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人工智能正在迅速重塑各行各业,而理解其基础知识不再仅仅是数据科学家的专属领域,而是人人皆可掌握的技能。Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 认证(由 AI-900 考试支持)为您提供了一个轻松进入这个激动人心世界的入口。本指南将带您了解核心概念,包括突破性的生成式 AI 和 Azure OpenAI 服务,并重点阐述为什么对于任何希望构建 AI 驱动未来的人而言,获得此认证都是明智之举。
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 认证旨在验证您对机器学习、AI 概念以及如何使用 Microsoft Azure 服务实现这些概念的基础知识。无论您的技术背景如何,对于刚刚踏上 AI 解决方案开发之旅的人士来说,这都是一个理想的起点。
AI-900 考试历来是获得此认证的途径,它专为技术和非技术背景的考生设计。这意味着您无需具备数据科学或软件工程方面的经验即可开始学习。但是,对云概念和客户端-服务器应用程序的基本了解将有所帮助。该认证提供清晰的解释和实用的指导,使所有学习者都能轻松掌握复杂的 AI 功能。
重要提示:虽然本指南重点介绍 AI-900 作为 Azure AI 基础认证的入门考试,但务必注意,AI-900 考试将于 2026 年 6 月 30 日停止考试。届时,其后续考试 AI-901 将成为获得此认证的必要考试。然而,AI-900 考试涵盖的基础知识和概念仍然非常重要,是理解 Azure AI 的基石。
AI-900 考试全面概述了 AI 的基本概念和工作负载,为进一步的专业化学习奠定了坚实的基础。考生将探索 AI 的各个方面,包括:
核心 AI 模型:理解 AI 模型的基本构建模块和类型。
机器学习 (ML):深入学习机器学习的基础知识,包括监督学习、无监督学习和强化学习,以及如何在 Azure 云平台上应用它们。该领域占考试内容的 15-20%。
计算机视觉:探索 AI 如何解释和理解视觉世界,包括图像分类、目标检测和人脸识别等任务。该领域也占考试内容的 15-20%。
自然语言处理 (NLP):学习 AI 如何处理和理解人类语言,涵盖文本分析、情感分析和语言翻译等方面。该领域也占考试内容的 15-20%。
AI 工作负载:识别不同类型的 AI 解决方案及其在各个行业中的实际应用。这些核心 AI 工作负载通常占考试内容的 15-20%。
这些领域确保考生全面了解 AI 的功能及其通过 Azure 服务的应用,涵盖 Azure AI 基础知识的核心内容。
生成式 AI 是 AI-900 考试中最令人兴奋且权重最高的领域之一(占考试内容的 20-25%)。这一前沿领域专注于能够生成新内容(例如文本、图像或代码)的 AI 模型,这些内容通常与人类创建的内容难以区分。
该认证课程向学员介绍 Azure OpenAI 服务,这是一个强大的平台,它将 OpenAI 开发的先进大型语言模型 (LLM)(例如 GPT-3、GPT-4 和 DALL-E)与 Microsoft Azure 的企业级功能和安全性相结合。该服务使开发人员能够轻松地将最先进的生成式 AI 集成到他们的应用程序中,从而促进多个领域的创新。
通过理解生成式 AI 的概念和 Azure OpenAI 服务,学员可以深入了解如何利用这些变革性技术进行创意内容生成、智能自动化和解决复杂问题,这使得 AI-900 的生成式 AI 知识极具价值。
随着人工智能技术的进步,负责任地开发和部署人工智能变得愈发重要。AI-900 认证通过涵盖微软的六项“负责任的人工智能”原则,强调了微软对符合伦理的人工智能的承诺。虽然考试并未逐一详细讲解每一项原则,但它着重强调了这些原则在指导人工智能解决方案的开发和部署方面的重要性。
这些原则对于确保人工智能的开发和使用方式公平、透明、安全且有益于社会至关重要。它们旨在消除潜在的偏见,确保问责制,保护隐私,从而增强人们对人工智能系统的信任。对于任何从事人工智能工作的人员来说,理解这些负责任的人工智能原则都至关重要,这能确保他们为人工智能以合乎伦理且公平的方式服务于人类的未来做出贡献。
微软认证:Azure AI 基础知识认证是您在人工智能领域职业发展的绝佳跳板。它验证了许多职位和进一步进阶学习所必需的基础知识。
虽然并非必要条件,但通过 AI-900 考试可以为更高级的 Azure 角色认证(例如 Azure 数据科学家助理或 Azure AI 工程师助理)做好准备。它提供了深入学习更专业技术技能之前所需的核心概念理解。
