AI-102 与 AI-103：在微软 Azure AI 认证体系退役前，如何驾驭其演进历程

AI-102

July 15, 2026

9 分钟阅读

CBTProxy Team

AI-102 vs. AI-103: Navigating Microsoft's Azure AI Certification Evolution Before Retirement — CBTProxy blog banner

AI-102 vs. AI-103：微软 Azure AI 认证即将退役前的演变

微软 Azure 一直是人工智能领域的领先平台，提供强大的服务，助力开发人员和工程师构建复杂的 AI 解决方案。对于希望验证自身在这一动态领域专业技能的专业人士而言，微软 Azure AI 认证备受追捧。特别是 Azure AI 工程师助理认证，目前以考试 AI-102：设计和实现 Azure AI 解决方案为代表，一直是衡量 Azure AI 服务应用能力的标杆。

然而，IT 认证领域瞬息万变，微软会定期更新考试内容，以反映最新的技术和行业最佳实践。本文将深入探讨 AI-102 认证、其即将退役以及其继任者 AI-103 认证的出现，为所有 Azure AI 认证从业者提供重要的指导。

AI-102：Azure AI 工程师助理认证概览

AI-102 认证，正式名称为“设计和实施 Azure AI 解决方案”，是一项助理级认证，旨在验证专业人士使用 Azure 核心服务设计、构建、管理和部署可用于生产环境的 AI 解决方案的能力。该认证使个人能够站在快速发展的 AI 领域的前沿，证明他们有能力将解决方案架构师的愿景转化为能够为组织带来效益的功能性 AI 系统 [4, 6]。

考试旨在评估考生在 Azure 平台上开发全面 AI 解决方案的经验和知识。由于涵盖的主题范围广泛，包括机器学习、自然语言处理 (NLP) 和计算机视觉 [6]，因此被认为具有挑战性。考生需要在约 100 分钟内获得 700 分（满分 1000 分）才能通过这项考试，考试费用约为 165 美元 [7]。

AI-102 认证的关键技能（以及它们为何依然重要）

AI-102 考试旨在验证 Azure AI 工程师助理所需的一系列关键技能。这些技能在当今人工智能驱动的世界中仍然至关重要：

规划和管理 Azure AI 解决方案：这包括选择合适的 Azure AI 服务，以及规划、创建、部署、管理、监控和保护这些服务。重点在于负责任地实施 AI 解决方案 [5, 7]。
实施生成式 AI 和智能体解决方案：考生需展示其运用最新 AI 技术（包括生成模型）的能力 [5, 7]。
设计计算机视觉解决方案：这涉及利用 Azure AI 视觉服务开发能够解释和理解视觉信息的应用程序 [1, 7]。
创建自然语言处理 (NLP) 应用程序：利用 Azure 服务开发能够使机器理解、解释和生成人类语言的解决方案的技能 [1, 7]。
实施知识挖掘解决方案：利用 Azure AI 搜索、向量索引和其他服务从非结构化数据中提取洞察 [1, 3, 7]。
开发 AI 对话助手：使用 Azure 认知服务构建交互式 AI 代理 [1]。
构建 Azure OpenAI 解决方案和自定义文档智能模型：展示在特定 AI 领域的高级技能 [3]。
遵循 MLOps 使用 Azure AI Foundry 部署解决方案：了解如何有效地运行 AI 模型 [3]。

这些经过验证的技能对于 Azure AI 工程师助理职位至关重要，使专业人员能够设计和实施 Azure 上的强大 AI 解决方案，满足企业的关键需求 [1, 3]。

AI-102 将于 2026 年 6 月停用：考生须知

对于考虑 AI-102 认证的考生来说，一个至关重要的信息是该认证即将停用。 AI-102 考试已正式计划于 2026 年 6 月 30 日停考 [7, 8]。这意味着在此日期之后，该考试将不再提供，新的考生将无法通过 AI-102 考试途径获得“设计和实施 Azure AI 解决方案”认证。

此次停用符合微软致力于保持其认证体系与时俱进，反映最新技术和行业需求的承诺。虽然 2026 年 6 月看似遥远，但对于有志成为人工智能工程师的人士而言，在规划认证之路时务必考虑这一截止日期。现在考取 AI-102 的优势在于，您可以在过渡到其继任者之前，通过一套成熟且公认的能力体系来验证自身技能。

