Databricks 认证 Apache Spark 助理开发人员：您需要了解的内容

Databricks 是由 Apache Spark 的创建者创立的统一大数据和机器学习分析引擎。它被众多公司广泛用于数据处理和分析。据 Gartner 称，Databricks 是数据科学和机器学习平台市场的领导者。

Apache Spark 是一个流行的大数据和机器学习框架，对掌握该框架技能的专业人士需求量很大。然而，目前仍需要更多合格的候选人来填补这些职位空缺。随着大数据市场的增长，对这类专业人士的需求将持续旺盛。

您可以通过获得 Apache Spark 认证来为大数据和机器学习做好准备。Apache Spark 认证可以证明您在使用 Spark 进行数据处理和分析方面的知识和专业技能。它还可以帮助您识别自身在 Spark 方面的优势和劣势，并据此提升技能。

在本博客中，我们将分享您需要了解的关于此认证的所有信息，包括它如何助力您的职业发展、所需的技能和职责等等。

什么是 Databricks Apache Spark 认证助理开发人员？

Databricks Apache Spark 认证助理开发人员考试旨在评估考生对 Spark DataFrame API 的了解程度，以及在 Spark 会话中使用 Spark DataFrame API 执行基本数据操作任务的技能。这些任务包括选择、重命名和操作列；过滤、删除、排序和聚合行；处理缺失数据；使用模式合并、读取、写入和分区 DataFrame；以及使用用户自定义函数 (UDF) 和 Spark SQL 函数。此外，考试还会评估考生对 Spark 架构基础知识的掌握程度，例如执行/部署模式、执行层次结构、容错机制、垃圾回收和广播机制。通过此认证考试的考生将证明其能够使用 Python 或 Scala 执行基本的 Spark DataFrame 任务。

考试详情

Databricks Apache Spark 认证助理开发人员考试的考试形式和要求如下：

考试时长：考试时长为两小时。

考试内容：考试包含 60 道选择题，涵盖以下高级主题：Apache Spark 架构概念 – 17% (10/60)；Apache Spark 架构应用 – 11% (7/60)；Apache Spark DataFrame API 应用 – 72% (43/60)。

费用：每次考试费用为 200 美元。您可以多次重考，但每次都必须支付考试费用。

为什么需要 Apache Spark 认证？

Apache Spark 是一个强大、可扩展且功能全面的数据框架，能够执行批处理、流处理和分析操作。它被众多组织广泛用于数据处理和分析。Databricks 由 Apache Spark 的创始团队创立，是一个利用 Spark 进行大数据和机器学习的统一分析平台。获得 Apache Spark 认证可以帮助您展示您在使用该框架和平台方面的技能和知识。它还可以让您在大数据行业中脱颖而出，并为您开启众多职业发展机会。

拥有 Databricks Apache Spark 认证有哪些就业机会？

许多顶尖公司，例如 Adobe、Yahoo、Amazon 等，都因其高性能和高可靠性而选择使用 Spark。这意味着大数据行业的各个领域对 Spark 开发人员的需求量很大。Spark 开发人员负责使用 Spark 构建大规模数据处理应用程序或解决方案。他们还需要优化 Spark 应用程序的性能，并解决开发和部署过程中出现的任何问题。据 Indeed.com 数据显示，美国有超过 6000 个 Spark 开发人员职位，印度也有超过 6000 个需要 Spark 技能的职位。

什么是 Apache Spark 开发人员？

Apache Spark 开发人员是指专注于使用 Apache Spark 框架构建数据处理应用程序或解决方案的软件开发人员或资深数据开发人员。他们需要精通分布式系统和大数据技术。他们还需要了解如何创建数据处理管道来处理大数据的五个“V”——容量 (Volume)、速度 (Velocity)、多样性 (Variety)、真实性和价值 (Veracity)——并编写易于维护的代码。 Python、Java 和 Scala 是 Apache Spark 开发人员必备的语言。

Apache Spark 开发人员需要哪些技能？

要成为一名成功的 Apache Spark 开发人员，您需要掌握以下技能：

精通一种或多种高级编程语言，例如 Python、Java、R 和 Scala。您需要使用这些语言编写高效且优化的 Spark 应用程序。

熟悉并精通 Spark 组件，例如 SparkSQL、SparkMLib、Spark GraphX、SparkR 和 Spark Streaming。您必须使用这些 Spark API 来解决实际业务问题并构建 Spark 解决方案。

了解大数据技术，例如 Hadoop、HDFS、Hive 和 HBase，并将它们与 Apache Spark 应用程序集成。

熟悉 S3、Cassandra 或 DynamoDB。

深入理解分布式系统及其关键概念，例如分区、复制、一致性和共识。

了解 SQL 数据库集成（Microsoft、Oracle、Postgres 和/或 MySQL）。

Apache Spark 开发人员的角色和职责是什么？

Apache Spark 开发人员负责使用 Spark 开源平台构建、维护和更新应用程序。他们需要使用各种 Spark 生态系统组件，例如 Spark SQL、DataFrame、Dataset 和流式处理。Apache Spark 开发人员的一些关键角色和职责包括：

使用 Apache Spark 设计和开发高效且可扩展的数据处理管道。

使用 Scala、Python 或 Java 编写和测试 Apache Spark 应用程序代码，以实现各种数据处理任务。

创建 Spark/Scala 作业来聚合和转换数据。

优化 Apache Spark 作业以提高性能并缩短执行时间。

开发和维护 Apache Spark 集群。

为 Spark 辅助方法和转换方法编写单元测试。

使用 Java、Apache Spark、Kafka、Storm、Redis 以及其他相关技术（例如 Hadoop 和 Zookeeper）开发分析软件、服务和组件。

在分布式 SQL 上运行数据、构建数据管道、将数据加载到数据库、在给定数据集上使用实用的机器学习算法并确保最佳可扩展性、处理图或数据流等。

与跨职能团队协作，将 Apache Spark 应用程序和解决方案集成到整体系统架构中。

总结

Databricks Apache Spark 认证助理开发人员证书对于任何想要展示其使用 Spark DataFrame API 进行大数据处理和分析的知识和技能的人来说，都是一项极具价值的证书。

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常见问题解答

问：获得 Databricks Spark 认证有哪些好处？

答：Databricks Spark 认证是一项权威认证，证明您在使用 DataFrame API 和实施数据工程解决方案方面的专业知识。它证明您精通 Apache Spark，这是一个强大的大数据处理和分析框架。

问：Databricks 支持哪些 SQL 语言？

答：Databricks 主要使用 Spark SQL 来执行 SQL 查询并充分利用其功能。Spark SQL 提供了一个统一的接口，将 SQL 查询与 Spark 的分布式计算能力集成在一起。

问：Databricks Apache Spark 认证助理开发人员证书的有效期是多久？

答：Databricks Apache Spark 认证助理开发人员证书自认证考试通过之日起有效期为两年。两年后，您必须重新认证才能保持证书有效。

问：我需要掌握 Python 才能参加 Databricks 认证数据分析师助理考试吗？

答：虽然 Databricks 认证数据分析师助理考试没有明确要求掌握 Python，但我们强烈建议您具备 Python 的基本知识。 Databricks笔记本支持Python，掌握Python技能可以增强您在Databricks环境中进行数据分析以及利用其库和工具的能力。