Databricks は、Apache Spark の開発者によって設立されたビッグデータと機械学習の統合分析エンジンです。多くの企業でデータ処理と分析に広く使用されています。Gartner によると、Databricks はデータ サイエンスと機械学習プラットフォーム市場のリーダーです。
Apache Spark はビッグデータと機械学習の一般的なフレームワークであり、このフレームワークのスキルを持つ専門家の需要が高くなっています。ただし、これらのポジションを埋めるには、より多くの資格のある候補者が必要です。ビッグデータ市場が成長するにつれて、このような専門家の需要は高いままになります。
Apache Spark の認定を取得することで、ビッグデータと機械学習に備えることができます。Apache Spark 認定は、データ処理と分析に Spark を使用する知識と専門知識を証明できます。また、Spark での長所と短所を特定し、それに応じてスキルを向上させるのにも役立ちます。
このブログでは、この認定について必要なこと、キャリアを向上させる方法、必要なスキルと責任など、すべてを共有します。
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 認定試験では、Spark DataFrame API に関する知識と、Spark セッション内での基本的なデータ操作タスクに Spark DataFrame API を使用するスキルが評価されます。これらのタスクには、列の選択、名前変更、操作、行のフィルタリング、削除、並べ替え、集計、欠落データの処理、スキーマを使用した DataFrame の結合、読み取り、書き込み、パーティション分割、UDF および Spark SQL 関数の操作が含まれます。さらに、この試験では、実行/展開モード、実行階層、フォールト トレランス、ガベージ コレクション、ブロードキャストなど、Spark アーキテクチャの基礎が評価されます。この認定試験に合格すると、Python または Scala を使用して基本的な Spark DataFrame タスクを実行する能力が証明されます。
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 認定試験の形式と要件は次のとおりです。 所要時間: 試験の所要時間は 2 時間です。
質問: 試験は、次の高レベルのトピックをカバーする 60 の多肢選択式質問で構成されています: Apache Spark アーキテクチャの概念 – 17% (10/60); Apache Spark アーキテクチャのアプリケーション – 11% (7/60); Apache Spark DataFrame API アプリケーション – 72% (43/60)。
費用: 受験料は 1 回の受験につき 200 ドルです。試験は何度でも再受験できますが、受験ごとに料金を支払う必要があります。
Apache Spark は、バッチ、ストリーミング、分析操作を実行できる、堅牢でスケーラブル、かつ多用途な拡張データ フレームワークです。多くの組織でデータ処理と分析に広く使用されています。Apache Spark のオリジナル作成者によって設立された Databricks は、ビッグ データと機械学習に Spark を活用する統合分析プラットフォームです。Apache Spark の認定を取得すると、このフレームワークとプラットフォームを使用してスキルと知識を証明できます。また、ビッグ データ業界で優位に立つことができ、多くのキャリア チャンスが開かれます。
Adobe、Yahoo、Amazon などの多くのトップ企業が、その高いパフォーマンスと信頼性から Spark を使用しています。これは、ビッグ データ業界のさまざまな分野で Spark 開発者の需要が高いことを意味します。Spark 開発者は、Spark を使用して大規模なデータ処理アプリケーションまたはソリューションを構築する責任があります。また、Spark アプリケーションのパフォーマンスを最適化し、開発および展開中に発生する問題のトラブルシューティングを行う必要があります。Indeed.com によると、米国には 6,000 件を超える Spark 開発者の求人があり、インドには Spark スキルを必要とする求人が 6,000 件以上あります。
Apache Spark 開発者は、Apache Spark フレームワークを使用してデータ処理アプリケーションまたはソリューションを構築することに特化したソフトウェア開発者または著名なデータ開発者です。分散システムとビッグ データ テクノロジーをよく理解している必要があります。また、ビッグ データの 5 つの V (ボリューム、速度、多様性、正確性、価値) を処理するデータ処理パイプラインを作成し、保守可能なコードを作成する方法も知っておく必要があります。 Python、Java、Scala は、Apache Spark 開発者にとって必須の言語です。
