AI-102 vs. AI-103: 마이크로소프트 Azure AI 인증의 진화, 폐지 전 준비 사항

마이크로소프트 Azure는 인공지능(AI) 분야의 선두 플랫폼으로서, 개발자와 엔지니어가 정교한 AI 솔루션을 구축할 수 있도록 강력한 서비스를 제공합니다. 이처럼 역동적인 분야에서 전문성을 검증하고자 하는 전문가들에게 마이크로소프트 Azure AI 인증은 매우 중요한 의미를 지닙니다. 특히, 현재 AI-102 시험("Azure AI 솔루션 설계 및 구현")으로 대표되는 Azure AI 엔지니어 어소시에이트 인증은 Azure AI 서비스 활용 능력의 기준이 되어 왔습니다.

하지만 IT 인증 환경은 끊임없이 변화하고 있으며, 마이크로소프트는 최신 기술과 업계 모범 사례를 반영하여 시험을 정기적으로 업데이트하고 있습니다. 이 글에서는 AI-102 인증, 곧 종료될 인증, 그리고 후속 인증인 AI-103 인증에 대해 자세히 살펴보고, Azure AI 인증을 준비하는 모든 이에게 중요한 정보를 제공합니다.

AI-102: Azure AI 엔지니어 어소시에이트 자격증 개요

AI-102 자격증(정식 명칭: Azure AI 솔루션 설계 및 구현)은 Azure 핵심 서비스를 사용하여 실제 운영 환경에 적용 가능한 AI 솔루션을 설계, 구축, 관리 및 배포할 수 있는 전문가의 역량을 검증하는 어소시에이트 레벨 자격증입니다. 이 자격증을 통해 개인은 빠르게 성장하는 AI 분야의 최전선에 서게 되며, 솔루션 아키텍트의 비전을 조직에 도움이 되는 기능적인 AI 시스템으로 구현할 수 있는 능력을 입증할 수 있습니다[4, 6].

시험 자체는 Azure 플랫폼에서 포괄적인 AI 솔루션을 개발하는 데 있어 응시자의 경험과 지식을 평가하도록 설계되었습니다. 머신 러닝, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 등 광범위한 주제를 다루기 때문에 난이도가 높은 시험으로 알려져 있습니다[6]. 응시자는 약 100분 안에 1000점 만점에 700점 이상을 획득해야 합격할 수 있으며, 시험 응시료는 약 165달러입니다[7].

AI-102에서 검증하는 핵심 기술 (그리고 여전히 중요한 이유)

AI-102 시험은 Azure AI 엔지니어 어소시에이트에게 필수적인 포괄적인 기술 세트를 검증합니다. 이러한 기술은 오늘날 AI 중심의 세상에서 여전히 매우 중요합니다.

• Azure AI 솔루션 계획 및 관리: 적절한 Azure AI 서비스 선택, 계획, 생성, 배포, 관리, 모니터링 및 보안을 포함합니다. 특히 AI 솔루션을 책임감 있게 구현하는 데 중점을 둡니다[5, 7].

• 생성형 AI 및 에이전트 솔루션 구현: 응시자는 생성형 모델을 포함한 최신 AI 기술을 활용하는 능력을 입증해야 합니다[5, 7].

• 컴퓨터 비전 솔루션 설계: Azure AI 비전 서비스를 활용하여 시각 정보를 해석하고 이해하는 애플리케이션을 개발해야 합니다[1, 7].

• 자연어 처리(NLP) 애플리케이션 개발: Azure 서비스를 사용하여 기계가 인간의 언어를 이해하고 해석하고 생성할 수 있도록 하는 솔루션을 개발하는 기술입니다[1, 7].

• 지식 마이닝 솔루션 구현: 벡터 인덱스 및 기타 서비스를 사용하여 Azure AI Search를 활용해 비정형 데이터에서 인사이트를 추출합니다[1, 3, 7].

• AI 대화형 어시스턴트 개발: Azure Cognitive Services를 사용하여 대화형 AI 에이전트를 구축합니다[1].

• Azure OpenAI 솔루션 및 사용자 지정 문서 인텔리전스 모델 아키텍처 설계: 전문 AI 분야에서 고급 기술을 시연합니다[3].

• MLOps를 사용한 Azure AI Foundry 솔루션 배포: AI 모델을 효과적으로 운영하는 방법을 이해합니다[3].

이러한 검증된 기술은 Azure AI 엔지니어 어소시에이트 역할에 필수적이며, 전문가가 Azure에서 강력한 AI 솔루션을 설계하고 구현하여 기업의 중요한 요구 사항을 충족할 수 있도록 합니다[1, 3].

