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Microsoft Azureは、人工知能(AI)分野における主要プラットフォームとして、開発者やエンジニアが高度なAIソリューションを構築できるよう、堅牢なサービスを提供しています。このダイナミックな分野で専門知識を証明したいプロフェッショナルにとって、MicrosoftのAzure AI認定資格は非常に人気があります。特に、現在試験AI-102「Azure AIソリューションの設計と実装」として認定されているAzure AIエンジニアアソシエイト認定資格は、Azure AIサービスを活用するスキルを測るベンチマークとなっています。
しかし、IT認定資格の状況は常に変化しており、Microsoftは最新のテクノロジーと業界のベストプラクティスを反映させるために、試験を定期的に更新しています。この記事では、AI-102認定資格、その廃止予定、そして後継となるAI-103認定資格の登場について詳しく解説し、Azure AI認定資格取得を目指すすべての方にとって重要なガイドを提供します。
AI-102認定資格(正式名称:Azure AIソリューションの設計と実装)は、Azureコアサービスを使用して、本番環境に対応したAIソリューションを設計、構築、管理、デプロイする能力を証明するアソシエイトレベルの資格です。この認定資格を取得することで、急速に成長するAI分野の最前線に立ち、ソリューションアーキテクトのビジョンを組織に利益をもたらす実用的なAIシステムへと具現化する能力を証明できます[4, 6]。
試験は、Azureプラットフォーム上で包括的なAIソリューションを開発する際の受験者の経験と知識を評価するように設計されています。機械学習、自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョンなど、幅広いトピックを網羅しているため、難易度が高いとされています[6]。受験者は、約100分以内に1000点満点中700点以上を獲得する必要があります。受験料は約165米ドルです[7]。
AI-102試験は、Azure AIエンジニア・アソシエイトに不可欠な包括的なスキルセットを検証します。これらのスキルは、今日のAI主導の世界において依然として非常に重要です。
Azure AIソリューションの計画と管理:適切なAzure AIサービスの選択に加え、これらのサービスの計画、作成、デプロイ、管理、監視、およびセキュリティ対策が含まれます。AIソリューションを責任を持って実装することが特に重視されます[5, 7]。
生成型AIおよびエージェント型ソリューションの実装:受験者は、生成型モデル[5, 7]を含む、AIの最新技術を駆使する能力を実証します。
コンピュータビジョンソリューションの設計:Azure AI Visionサービスを活用して、視覚情報を解釈・理解できるアプリケーションを開発します[1, 7]。
自然言語処理(NLP)アプリケーションの作成:Azureサービスを使用して、機械が人間の言語を理解、解釈、生成できるようにするソリューションを開発するスキル[1, 7]。
知識マイニングソリューションの実装:Azure AI Searchとベクトルインデックスおよびその他のサービスを活用し、非構造化データからインサイトを抽出する [1, 3, 7]。
AI対話型アシスタントの開発:Azure Cognitive Servicesを使用して対話型AIエージェントを構築する [1]。
Azure OpenAIソリューションとカスタムドキュメントインテリジェンスモデルのアーキテクチャ設計:AIの専門分野における高度なスキルを実証する [3]。
MLOpsに準拠したAzure AI Foundryを使用したソリューションのデプロイ:AIモデルを効果的に運用する方法を理解する [3]。
これらの検証済みスキルは、Azure AIエンジニアアソシエイトの役割に不可欠であり、専門家がAzure上で堅牢なAIソリューションを設計および実装し、企業の重要なニーズを満たす能力を身につけるのに役立ちます [1, 3]。
AI-102認定資格の取得を検討している方にとって、重要な情報の一つは、この認定資格が間もなく廃止されることです。 AI-102試験は、2026年6月30日に正式に廃止される予定です[7, 8]。つまり、この日以降は試験が受けられなくなり、新規受験者はAI-102試験を通じてAzure AIソリューションの設計と実装の認定資格を取得できなくなります。このAI-102の廃止は、マイクロソフトが認定資格を常に最新の状態に保ち、最新のテクノロジーと業界のニーズを反映させるというコミットメントに沿ったものです。2026年6月はまだ先のことのように思えるかもしれませんが、AIエンジニアを目指す方は、認定資格取得の計画を立てる際にこの期限を考慮することが重要です。AI-102を今受験することで、後継資格への移行前に、確立され広く認知されている一連のコンピテンシーに基づいてスキルを検証できるというメリットがあります。
AI-102試験の廃止に伴い、マイクロソフトは後継資格であるAI-103認定資格[7]の導入準備を進めています。AI-103の具体的な内容や構成に関する詳細は、通常、リリースが近づくにつれて発表されますが、Azure AIソリューションの設計と実装における専門知識を検証するという伝統を受け継ぎ、Azure AIサービスの最新の進歩とベストプラクティスを取り入れたものになると期待されています。
歴史的に見て、マイクロソフトの後継試験は、前身試験のコアコンセプトを基盤としつつ、新しいサービス、アップデートされた機能、そして洗練されたAI開発手法を導入する傾向があります。AI-103試験も、Azure AIテクノロジーの実践的な応用を重視し、進化し続けるAI環境に対応できる最先端のスキルを認定プロフェッショナルに提供することが期待されます。
AI-102試験の廃止が近づいているため、多くのAIエンジニアを目指す方は、AI-102試験の受験が依然として価値のあるものなのかどうか疑問に思うかもしれません。答えは、現在の状況とキャリア目標によって異なります。
