Non c'è niente di più prezioso dei dati, ed è vero. Secondo il World Economic Forum, nel 2017 il valore dei dati globali ammontava a oltre 3.000 miliardi di dollari, una cifra in costante crescita negli ultimi cinque anni.
I data engineer, in questo caso, sono tra i principali attori nella creazione e progettazione del sistema per la raccolta, l'archiviazione e l'analisi dei dati di offerta, che sono, ovviamente, importanti per ogni settore.
In parole semplici, il data engineering è il processo di creazione e manutenzione di sistemi che raccolgono, archiviano e analizzano dati su larga scala. Come tutti sappiamo, i dati sono un elemento chiave che ha rilevanza per quasi tutti i settori, indipendentemente dalle dimensioni.
Le organizzazioni di tutto il mondo dispongono di enormi quantità di dati e necessitano delle persone e delle tecnologie giuste per garantire che siano in buone condizioni per essere utilizzati da data scientist e analisti.
Un data engineer è un professionista IT che prepara i dati per l'analisi o l'elaborazione. Questi ingegneri del software si occupano principalmente della creazione di pipeline di dati che collegano informazioni provenienti da diverse fonti. Uniscono, puliscono e strutturano i dati per le applicazioni di analisi. Rendono i dati più accessibili e migliorano l'ecosistema Big Data della loro organizzazione.
La quantità di dati che un ingegnere gestisce dipende dalle dimensioni dell'organizzazione. Più grande è l'azienda, più complessa è l'architettura di analisi e maggiore è la quantità di dati che l'ingegnere gestirà.
Alcuni settori hanno esigenze più intensive in termini di dati, come la sanità, la vendita al dettaglio e i servizi finanziari. D'altra parte, gli ingegneri dei dati collaborano con i team di data science, migliorando la trasparenza dei dati e consentendo alle aziende di prendere decisioni aziendali più affidabili.
Gli ingegneri dei dati costruiscono le fondamenta di un database e della sua architettura. Valutano diversi requisiti e applicano tecniche di database adeguate per creare un'architettura solida. Quindi, avviano il processo di implementazione e sviluppano il database da zero.
Gli ingegneri dei dati eseguono anche test regolari per rilevare bug o problemi di prestazioni. Un ingegnere dei dati è responsabile della manutenzione del database e di garantire che funzioni senza intoppi e senza interruzioni. Un guasto a un database influisce negativamente sull'infrastruttura IT correlata.
La competenza di un data engineer è particolarmente necessaria per gestire sistemi di elaborazione su larga scala in cui i problemi di prestazioni e scalabilità richiedono una manutenzione costante.
I data engineer possono anche supportare il team di data science creando procedure di dataset per facilitare il data mining, la modellazione e la produzione. In questo modo, il loro ruolo è essenziale per migliorare la qualità dei dati.
Ruoli e responsabilità di un data engineer:
Se stai cercando una carriera appagante e stimolante, devi prendere in considerazione l'ingegneria dei dati. Come ingegnere dei dati, svolgerai un ruolo importante per il successo della tua organizzazione, rendendo i dati più accessibili e utili per data scientist, analisti e decisori.
Per avere successo in questa carriera, utilizzerai le tue capacità di programmazione e problem-solving per creare soluzioni in grado di gestire grandi quantità di dati.
E non c'è dubbio che i dati stiano diventando la linfa vitale per ogni organizzazione nel mondo. Come cittadino indiano, devi sapere che il governo indiano supporta il programma Digital India per promuovere lo sviluppo digitale.
Poiché i dati svolgono un ruolo cruciale in molti settori, la domanda di professionisti in grado di comprenderli, gestirli e analizzarli probabilmente aumenterà.
Molti data engineer hanno una formazione in informatica, tecnologia dell'informazione o matematica applicata. Una laurea, come quella conseguita presso un'università o un college, può aiutarti a sviluppare le competenze matematiche e di analisi dei dati necessarie per affrontare compiti complessi in questo campo in rapida evoluzione.
Puoi anche conseguire una laurea magistrale per migliorare la tua carriera e guadagnare di più. Oltre a conseguire una laurea, ci sono alcune altre cose che puoi considerare per raggiungere i tuoi obiettivi.
Per diventare un data engineer, il primo passo potrebbe essere conseguire una laurea online. Esistono molte lauree triennali online, come matematica, informatica, fisica o ingegneria, che puoi prendere in considerazione.
Oltre alla laurea triennale, è possibile iscriversi a un corso di laurea magistrale, come informatica o ingegneria informatica.
Codifica: Per questo ruolo è richiesta una buona conoscenza dei linguaggi di programmazione. Alcuni linguaggi di programmazione comuni sono SQL, NoSQL, Python, Java, R e Scala.
Database relazionali e non relazionali: I database sono una delle soluzioni più comuni per l'archiviazione dei dati. È necessario conoscere sia i database relazionali che quelli non relazionali e il loro funzionamento.
