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2022년에 반드시 배워야 할 사이버 보안 기술 7가지

Cybersecurity Skills
August 14, 2022
4 분 읽기
Amit K
Top 7 Cybersecurity Skills You Must Learn in 2022.png

기술이 끊임없이 새로운 기능과 발전을 거듭함에 따라 사이버 공격의 위험 또한 증가하고 있습니다. 이러한 공격은 더욱 빈번해지고 심각해짐에 따라 사이버 보안 전문가와 그들의 기술 부족 문제를 해결하는 것이 매우 중요해졌습니다.

이 가이드에서는 습득해야 할 7가지 주요 사이버 보안 기술에 대해 알아보겠습니다.

사이버 보안이 중요한 이유

현대 기업은 사용자, 장치, 프로그램이 증가하고 민감하거나 기밀 데이터의 양이 늘어남에 따라 사이버 보안의 중요성이 더욱 커지고 있습니다.

사이버 공격과 공격자의 증가 및 복잡성 증가는 시스템과 데이터를 보호하는 데 있어 어려움을 가중시키고 있습니다.

다음은 수요가 높은 7가지 사이버 보안 기술입니다.

인공지능(AI):

인공지능(AI)은 자동화, 확장성, 지능을 제공하여 사이버 보안 팀의 노력을 강화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI 기반 시스템은 네트워크 전반의 여러 소스에서 데이터를 수집하고 실시간으로 분석하여 머신 러닝 분석을 통해 의심스러운 활동을 식별하고 제거할 수 있으며, 팀이 경고를 받기 전에도 이를 감지할 수 있습니다. 디지털 트윈 환경을 활용하면 유사한 미래 공격에 대한 완화 전략을 개발하고, 보안 팀이 진화하는 위협에 대응하여 의사 결정 트리를 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

위험 평가:

조직이 모든 사이버 보안 법규를 엄격히 준수하고 NIST 표준을 따르더라도 해킹의 위험은 여전히 존재합니다. 상호 연결된 디지털 세상에서 기업의 보안은 보장되지 않습니다. 위험 환경을 평가함으로써 보안 취약점을 파악하고 위험을 완화하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.

클라우드 보안:

클라우드 환경을 안전하게 보호하려면 SAML, OAuth, WS-Federation과 같은 웹 기반 접근 제어 및 규정에 대한 전문 지식이 필수적입니다. 또한 AWS 또는 Azure와 같은 클라우드 플랫폼에 대한 전문 지식과 웹 애플리케이션 방화벽, IAM, 운영 체제, 정책 관리 및 기타 관련 주제에 대한 이해가 필요합니다. 클라우드 보안에 대한 실무 경험을 쌓으려면 테스트 환경 서비스 구독을 고려해 보세요.

침투 테스트:

침투 테스트(펜 테스트)는 위험 평가에서 매우 중요한 부분입니다. 조직에서 침투 테스터를 고용할 때는 특정 시스템에 침입할 수 있는 고도로 숙련된 보안 전문가를 찾는 것입니다. 침투 테스트는 보호된 네트워크의 취약점을 스캔하거나 조직 직원을 대상으로 피싱 공격을 수행하는 등의 활동을 포함할 수 있습니다. 침투 테스터는 다양한 기술에 대한 지식과 다양한 공격 벡터를 활용할 수 있는 능력을 갖추어야 합니다.

블록체인 보안:

블록체인 기술이 널리 보급됨에 따라 보안의 중요성이 커지고 있습니다. 블록체인 시스템의 기밀성, 무결성, 가용성(CIA 트라이어드)을 보장하는 것은 필수적이며, 블록체인 기술 보안에는 고유한 과제도 존재합니다. 이러한 과제에는 API 기반 거래 보호, 사용자 식별 및 접근 제어 강화, 특권 접근 관리 등이 포함될 수 있습니다. 개방성과 보안 사이의 균형을 유지하는 것이 효과적인 블록체인 보안의 핵심입니다.

사이버 보안 교육 강사:

많은 조직들이 사이버 위협으로부터 직원들을 보호하기 위해 사이버 보안 교육 프로그램(PCCSA, PCNSA 등)에 투자하고 있습니다. 이러한 프로그램은 일반적으로 보안 전문가가 진행하며, 직원들에게 의심스러운 행동을 인지하는 방법과 자신과 조직을 보호하기 위한 조치를 교육합니다. 사이버 위생 교육을 받은 직원은 사이버 공격에 대한 첫 번째 방어선이 될 수 있습니다.

디지털 포렌식:

디지털 포렌식 전문가는 데이터 유출이나 악성코드 공격을 조사하고, 사이버 공격의 근원을 파악하며, 향후 유사 사건 발생을 예방하는 역할을 담당합니다. 이 분야에서 성공하려면 뛰어난 컴퓨터 기술, 네트워킹 및 프로그래밍 지식, 그리고 탁월한 비판적 사고 능력이 필수적입니다. 디지털 포렌식은 데이터를 분석하여 사이버 공격의 세부 사항을 파악하고 향후 유사한 사건을 예방하는 방법을 찾는 작업입니다.

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