Databricks は、Apache Spark の開発元によって設立された、ビッグデータと機械学習のための統合分析エンジンです。多くの企業でデータ処理と分析に広く利用されています。Gartner によると、Databricks はデータサイエンスおよび機械学習プラットフォーム市場のリーダーです。
Apache Spark はビッグデータと機械学習の人気のフレームワークであり、このフレームワークのスキルを持つ専門家の需要は高くなっています。しかし、これらのポジションを埋めるには、より多くの優秀な候補者が必要です。ビッグデータ市場の成長に伴い、このような専門家の需要は今後も高まるでしょう。
Apache Spark の認定資格を取得することで、ビッグデータと機械学習の準備をすることができます。Apache Spark 認定資格は、Spark を用いたデータ処理と分析に関する知識と専門知識を証明することができます。また、Spark における自分の強みと弱みを特定し、それに応じてスキルを向上させるのにも役立ちます。
このブログでは、この認定資格について知っておくべきことすべて、キャリアアップにどのように役立つか、必要なスキルと責任などについてご紹介します。
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 認定試験では、Spark DataFrame API に関する知識と、Spark セッション内での基本的なデータ操作タスクに Spark DataFrame API を使用するスキルが評価されます。これらのタスクには、列の選択、名前変更、操作、行のフィルタリング、削除、並べ替え、集計、欠損データの処理、スキーマを使用した DataFrame の結合、読み取り、書き込み、パーティション分割、UDF および Spark SQL 関数の操作が含まれます。さらに、この試験では、実行/デプロイメントモード、実行階層、フォールトトレランス、ガベージコレクション、ブロードキャストなど、Spark アーキテクチャの基礎も評価されます。この認定試験に合格すると、Python または Scala を使用して基本的な Spark DataFrame タスクを実行できる能力が証明されます。
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 認定試験の形式と要件は次のとおりです。 試験時間：試験時間は 2 時間です。
問題：試験は60問の多肢選択式問題で構成され、以下の高度なトピックを網羅しています。Apache Sparkアーキテクチャの概念 – 17%（10/60）、Apache Sparkアーキテクチャのアプリケーション – 11%（7/60）、Apache Spark DataFrame APIアプリケーション – 72%（43/60）。
費用：受験料は1回につき200ドルです。試験は何度でも再受験できますが、受験ごとに受験料を支払う必要があります。
Apache Sparkは、バッチ、ストリーミング、分析操作を実行できる、堅牢でスケーラブル、かつ汎用性の高い大規模データフレームワークです。多くの組織でデータ処理と分析に広く使用されています。Apache Sparkのオリジナル開発者によって設立されたDatabricksは、Sparkをビッグデータと機械学習に活用する統合分析プラットフォームです。Apache Spark認定を取得すると、このフレームワークとプラットフォームに関するスキルと知識を証明できます。また、ビッグデータ業界での優位性を獲得し、多くのキャリアの機会を開くことにもつながります。
Adobe、Yahoo、Amazon など、多くのトップ企業が、その高いパフォーマンスと信頼性から Spark を使用しています。これは、ビッグデータ業界の様々な分野で Spark 開発者の需要が高いことを意味します。Spark 開発者は、Spark を使用して大規模なデータ処理アプリケーションやソリューションを構築する責任を負います。また、Spark アプリケーションのパフォーマンスを最適化し、開発および展開中に発生する問題のトラブルシューティングも行う必要があります。Indeed.com によると、米国では 6,000 件以上の Spark 開発者の求人があり、インドでも 6,000 件以上の Spark スキルを必要とする求人があります。
Apache Spark 開発者とは、Apache Spark フレームワークを使用してデータ処理アプリケーションやソリューションを構築することに特化したソフトウェア開発者、または著名なデータ開発者です。分散システムとビッグデータ技術を十分に理解している必要があります。さらに、ビッグデータの 5 つの V（ボリューム、速度、多様性、正確性、価値）に対応するデータ処理パイプラインを作成し、保守性の高いコードを記述する方法も理解している必要があります。 Python、Java、Scala は、Apache Spark 開発者にとって必須の言語です。
