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L'intelligence artificielle (IA) transforme rapidement les industries, et Microsoft Azure est à la pointe de la fourniture de services d'IA performants. Pour celles et ceux qui souhaitent valider leurs connaissances fondamentales dans ce domaine passionnant, la certification Microsoft Certified : Azure AI Fundamentals est un excellent point de départ. Auparavant associée à l'examen AI-900, cette certification est désormais obtenue en réussissant l'examen AI-901.
Ce guide complet vous permettra de mieux comprendre la certification Azure AI Fundamentals, en abordant les concepts clés, les services Azure AI essentiels et des stratégies d'étude pratiques. Que vous soyez un professionnel technique souhaitant approfondir vos connaissances en ingénierie de l'IA ou un novice dans ce domaine, la maîtrise de ces fondamentaux vous offrira une base solide pour votre carrière.
La certification Microsoft Certified : Azure AI Fundamentals valide vos connaissances fondamentales en apprentissage automatique, en concepts d'IA et en services Microsoft Azure associés [12]. L'examen AI-900 a rempli cette fonction jusqu'à son retrait le 30 juin 2026 ; l'examen requis actuellement est l'AI-901 [7, 12, 13].
L'examen AI-901, comme son prédécesseur, est une évaluation de 60 minutes comprenant généralement 40 à 60 questions, pouvant inclure des questions à choix multiple et des études de cas [3]. Pour obtenir la certification, les candidats doivent obtenir un score de 700 ou plus [7, 10]. De nombreux candidats ayant réussi l'examen AI-900 l'ont trouvé parmi les examens Microsoft les plus faciles, ne nécessitant souvent qu'une à trois semaines d'étude intensive [1].
Le programme de compétences de l'examen Azure AI Fundamentals (AI-901, intégrant les mises à jour de l'AI-900) couvre généralement plusieurs domaines clés. Bien que la pondération précise puisse varier, les données historiques de l'AI-900 (mises à jour le 2 mai 2025) donnent une bonne indication des principaux axes de développement [7] :
Charges de travail d'IA générative : 20-25 %
Charges de travail et concepts d'IA : 15-20 %
Apprentissage automatique : 15-20 %
Vision par ordinateur : 15-20 %
Traitement automatique du langage naturel (TALN) : 15-20 %
De plus, une part importante (environ 35 % pour l'AI-900) est consacrée aux services Azure AI [3]. L'examen intègre également les six principes de l'IA responsable de Microsoft [7].
Cette certification s'adresse aux personnes débutant dans le développement de solutions d'IA. Bien qu'aucune expérience préalable en science des données ou en génie logiciel ne soit strictement requise, les candidats doivent posséder [12] :
Connaissance conceptuelle des solutions d'IA sur Azure.
Compétences techniques fondamentales.
Maîtrise de la syntaxe et des techniques de programmation Python.
Familiarité avec les ressources Azure.
Atout, mais non obligatoire : notions de base du cloud et des applications client-serveur.
La maîtrise des services d'IA Azure est essentielle pour réussir l'examen AI-901. Cette section exige une compréhension approfondie, car elle représente une part importante de l'évaluation [3]. Vous devrez identifier, comprendre et appliquer les principaux modèles d'IA et concepts d'apprentissage automatique au sein de la plateforme cloud Azure [6].
Les principaux domaines abordés sont les suivants :
Modèles d'IA fondamentaux : Comprendre les différents types de solutions d'IA possibles et leur mise en œuvre à l'aide des services Azure [8]. Cela implique de comprendre des concepts tels que les réseaux de neurones, l'apprentissage supervisé/non supervisé et les différents types de modèles [2]. - Apprentissage automatique (ML) : Explorez les concepts fondamentaux du ML et leur application pratique dans Azure. Préparez-vous à identifier et à comprendre les services qui prennent en charge le cycle de vie du ML.
Vision par ordinateur : Comprenez comment les services Azure peuvent être utilisés pour traiter, analyser et interpréter des données visuelles. Cela inclut des tâches telles que la détection d’objets, la reconnaissance faciale et la classification d’images.
Traitement automatique du langage naturel (TALN) : Découvrez les capacités d’Azure en matière de compréhension, d’interprétation et de génération du langage humain, notamment les services d’analyse de texte, de détection des sentiments et de compréhension du langage.
Il est essentiel de ne pas sous-estimer cette section. L’expérience pratique acquise grâce à des ateliers est très efficace pour identifier et maîtriser ces services [3]. L’examen portera sur les fonctionnalités généralement disponibles, et pourra même inclure des fonctionnalités en préversion, ainsi que sur la familiarité avec les API REST, les SDK et les interfaces de ligne de commande (CLI) [5].
Les charges de travail liées à l'IA générative constituent un domaine important de l'examen, représentant 20 à 25 % du contenu [7]. Cela reflète l'importance croissante des technologies capables de créer du contenu inédit.
Les candidats doivent maîtriser les concepts fondamentaux de l'IA générative, notamment les avancées telles que les transformateurs [2, 6]. Il s'agit de comprendre comment ces modèles apprennent à partir de données existantes pour produire des résultats inédits, comme du texte, des images ou du code.
Le service Azure OpenAI est un élément essentiel des offres d'IA générative de Microsoft. Vous devrez comprendre ses fonctionnalités, son intégration à Azure et ses applications potentielles. L'examen portera probablement sur la manière d'exploiter ce service pour différents cas d'utilisation, avec des exemples concrets d'IA et d'applications sectorielles [6]. Cela inclut la compréhension du déploiement et de la gestion des grands modèles de langage (LLM) et autres modèles génératifs au sein de l'écosystème Azure.
