Databricks는 Apache Spark 개발자들이 설립한 빅데이터 및 머신러닝을 위한 통합 분석 엔진입니다. 많은 기업에서 데이터 처리 및 분석에 널리 사용되고 있으며, Gartner에 따르면 Databricks는 데이터 과학 및 머신러닝 플랫폼 시장의 선두 기업입니다.
Apache Spark는 빅데이터 및 머신러닝 분야에서 인기 있는 프레임워크이며, 이 프레임워크 관련 기술을 보유한 전문가에 대한 수요가 높습니다. 특히, 이러한 분야의 전문가를 충원할 수 있는 자격을 갖춘 인재가 더욱 부족합니다. 빅데이터 시장이 성장함에 따라 이러한 전문가에 대한 수요는 앞으로도 계속 증가할 것으로 예상됩니다.
빅데이터 및 머신러닝 분야에서 경력을 쌓기 위한 좋은 방법 중 하나는 Apache Spark 자격증을 취득하는 것입니다. Apache Spark 자격증은 Spark를 활용한 데이터 처리 및 분석에 대한 지식과 전문성을 입증해 줄 뿐만 아니라, Spark 관련 강점과 약점을 파악하고 그에 맞춰 기술을 향상시키는 데 도움을 줍니다.
이 블로그에서는 이 자격증에 대한 모든 정보, 경력 향상에 도움이 되는 방법, 요구되는 기술 및 책임 사항 등을 자세히 살펴보겠습니다.
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 자격증 시험은 Spark DataFrame API에 대한 지식과 Spark 세션 내에서 기본적인 데이터 조작 작업을 수행하는 능력을 평가합니다. 이러한 작업에는 열 선택, 이름 변경 및 조작, 행 필터링, 삭제, 정렬 및 집계, 결측값 처리, 스키마를 사용한 DataFrame 결합, 읽기, 쓰기 및 파티셔닝, UDF 및 Spark SQL 함수 사용 등이 포함됩니다. 또한, 이 시험은 실행/배포 모드, 실행 계층 구조, 내결함성, 가비지 컬렉션 및 브로드캐스팅과 같은 Spark 아키텍처의 기본 사항에 대한 이해도 평가합니다. 이 자격증 시험에 합격한 사람은 Python 또는 Scala를 사용하여 기본적인 Spark DataFrame 작업을 수행할 수 있는 능력을 입증하게 됩니다.
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 자격증 시험의 형식 및 요구 사항은 다음과 같습니다. 시험 시간: 2시간
문제: 시험은 다음의 주요 주제를 다루는 60개의 객관식 문항으로 구성됩니다. Apache Spark 아키텍처 개념 – 17% (10/60); Apache Spark 아키텍처 응용 – 11% (7/60); Apache Spark DataFrame API 응용 – 72% (43/60).
비용: 시험 응시료는 1회당 200달러입니다. 재응시는 횟수에 제한 없이 가능하지만, 매 회마다 응시료를 지불해야 합니다.
Apache Spark는 배치, 스트리밍 및 분석 작업을 수행할 수 있는 강력하고 확장 가능하며 다재다능한 빅데이터 프레임워크입니다. 많은 기업에서 데이터 처리 및 분석을 위해 널리 사용되고 있습니다. Apache Spark 개발자들이 설립한 Databricks는 Spark를 활용한 빅데이터 및 머신러닝 통합 분석 플랫폼입니다. Apache Spark 자격증을 취득하면 이 프레임워크와 플랫폼에 대한 기술과 지식을 입증할 수 있습니다. 또한 빅데이터 업계에서 경쟁력을 확보하고 다양한 취업 기회를 얻을 수 있습니다.
Adobe, Yahoo, Amazon 등 많은 유수 기업들이 Spark의 뛰어난 성능과 안정성을 활용하고 있습니다. 이는 빅데이터 산업 전반에 걸쳐 Spark 개발자에 대한 수요가 높다는 것을 의미합니다. Spark 개발자는 Spark를 사용하여 대규모 데이터 처리 애플리케이션 또는 솔루션을 구축하고, 애플리케이션 성능을 최적화하며, 개발 및 배포 과정에서 발생하는 문제를 해결해야 합니다. Indeed.com에 따르면 미국에는 6,000개 이상의 Spark 개발자 채용 공고가 있으며, 인도에도 Spark 관련 기술을 요구하는 채용 공고가 6,000개 이상 있습니다.
Apache Spark 개발자는 Apache Spark 프레임워크를 사용하여 데이터 처리 애플리케이션 또는 솔루션을 구축하는 데 특화된 소프트웨어 개발자 또는 데이터 개발자입니다. 분산 시스템과 빅데이터 기술에 대한 깊이 있는 이해가 필요하며, 빅데이터의 5가지 요소(볼륨, 속도, 다양성, 정확성, 가치)를 처리하는 데이터 처리 파이프라인을 구축하고 유지보수 가능한 코드를 작성할 수 있어야 합니다. Python, Java, Scala는 Apache Spark 개발자에게 필수적인 프로그래밍 언어입니다.
