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在当今瞬息万变的技术环境中,人工智能 (AI) 处于创新前沿。对于希望在 Microsoft Azure 上构建 AI 解决方案基础专业知识的 IT 专业人员而言,Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 认证至关重要。本指南提供了一份全面的 AI-901 考试学习路线图,详细介绍了 Azure AI Fundamentals 考试准备和成功所需的一切知识。
AI-901 考试于 2026 年 4 月 21 日开放 Beta 注册,开始取代即将停考的 AI-900 考试,提供入门级的 Microsoft AI 认证。该考试面向多元化的受众,包括开发人员、分析师、学生以及希望在 AI 解决方案开发领域开启职业生涯的人士。成功通过 AI-901 考试即可获得 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 徽章,表明您已掌握 Azure AI 解决方案的概念知识和基础技术技能。[1, 2, 4, 5]
Azure AI 概念知识:考试评估您对 Azure 生态系统中 AI 解决方案的概念化和实现方式的理解。[1, 6]
基础技术技能:考生需展现使用 Azure AI 服务的基本技术能力。[1, 6]
AI 核心基础知识:包括对机器学习、基本 AI 概念及其应用的掌握。[1, 3]
常见业务用例:了解 AI 能够创造业务价值的实际场景至关重要。[3]
负责任的 AI 原则:考试重点关注治理决策以及符合伦理且负责任的 AI 解决方案的实施,通常会涉及 Microsoft Foundry 等平台。 [3, 5]
获得 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 认证需要达到 700 分的及格分数。对于那些渴望获得 Azure AI 和机器学习领域更高级角色认证的人来说,这是至关重要的基础步骤。[3, 5, 6]
虽然 AI-901 是一项入门级考试,但强烈建议您掌握一些基础知识,以确保顺利顺利地完成备考。这些必备知识将帮助您理解技术概念并有效地应用它们。
Python 编码语法和编程技巧:熟悉 Python 编码语法和通用编程技巧至关重要,因为 Python 是 AI 和机器学习领域广泛使用的语言。[1, 4, 6]
Azure 基础知识和核心云概念:建议您对 Azure 资源和核心云计算概念有一定的了解。这有助于您理解 AI 服务如何在更广泛的 Azure 环境中运行和集成。 [1, 4, 6]
必备工具:考试还要求掌握如何使用 REST API、软件开发工具包 (SDK) 和命令行界面 (CLI) 等工具与 Azure 资源进行交互。[6]
这些推荐技能与“Azure AI 入门”(课程代码 AI-901T00-A)等入门课程的内容相符,这些课程旨在为有志成为 AI 工程师、开发人员和学生的学员提供必要的基础技能。[4]
要有效备考 AI-901 考试,制定结构化的学习计划至关重要。Microsoft 提供了丰富的官方资源,如果能够策略性地加以利用,可以显著提高您的考试成功率。
从 Microsoft Learn 开始:官方 Microsoft Learn 平台提供免费且全面的模块,这些模块专为 AI-901 考试量身定制。这些模块基于官方学习指南,提供逐个主题的指导,是您备考的集中资源。[1, 2]
遵循结构化学习方法:利用能够提供清晰、结构化学习路径的资源,从根本上掌握考试内容。制定完善的学习计划,确保您全面覆盖所有必要的领域。[3]
参考官方学习指南:官方 AI-901 考试备考中心是宝贵的资源,提供详细的考试目标、外部链接和备考技巧。密切关注列出的技能,以便确定学习的优先顺序。[1]
了解 Microsoft Foundry 的作用:了解 Microsoft Foundry,因为它在 Azure 上的 AI 解决方案中扮演着核心角色,尤其是在负责任的 AI 方面。[2, 5]
使用术语表:AI 和 Azure 服务包含一些专业术语。产品术语表对于澄清概念和确保您熟悉考试中使用的语言非常有帮助。[3]
AI-901 考试评估您对三个相互关联的核心领域的理解。深入学习每个领域将巩固您在实际应用场景中的知识。
本部分涵盖人工智能的基础概念,包括不同类型的机器学习(例如监督学习、无监督学习和强化学习)、深度学习以及各种人工智能工作负载。您将探索人工智能系统如何通过计算机视觉、自然语言处理、知识挖掘和对话式人工智能等领域进行感知、推理和行动,以及支持这些领域的 Azure 服务。这种理解对于定义和区分关键的人工智能术语和原则至关重要。[1, 3]
除了理论知识外,考试还强调人工智能的实际应用。您需要识别人工智能能够带来显著价值的常见业务场景,并确定合适的 Azure AI 服务来满足这些特定需求。这包括了解人工智能如何优化运营、提升客户服务、从数据中提取洞察以及改进各行业的决策。[3]