成功する Apache Spark 開発者になるには、次のスキルを習得する必要があります: Python、Java、R、Scala などの 1 つ以上の高水準プログラミング言語に習熟している必要があります。これらの言語を使用して、効率的で最適化された Spark アプリケーションを作成する必要があります。 SparkSQL、SparkMLib、Spark GraphX、SparkR、Spark Streaming などの Spark コンポーネントに関する知識と専門知識。これらの Spark API を使用して、実際のビジネス問題を解決し、Spark ソリューションを構築する必要があります。 Hadoop、HDFS、Hive、HBase などのビッグ データ テクノロジーを理解し、それらを Apache Spark アプリケーションと統合します。 S3、Cassandra、または DynamoDB に関する実用的な知識。 パーティショニング、レプリケーション、一貫性、コンセンサスなど、分散システムとその主要概念を十分に理解しています。 SQL データベース統合 (Microsoft、Oracle、Postgres、および/または MySQL) を理解しています。
Apache Spark 開発者は、Spark オープンソース プラットフォームを使用してアプリケーションを構築、保守、更新する責任があります。Spark SQL、DataFrames、Datasets、ストリーミングなどのさまざまな Spark エコシステム コンポーネントを扱います。Apache Spark 開発者の重要な役割と責任には、次のようなものがあります。 Apache Spark を使用して、効率的でスケーラブルなデータ処理パイプラインを設計および開発する。 Scala、Python、または Java で Apache Spark アプリケーション コードを作成してテストし、さまざまなデータ処理タスクを実装する。 データを集約および変換するための Spark/Scala ジョブを作成する。 Apache Spark ジョブを最適化してパフォーマンスを向上させ、実行時間を短縮する。 Apache Spark クラスターを開発および保守する。 Spark ヘルパーと変換メソッドの単体テストを生成する。 Java、Apache Spark、Kafka、Storm、Redis、および Hadoop や Zookeeper などのその他の関連テクノロジーで分析ソフトウェア、サービス、コンポーネントを開発する。 分散 SQL でデータを実行し、データ パイプラインを構築し、データベースにデータをロードし、特定のデータセットで実用的な機械学習アルゴリズムを使用しながら最適なスケーラビリティを確保し、グラフやデータ ストリームを操作するなど。
部門横断的なチームと連携して、Apache Spark アプリケーションとソリューションを全体的なシステム アーキテクチャに統合します。
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 認定は、ビッグ データ処理と分析に Spark DataFrame API を使用する知識とスキルを証明したい人にとって貴重な資格です。
この認定試験を受験し、信頼できる代理試験センターを探しているなら、ここが最適な場所です。CBT Proxy は、10 年以上にわたって IT プロフェッショナルが認定目標を達成できるよう支援してきました。Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 認定について詳しくは、チャット ボタンを使用してお問い合わせください。適切なご案内をいたします。
Q. Databricks Spark 認定を取得するメリットは何ですか? A. Databricks Spark 認定は、データフレーム API の使用とデータ エンジニアリング ソリューションの実装に関する専門知識を証明する権威ある資格です。この資格は、強力なビッグ データ処理および分析フレームワークである Apache Spark の能力を証明します。
Q. Databricks はどのような SQL 言語をサポートしていますか?
A. Databricks は主に Spark SQL を使用して SQL クエリを実行し、その機能を活用します。Spark SQL は、SQL クエリを Spark の分散コンピューティング機能と統合する統合インターフェイスを提供します。
Q. Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 認定の有効期間はどのくらいですか?
A. Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 認定は、認定試験に合格した日から 2 年間有効です。2 年経過後、認定を有効に保つには再認定を受ける必要があります。
Q. Databricks Certified Data Analyst Associate 試験を受けるには、Python の知識が必要ですか?
A. Databricks Certified Data Analyst Associate 試験に Python は明示的には必須ではありませんが、Python の実用的な知識があることが強く推奨されます。 Databricks ノートブックは Python をサポートしており、Python スキルがあれば、データ分析を実行し、Databricks 環境内でライブラリとツールを活用する能力を高めることができます。
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