. Progettare e implementare una soluzione di Data Science su Azure è un argomento molto importante in questo esame. Oltre a questo esame, questo certificato può essere ottenuto da coloro che sono pieni di entusiasmo per apportare un cambiamento nella propria vita diventando un professionista della data science.
Progettare e implementare una soluzione di Data Science su Azure (Azure DP-100) è la scorciatoia per l'esame. I candidati che nutrono un genuino interesse per la data science sono idonei a sostenere questo esame. I candidati studiano una varietà di funzionalità pratiche di Azure mentre studiano per questo test. Durante la preparazione per questo esame, imparerai a svolgere tutte le attività e i compiti relativi alla data science di Azure. Le attività includono modelli, tracciamento degli esperimenti e molto altro, se hai preparato a fondo tutti i moduli dell'esame.
La credenziale DP-100 consente inoltre ai professionisti IT di specializzarsi nella data science, in particolare quando si tratta di eseguire carichi di lavoro di machine learning su Microsoft Azure. Ciò comprende la creazione e l'implementazione di ambienti di lavoro impeccabili ed efficienti per condurre esperimenti sui dati. Anche i modelli di machine learning (ML) vengono aggiornati, addestrati e gestiti in questo framework.
L'obiettivo principale di questo esame è valutare l'efficienza del candidato. Puoi preparare il tuo esame in base alla percentuale di ponderazione segregata dei moduli più significativi, come elencato di seguito:
• Gestire le risorse di machine learning in Azure (25-30%) • Condurre esperimenti e addestrare modelli (20-25%) • Sviluppare e implementare soluzioni di machine learning (35-40%) • Utilizzare responsabilmente il machine learning (5-10%).
Chiunque sia interessato a intraprendere una carriera nella Data Science dovrebbe avere una conoscenza pregressa delle materie, tra cui informatica, tecnologia dell'informazione o qualsiasi altro argomento correlato. Ci sono anche ulteriori vantaggi per coloro che hanno una conoscenza approfondita della progettazione software R. Microsoft suggerisce che una precedente esperienza con Azure può facilitare la qualificazione.
Qualsiasi organizzazione preferirà un candidato con ottime capacità comunicative e la capacità di lavorare in gruppo. Il Data Scientist Associate farà parte di diversi team disciplinari per affrontare tutte le questioni etiche, di riservatezza e di autorità in qualsiasi transazione. Di conseguenza, non appena si procede, è importante assicurarsi di essere pienamente preparati con queste competenze. Se si vuole fare strada in questo campo, è fondamentale acquisire le proprie competenze trasversali.
In pratica, questo esame consiste in 60-80 domande a cui si dovrebbe rispondere in 180 minuti. Le domande saranno sotto forma di domande a risposta multipla, domande a risposta multipla e altre. Saranno previste domande di laboratorio o basate su casi di studio per valutare la tua efficacia pratica in questi argomenti. Trattandosi di un esame sorvegliato, richiede una preparazione approfondita. La quota di iscrizione a questo esame è di $ 165. L'esame può essere sostenuto in qualsiasi lingua a tua scelta. Le lingue disponibili sono inglese, giapponese, cinese (semplificato), coreano, tedesco, cinese (tradizionale), francese, spagnolo, portoghese (Brasile), russo, arabo (Arabia Saudita), italiano, indonesiano, ecc.
Puoi programmare l'esame quando preferisci. Ti consigliamo di sostenere l'esame quando sei ben preparato. Per qualificarti per l'esame, devi ottenere un punteggio minimo di 700 su una scala da 100 a 1000. Non superare un tentativo non deve essere considerato un inconveniente, poiché puoi ripetere l'esame dopo 24 ore.
Se desideri iniziare o dare il via alla tua carriera, la certificazione DP-100 Azure Data Scientist Associate è il primo passo per ottenere il lavoro dei tuoi sogni. Un esperto del mondo IT che lavora con strumenti e applicazioni di Data Science può affinare le proprie competenze con questa certificazione, e sarai anche in grado di applicare questi sistemi e applicazioni ad altri campi simili.
Come accennato in precedenza, l'esame comprende quattro moduli principali, inclusi numerosi sottoargomenti. Ogni modulo è stato descritto con tutti i sottoargomenti di seguito.
Gestire le risorse di Azure per l'apprendimento automatico (25-30%). Creare un'area di lavoro di Azure Machine Learning
Distribuire un modello come servizio
Implementare ML responsabile (5-10%) Utilizzare gli strumenti di spiegazione dei modelli per interpretarli
Poiché il modello d'esame cambia due volte all'anno, si consiglia di esaminare il modello più recente.
Sarai più preparato se hai familiarità con la struttura di qualsiasi esame prima di sostenerlo effettivamente. Saprai cosa aspettarti riguardo alle domande e come suddividere il tuo tempo.
Inizia con un piano, pianificalo correttamente e assicurati di coprire tutti gli argomenti trattati nell'esame. Dovrai anche rispondere a domande sulla specificazione del deployment e degli obiettivi di elaborazione.
Ecco alcuni passaggi che puoi seguire se devi coprire tutti gli argomenti in tempo. Questi passaggi di preparazione possono essere utilizzati anche per qualsiasi altro esame di certificazione Microsoft.
Invece di consultare blog o articoli sparsi a caso da qualsiasi fonte, raccogli tutte le informazioni necessarie per l'esame sul sito web ufficiale di Microsoft. Niente di più affidabile di questo per prepararsi all'esame DP-100. Troverai una ripartizione completa e dettagliata dell'esame che spiega quali domini saranno coperti dalle domande e ti mostra anche quali argomenti devi affrontare in ogni argomento.
Microsoft offre oltre 3000 lezioni di apprendimento basate su varie potenziali applicazioni su tutte le competenze necessarie per l'esame DP-100. In alternativa, puoi partecipare a un corso di formazione Koenig DP 100 e ricevere tutti questi strumenti, oltre a un tutoraggio esperto. Questo ti dà accesso a laboratori interattivi e sessioni di formazione personalizzate per aiutarti ad approfondire il materiale di studio.
L'esame di qualificazione DP-100 valuta la conoscenza di un candidato di diversi carichi di lavoro di Microsoft Azure. Ciò richiede una conoscenza approfondita di Azure, sia dal punto di vista filosofico che in termini di utilizzo pratico. Dovresti essere in grado di descrivere ogni prodotto Azure disponibile e come può essere utilizzato in azienda. Questo non dovrebbe essere un ostacolo, con una supervisione approfondita e un apprendimento guidato. Questo è solo un altro motivo per partecipare a un corso di preparazione all'esame Koenig. 4. Fai il maggior numero possibile di prove pratiche: conoscere il modello d'esame può aiutarti a prepararti per ciò che ti aspetta. Non solo comprendi le domande, ma comprendi anche la prospettiva richiesta nel contesto dell'esame. Ti aiuta anche a determinare quali aree necessitano di maggiore attenzione, in modo da poter effettivamente dedicare risorse aggiuntive a tali settori.
Più ti eserciti o ripeti una competenza, più diventerai competente. Se segui i passaggi sopra indicati, nessuno potrà impedirti di superare l'esame con un buon punteggio. La certificazione Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate è standard per i data scientist di livello intermedio. La preparazione richiede tempo e dedizione, ma ne vale la pena. Ti preparerà per il futuro, aumenterà il tuo potenziale di guadagno e ti fornirà conoscenze e competenze tecniche essenziali. Iscriviti oggi stesso a un programma di formazione per fare il primo passo.
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