随着人工智能日益融入我们的生活,负责任的人工智能原则至关重要。考试的这一关键部分涵盖了人工智能开发和部署中的伦理考量、公平性、隐私、安全、透明度和问责制。您将学习与人工智能相关的治理决策,以及如何使用 Azure 工具和最佳实践来实施负责任的人工智能解决方案,其中 Microsoft Foundry 等平台将发挥关键作用。[3, 5]
考试主要侧重于 Azure AI 服务的通用功能,但也可能包含一些常用的预览功能。[6]
掌握理论概念只是学习的一部分;在考试环境下应用这些知识才是练习必不可少的地方。这个阶段可以帮助你巩固理解,熟悉考试形式。
练习样题:认真完成官方指南或权威练习资源中的样题。这些样题对于了解 AI-901 考试的题型、格式和深度至关重要。[3]
利用模拟考试:使用完整的模拟考试来模拟真实的考试体验。这不仅有助于评估您的知识水平,还能帮助您有效地管理时间,并找出需要进一步学习的具体领域。[1, 3]
注重应用知识:AI-901 考试中的许多题目都会呈现实际场景,要求您运用 Azure AI 服务和概念的知识来解决问题。包含此类应用场景的练习题非常有价值。[3]
使用速查表:一些学习指南会提供专门设计的速查表,帮助您区分类似的服务或在基于场景的题目中做出正确的决策。这些速查表是您在复习过程中快速回忆和比较知识点的强大工具。 [3]
练习的目的不仅在于记忆答案,更在于理解其背后的逻辑,这对于有效区分近似答案并在考试中选择最合适的解决方案至关重要。[3]
完成全面的学习和练习后,备考的关键在于完善你的备考方法,并确保你在心理上做好迎接挑战的准备。
高效复习:在考试前的几天,专注于有针对性的复习。不要把所有内容都重新阅读一遍,而是集中精力复习你在练习测试中发现的薄弱环节。可以使用总结笔记、记忆卡片或快速回顾官方学习指南的关键目标。[3]
理解题干细微差别:密切关注关键词和题干措辞中的细微差别。AI-901 考试通常会考察你根据具体功能或理想用例区分相似概念或 Azure AI 服务的能力。这项技能对于在近似选项中选择最佳答案至关重要。 [3]
时间管理:虽然 AI-901 是一项基础知识考试,但有效的时间管理仍然至关重要。请仔细阅读每个问题,认真组织答案,不要在任何一个问题上花费过多时间。如果允许,请标记有难度的问题以便稍后复习。
保持冷静和自信:相信您所做的准备。冷静专注的心态可以显著提高您在考试中回忆信息和做出正确决策的能力。
请记住,您需要获得 700 分或更高的分数才能获得梦寐以求的 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 认证。[6]
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通过 CBTProxy,我们经验丰富的专家团队精通 OnVUE、PSI 和 Pearson VUE 等各大考试机构的考试形式和监考规则,可以代表您参加考试。主要优势在于:您只需在正式通过 AI-901 考试后支付服务费,无需承担任何前期财务风险。万一您未能通过考试,我们将全额退还服务费和考试费。我们致力于提供保密、安全、快捷的考试安排,并可根据您的时区灵活调整。此外,我们经常提供考试折扣券,最高可为您节省 40% 的认证费用。
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AI-901:Microsoft Azure AI 基础知识考试是微软推出的入门级认证考试。它评估考生对 Azure AI 解决方案的概念理解和基础技术技能,涵盖核心 AI 基础知识、常见业务用例和负责任的 AI 原则。该考试取代了已停考的 AI-900 考试。[1, 2, 3]
成功通过 AI-901 考试后,您将获得 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 认证。该认证证明您对机器学习、AI 概念及其在 Azure 服务中的应用理解。要获得此认证,考生需要在 2026 年 6 月 30 日之后通过新的 AI-901(测试版)考试。[1, 2, 3, 5]
AI-901 考试专为处于 AI 解决方案开发职业生涯初期的人员设计。这包括开发人员、数据分析师、学生以及希望在 Microsoft Azure 上构建人工智能基础知识的职业转型者。[1, 2, 4, 5, 6]
建议 AI-901 考试的考生具备一定的 Python 编码语法和编程技巧知识,熟悉 Azure 资源和核心云概念,并了解 REST API、SDK 和 CLI 等与 Azure 服务交互的基本工具。[1, 4, 6]
Microsoft 基础考试的时长可能有所不同,但通常需要在规定的时间内完成一定数量的题目。此考试的英文版上次更新时间为 2026 年 4 月 15 日。[6]
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