Microsoft souligne l'importance des considérations éthiques dans le développement et le déploiement de l'IA. L'examen Azure AI Fundamentals intègre les six principes d'IA responsable de Microsoft, qui constituent un élément essentiel de votre préparation [6, 7]. Il ne s'agit pas uniquement de connaissances théoriques ; il s'agit de comprendre comment concevoir et déployer des systèmes d'IA équitables, fiables, sûrs, respectueux de la vie privée, sécurisés, inclusifs, transparents et responsables.
Ces principes guident le développement de solutions d'IA bénéfiques à la société tout en atténuant les risques potentiels. Attendez-vous à des questions qui testeront votre compréhension de ces principes et de leur application dans différents scénarios d'Azure AI.
Les connaissances théoriques seules ne suffisent pas pour une véritable maîtrise. L'expérience pratique est essentielle pour identifier les services d'IA Azure et comprendre leurs applications concrètes [3]. Participer à des ateliers pratiques et à des démonstrations vous permettra de consolider vos connaissances et de vous préparer aux questions basées sur des scénarios lors de l'examen.
Saisissez les opportunités suivantes :
Expérimenter avec les services d'IA Azure : Déployez et configurez différents services cognitifs Azure (tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la reconnaissance vocale) et des composants d'apprentissage automatique Azure.
Créer des solutions d'IA simples : Suivez des tutoriels pour créer des solutions d'IA de base, comme un classificateur d'images ou un synthétiseur de texte, à l'aide des outils Azure.
Explorer les dépôts GitHub : Des ressources telles que le dépôt GitHub Arturo-Quiroga-MSFT/AI-900-Exam-Prep proposent des supports de cours complets et des ateliers pratiques pour vous familiariser avec les services d'IA Azure [9].
La mise en pratique permet de faire le lien entre la compréhension conceptuelle et l'implémentation fonctionnelle, ce qui est crucial pour une maîtrise complète des fondamentaux de l'IA Azure.
Une préparation efficace à la certification Microsoft Certified : Azure AI Fundamentals (AI-901) repose sur l'utilisation de ressources variées et de haute qualité.
Microsoft Learn est régulièrement cité comme la ressource la plus importante. Un impressionnant 92 % des candidats ayant réussi l'examen AI-901 l'ont utilisé, constatant que ses parcours d'apprentissage et ses évaluations des connaissances reflètent fidèlement les questions de l'examen [1]. Maîtriser le contenu des modules de Microsoft Learn, et réaliser l'évaluation d'entraînement gratuite, constitue souvent une préparation suffisante [1].
En plus de Microsoft Learn, voici quelques ressources utiles :
Guides d'étude : Le guide « MC Microsoft Certified Azure AI Fundamentals Study Guide: Exam AI-900 » d'Adora Nwodo propose des explications claires et des instructions pratiques, adaptées aux profils techniques et non techniques [6]. Les guides d'étude officiels de Microsoft sont également fortement recommandés [4].
Spécialisations en ligne : La spécialisation « Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900 Exam Prep Specialization » sur Coursera, développée par Microsoft, est une série de cinq cours conçue pour préparer les apprenants à l'examen en quatre semaines environ (10 heures/semaine) [8].
Cours vidéo : Des plateformes comme Pluralsight proposent des cours spécifiquement adaptés à la préparation aux examens AI-900/AI-901 [4].
Questions d'entraînement : Recherchez des questions d'entraînement partenaires, vérifiées pour la version actuelle de l'examen, afin de tester vos connaissances [4].
Forums communautaires : Le forum « AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Discussion & Preparation Hub » offre un soutien entre pairs et des informations sur les stratégies d'étude efficaces et les mises à jour concernant l'examen [4]. - Dépôts GitHub : Des ressources comme le dépôt GitHub AI-900-Exam-Prep d’Arturo Quiroga proposent des supports de cours complets et des exercices pratiques conçus directement par un architecte de solutions cloud Microsoft [9].
Structurer vos connaissances en IA et combler systématiquement vos lacunes, à l’instar de la méthode d’étude de Ned Bellavance, peut s’avérer très efficace [2].
Obtenir la certification Microsoft Certified : Azure AI Fundamentals, que ce soit par le biais de l’examen AI-900 ou de l’actuel examen AI-901, peut être extrêmement enrichissant. Si vous souhaitez éviter le stress de la préparation aux examens et garantir votre réussite, CBTProxy vous offre une solution simple et fiable.
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La certification Microsoft Certified : Azure AI Fundamentals valide les connaissances fondamentales en apprentissage automatique, en concepts d'IA et en services Microsoft Azure associés. Elle convient aux personnes ayant un profil technique ou non, et constitue un excellent point d'entrée dans le développement de solutions d'IA [12].
Pour obtenir la certification Microsoft Certified : Azure AI Fundamentals, les candidats doivent désormais réussir l'examen AI-901. Son prédécesseur, l'examen AI-900, a été retiré le 30 juin 2026 [12].
Pour réussir l'examen AI-901, les candidats doivent obtenir un score standardisé de 700 ou plus [10].
Bien qu'il n'y ait pas de prérequis stricts concernant l'expérience préalable en science des données ou en génie logiciel, les candidats doivent posséder des connaissances conceptuelles des solutions d'IA dans Azure, des compétences techniques de base et une familiarité avec la syntaxe de programmation Python et les ressources Azure. Des notions de base du cloud sont également un atout [5, 11, 12].
D'après les retours d'expérience sur son prédécesseur, l'examen AI-900, ce dernier est considéré comme relativement facile (environ 3/10). De nombreux candidats admis ont étudié pendant 1 à 3 semaines, souvent en soirée [1, 3].
Non, la certification Microsoft Certified : Azure AI Fundamentals n'a pas de date d'expiration [7].
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