데이터 과학 자격증은 해당 분야에서 성공적인 경력을 쌓을 가능성을 높여줍니다. 업계에서 성공하는 데 필요한 기술 지식과 실무 능력을 제공하고, 채용 담당자와 관리자에게 자신의 역량을 입증할 수 있도록 도와줍니다.
데이터 과학 자격증 프로그램을 선택할 때는 비용, 커리큘럼, 기간 등 여러 요소를 고려해야 합니다. 학습 목표와 필요 사항을 고려하고, 취업을 목표로 한다면 강력한 취업 지원 서비스를 제공하는 프로그램을, 개인 맞춤형 지도를 원한다면 일대일 상담을 제공하는 프로그램을 선택하는 것이 좋습니다.
자격증과 수료증을 혼동하지 마세요! 이름은 비슷하지만 용도가 다릅니다. IBM의 데이터 과학 전문가 수료증처럼 수료증은 교육 프로그램이나 과정을 이수했음을 증명하는 것입니다. 반면, DASCA에서 제공하는 자격증은 표준화된 시험에 합격하여 취득하는 세계적으로 인정받는 자격증입니다.
데이터 과학과 데이터 분석은 비슷해 보이지만 분명한 차이점이 있습니다. 데이터 분석가는 기존 데이터에서 통찰력을 도출하는 반면, 데이터 과학자는 분석을 위한 데이터 수집 및 준비에 혁신적인 방법과 시스템을 개발합니다. 데이터 과학 자격증을 취득하면 Python 및 SQL 활용 능력, 데이터 분석 및 시각화 능력, 머신러닝 모델 설계 능력 등 고유한 기술을 습득할 수 있습니다.
Google Professional Data Engineer 자격증은 Google Cloud 생태계에서 데이터 과학 기술을 활용하는 전문성을 입증하고자 하는 데이터 과학자 지망생에게 적합한 선택입니다. 이 시험 기반 자격증은 3년 이상의 업계 경력과 1년 이상의 Google Cloud 솔루션 관리 경험을 가진 사람들을 대상으로 합니다. 시험은 데이터 수집, 변환 및 게시를 통해 데이터 기반 의사 결정을 지원하는 능력을 평가합니다. 또한 안전하고 확장 가능하며 정확하고 이식 가능한 시스템을 설계 및 구현하는 능력과 머신러닝 숙련도도 평가합니다.
SAS 공인 데이터 과학자가 되고 싶으신가요? 이 전문가 수준의 자격증은 데이터 큐레이션, 고급 분석 및 머신 러닝 관련 자격을 조합하여 취득할 수 있습니다. 각 자격을 얻으려면 관련 교육 과정을 이수하고 시험에 합격해야 합니다. SAS 프로그래밍, 데이터 조작 및 SQL 처리 경험이 있다면 올바른 방향으로 나아가고 있는 것입니다. 데이터 과학 자격증은 유연하게 설계되어 있으며 개인의 관심사와 경력 목표에 맞춰 조정할 수 있습니다. 데이터 큐레이션 전문가 자격을 취득한 후 고급 분석 전문가 또는 AI 및 머신 러닝 전문가 프로그램 중 하나를 선택하여 함께 이수해야 합니다.
IBM 데이터 과학 전문가 자격증은 데이터 과학 분야에 처음 입문하는 사람들을 위한 입문 과정입니다. 전문가들이 일반적으로 사용하는 도구, 프로그래밍 언어 및 라이브러리를 포함하여 데이터 과학의 기초를 가르칩니다. 학습자는 데이터를 처리, 분석 및 시각화하는 방법을 배우고 Python을 사용한 머신 러닝에 대한 소개를 받게 됩니다. 이 과정은 실제 시나리오를 모방한 최종 프로젝트로 마무리됩니다. 이 프로젝트는 학습자에게 SpaceX 경쟁사에서 일하는 데이터 과학자 역할을 맡겨, SpaceX와의 입찰 경쟁에서 회사의 의사 결정을 지원하기 위한 예측을 수행하도록 합니다. 이 프로젝트는 흥미롭고 재미있는 학습 경험을 제공합니다.
Microsoft 공인 Azure 데이터 과학자 어소시에이트 자격증은 Azure 머신 러닝 작업 영역 및 Azure Databricks와 같은 Azure 도구에 대한 전문성을 입증하고자 하는 사람들에게 적합합니다. 모든 데이터 과학 직종에서 필수 요건은 아니지만, 이 자격증은 잠재적 고용주에게 전문 지식을 강조하여 다른 지원자들과 차별화된 모습을 보여줄 수 있습니다. 일련의 시험을 통해 취득하는 이 자격증은 머신 러닝, 모델 학습, 데이터 실험 및 안정적인 AI 솔루션 배포를 위해 Azure 리소스를 활용하는 능력을 입증합니다. 이 자격증을 취득하려면 머신 러닝 모델, Azure AI 기본 사항 및 기타 관련 주제에 대한 지식을 습득할 수 있는 다양한 학습 과정을 이용할 수 있습니다.