这项入门级认证适用于众多专业人士,从业务分析师和开发人员到学生和 IT 专业人员,他们都需要了解 AI 功能以及如何使用 Azure 服务应用这些功能。它使个人掌握 Azure AI 解决方案的概念知识和基础技术技能,从而能够开始使用这些解决方案。这确实是一项面向广泛受众的入门级 AI 认证。
获得此认证表明您致力于在快速发展的领域进行职业发展。它可以提升您的职业履历,正如 Coursera 专项课程中超过 45,000 名学员正在备考此考试所证明的那样。此外,考生通过认证考试后甚至可能获得 ACE 大学学分。
获得 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 认证后,您的 AI 之旅并非就此止步。从 AI-900(或其后续课程 AI-901)中获得的知识,将为您更深入地使用 Azure AI 服务奠定坚实的基础。
Microsoft Learn 提供丰富的继续教育资源。您可以深入学习机器学习、计算机视觉或自然语言处理等更专业的模块。如果您立志成为 AI 工程师或数据科学家,不妨考虑考取 Azure AI 助理级或专家级认证。
实践应用是掌握 AI 的关键。您可以利用免费的 Azure 帐户来体验 AI-900 涵盖的服务。Arturo Quiroga 的 AI-900-Exam-Prep GitHub 代码库等资源提供了全面的学习资料和实践实验室,包括 Microsoft Learn 的官方内容,帮助您巩固所学知识。
微软的助理级、专家级和专业级认证(包括 Azure AI 基础知识认证)均需每年续期。好消息是,您可以通过在 Microsoft Learn 上完成免费的在线评估来续期,确保您的认证始终有效,并反映 Azure AI 的最新进展。
回答 1:Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 认证旨在验证考生对机器学习基础、人工智能概念以及相关 Microsoft Azure 服务的掌握程度。AI-900 考试是与此认证相关的传统考试,旨在帮助技术和非技术考生理解核心人工智能概念及其在 Azure 中的应用。
答2:AI-900 考试(以及 Azure AI Fundamentals 认证)适合具有技术背景和非技术背景的人员。它非常适合 AI 解决方案开发的初学者,无需任何数据科学或软件工程经验。熟悉基本的云概念会有所帮助。
答3:AI-900 考试费用为 99 美元。考生通常有 45 分钟的时间来回答大约 40-60 道题,考试及格分数为 700 分或以上。
答4:如果您通过 AI-900 考试获得 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 认证,该认证本身没有有效期。但是,微软的助理级、专家级和专业级认证通常每年过期,可以通过在 Microsoft Learn 上进行免费在线评估来续期。此机制有助于保持您的技能与时俱进。
答 5:AI-900 考试计划于 2026 年 6 月 30 日停止考试。此日期之后,AI-901 考试将成为获得 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 认证的必要考试。该认证涵盖的内容仍然是 Azure AI 的基础,并会随着最新更新而不断发展。
答 6:有很多资源可供使用,包括 Adora Nwodo 撰写的《MC Microsoft Certified Azure AI Fundamentals Study Guide: Exam AI-900》等综合学习指南、Coursera 上的“Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900 Exam Prep Specialization”课程以及 Arturo-Quiroga-MSFT/AI-900-Exam-Prep GitHub 代码库。官方的 Microsoft Learn 学习资料也是很好的备考资源。
微软认证:Azure AI 基础知识 (AI-900) 认证为您提供了一条通往人工智能世界的绝佳途径。它能帮助您理解复杂的概念,了解生成式 AI 和 Azure OpenAI 服务的强大功能,并强调负责任的 AI 原则至关重要。无论您是希望转换职业方向、提升现有职位,还是仅仅想了解 AI 驱动的未来,此认证都能为您提供所需的基础知识。立即开启您的 AI 之旅,借助 Azure AI 解锁无限可能。




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