すでにAI-102試験の準備に深く取り組んでいる場合:試験は2026年6月に廃止されるため、AI-102試験に合格するための準備にはまだ十分な時間があります。合格すれば、広く認知された認定資格によってスキルが証明され、現在のAzure AI環境における熟練度を示すことができます。 AI-102で習得するスキルは、今後のAzure AI関連業務の基礎となることは間違いなく、AI-103にも応用できるでしょう[3, 4]。
Azure AIを初めて利用する場合:まずは基礎知識(AI-900または同等の前提条件など)を習得し、AI-102に必要な時間とAI-103の詳細発表を待つ時間を比較検討することをお勧めします。実践的なラボ演習に重点を置いた4~6週間の体系的な学習ガイドは、AI-102に初回で合格するのに役立ちます[3]。Courseraのコース(2週間、週10時間)などのリソースも、AI-102の準備に役立ちます[1]。
業界での認知度:AI-102は定評のある認定資格であり、取得することでAzure AIソリューションに関する高度な知識とスキルセットを証明できます。これは企業にとって不可欠なスキルセットです[4]。認定資格が廃止された後も、企業はAI-102で検証されたスキルに基づいて構築されたソリューションを引き続き運用するため、AI-102は業界でしばらくの間価値を持ち続けるでしょう。
最終的に、AI-102は、公式にサポートが終了する前にAzure AIソリューションの設計と実装に関する専門知識を確固たるものにしたいプロフェッショナルにとって、依然として大きな価値を持っています。
AI-102のサポート終了前に取得を目指すか、AI-103認定資格の発行を待つかに関わらず、戦略的な準備が鍵となります。AI-102の学習ガイドでは、試験目標の理解、Microsoftドキュメントの活用、ハンズオンラボへの参加が重視されています[2, 3, 4, 8]。
AI-102の準備には、以下のリソースと戦略を検討してください。
Microsoft公式ドキュメント:AI-102認定資格学習ガイドには、各試験目標に対応したMicrosoftドキュメントの記事がまとめられています[2]。
オンライン学習プラットフォーム:Coursera、Udemy、Pluralsight、LinkedIn Learningなどのプラットフォームのコースが強く推奨されます[1, 2]。
模擬試験:WhizlabsやUdemyなどのプロバイダーが提供する模擬試験を活用して、出題パターンに慣れ、改善すべき点を特定しましょう[2, 6]。
実践経験:受験には、有効なAzureサブスクリプションとPythonまたはC#の知識が必要です。実践的なラボ演習は、理論的な知識を応用する上で非常に重要です[3, 4]。
責任あるAI:AIソリューションを理解し、責任を持って実装することの重要性を強調しましょう。これは試験の重要な側面です[5]。AI-103認定資格の取得を目指す方にとって、AI-102で習得した基礎スキルは非常に役立ちます。AI-103試験の目標や推奨学習パスに関する詳細情報は、マイクロソフトの公式発表で随時公開されますので、ご確認ください。
マイクロソフトの認定資格の更新に対応するのは容易ではありませんが、Azure AIエンジニアアソシエイト資格の取得は依然として可能です。通常のストレスや綿密な準備なしに認定資格に合格するために、cbtproxy.comのご利用をご検討ください。弊社の合格後払い型代理試験サービスをご利用いただければ、「Azure AIソリューションの設計と実装」認定資格、または後継資格であるAI-103に自信を持って合格できます。マイクロソフトの試験形式と試験監督規則に精通した認定エキスパートが、お客様に代わって試験を受験いたします。サービス料金は合格後にお支払いいただくため、金銭的なリスクは一切ありません。万が一不合格となった場合は、サービス料金と受験料の両方を全額返金いたします。弊社では、割引試験バウチャーを頻繁にご提供しており、認定費用を最大40%節約できる可能性があります。また、試験のスケジュールは機密性、安全性、迅速性を確保し、お客様のタイムゾーンに合わせて調整いたします。合格に向けて準備はできていますか?料金や開始方法については、認定資格ページをご覧ください。/certifications/microsoft-azure/microsoft-certified-azure-ai-engineer-associate-ai-102
AI-102は、正式名称「Azure AIソリューションの設計と実装」であり、Microsoft Azure AIエンジニアアソシエイト認定資格です。 AI-102は、コンピュータビジョン、自然言語処理、知識マイニング、生成AIなど、さまざまなAzure AIサービスを使用して、実運用可能なAIソリューションを設計、構築、管理、デプロイする専門家のスキルを検証するものです[1, 6, 7]。
AI-102試験は2026年6月30日に廃止される予定です。この日以降は受験できなくなります[7, 8]。
AI-102認定資格の後継資格はAI-103認定資格です。具体的な内容と構成については、Microsoftがリリース時期が近づいたら発表する予定です[7]。
はい、2026年6月までに十分な準備期間があれば、AI-102の取得は依然として価値があります。このコースは、業界で依然として高い関連性を持つAzure AIのスキルセットを証明し、そこで得られる知識は将来のAzure AI関連業務の基礎となり、AI-103にも応用できる可能性が高いです[3, 4]。
AI-102では、Azure AIソリューションの計画と管理、生成AI、エージェント型ソリューションの実装、コンピュータビジョン、自然言語処理、知識マイニングに関するスキルが証明されます。また、Azure OpenAIソリューションのアーキテクチャ設計とAzure AI Foundryを使用したソリューションのデプロイについても学習します[5, 7]。
AI-102の受講要件には、有効なAzureサブスクリプション、REST APIとJSONの基本的な理解、PythonまたはC#の知識が含まれます。 AI-900(Azure AI Fundamentals)の修了、または同等の知識の習得も推奨されます[3]。




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