最佳数据科学认证助力你的职业发展

数据科学证书可以增加您在该领域开启成功职业生涯的机会。它提供在行业中取得成功所需的技术知识和实践技能，并向该领域的招聘人员和经理展示您的能力。

选择数据科学证书课程时需要考虑许多因素，包括成本、课程、持续时间等。考虑您的学习目标和需求，如果您的目标是就业，请选择具有强大职业支持服务的课程，如果您更喜欢个性化指导，请选择提供一对一咨询的课程。

什么是数据科学认证？

不要将认证与证书混淆！虽然它们听起来很相似，但它们的用途不同。证书，如 IBM 的数据科学专业证书，是您完成培训计划或课程的证明。另一方面，认证（例如 DASCA 提供的认证）是通过标准化考试获得的全球认可的证书。

数据科学和数据分析可能看起来很相似，但它们有明显的区别。数据分析师从现有数据中发现见解，而数据科学家则创建创新方法和系统来收集和准备数据以供分析。通过数据科学证书，您将获得一套独特的技能，包括熟练掌握 Python 和 SQL、数据分析和可视化以及设计机器学习模型的能力。

最佳数据科学认证

专业数据工程师 (Google)

Google 专业数据工程师认证是希望展示其在 Google Cloud 生态系统中使用数据科学技术专业知识的有抱负的数据科学家的理想选择。此基于考试的证书适用于具有 3 年或以上行业经验和至少 1 年管理 Google Cloud 解决方案经验的个人。考试评估您通过数据收集、转换和发布推动数据驱动决策的能力。该证书还评估您设计和实施安全、可扩展、准确和可移植系统的技能，以及您在机器学习方面的熟练程度。

数据科学认证 (SAS)

想成为 SAS 认证数据科学家吗？此专业级认证需要与数据管理、高级分析和机器学习相关的多种证书。您需要完成相关课程并通过考试才能获得每个证书。如果您有 SAS 编程、数据操作和 SQL 处理经验，那么您就走在了正确的道路上。数据科学认证非常灵活，可以根据您的兴趣和职业目标进行量身定制。您必须获得数据管理专业证书，然后选择将其与高级分析专业或 AI 和机器学习专业计划配对。

数据科学专业证书 (IBM)

IBM 数据科学专业证书是针对数据科学领域新手的入门课程。它教授数据科学的基础知识，包括专业人士常用的工具、编程语言和库。学习者将学习如何处理、分析和呈现数据，并接受使用 Python 进行机器学习的介绍。该课程以模拟真实场景的顶点项目结束。该项目要求学习者扮演为 SpaceX 竞争对手工作的数据科学家的角色，他们必须做出预测，为公司针对 SpaceX 的竞标决策提供信息。该项目引人入胜，为学习体验增添了趣味元素。

Azure 数据科学家助理 (Microsoft)

Microsoft 认证 Azure 数据科学家助理称号非常适合那些希望展示 Azure 工具（例如 Azure 机器学习工作区和 Azure Databricks）专业知识的人。虽然并非所有数据科学职位都要求具备此认证，但此认证可向潜在雇主展示您的专业知识，从而使您从其他候选人中脱颖而出。通过一系列考试获得的认证证明您能够利用 Azure 资源进行机器学习、模型训练、数据实验和部署可靠的 AI 解决方案。要获得此认证，您可以踏上各种学习之旅，以获得机器学习模型、Azure AI 基础知识和其他相关主题的知识。

Microsoft 认证：Azure AI 基础知识

Microsoft 认证：Azure AI 基础知识认证非常适合刚进入人工智能 (AI) 领域的数据科学家。您需要获得使用 Azure 进行机器学习 (ML) 或 AI 的丰富经验才能获得此入门级认证。根据您的背景，建议您使用 Microsoft 的免费学习资料来获取考试所需的技能或更新您的知识。考试期间，您将接受各种主题的测试，例如描述 AI 工作负载、ML 基础知识、计算机视觉和 Azure 上的 NLP。有趣的是，这些基于云的数据科学技能与数据工程师的一些技能重叠。通过后，您将获得 Microsoft 颁发的备受推崇的认证和数字徽章。

开放认证数据科学家 (Open CDS)

认证数据科学家 (CDS) 计划可能非常适合那些寻求独特认证流程的人。此认证不仅仅依靠笔试，还结合了书面申请和同行面试来展示您的能力和专业知识。该计划有三个不同的级别供您争取 - 认证、大师认证和杰出数据科学家 - 让您可以设定自己的节奏并达到与您的经验相符的水平。您必须完成各种里程碑评估并获得徽章才能达到每个级别。级别越高，所需的徽章就越多。

科罗拉多大学博尔德分校的数据科学研究生证书

科罗拉多大学博尔德分校为希望提升数据科学职业的个人提供独特的数据科学研究生证书。与公司提供的其他专业证书不同，该计划是获得数据科学硕士学位的途径之一。在 6-9 个月的课程中，学生将获得 12 个学分，并接受各种数据科学技术的跨学科培训，例如统计分析、数据挖掘和机器学习。虽然没有正式的考试要求，但建议事先具备数学（微积分和线性代数）和编程语言（Python 和 R）的知识。

数据科学证书值得吗？

拥有数据科学证书可能无法保证找到工作。尽管如此，它可以帮助您积累从事该领域职业所需的实践经验和专业组合。最有效的数据科学认证计划将通过实践项目为您提供技术技能，让您能够创建引人注目的作品集，展示您处理现实世界数据科学情况的能力。

宝贵的数据科学认证将磨练您的技术能力，并强调这些技能在商业环境中的实际应用。要想在行业中取得成功，展示您的技术专长和将业务挑战转化为数据驱动解决方案的能力以及通过数据讲故事有效地传达其影响至关重要。一流的认证计划应该为您提供成为职场上成功的数据科学家所必需的技术和人际交往技能。

总结一下

作为数据科学家，您是一位熟练的专业人士，利用统计和编程工具来收集、组织和分析数据。您的职责是改善业务运营，最大限度提高效率，并对未来趋势做出数据驱动的预测。

从教育机构和在线平台获得数据科学认证可以帮助您提高技能并推进您在该领域的职业生涯。