Sistemi ETL (estrazione, trasformazione e caricamento): ETL sposta i dati da database e altre fonti in un unico repository, come un data warehouse. Alcuni strumenti ETL comuni sono Xplenty, Stitch, Alooma e Talend.
Archiviazione dei dati: L'archiviazione dei dati è un'altra competenza importante. Lavorando come data engineer, è necessario tenere presente che alcuni tipi di dati devono essere archiviati in modo diverso. Quando progetti soluzioni dati per la tua organizzazione, devi sapere quando utilizzare un data lake anziché un data warehouse.
Automazione e scripting: L'automazione è importante per lavorare con i big data, perché le organizzazioni possono raccogliere moltissime informazioni. Come data engineer, devi scrivere script per automatizzare le attività ripetitive.
Sistemi di analisi dei dati e business intelligence: Implementerai flussi di dati di sistemi operativi.
Apprendimento automatico: Al giorno d'oggi, l'apprendimento automatico (ML) è una competenza molto richiesta. Per diventare un data engineer, devi possedere questa competenza per comprendere meglio i concetti di base e comprendere le esigenze dei data scientist del tuo team.
Strumenti per i big data: Un data engineer non lavora con dati standard e gestisce big data quotidianamente. Tuttavia, utilizza strumenti e tecnologie come Hadoop, MongoDB e Kafka.
Sicurezza dei dati: Anche la sicurezza dei dati è un capitolo importante quando si tratta di diventare un data engineer. In alcune aziende potrebbero esserci team dedicati alla sicurezza dei dati, ma i data engineer devono anche gestire e archiviare i dati in modo sicuro.
Presentare i risultati a un pubblico non tecnico: Come data engineer, devi essere in grado di descrivere cosa stai progettando o risolvendo e perché ciò porterà benefici all'organizzazione.
Ottenere certificazioni: Uno dei modi più efficaci per diventare un data engineer di successo è conseguire i programmi di certificazione pertinenti. La prossima sezione illustra le migliori certificazioni per data engineer.
Se vuoi distinguerti dalla massa come data engineer, puoi ottenere una certificazione per data engineer. Le certificazioni generalmente attestano il possesso delle competenze e delle conoscenze necessarie per gestire i big data.
Per aiutarti a scegliere la certificazione più adatta ai tuoi obiettivi di carriera, abbiamo compilato un elenco delle certificazioni per data engineer più richieste:
La certificazione Google Professional Data Engineer attesta la tua capacità di creare, gestire, proteggere e monitorare sistemi di dati. È necessario superare un esame di due ore composto da domande a risposta multipla e a risposta multipla.
L'esame di certificazione Google Professional Data Engineer non prevede prerequisiti. Tuttavia, Google consiglia almeno tre anni di esperienza nel settore, di cui un anno di utilizzo delle soluzioni Google Cloud Platform. È possibile sostenere l'esame online da qualsiasi luogo o presso un centro di testing in inglese o giapponese.
La certificazione IBM Certified Solution Architect – Cloud Pak for Data v4.x dimostra le competenze necessarie per progettare, pianificare e progettare una soluzione cloud ibrida che coinvolga dati e intelligenza artificiale.
Sarai in grado di guidare l'implementazione e l'operatività di una soluzione che può includere governance dei dati, analisi, data science, machine learning e intelligenza artificiale. È necessario superare un test composto da sei sezioni e 63 domande a risposta multipla.
La certificazione IBM Certified Solution Architect – Data Warehouse V1 dimostra la capacità di progettare, pianificare e progettare una soluzione di data warehouse.
È necessaria una conoscenza pratica della governance dei dati, degli approcci di elaborazione dei dati, degli archivi dati e della virtualizzazione, delle soluzioni di elaborazione in tempo reale e altro ancora.
Per ottenere il badge di professionista certificato IBM Certified Solution Architect – Data Warehouse V1, è necessario superare l'esame composto da sette sezioni e 62 domande a risposta multipla.
La certificazione AWS Certified Data Analytics – Specialty attesta le competenze tecniche e l'esperienza nei data lake e nei servizi di analisi AWS.
Verifica la capacità di identificare i servizi di analisi dei dati AWS e di comprenderne l'interazione. Questa certificazione verifica anche la capacità di comprendere come i servizi di analisi dei dati AWS si inseriscono nel ciclo di vita dei dati di raccolta, archiviazione, elaborazione e visualizzazione.
La certificazione AWS Certified Data Analytics – Specialty si chiamava in precedenza AWS Certified Big Data – Specialty ed è valida per tre anni dalla data di superamento dell'esame.
Cloudera ha sostituito le sue certificazioni CCP e CCA con la nuova certificazione Cloudera Data Platform (CDP) Generalist, che verifica la competenza nell'utilizzo della piattaforma.