Microsoft 공인: Azure AI 기본 사항 자격증은 인공지능(AI) 분야에 입문하는 데이터 과학자에게 적합합니다. 이 입문 수준 자격증을 취득하려면 머신 러닝(ML) 또는 인공지능(AI) 분야에서 Azure를 활용한 풍부한 경험이 필요합니다. 경력에 따라 Microsoft에서 제공하는 무료 학습 자료를 활용하여 시험에 필요한 기술을 습득하거나 기존 지식을 복습하는 것이 좋습니다. 시험에서는 AI 워크로드 설명, ML 기초, 컴퓨터 비전, Azure 기반 자연어 처리(NLP) 등 다양한 주제를 다룹니다. 흥미롭게도 이러한 클라우드 기반 데이터 과학 기술은 데이터 엔지니어의 기술과 일부 겹칩니다. 시험에 합격하면 Microsoft에서 인정받는 자격증과 디지털 배지를 받게 됩니다.
공인 데이터 과학자(CDS) 프로그램은 독특한 자격증 취득 과정을 원하는 사람들에게 적합합니다. 단순히 필기시험에만 의존하는 것이 아니라, 지원자의 역량과 전문성을 입증하기 위해 서면 지원서와 동료 면접을 병행합니다. 공인(Certified), 마스터 공인(Master Certified), 우수 데이터 과학자(Distinguished Data Scientist)의 세 가지 레벨이 있어, 자신의 경험 수준에 맞춰 학습 속도를 조절할 수 있습니다. 각 레벨을 달성하려면 다양한 단계별 평가를 완료하고 배지를 획득해야 합니다. 레벨이 높을수록 필요한 배지의 수도 늘어납니다.
콜로라도 볼더 대학교는 데이터 과학 분야 경력을 발전시키고자 하는 사람들을 위해 특별한 데이터 과학 대학원 수료증 프로그램을 제공합니다. 기업에서 제공하는 다른 전문 수료증과는 달리, 이 프로그램은 데이터 과학 석사 학위 취득 과정의 일부입니다. 6~9개월 동안 진행되는 이 프로그램에서 학생들은 12학점을 취득하고 통계 분석, 데이터 마이닝, 머신 러닝 등 다양한 데이터 과학 기법에 대한 융합 교육을 받게 됩니다. 시험 응시에 대한 공식적인 요건은 없지만, 수학(미적분학 및 선형대수) 및 프로그래밍 언어(Python 및 R)에 대한 사전 지식이 있으면 도움이 됩니다.
데이터 과학 수료증이 취업을 보장하는 것은 아닙니다. 하지만 이 분야에서 경력을 쌓는 데 필요한 실무 경험과 전문 포트폴리오를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터 과학 분야에서 가장 효과적인 자격증 프로그램은 실무 프로젝트를 통해 기술적 역량을 강화하고, 실제 데이터 과학 상황을 처리할 수 있는 능력을 보여주는 매력적인 포트폴리오를 구축할 수 있도록 지원합니다.
가치 있는 데이터 과학 자격증은 기술적 능력을 연마하고 비즈니스 환경에서 이러한 기술을 실질적으로 적용하는 방법을 강조합니다. 업계에서 성공하려면 기술적 전문성을 입증하고 비즈니스 문제를 데이터 기반 솔루션으로 전환하며, 데이터 스토리텔링을 통해 그 효과를 효과적으로 전달하는 것이 중요합니다. 최고의 자격증 프로그램은 실무에서 성공적인 데이터 과학자가 되기 위해 필요한 기술적 역량과 대인 관계 능력을 모두 갖추도록 도와야 합니다.
데이터 과학자는 통계 및 프로그래밍 도구를 활용하여 데이터를 수집, 정리 및 분석하는 숙련된 전문가입니다. 여러분의 역할은 비즈니스 운영을 개선하고 효율성을 극대화하며, 미래 트렌드에 대한 데이터 기반 예측을 하는 것입니다.
교육 기관 및 온라인 플랫폼에서 데이터 과학 자격증을 취득하면 기술을 연마하고 이 분야에서 경력을 발전시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
저작권 © 2024 - 모든 권리 보유.