2026년 6월 AI-102 시험 폐지: 응시자가 알아야 할 사항

AI-102 자격증 취득을 고려하는 사람들에게 중요한 정보는 시험 폐지가 임박했다는 점입니다. AI-102 시험은 2026년 6월 30일에 공식적으로 종료될 예정입니다[7, 8]. 즉, 이 날짜 이후에는 시험을 더 이상 응시할 수 없으며, 새로운 응시자는 AI-102 시험 경로를 통해 Azure AI 솔루션 설계 및 구현 인증을 획득할 수 없게 됩니다.

이번 AI-102 시험 폐지는 최신 기술 및 업계 요구 사항을 반영하여 인증 프로그램을 최신 상태로 유지하려는 Microsoft의 노력의 일환입니다. 2026년 6월이라는 시점이 멀게 느껴질 수 있지만, AI 엔지니어 지망생이라면 인증 여정을 계획할 때 이 마감일을 고려하는 것이 중요합니다. 지금 AI-102 시험을 준비하면 후속 시험으로 전환되기 전에 잘 정립되고 인정받는 역량 세트를 통해 자신의 기술을 검증할 수 있다는 장점이 있습니다.

AI-103 소개: Azure AI 엔지니어링 인증의 미래

AI-102 시험이 폐지됨에 따라 Microsoft는 후속 시험인 AI-103 인증[7]을 도입할 준비를 하고 있습니다. AI-103의 정확한 내용과 구조에 대한 세부 정보는 일반적으로 출시 시점에 가까워지면 공개되지만, Azure AI 서비스 및 모범 사례의 최신 발전 사항을 통합하여 Azure AI 솔루션 설계 및 구현에 대한 전문성을 검증하는 기존 방식을 이어갈 것으로 예상됩니다.

역사적으로 마이크로소프트의 후속 시험은 이전 시험의 핵심 개념을 기반으로 새로운 서비스, 업데이트된 기능, 그리고 더욱 정교해진 AI 개발 접근 방식을 도입해 왔습니다. AI-103 시험 역시 Azure AI 기술의 실제 적용에 중점을 두어, 인증받은 전문가들이 진화하는 AI 환경에 필요한 최첨단 기술을 갖추도록 할 것으로 예상됩니다.

AI-102는 여전히 도전해야 할까요? AI 엔지니어 지망생을 위한 결정 가이드

AI-102 시험이 곧 종료됨에 따라, 많은 AI 엔지니어 지망생들이 AI-102 시험에 도전하는 것이 여전히 가치 있는 일인지 궁금해할 수 있습니다. 답은 현재 상황과 경력 목표에 따라 다릅니다.

• 이미 AI-102 준비를 진행 중인 경우: 2026년 6월에 시험이 종료되므로, AI-102를 철저히 준비하고 합격할 시간은 충분합니다. 합격은 널리 인정받는 자격증으로 여러분의 기술을 입증하고, 현재 Azure AI 환경에 대한 전문성을 보여줄 수 있는 좋은 기회입니다. AI-102에서 습득하는 기술은 향후 Azure AI 작업에 있어 중요한 기반이 될 것이며, AI-103에도 적용될 가능성이 높습니다[3, 4].
• Azure AI를 처음 접하는 경우: AI-900 또는 그에 상응하는 필수 과목과 같은 기초 지식부터 시작한 후, AI-102에 필요한 시간과 AI-103 관련 정보가 공개될 때까지 기다리는 시간을 비교해 보는 것이 좋습니다. 실습 위주의 4~6주 학습 가이드를 활용하면 AI-102를 첫 시도에 통과할 수 있습니다[3]. Coursera 강좌(2주, 주당 10시간)와 같은 자료도 AI-102 준비에 도움이 될 수 있습니다[1].
• 업계 인정: AI-102는 업계에서 널리 인정받는 자격증이며, 이 자격증을 보유하면 기업에 필수적인 Azure AI 솔루션에 대한 뛰어난 역량을 입증할 수 있습니다[4]. 기업들이 이 자격증을 통해 검증된 기술로 구축된 솔루션을 계속 운영함에 따라, AI-102는 자격증 만료 후에도 상당 기간 동안 업계에서 가치를 유지할 것입니다.

결론적으로, AI-102는 공식적으로 종료되기 전에 Azure AI 솔루션 설계 및 구현에 대한 전문성을 강화하고자 하는 전문가들에게 여전히 상당한 가치를 지닙니다.

Azure AI 여정 전환: AI-103 준비 (또는 AI-102 종료 전 합격)

AI-102 시험이 종료되기 전에 합격하든, AI-103 자격증을 기다리든, 전략적인 준비 접근 방식이 중요합니다. AI-102 학습 가이드는 시험 목표 이해, Microsoft 문서 활용, 실습 위주의 학습을 강조합니다[2, 3, 4, 8].

AI-102 준비를 위해 다음과 같은 자료와 전략을 고려해 보세요.