Apache Spark 開発者として成功するには、以下のスキルを習得する必要があります。 Python、Java、R、Scala などの高水準プログラミング言語を 1 つ以上使いこなせる能力が必要です。これらの言語を使用して、効率的で最適化された Spark アプリケーションを作成する必要があります。 SparkSQL、SparkMLib、Spark GraphX、SparkR、Spark Streaming などの Spark コンポーネントに関する知識と専門知識。これらの Spark API を使用して、実際のビジネス上の問題を解決し、Spark ソリューションを構築する必要があります。 Hadoop、HDFS、Hive、HBase などのビッグデータ技術を理解し、それらを Apache Spark アプリケーションに統合する方法を知っていること。 S3、Cassandra、DynamoDB に関する実用的な知識があること。 パーティショニング、レプリケーション、一貫性、コンセンサスなど、分散システムとその主要概念を深く理解していること。 SQL データベース統合 (Microsoft、Oracle、Postgres、MySQL) を理解していること。
Apache Spark 開発者は、Spark オープンソース プラットフォームを使用したアプリケーションの構築、保守、更新を担当します。Spark SQL、データフレーム、データセット、ストリーミングなど、Spark エコシステムのさまざまなコンポーネントを扱います。Apache Spark 開発者の重要な役割と責任には、次のようなものがあります。 Apache Spark を使用して、効率的でスケーラブルなデータ処理パイプラインを設計および開発する。 Scala、Python、または Java で Apache Spark アプリケーション コードを作成し、テストして、さまざまなデータ処理タスクを実装する。 Spark/Scala ジョブを作成してデータを集約および変換する。 Apache Spark ジョブを最適化して、パフォーマンスを向上させ、実行時間を短縮する。 Apache Spark クラスターを開発および保守する。 Spark ヘルパーおよび変換メソッドのユニットテストを生成する。 Java、Apache Spark、Kafka、Storm、Redis、および Hadoop や Zookeeper などの関連テクノロジーを使用して、分析ソフトウェア、サービス、コンポーネントを開発する。 分散SQLでのデータ実行、データパイプラインの構築、データベースへのデータのロード、最適なスケーラビリティを確保しながら特定のデータセットで実用的な機械学習アルゴリズムを使用する、グラフやデータストリームを操作するなど。 クロスファンクショナルチームと連携し、Apache Sparkアプリケーションとソリューションをシステムアーキテクチャ全体に統合します。
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark認定資格は、ビッグデータ処理と分析のためのSpark DataFrame APIの使用に関する知識とスキルを証明したい方にとって貴重な資格です。
この認定試験の受験を希望し、信頼できる代理試験センターをお探しなら、ここが最適です。CBT Proxyは10年以上にわたり、ITプロフェッショナルの認定取得を支援してきました。Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark認定資格の詳細については、チャットボタンからお問い合わせください。お客様に合ったサポートを提供いたします。
Q. Databricks Spark認定資格を取得するメリットは何ですか？ A. Databricks Spark 認定資格は、データフレーム API の使用とデータエンジニアリングソリューションの実装に関する専門知識を証明する、権威ある資格です。この資格は、強力なビッグデータ処理および分析フレームワークである Apache Spark の能力を証明します。
Q. Databricks はどのような SQL 言語をサポートしていますか？ A. Databricks は主に Spark SQL を使用して SQL クエリを実行し、その機能を活用します。Spark SQL は、SQL クエリと Spark の分散コンピューティング機能を統合する統合インターフェースを提供します。
Q. Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 認定資格の有効期間はどのくらいですか？ A. Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 認定資格は、認定試験合格日から 2 年間有効です。2 年経過後は、認定資格の有効性を維持するには再認定を受ける必要があります。
Q. Databricks Certified Data Analyst Associate 試験を受けるには Python の知識が必要ですか？ A. Databricks Certified Data Analyst Associate 試験に Python は必須ではありませんが、Python の実用的な知識があることを強くお勧めします。 Databricks ノートブックは Python をサポートしており、Python スキルがあれば、データ分析の実行能力が向上し、Databricks 環境内でライブラリやツールを活用できるようになります。
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