성공적인 Apache Spark 개발자가 되려면 다음과 같은 기술을 숙달해야 합니다. Python, Java, R, Scala와 같은 고급 프로그래밍 언어 중 하나 이상에 대한 숙련도가 필수적입니다. 이러한 언어를 사용하여 효율적이고 최적화된 Spark 애플리케이션을 작성해야 합니다. SparkSQL, SparkMLib, Spark GraphX, SparkR, Spark Streaming과 같은 Spark 구성 요소에 대한 지식과 전문성이 필요합니다. 이러한 Spark API를 사용하여 실제 비즈니스 문제를 해결하고 Spark 솔루션을 구축해야 합니다. Hadoop, HDFS, Hive, HBase와 같은 빅데이터 기술에 대한 이해와 이를 Apache Spark 애플리케이션과 통합하는 능력이 필요합니다. S3, Cassandra 또는 DynamoDB에 대한 실무 지식이 필요합니다. 분산 시스템 및 파티셔닝, 복제, 일관성, 합의와 같은 핵심 개념에 대한 깊이 있는 이해가 필요합니다. SQL 데이터베이스(Microsoft, Oracle, Postgres 및/또는 MySQL) 통합에 대한 이해가 필요합니다.
Apache Spark 개발자는 Spark 오픈 소스 플랫폼을 사용하여 애플리케이션을 구축, 유지 관리 및 업데이트하는 역할을 담당합니다. Spark SQL, DataFrame, Dataset, 스트리밍 등 다양한 Spark 에코시스템 구성 요소를 다룹니다. Apache Spark 개발자의 주요 역할과 책임은 다음과 같습니다. Apache Spark를 사용하여 효율적이고 확장 가능한 데이터 처리 파이프라인 설계 및 개발 다양한 데이터 처리 작업을 구현하기 위해 Scala, Python 또는 Java로 Apache Spark 애플리케이션 코드 작성 및 테스트 데이터 집계 및 변환을 위한 Spark/Scala 작업 생성 성능 향상 및 실행 시간 단축을 위한 Apache Spark 작업 최적화 Apache Spark 클러스터 개발 및 유지 관리 Spark 헬퍼 및 변환 메서드에 대한 단위 테스트 생성 Java, Apache Spark, Kafka, Storm, Redis 및 Hadoop, Zookeeper와 같은 관련 기술을 사용하여 분석 소프트웨어, 서비스 및 구성 요소 개발
분산 SQL에서 데이터 실행, 데이터 파이프라인 구축, 데이터베이스에 데이터 로드, 최적의 확장성을 보장하면서 주어진 데이터 세트에 실용적인 머신 러닝 알고리즘 적용, 그래프 또는 데이터 스트림 작업 등 다양한 분야의 팀과 협력하여 Apache Spark 애플리케이션 및 솔루션을 전체 시스템 아키텍처에 통합합니다.
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 자격증은 빅데이터 처리 및 분석을 위해 Spark DataFrame API를 사용하는 지식과 기술을 입증하고자 하는 모든 사람에게 가치 있는 자격증입니다.
이 자격증 시험을 준비하고 신뢰할 수 있는 대리 시험 센터를 찾고 있다면, 바로 이곳입니다. CBT Proxy는 10년 이상 IT 전문가들의 자격증 취득을 지원해 왔습니다. Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 자격증에 대해 더 자세히 알아보려면 채팅 버튼을 통해 문의해 주세요. 친절하게 안내해 드리겠습니다.
Q. Databricks Spark 자격증을 취득하면 어떤 이점이 있나요?
Q. Databricks Spark 인증은 DataFrame API 사용 및 데이터 엔지니어링 솔루션 구현에 대한 전문성을 입증하는 권위 있는 자격증입니다. 강력한 빅데이터 처리 및 분석 프레임워크인 Apache Spark에 대한 역량을 증명합니다.
Q. Databricks는 어떤 SQL 언어를 지원하나요?
A. Databricks는 주로 Spark SQL을 사용하여 SQL 쿼리를 실행하고 기능을 활용합니다. Spark SQL은 SQL 쿼리와 Spark의 분산 컴퓨팅 기능을 통합하는 통합 인터페이스를 제공합니다.
Q. Databricks Apache Spark 공인 개발자 자격증은 얼마나 오랫동안 유효한가요?
A. Databricks Apache Spark 공인 개발자 자격증은 시험 합격일로부터 2년간 유효합니다. 2년 후에는 자격증을 갱신해야 유효합니다.
Q. Databricks 공인 데이터 분석가 자격증 시험을 보려면 Python을 알아야 하나요?
A. Databricks 공인 데이터 분석가 자격증 시험에 Python이 필수 요건은 아니지만, Python에 대한 실무 지식을 갖추는 것이 좋습니다. Databricks 노트북은 Python을 지원하며, Python 기술을 보유하면 데이터 분석 능력을 향상시키고 Databricks 환경 내에서 해당 라이브러리와 도구를 더욱 효과적으로 활용할 수 있습니다.
저작권 © 2024 - 모든 권리 보유.