• Microsoft 공식 문서: AI-102 자격증 학습 가이드는 각 시험 목표에 맞춰 Microsoft 문서에서 발췌한 자료 목록을 제공합니다[2].

• 온라인 학습 플랫폼: Coursera, Udemy, Pluralsight, LinkedIn Learning과 같은 플랫폼의 강좌를 적극 추천합니다[1, 2].

• 모의고사: Whizlabs 및 Udemy와 같은 제공업체의 모의고사를 활용하여 문제 유형을 파악하고 개선해야 할 부분을 확인하세요[2, 6].

• 실습 경험: 필수 조건으로는 활성 Azure 구독과 Python 또는 C#에 대한 숙련도가 있습니다. 실습은 이론적 지식을 적용하는 데 매우 중요합니다[3, 4].

• 책임감 있는 AI: AI 솔루션을 책임감 있게 이해하고 구현하는 것이 시험의 핵심 요소이므로 이를 강조하세요[5].

AI-103 자격증 취득을 계획하고 계신 분들에게는 AI-102 학습을 통해 얻은 기초 지식이 매우 유용할 것입니다. AI-103 시험 목표 및 권장 학습 경로에 대한 자세한 정보는 Microsoft의 공식 발표를 참고하시기 바랍니다.

Microsoft의 자격증 업데이트는 다소 복잡할 수 있지만, Azure AI 엔지니어 어소시에이트 자격증 취득이라는 목표는 여전히 달성 가능합니다. 스트레스 없이, 그리고 과도한 준비 없이 자격증 시험에 합격하려면 cbtproxy.com을 이용해 보세요. 저희의 합격 후 결제 방식의 대리 시험 서비스를 통해 Azure AI 솔루션 설계 및 구현 자격증(또는 후속 자격증인 AI-103)을 안심하고 취득할 수 있습니다. Microsoft 시험 형식 및 감독 규정에 정통한 저희 공인 전문가가 고객님을 대신하여 시험을 치러드립니다. 합격 후에만 서비스 비용을 지불하시면 되므로 재정적 위험 부담이 전혀 없습니다. 만약 불합격하더라도 서비스 비용과 시험 응시료는 전액 환불됩니다. 저희는 또한 시험 응시료를 최대 40%까지 절감할 수 있는 할인 바우처를 자주 제공하며, 시험 일정은 귀하의 시간대에 맞춰 안전하고 신속하게 관리됩니다. 합격할 준비가 되셨나요? 가격 정보 및 시작 방법은 인증 페이지(/certifications/microsoft-azure/microsoft-certified-azure-ai-engineer-associate-ai-102)를 방문하세요.

자주 묻는 질문 (FAQ)

AI-102 인증이란 무엇인가요?

AI-102는 공식 명칭이 "Azure AI 솔루션 설계 및 구현"이며, Microsoft Azure AI 엔지니어 어소시에이트 인증입니다. AI-102 자격증은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 지식 마이닝, 생성형 AI 등 다양한 Azure AI 서비스를 활용하여 실제 운영 환경에 적용 가능한 AI 솔루션을 설계, 구축, 관리 및 배포하는 전문가의 역량을 검증합니다[1, 6, 7].

AI-102 시험은 언제 종료되나요?

AI-102 시험은 2026년 6월 30일에 종료될 예정입니다. 이후에는 더 이상 응시할 수 없습니다[7, 8].

AI-102의 후속 시험은 무엇인가요?

AI-102 자격증의 후속 시험은 AI-103입니다. 구체적인 내용과 구조는 Microsoft에서 출시 시점에 맞춰 공개할 예정입니다[7].

AI-102 자격증이 종료되기 전에 취득하는 것이 좋을까요?

네, 2026년 6월 이전에 충분한 준비 시간이 있다면 AI-102 자격증 취득은 여전히 가치가 있습니다. 이 자격증은 업계에서 매우 중요한 Azure AI 기술을 탄탄하게 검증해 주며, 습득한 지식은 향후 Azure AI 관련 업무의 기초가 되고 AI-103 자격증 취득에도 활용될 수 있습니다[3, 4].

AI-102는 어떤 기술을 검증하나요?

AI-102는 Azure AI 솔루션 계획 및 관리, 생성형 AI 구현, 에이전트 솔루션, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 지식 마이닝 관련 기술을 검증합니다. 또한 Azure OpenAI 솔루션 아키텍처 설계 및 Azure AI Foundry를 사용한 솔루션 배포에 대한 내용도 다룹니다[5, 7].

AI-102 자격증 취득을 위한 필수 조건은 무엇인가요?

AI-102 자격증 취득을 위해서는 활성 Azure 구독, REST API 및 JSON에 대한 기본적인 이해, Python 또는 C#에 대한 지식이 필요합니다. AI-900(Azure AI 기초) 자격증 취득 또는 이에 상응하는 지식 보유를 권장합니다[3].