Il nuovo esame copre la conoscenza generale della piattaforma per diversi ruoli, come amministratore, sviluppatore, analista di dati, data engineer, data scientist e architetto di sistema.
L'esame di certificazione Cloudera Data Platform Generalist prevede 60 domande; hai 90 minuti per completarlo. Altre certificazioni specialistiche includono CDP Administrator – Private Cloud Base, CDP Data Developer, CDP Data Analyst e CDP Administrator – Public Cloud.
La certificazione DASCA Associate Big Data Engineer è tra le certificazioni più richieste. Questa certificazione convalida la tua conoscenza delle piattaforme big data più diffuse, come Hadoop e Spark, e la tua conoscenza di vari strumenti di sviluppo, sia proprietari che open source (come HBase, Hive, Pig e HiveQL).
Per ottenere questa certificazione è necessario superare un esame online di 75 domande. Esistono tre modi per qualificarsi all'esame, in base alla tua formazione e all'esperienza lavorativa.
Un'altra certificazione di eccellenza rilasciata da DASCA è la DASCA Senior Big Data Engineer.
La certificazione del Data Science Council of America (DASCA) Senior Big Data Engineer è pensata per professionisti esperti che desiderano migliorare le proprie competenze.
Per ottenere questa certificazione, i candidati devono superare un esame di 85 domande. Esistono quattro modi per qualificarsi all'esame, in base alla formazione e all'esperienza lavorativa.
Il programma di certificazione SAS Certified Data Integration Developer convalida le competenze di sviluppo dell'integrazione dati nell'ambiente SAS 9.
Il programma di certificazione SAS Certified Data Integration Developer illustra come definire l'architettura della piattaforma per SAS Business Analytics, creare metadati per i dati di origine e di destinazione, lavorare con le trasformazioni e altro ancora. Questo programma di certificazione richiede il superamento dell'esame di certificazione SAS e Pearson Vue.
Per iniziare la tua carriera come data engineer, avrai bisogno di una laurea triennale in informatica o in un campo correlato e di alcune competenze di base in linguaggi di programmazione, database e tecnologie big data. Un data engineer lavora su progetti di data engineering semplici sotto la supervisione di data engineer senior.
Acquisendo maggiore esperienza e conoscenza nell'ingegneria dei dati, diventerai un data engineer junior. Avrai maggiore competenza in uno o più linguaggi di programmazione, database e tecnologie big data. Come data engineer junior, lavorerai su progetti più impegnativi e avrai maggiore autonomia nella progettazione e nell'implementazione di soluzioni dati.
Raggiungerai il livello senior dopo diversi anni di lavoro come data engineer. Avrai esperienza in diversi linguaggi di programmazione, database e tecnologie big data. In questa posizione, guiderai progetti e team di data engineer e creerai soluzioni dati complesse.
Se hai dimostrato capacità di leadership e una vasta esperienza nell'ingegneria dei dati, puoi diventare un data engineer principale. In qualità di Lead Data Engineer, supervisionerai un team di ingegneri responsabili della progettazione e dell'implementazione di soluzioni dati in tutta l'organizzazione.
Un architetto dei dati è un ruolo che si concentra sulla progettazione e creazione di architetture dati a supporto degli obiettivi aziendali. Un architetto dei dati lavora a stretto contatto con gli stakeholder aziendali e gli ingegneri per garantire che le soluzioni dati siano scalabili, affidabili e sicure.
Per quanto riguarda il ruolo di responsabile dell'infrastruttura dati, questi manager si concentrano sulla gestione dell'infrastruttura dati dell'organizzazione, inclusi database, data warehouse e tecnologie Big Data. Gestiscono i team di data engineering e collaborano con altri reparti IT per garantire che le soluzioni dati siano integrate con altri sistemi.
Un responsabile dei dati è un dirigente senior nel settore dell'ingegneria dei dati. In questo ruolo, gestisci la strategia dati dell'organizzazione e garantisci che i dati vengano utilizzati in modo efficace per supportare gli obiettivi aziendali. Inoltre, supervisioni le funzioni di data engineering, data analytics e data governance e collabori a stretto contatto con altri dirigenti per garantire che i dati siano una risorsa strategica per l'organizzazione.
Indubbiamente, l'ingegneria dei dati è una carriera promettente. In questo campo, sono necessarie competenze e dedizione diverse per risolvere problemi reali e costruire le soluzioni giuste basate sui dati.
Per dare una spinta alla tua carriera e ampliare le tue conoscenze, dovresti prendere in considerazione l'idea di conseguire la certificazione di ingegneria dei dati.
In questo articolo del blog, abbiamo lavorato duramente per te e selezionato alcune delle migliori certificazioni di ingegneria dei dati che puoi ottenere nel settore.
La certificazione di ingegneria dei dati menzionata in questo articolo convaliderà le tue conoscenze e competenze nella gestione e nell'analisi dei dati e ti distinguerà dalla massa.
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