AI-103 简介：Azure AI 工程认证的未来

随着 AI-102 考试的停用，微软正准备推出其继任者：AI-103 认证 [7]。虽然 AI-103 的具体内容和结构通常会在临近发布时公布，但预计它将延续验证 Azure AI 解决方案设计和实施专业知识的传统，并融入 Azure AI 服务的最新进展和最佳实践。

从历史上看，微软的后续考试通常会在其前身考试的核心概念基础上进行拓展，同时引入新的服务、更新的功能以及改进的人工智能开发方法。考生可以预期，AI-103 考试将继续高度重视 Azure AI 技术的实际应用，确保获得认证的专业人员能够掌握不断发展的 AI 领域的前沿技能。

是否还应该考 AI-102？面向未来 AI 工程师的决策指南

鉴于 AI-102 考试即将停考，许多有志成为 AI 工程师的人士可能会疑惑，考 AI-102 是否仍然值得。答案取决于您目前的状况和职业目标：

如果您已经开始深入准备 AI-102 考试：由于该考试将于 2026 年 6 月停考，您仍有充足的时间进行充分的准备并通过 AI-102 考试。通过考试将获得一项广受认可的认证，证明您的技能，并展现您在当前 Azure AI 领域的熟练程度。 AI-102 所教授的技能无疑将为未来的 Azure AI 工作奠定基础，并且很可能可以迁移到 AI-103 [3, 4]。
如果您是 Azure AI 新手：您可以考虑先学习基础知识（例如 AI-900 或同等先决条件），然后再评估 AI-102 所需的时间投入，以及等待 AI-103 的具体信息。一份结构化的 4-6 周学习指南，侧重于实践操作，可以帮助您一次性通过 AI-102 [3]。Coursera 等平台的课程（2 周，每周 10 小时）也能帮助您为 AI-102 做好准备 [1]。
行业认可：AI-102 是一项成熟的认证，持有该认证表明您精通 Azure AI 解决方案，这对企业至关重要 [4]。即使该认证不再有效，由于企业仍在运营基于这些经过验证的技能构建的解决方案，因此它在行业中仍将具有一定的价值。

最终，对于那些希望在正式停考前巩固其在设计和实施 Azure AI 解决方案方面专业知识的专业人士而言，AI-102 仍然具有重要价值。

Azure AI 之旅的过渡：准备 AI-103（或在 AI-102 停考前通过它）

无论您是决定在 AI-102 停考前考取，还是等待 AI-103 认证，制定战略性的备考方案都至关重要。AI-102 学习指南强调理解考试目标、利用微软文档以及参与实践操作 [2, 3, 4, 8]。

备考 AI-102，请考虑以下资源和策略：

微软官方文档：AI-102 认证学习指南整理了一系列与每个考试目标相对应的微软文档文章 [2]。
在线学习平台：强烈推荐 Coursera、Udemy、Pluralsight 和 LinkedIn Learning 等平台上的课程 [1, 2]。
练习测试：利用 Whizlabs 和 Udemy 等平台提供的练习测试，熟悉题型并找出需要改进的地方 [2, 6]。
实践经验：前提条件包括有效的 Azure 订阅以及对 Python 或 C# 的熟悉程度。实践操作对于应用理论知识至关重要 [3, 4]。
负责任的 AI：强调负责任地理解和实施 AI 解决方案，因为这是考试的关键部分 [5]。

对于计划在 AI-103 认证推出后考取该认证的考生来说，学习 AI-102 课程所积累的基础技能将大有裨益。请密切关注微软官方公告，获取 AI-103 考试目标和推荐学习路径的详细信息。

微软认证的更新可能令人眼花缭乱，但您成为 Azure AI 工程师助理的目标依然触手可及。为了确保您顺利通过认证，避免以往的压力和繁琐的准备工作，不妨考虑使用 cbtproxy.com 的服务。我们提供的“通过后付费”代理考试服务，让您能够自信地获得“设计和实施 Azure AI 解决方案”认证（或其后续认证 AI-103）。我们经验丰富的认证专家精通微软的考试形式和监考规则，可以代表您参加考试。您只需在正式通过考试后支付服务费，这意味着您无需承担任何经济风险。如果您未能通过考试，我们将全额退还服务费和考试费。我们还经常提供考试折扣券，最高可为您节省 40% 的认证费用。我们的考试安排保密、安全、快捷，并根据您的时区量身定制。准备好通过考试了吗？访问我们的认证页面了解价格并开始：/certifications/microsoft-azure/microsoft-certified-azure-ai-engineer-associate-ai-102