최고의 데이터 분석 인증: 포괄적인 가이드(2023)

데이터 분석 분야는 수익성이 높고 수요도 많은 분야입니다. 2030년까지 3,462억 4천만 달러 이상 규모로 성장할 것으로 예상되는 이 산업에서 기업들은 수익 증대와 경쟁력 강화를 위해 데이터 분석을 적극적으로 활용하고 있습니다.

따라서 데이터 분석 전문가는 매우 높은 평가를 받고 있습니다. 이 분야에서 일자리를 확보하려면 데이터 분석 자격증을 취득하는 것이 현명한 선택이며, 경쟁력 있는 인재로 자리매김할 수 있습니다.

데이터 분석 개요

데이터 분석 자격증을 취득하면 다양한 취업 기회를 얻을 수 있습니다. 기업들은 가공되지 않은 데이터를 가치 있는 인사이트로 전환하는 데 도움을 줄 전문가를 필요로 하기 때문입니다. 데이터 분석은 다양한 형태(정형, 비정형, 반정형 등)의 데이터를 분석하고, 실행 가능한 정보로 변환하며, 그래프와 차트 같은 도구를 사용하여 시각화하는 다양한 방법을 포괄합니다. 데이터 분석가 자격증은 데이터 정제 및 해석에 대한 전문성을 입증하며, 성장하는 이 분야에서 경력을 쌓고자 하는 사람들에게 필수적입니다.

데이터 분석가란 누구인가요?

데이터 분석가는 대량의 데이터를 수집, 관리 및 해석하여 기술 업계에서 중요한 역할을 수행합니다. 이들의 주요 목표는 의사결정을 지원하기 위해 데이터에서 의미 있는 통찰력을 도출하는 것입니다. 특히 관계형 데이터베이스와 같은 기술의 발전으로 데이터 분석가는 SQL을 사용하여 데이터를 효율적으로 분석할 수 있게 되었습니다.

데이터 분석가 자격증 취득은 어떤 이점이 있나요?

데이터 분석가 자격증은 업계 전문성 향상에 대한 의지를 보여줍니다. 채용 담당자에게 이력서의 매력을 높여 취업 가능성을 향상시킬 수 있습니다. 2020/21년 미국 노동통계국 보고서에 따르면, 자격증 소지자는 일반적으로 자격증이 없는 사람보다 주당 평균 급여가 높고 실업률이 낮습니다. 평판이 좋은 데이터 분석가 자격증은 더 높은 소득 기회와 직업 안정성을 제공할 수 있습니다.

최고의 데이터 분석 자격증 및 인증서

다양한 데이터 분석가 자격증 및 인증서를 살펴보고, 자신의 경력 목표에 맞는 자격증을 선택하세요.

1. Google 데이터 분석 전문가

Google 데이터 분석 전문가 자격증 프로그램은 데이터 분석에 대한 완벽한 개요를 제공하는 6개월 온라인 과정입니다. 이 프로그램은 데이터 분석 경험이 없는 사람들을 위해 설계되었으며, 스프레드시트, SQL, R 프로그래밍을 활용한 데이터 정제, 시각화, 분석 등 데이터 분석의 핵심 주제를 다룹니다.

2. IBM 데이터 분석 전문가

IBM 데이터 분석 전문가 자격증은 데이터 분석 분야에 경험이 없는 사람들을 위한 온라인 자율 학습 프로그램입니다. 이 프로그램은 약 11개월에 걸쳐 완료할 수 있는 8개의 과정으로 구성되어 있으며, Python, SQL, Excel, IBM Cognos 분석 등의 주제를 다룹니다. 학습자는 이러한 기술에 대한 실무 지식을 습득하고 초급 데이터 분석가 직책에 지원할 수 있는 역량을 갖추게 됩니다.

3. Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate

Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate 자격증은 비즈니스 분석 및 인텔리전스 분야에서 데이터를 시각화하는 강력한 도구인 Power BI에 대한 전문가의 숙련도를 입증합니다. 이 자격증은 데이터 처리 및 저장소에 대한 이해가 깊고 고급 분석 기술과 비즈니스에 제공하는 가치를 보여주고자 하는 숙련된 전문가를 위해 설계되었습니다.

4. AWS Certified Data Analytics

AWS Certified Data Analytics 자격증은 Amazon Web Services(AWS)를 사용하여 데이터 분석 솔루션을 개발하고 관리하는 데 대한 전문성을 입증합니다. 이 자격증은 클라우드 구현 및 AWS 데이터 레이크를 활용한 데이터 분석 분야에서 5년 이상의 경력을 가진 전문가에게 적합합니다. 이러한 기술과 경험을 갖춘 신입 전문가 또한 이 자격증 취득을 통해 상당한 이점을 얻을 수 있습니다.

