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您是否希望开启人工智能领域的职业生涯，或者只是想验证您在 Azure AI 方面的基础知识？通过 AI-900 考试即可获得 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 认证，这将是您的理想起点。该认证面向广泛的受众，包括渴望了解 AI 核心概念及其在 Microsoft Azure 生态系统中应用的专业人士，无论其是否具备技术背景。
成功通过 AI-900 考试需要的不仅仅是简单的学习，更需要策略性的备考方法。清晰理解考试目标并获取合适的资源，才能高效地提升您的专业技能，并自信地通过 AI-900 考试。本指南提供了一份全面的备考路线图，重点介绍最佳的 AI-900 备考资料和策略，助您达成认证目标。
微软认证：Azure AI 基础知识 (AI-900) 考试旨在验证考生对关键 AI 概念的基础知识掌握情况，例如机器学习、计算机视觉、自然语言处理以及日益重要的生成式 AI 工作负载。虽然该考试没有先决条件，适合初学者，但其涵盖的主题范围广泛，因此需要制定一个条理清晰的学习计划。考试费用为 99 美元，及格分数为 700 分或以上，通常包含 40-60 道题，考试时间为 45 分钟。
值得注意的是，AI-900 考试计划于 2026 年 6 月 30 日停考，取而代之的是 AI-901 考试。因此，对于那些希望在 AI-900 停考前通过考试并获得微软认证：Azure AI 基础知识认证的考生来说，制定一个专注高效的学习计划显得尤为重要。了解考试结构，包括其对生成式人工智能（占比 20-25%）的显著重视，以及微软的六项负责任人工智能原则，是有效备考的基础。
Adora Nwodo 撰写的《MC Microsoft Certified Azure AI Fundamentals Study Guide: Exam AI-900》是您备考 AI-900 最全面的资源之一。本书是所有希望获得 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 认证的考生不可或缺的参考手册。
适合初学者：本书面向所有技术和非技术背景的考生，清晰地解释了 Azure AI 的基本功能和概念。
内容全面：本指南全面涵盖了人工智能的基本概念和工作负载，包括负责任人工智能、核心人工智能模型、机器学习、计算机视觉、自然语言处理和生成式人工智能等概念。 - 实际应用：本指南深入探讨了这些概念在 Azure 云平台中的应用，并提供了 AI 用例和行业特定应用示例，包括 Azure OpenAI 服务。
本学习指南是您备考 AI-900 的绝佳起点和持续参考资料。
对于那些喜欢结构化学习环境的人来说，Coursera 上的“Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900 Exam Prep Specialization”（Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900 Exam Prep 专业化课程）提供了一条掌握 AI-900 内容的绝佳途径。这门入门级专业化课程由 Microsoft 亲自设计，确保与考试目标保持一致。
五门课程：该课程分为五门独立的课程，系统地向您介绍 AI 概念和用于创建 AI 解决方案的 Azure 服务。
灵活高效：建议在四周左右完成，每周学习时间约为 10 小时，灵活的学习计划可轻松融入您的生活方式。
认证准备：本课程直接帮助学员备考 AI-900 考试，完成课程后可获得可分享的证书，提升您的职业竞争力。
便捷学习：已有超过 45,000 名学员报名参加，本课程免费开放，是 AI-900 自学课程的最佳选择之一。
本专项课程是构建坚实基础的强大资源，也是您备考 AI-900 的理想之选。
理论知识固然重要，但实践经验才能真正巩固您的理解。由微软云解决方案架构师 Arturo Quiroga 创建的 GitHub 代码库 Arturo-Quiroga-MSFT/AI-900-Exam-Prep 是进行实践应用的宝贵资源。
全面的学习资源：它汇集了大量的学习资料，并直接链接到 Microsoft Learn 官方内容。
实践实验：该代码库提供专门的实践实验，让您能够获得使用各种 Azure AI 服务的实践经验。这对于理解人工智能概念如何转化为实际解决方案至关重要。
考试导向：虽然最初设计用于支持特定活动，但其内容与获得 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 认证直接相关。
对于任何认真想要通过 AI-900 考试并培养实用 Azure AI 技能的人来说，参与这些实验至关重要。
微软自有的学习平台 Microsoft Learn 是 AI-900 备考的必备资源。它提供来自官方的最新内容，确保您学习的内容与考试要求完全一致。
精选学习路径：Microsoft Learn 提供专为 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 认证量身定制的结构化学习路径，涵盖从 AI 工作负载到负责任的 AI 原则的所有领域。
模块化学习：每个模块都包含概念讲解、互动练习和知识检查，使其成为有效的 AI-900 备考指南。
练习评估：至关重要的是，微软提供练习评估。这些评估对于熟悉考试形式、题型以及找出需要进一步学习的领域至关重要。争取在练习中获得 700 分或以上，将有助于增强您在正式考试中的信心。
定期复习 Microsoft Learn 内容并进行练习评估是您 AI-900 备考过程中不可或缺的步骤。请记住，该认证每年到期，但可以通过在 Microsoft Learn 上进行免费在线评估来续期，这凸显了该平台的持续价值。
认真利用这些全面的资源——从 Adora Nwodo 的指南到 Coursera 专业课程、GitHub Labs 和 Microsoft Learn——您将做好充分准备，迎接 AI-900 考试。但是，如果您希望最大程度地减轻考试当天的压力并确保顺利通过，不妨考虑另一种认证途径。
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答：AI-900 考试涵盖人工智能的核心概念和工作负载，包括负责任的人工智能原则、机器学习、计算机视觉、自然语言处理，以及至关重要的生成式人工智能（占考试的 20-25%）。考试还会探讨这些概念在 Azure 云平台中的应用，以及 Azure OpenAI 服务等功能。
答：AI-900 考试通常包含 40-60 道题，考试时长为 45 分钟。要通过考试，考生需要达到 700 分或以上（按分数计算）。
答：是的，AI-900 考试计划于 2026 年 6 月 30 日停考。届时，AI-901 考试将取代它，用于获得 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 认证。计划参加 AI-900 考试的考生应争取在此日期前完成考试。
答：当然有！微软提供了多种官方资源。其中最重要的包括 Microsoft Learn 的精选学习路径和练习评估、Coursera 上的“Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900 Exam Prep Specialization”课程，以及 Arturo-Quiroga-MSFT/AI-900-Exam-Prep GitHub 代码库，其中包含实践实验。
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