Databricks 是由 Apache Spark 的创建者创建的统一大数据和机器学习分析引擎。它被许多公司广泛用于数据处理和分析。根据 Gartner 的说法，Databricks 是数据科学和机器学习平台市场的领导者。
Apache Spark 是一种流行的大数据和机器学习框架，对具备该框架技能的专业人员的需求很高。然而，需要更多合格的候选人来填补这些职位。随着大数据市场的增长，对这类专业人员的需求将保持高位。
您可以通过获得 Apache Spark 认证来为大数据和机器学习做好准备。Apache Spark 认证可以证明您在使用 Spark 进行数据处理和分析方面的知识和专业知识。它还可以帮助您识别您在 Spark 方面的优势和劣势，并相应地提高您的技能。
在这篇博客中，我们将分享您所需的有关此认证的所有信息，它如何促进您的职业生涯，它需要哪些技能和职责，等等。
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 认证考试衡量的是 Spark DataFrame API 的知识以及在 Spark 会话中使用 Spark DataFrame API 执行基本数据操作任务的技能。这些任务包括选择、重命名和操作列；过滤、删除、排序和聚合行；处理缺失数据；使用架构组合、读取、写入和分区 DataFrame；以及使用 UDF 和 Spark SQL 函数。此外，考试还评估 Spark 架构的基础知识，例如执行/部署模式、执行层次结构、容错能力、垃圾收集和广播。通过此认证考试的个人将展示他们使用 Python 或 Scala 执行基本 Spark DataFrame 任务的能力。
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 认证考试具有以下格式和要求： 持续时间：您将有两个小时的时间来完成考试。
问题：考试包含 60 道多项选择题，涵盖以下高级主题：Apache Spark 架构概念 - 17% (10/60)；Apache Spark 架构应用程序 - 11% (7/60)；Apache Spark DataFrame API 应用程序 - 72% (43/60)。
费用：每次考试费用为 200 美元。您可以根据需要多次重考，但每次考试都必须支付费用。
Apache Spark 是一个强大、可扩展且多功能的广泛数据框架，可以执行批处理、流式传输和分析操作。它被许多组织广泛用于数据处理和分析。Databricks 由 Apache Spark 的原始创建者创立，是一个利用 Spark 进行大数据和机器学习的统一分析平台。获得 Apache Spark 认证可以帮助您展示使用此框架和平台的技能和知识。它还可以让您在大数据行业占据优势并打开许多职业机会。
许多顶级公司（如 Adobe、Yahoo、Amazon 等）都使用 Spark，因为它具有高性能和可靠性。这意味着大数据行业各个领域对 Spark 开发人员的需求很高。Spark 开发人员负责使用 Spark 构建大规模数据处理应用程序或解决方案。他们还需要优化 Spark 应用程序的性能并解决开发和部署过程中出现的任何问题。根据 Indeed.com 的数据，美国有超过 6000 个 Spark 开发人员职位，印度有超过 6000 个需要 Spark 技能的职位。
Apache Spark 开发人员是软件开发人员或知名数据开发人员，专门使用 Apache Spark 框架构建数据处理应用程序或解决方案。他们需要很好地了解分布式系统和大数据技术。他们还需要知道如何创建数据处理管道来处理大数据的五个 V（容量、速度、多样性、准确性和价值）并编写可维护的代码。 Python、Java 和 Scala 是 Apache Spark 开发人员必备的语言。
要成为一名成功的 Apache Spark 开发人员，您需要掌握以下技能： 必须精通一种或多种高级编程语言，例如 Python、Java、R 和 Scala。您需要使用这些语言来编写高效且优化的 Spark 应用程序。 熟悉 Spark 组件，例如 SparkSQL、SparkMLib、Spark GraphX、SparkR 和 Spark Streaming。您必须使用这些 Spark API 来解决实际业务问题并构建 Spark 解决方案。 了解大数据技术，例如 Hadoop、HDFS、Hive 和 HBase，并将它们与 Apache Spark 应用程序集成。 熟悉 S3、Cassandra 或 DynamoDB。 深入了解分布式系统及其关键概念，例如分区、复制、一致性和共识。 了解 SQL 数据库集成（Microsoft、Oracle、Postgres 和/或 MySQL）。
Apache Spark 开发人员负责使用 Spark 开源平台构建、维护和更新应用程序。他们使用各种 Spark 生态系统组件，例如 Spark SQL、DataFrames、Datasets 和流媒体。Apache Spark 开发人员的一些关键角色和职责包括： 使用 Apache Spark 设计和开发高效且可扩展的数据处理管道。 使用 Scala、Python 或 Java 编写和测试 Apache Spark 应用程序代码以实施各种数据处理任务。 创建 Spark/Scala 作业以聚合和转换数据。 优化 Apache Spark 作业以提高性能并缩短执行时间。 开发和维护 Apache Spark 集群。 为 Spark 助手和转换方法生成单元测试。 使用 Java、Apache Spark、Kafka、Storm、Redis 和其他相关技术（如 Hadoop 和 Zookeeper）开发分析软件、服务和组件。 在分布式 SQL 上运行数据、构建数据管道、将数据加载到数据库中、在给定数据集上使用实用的机器学习算法，同时确保最佳可扩展性、使用图形或数据流等。 与跨职能团队合作，将 Apache Spark 应用程序和解决方案集成到整个系统架构中。
对于任何想要展示使用 Spark DataFrame API 进行大数据处理和分析的知识和技能的人来说，Databricks 认证的 Apache Spark 助理开发人员认证都是一项宝贵的凭证。
如果您想参加此认证考试并寻找可靠的代理考试中心，那么您来对地方了。我们 CBT Proxy 已经帮助 IT 专业人士实现他们的认证目标超过 10 年。要了解有关 Databricks 认证的 Apache Spark 助理开发人员认证的更多信息，请使用聊天按钮与我们联系。我们将相应地指导您。
问：追求 Databricks Spark 认证有什么好处？ A. Databricks Spark 认证是一项享有盛誉的证书，可证明您在使用 Data Frame API 和实施数据工程解决方案方面的专业知识。它证明了您在强大的大数据处理和分析框架 Apache Spark 方面的熟练程度。
Q. Databricks 支持哪种 SQL 语言？ A. Databricks 主要使用 Spark SQL 来执行 SQL 查询并利用其功能。Spark SQL 提供了一个统一的接口，将 SQL 查询与 Spark 的分布式计算功能集成在一起。
Q. Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 认证的有效期是多长？ A. Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 认证的有效期为自通过认证考试之日起两年。两年后，您必须重新认证才能保持认证有效。
Q. 我需要了解 Python 才能参加 Databricks Certified Data Analyst Associate 考试吗？ A. 虽然 Databricks Certified Data Analyst Associate 考试没有明确要求 Python，但强烈建议具备 Python 的工作知识。 Databricks 笔记本支持 Python，拥有 Python 技能可以增强您执行数据分析以及在 Databricks 环境中利用其库和工具的能力。
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