5. SAS 통계 비즈니스 분석 전문가

SAS 통계 비즈니스 분석 전문가 자격증은 예측 및 통계 모델링 능력을 향상시키고자 하는 데이터 분석가를 위해 설계되었습니다. 수강 신청 전에 SAS 프로그래밍에 대한 사전 지식이 필요합니다. 온라인 프로그램은 약 3개월이 소요되며, 수료 시 비즈니스 관련 모델링 및 프로그래밍 작업에 SAS를 활용하는 능력을 인증합니다.

6. CompTIA 데이터 분석 플러스

CompTIA Data+는 전 세계적으로 가장 인기 있고 인정받는 자격증 중 하나입니다. CompTIA Data+ 자격증은 데이터 마이닝, 조작, 시각화 및 보고에 대한 지식을 검증합니다. 이 자격증은 1.5년에서 2년의 실무 경험을 가진 전문가를 대상으로 하며, 경력 초기 단계에 있는 사람들에게 업계에서 두각을 나타낼 수 있는 기회를 제공합니다.

데이터 분석가 자격증 취득에 필요한 기술은 무엇인가요?

데이터 분석가 자격증을 취득하려면 기술적 능력과 대인 관계 능력이 모두 필요합니다.

다음은 이 직무에 필요한 필수 기술 목록입니다.

창의적이고 분석적인 사고: 호기심 많고 창의적인 사고방식을 바탕으로 통계적 방법론과 분석적 관점을 활용하여 문제를 해결할 수 있어야 합니다.

데이터 시각화: 적절한 시각화 차트를 사용하고 청중에 맞게 크기를 조정하는 방법을 알고 있어 데이터를 명확하고 이해하기 쉽게 제시할 수 있어야 합니다.

데이터 웨어하우징: 다양한 소스의 데이터베이스를 연결하고, 데이터 웨어하우스를 구축하고, 쿼리를 사용하여 데이터를 추출하고 조작하는 데 익숙해야 합니다.

데이터 정제: 데이터 세트에서 손상된 데이터를 식별하고 제거하며, 데이터 분석을 수행할 수 있어야 합니다.

수학 및 통계: 과거 정보를 기반으로 정확한 예측과 의사결정을 내릴 수 있는 탄탄한 수학 및 통계적 배경 지식.

SQL 데이터베이스: 관계형 데이터베이스에 대한 지식과 SQL을 활용하여 테이블에서 정보를 추출하는 능력.

데이터베이스 쿼리 언어: SQL 및 PSQL, PL/SQL 등의 변형 언어 활용 능력.

Microsoft Excel: 스프레드시트 프로그램 활용 능력 및 고급 모델링 기법에 대한 이해.

머신 러닝: 탐색적 분석에 있어 머신 러닝에 대한 이해는 추가적인 이점.

프로그래밍 언어: 데이터 수집, 정제, 통계 분석 및 시각화를 위한 R 또는 Python과 같은 프로그래밍 언어 활용 능력.

커뮤니케이션 능력: 이해관계자에게 인사이트를 효과적으로 전달하고 잠재적 팀에 분석 결과를 발표할 수 있는 뛰어난 커뮤니케이션 능력.

마무리

데이터 분석 자격증은 IT 업계 취업 가능성을 크게 높여주고, 잠재적 고용주에게 전문성을 보여줄 수 있는 강력한 도구입니다. 데이터 과학 분야에서 경력을 쌓고 싶다면 자격증 취득은 필수적입니다. 다양한 자격증 중에서 선택할 수 있으므로 경쟁력을 높일 수 있는 좋은 기회입니다. 궁극적으로는 예산과 경력 목표에 맞는 자격증을 선택하세요.

고용주들은 데이터 분석가 채용 공고에서 데이터 분석 자격증을 자주 언급하며, 일부 기업은 선호하는 자격증을 명시하기도 합니다. 의료 또는 마케팅 분석과 같은 희망 분야에 맞는 자격증을 찾으려면 채용 공고를 꼼꼼히 살펴보고 필요한 자격증 목록을 확인하세요. 하지만 자격증만으로는 충분하지 않으며, 고용주는 관련 업무 경험, 학력, 기술 능력과 같은 요소도 고려한다는 점을 기억해야 합니다.